{"id":15769,"date":"2022-01-13T07:15:15","date_gmt":"2022-01-13T06:15:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.m-q.ch\/?p=15769"},"modified":"2022-01-12T16:22:11","modified_gmt":"2022-01-12T15:22:11","slug":"datenqualitaet-schweizer-banken-mit-optimierungspotenzial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.m-q.ch\/de\/datenqualitaet-schweizer-banken-mit-optimierungspotenzial\/","title":{"rendered":"Datenqualit\u00e4t: Schweizer Banken mit Optimierungspotenzial"},"content":{"rendered":"
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Beim Management von Datenqualit\u00e4t und Datenquantit\u00e4t haben viele Schweizer Banken noch Optimierungspotenzial. (Bild: Depositphotos.com)<\/figcaption><\/figure>\n

Eine neue Studie der Hochschule Luzern zeigt: Auch im Banking ist Management der Datenqualit\u00e4t und -quantit\u00e4t ein hochgradig relevantes Thema. Gleichzeitig geben viele Banken an, dass sie sich zu diesem Thema nicht \u00e4ussern, da sie dadurch zu viel \u00fcber ihre Gesch\u00e4ftst\u00e4tigkeit preisgeben w\u00fcrden. Die Studie wurde vom Institut f\u00fcr Finanzdienstleistungen Zug IFZ gemeinsam mit BSI (Business Systems Integration AG),\u00a0Dun&Bradstreet sowie Finnova und msg GillardonBSM durchgef\u00fchrt. Es wurde untersucht, wie gut Banken auf die kommenden Herausforderungen im Kundenmanagement und den anstehenden Technologiesprung vorbereitet sind. Die Studie analysierte den Zusammenhang zwischen der Datenhaltung und den daraus resultierenden M\u00f6glichkeiten, den Gesch\u00e4ftserfolg von Banken nachhaltig und automatisiert zu steigern. Zudem sollen die Herausforderungen und Chancen f\u00fcr die Banken, die sich durch qualitativ und quantitativ exzellente Datenhaltung ergeben, eruiert werden. Dazu haben die Forscherinnen und Forscher von Mai 2021 bis September 2021 die gr\u00f6ssten 70 Banken des DACH-Raums befragt.<\/p>\n

Hohe Datenqualit\u00e4t und -quantit\u00e4t: Nutzen zeigt sich verz\u00f6gert<\/h2>\n

\u00abBetrachtet man die Gr\u00f6sse der teilnehmenden Banken, so stellt man fest, dass insbesondere kleine und sehr grosse Banken dezidierte Teams f\u00fcr das Kundenstammdatenmanagement unterhalten\u00bb, stellt Nils Hafner, Studienautor und Dozent f\u00fcr Kundenmanagement am Institut f\u00fcr Finanzdienstleistungen Zug IFZ der Hochschule Luzern, fest. Dies k\u00f6nne daran liegen, dass gerade mittelgrosse Institute noch nicht die Notwendigkeit f\u00fcr eine konsequente datengest\u00fctzte Bewirtschaftung des Kundenstamms als Erfolgsfaktor sehen. Gleiches gilt f\u00fcr eine Verankerung des Stammdatenmanagements in der Unternehmensstrategie. \u00abDa sich der spezifische Nutzen einer hohen Datenquantit\u00e4t und -qualit\u00e4t erst mit der Zeit zeigt, gehen wir davon aus, dass Banken in der DACH-Region gerade erst damit beginnen, grundlegende Zusammenh\u00e4nge zwischen Wissen in Form von Daten und K\u00f6nnen in Form erfolgreicher Kampagnen zu verstehen\u00bb, so der Studienleiter.<\/p>\n

Datenmanagement als Teil des Gesch\u00e4ftsmodells<\/h2>\n

Geht es darum, konkrete Empfehlungen f\u00fcr Bankinstitute aus der vorliegenden Studie abzuleiten, so orientieren sich diese nicht zwingend an den Entwicklungen innerhalb der Branche. Gerade im Kontext der Teilhabe und Gestaltung von \u00d6kosystemen seien Banken h\u00e4ufig nicht in der Position des Orchestrators eines solchen \u00d6kosystems, wie die Studienautoren festhalten. Diese werden h\u00e4ufig von kundenn\u00e4heren Branchen wie dem Einzelhandel gepr\u00e4gt. Daraus abgeleitet empfiehlt die Studie den Banken, ihr Wissen um die Erhebung, Ablage und Analyse der wichtigsten Kundendatenkategorien zu erh\u00f6hen. Das bedeutet im Einzelnen:<\/p>\n

    \n
  1. Banken sollten sich Gedanken \u00fcber die strategische Bedeutung von Kundenwissen und damit \u00fcber Erhebung, Ablage und Analyse von Kundenstammdaten f\u00fcr ihr eigenes Gesch\u00e4ftsmodell machen. Das beinhaltet eine Analyse des Ist-Zustandes, also ein Customer Data Quality Assessment, und eine Ableitung von Massnahmen, um die Quantit\u00e4t zu steigern und die Datenqualit\u00e4t auf ein akzeptables Niveau zu bringen. Dabei essenziell ist die Formulierung strategischer Prinzipien zur Datenhaltung wie dem Anspruch an eine vollst\u00e4ndige 360\u00b0-Kundensicht, dem Prinzip der fehlerfreien Erfassung \u00abFirst Time Right\u00bb, der Etablierung eines \u00abSingle Source of Truth\u00bb oder des \u00abGolden Records\u00bb und der Idee von \u00abZero Maintenance\u00bb durch einen hohen Automatisierungsgrad beim Qualit\u00e4tsmanagement des Kundenstammdatenbestandes.<\/li>\n
  2. Gerade im Kontext des ersten Prinzips einer vollst\u00e4ndigen 360\u00b0-Kundensicht ist es wichtig, althergebrachte Priorit\u00e4ten in der Touchpoint- und Kanalbetrachtung der Finanzinstitute zu verlassen. Die Studie zeigt hier deutlich auf, dass Banken immer noch den \u00abphysischen Kunden\u00bb \u00fcber Telefon und Filiale und den \u00abOnline-Kunden im Netz\u00bb unterscheiden. Eine ganzheitliche Kundensicht kann aber nur dann hergestellt werden, wenn die \u00abklassisch-physische\u00bb Beobachtung des Kundenverhaltens mit dem \u00abdigitalen\u00bb Klickverhalten der Kundinnen und Kunden bei E-Mail-Kampagnen oder im Netz erg\u00e4nzt wird. Nur so kann die Interessen der Kundschaft ganzheitlich analysiert werden.<\/li>\n
  3. Gesamthaft m\u00fcssen Finanzinstitute im Verst\u00e4ndnis des Lebens ihrer Kundinnen und Kunden schneller und besser werden. Gerade im Vergleich zur Assekuranz oder dem Retail-Handel sind sie h\u00e4ufig nicht in der Lage, Ver\u00e4nderungen im Leben ihrer Kundinnen und Kunden in Echtzeit und vollautomatisiert festzustellen und darauf zu reagieren. So sind sie auch mittelfristig nicht f\u00e4hig, Kundenpotentiale f\u00fcr Cross- und Up-Selling zu analysieren und zu heben. Sollte dies aber den erw\u00e4hnten anderen Branchen gelingen, werden diese den klassischen Banken einiges an Gesch\u00e4ftsvolumen abnehmen.<\/li>\n<\/ol>\n

    Schliesslich kann festgestellt werden, dass Banken noch auf einem erstaunlich tiefen Reifegrad im Kundendatenmanagement verharren und sich entsprechend dringend entwickeln sollten, wollen sie im Wettbewerb in einer zunehmend digitalisierten Welt erfolgreich sein.<\/p>\n

    Quelle und weitere Informationen: Hochschule Luzern<\/a><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Eine neue Studie der Hochschule Luzern zeigt: Auch im Banking ist Management der Datenqualit\u00e4t und -quantit\u00e4t ein hochgradig relevantes Thema. Gleichzeitig geben viele Banken an, dass sie sich zu diesem Thema nicht \u00e4ussern, da sie dadurch zu viel \u00fcber ihre Gesch\u00e4ftst\u00e4tigkeit preisgeben w\u00fcrden. 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