{"id":15826,"date":"2022-01-26T07:29:37","date_gmt":"2022-01-26T06:29:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.m-q.ch\/?p=15826"},"modified":"2022-01-25T15:50:20","modified_gmt":"2022-01-25T14:50:20","slug":"qualitaet-und-effizienz-steigern-mit-kuenstlicher-intelligenz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.m-q.ch\/de\/qualitaet-und-effizienz-steigern-mit-kuenstlicher-intelligenz\/","title":{"rendered":"Qualit\u00e4t und Effizienz steigern mit k\u00fcnstlicher Intelligenz"},"content":{"rendered":"<div class=\"fhg-content-article fhg-grid section\" data-emptytext=\"linklist_add_items\">\n<article>\n<div class=\"row\">\n<div class=\" fhg-grid-item fhg-grid-3-2-1\">\n<div class=\"fhg-content fhg-richtext\">\n<figure id=\"attachment_15827\" aria-describedby=\"caption-attachment-15827\" style=\"width: 680px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-15827\" src=\"https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/Qualitaet-und-Effizienz-steigern-mit-kuenstlicher-Intelligenz_MQ.jpg\" alt=\"\" width=\"680\" height=\"419\" srcset=\"https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/Qualitaet-und-Effizienz-steigern-mit-kuenstlicher-Intelligenz_MQ.jpg 680w, https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/Qualitaet-und-Effizienz-steigern-mit-kuenstlicher-Intelligenz_MQ-16x10.jpg 16w, https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/Qualitaet-und-Effizienz-steigern-mit-kuenstlicher-Intelligenz_MQ-284x175.jpg 284w, https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/Qualitaet-und-Effizienz-steigern-mit-kuenstlicher-Intelligenz_MQ-568x350.jpg 568w, https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/Qualitaet-und-Effizienz-steigern-mit-kuenstlicher-Intelligenz_MQ-300x185.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 680px) 100vw, 680px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-15827\" class=\"wp-caption-text\">Der Lackierprozess in der Automobilherstellung ist komplex und fehleranf\u00e4llig. Ein Forschungsteam will nun mit k\u00fcnstlicher Intelligenz die Qualit\u00e4t und Effizienz steigern. (Symbolbild; Pixabay.com)<\/figcaption><\/figure><\/p>\n<p>Die Lackierung von Kunststoffteilen f\u00fcr den Automobilbau ist komplex. Mehr noch: Sie gilt bis heute als ein nicht durchg\u00e4ngig beherrschbarer Prozess. Ausschuss, Anlagenausf\u00e4lle und Nacharbeit sind zum Leidwesen der Hersteller immer noch zu h\u00e4ufig, weil zum Beispiel die vorgegebene Lackschichtdicke nicht \u00fcberall eingehalten werden kann. Ein Forschungsteam des Fraunhofer-Instituts f\u00fcr Produktionstechnik und Automation IPA hat sich nun vorgenommen, Qualit\u00e4t und Effizienz gleichermassen zu steigern: Die Anzahl Fehler soll um 30 Prozent und Stillstandszeiten um 20 Prozent gesenkt werden. Zudem soll der Lackverbrauch um 10 Prozent reduziert werden, so ein weiteres Ziel der Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler.<\/p>\n<h2>Mehr Qualit\u00e4t und Effizienz<\/h2>\n<p>Erreicht werden soll dies, indem die Qualit\u00e4tsdaten, also etwa\u00a0sichtbare Lackierfehler oder die Messdaten der Lackschichtdicke, mit den Prozessdaten aus der Anlagensteuerung zusammengef\u00fchrt werden. Aus den Daten soll dann ein feingranulares Verhaltensmodell entstehen, das mit einem maschinellen Lernverfahren ausgewertet wird. Die Algorithmen sollen fr\u00fchzeitig drohende Qualit\u00e4tsabweichungen erkennen und auch gleich auf deren Ursache hinweisen.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/article>\n<\/div>\n<div class=\"fhg-content-article fhg-grid section\" data-emptytext=\"linklist_add_items\">\n<article>\n<div class=\"row\">\n<div class=\" fhg-grid-item fhg-grid-2-2-1\">\n<div class=\"fhg-content fhg-richtext\">\n<h2>Vielversprechende KI dank hohem Automatisierungs- und Digitalisierungsgrad<\/h2>\n<p>Konzentrieren wollen sich die Forscherinnen und Forscher dabei auf die Lackierung von Sto\u00dff\u00e4ngern, R\u00fcckspiegeln, T\u00fcrgriffen und anderen Anbauteilen aus Kunststoff im Automobil- und Nutzfahrzeugsektor. &#8222;In dieser Branche besteht ein grosses Produktvolumen und damit auch ein lebhaftes Interesse an Effizienzsteigerungen&#8220;, sagt Oliver Tiedje, Leiter der Gruppe Nassapplikations- und Simulationstechnik am Fraunhofer IPA. &#8222;Ausserdem liegt in Lackierprozessanlagen ein sehr hoher Automatisierungs- und Digitalisierungsgrad vor, was den Einsatz von KI erfolgversprechend macht.&#8220;<\/p>\n<h2>Projektlaufzeit bis 2024<\/h2>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/article>\n<\/div>\n<div class=\"fhg-content-article fhg-grid section\" data-emptytext=\"linklist_add_items\">\n<article>\n<div class=\"row\">\n<div class=\" fhg-grid-item fhg-grid-3-2-1\">\n<div class=\"fhg-content fhg-richtext\">\n<p>Das Forschungsprojekt &#8222;Effizienzsteigerung von Lackierprozessen durch mehrschichtige Vernetzung von Prozess- und Qualit\u00e4tsdaten mittels selbstlernender Verhaltensmodule&#8220; (pAInt-Behaviour) l\u00e4uft noch bis 31. Mai 2024 und wird vom deutschen Bundesministerium f\u00fcr Bildung und Forschung mit knapp 1,3 Millionen Euro unterst\u00fctzt. Projektpartner sind neben dem Fraunhofer IPA die b+m surface systems GmbH, die AOM Systems GmbH, das Helmut Fischer GmbH Institut f\u00fcr elektronische Messtechnik (HFI) sowie die SMP Automotive GmbH.<\/p>\n<p><em>Quelle: <a href=\"https:\/\/www.ipa.fraunhofer.de\/\">Fraunhofer IPA<\/a><\/em><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/article>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die Lackierung von Kunststoffteilen f\u00fcr den Automobilbau ist komplex. Mehr noch: Sie gilt bis heute als ein nicht durchg\u00e4ngig beherrschbarer Prozess. Ausschuss, Anlagenausf\u00e4lle und Nacharbeit sind zum Leidwesen der Hersteller immer noch zu h\u00e4ufig, weil zum Beispiel die vorgegebene Lackschichtdicke nicht \u00fcberall eingehalten werden kann. 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