{"id":15979,"date":"2022-02-17T15:29:58","date_gmt":"2022-02-17T14:29:58","guid":{"rendered":"https:\/\/www.m-q.ch\/?p=15979"},"modified":"2022-02-17T15:29:58","modified_gmt":"2022-02-17T14:29:58","slug":"digitaler-retrofit-integriert-altysteme-in-moderne-workflows","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.m-q.ch\/de\/digitaler-retrofit-integriert-altysteme-in-moderne-workflows\/","title":{"rendered":"Digitaler Retrofit integriert Altysteme in moderne Workflows"},"content":{"rendered":"
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Digitaler Retrofit bedeutet das Integrieren von Altsystemen in digitale Workflows. (Bild: depositphotos.com)<\/figcaption><\/figure>\n

Die Digitalisierung ist in vollem Gange \u2013 und niemand kann sich ihr entziehen. Eine der gr\u00f6ssten Stolperfallen im industriellen Umfeld ist dabei die Einbindung von Altsystemen (digitaler Retrofit). Denn daf\u00fcr fehlen diesen vor allem zwei wichtige Voraussetzungen: die Sensorik zur Erfassung von Daten und die Datenschnittstellen zu deren Weiterleitung. Ohne diese F\u00e4higkeiten aber sind die Optimierung von Planung und Umr\u00fcstzeiten, die Steigerung von Performance und Verf\u00fcgbarkeit, die Verbesserung von Qualit\u00e4ts-Tracking und -Tracing sowie die Umsetzung von Predictive Maintenance nicht m\u00f6glich.<\/p>\n

Digitaler Retrofit als L\u00f6sung<\/h2>\n

Ein digitaler Retrofit, in Anlehnung an den Hype-Begriff Industrie 4.0 h\u00e4ufig auch Retrofit 4.0 genannt, besteht also darin, Altsysteme mit der daf\u00fcr notwendigen Sensor- und Steuerungstechnik zu best\u00fccken \u2013 und das im laufenden Betrieb, ohne Break oder Downtime. Erschwerend kommt hinzu, dass es sich meist um spezielle Einzelf\u00e4lle handelt. \u201eOne size fits all\u201c ist bei Retrofit praktisch ausgeschlossen. Die sensorisch-kommunikative Nachr\u00fcstung erfordert also jeweils eine sorgf\u00e4ltige, anwendungsbezogene Bestandsaufnahme und Machbarkeitsanalyse. Die m\u00f6glichen Anwendungsszenarien f\u00fcr digitalen Retrofit sind dabei breit gef\u00e4chert.<\/p>\n

Sechs Anwendungsszenarien<\/h2>\n

LeanBI, ein Spezialist f\u00fcr Data-Science-Anwendungen mit Hauptsitz in Bern, beschreibt sechs typische Szenarien f\u00fcr den praktischen Einsatz und die potenziellen positiven Effekte:<\/p>\n

    \n
  1. Intralogistik<\/strong>: Der boomende Online-Handel f\u00fchrt zu einer rasanten Steigerung der Versandvolumen und damit zu einer hohen Auslastung der Logistikanlagen, die mit diesem Wachstum auch aufgrund ihrer (teil-)analogen Struktur nicht Schritt halten k\u00f6nnen. Zus\u00e4tzliche Geb\u00e4ude oder Anlagenkomplexe sind jedoch nicht so rasch realisierbar wie ein Retrofit bestehender Anlagen. Es ist damit der sowohl schnellere als auch kosteng\u00fcnstigere und ressourcenschonendere Weg. Zus\u00e4tzlich kann dadurch auch noch die Lebensdauer der Anlage erh\u00f6ht werden.<\/li>\n
  2. Montagelinien<\/strong>: F\u00fcr viele Produktanbieter, wie Automobilzulieferer oder Fahrradhersteller, wird das Einhalten von Lieferzeiten durch die hohe Nachfrage bei gleichzeitig wachsender Variantenvielfalt immer herausfordernder. Bei kleinsten Ausf\u00e4llen in der Produktionskette steht die komplette Anlage, Liefertermine werden zur Makulatur, hohe Strafen drohen. Die fr\u00fchzeitige Erkennung m\u00f6glicher Ausf\u00e4lle durch Predictive Maintenance, die durch Retrofit erst m\u00f6glich gemacht wird, ist der Schl\u00fcsselfaktor zur Sicherstellung der Liefertreue, zur Erh\u00f6hung der Produktionsleistung und zur Zufriedenheit der Kunden.<\/li>\n
  3. Verpackungsindustrie<\/strong>: \u00c4hnliches gilt f\u00fcr die Verpackungsindustrie, bei der viele Maschinen seriell geschaltet sind. Steht eine Maschine, steht die ganze Linie. Mit Predictive Maintenance k\u00f6nnen sowohl ungeplante St\u00f6rungen als auch geplante Eingriffe, wie zum Beispiel Wartungsma\u00dfnahmen, reduziert werden. Zus\u00e4tzlich erm\u00f6glicht der Retrofit bestehender Anlagen den Einsatz von Sensorik zur laufenden automatisierten \u00dcberpr\u00fcfung der Verpackungsqualit\u00e4t unterschiedlichster Produkte, und damit zur Reduktion der Ausschussraten.<\/li>\n
  4. Metallproduktion<\/strong>: Bei der Herstellung von Metallprodukten, wie beispielsweise R\u00f6hren, Komponenten oder Karosserieteilen, ist es wichtig, Qualit\u00e4tsschwankungen im Prozess fr\u00fchzeitig zu erkennen. Je mehr Online-Sensorik eingesetzt wird, desto reaktiver kann die Prozesskontrolle gestaltet werden. Zudem ist dadurch die durchg\u00e4ngige Nachverfolgbarkeit \u00fcber den gesamten Prozess gegeben. Auch hier hilft die Kombination von dezentraler Datenaufnahme und zentraler Datenanalyse bei der Ausschussreduktion.<\/li>\n
  5. Oberfl\u00e4chenbearbeitung<\/strong>: Durch den Einsatz zus\u00e4tzlicher Sensorik und kombinierter Analytik k\u00f6nnen Verschlei\u00dfzeiten bei Bearbeitungswerkzeugen besser prognostiziert werden. Das optimiert die Abl\u00e4ufe gleich mehrfach: Hochbeanspruchte Komponenten bei der Oberfl\u00e4chenbehandlung k\u00f6nnen l\u00e4nger eingesetzt werden und der Materialverbrauch wird ebenso reduziert wie die Downtime-Zeiten, was sich positiv in erh\u00f6hter Produktivit\u00e4t bemerkbar macht.<\/li>\n
  6. Elektronikproduktion<\/strong>: Durch Retrofit k\u00f6nnen hochkomplexe, KI-unterst\u00fctze Pr\u00fcfmethoden f\u00fcr die fr\u00fchzeitige Erkennung von Komponentenausf\u00e4llen im Produktionsprozess eingesetzt und die Produktivit\u00e4tsraten dadurch gesteigert werden. Sie helfen auch dabei, seltene Spezialprobleme besser zu verstehen und beheben zu lernen.<\/li>\n<\/ol>\n

    \u201eDigitaler Retrofit ist eine der wichtigsten Voraussetzungen und Wegbereiter f\u00fcr die Industrie 4.0\u201c, erkl\u00e4rt Marc Tesch, CEO von LeanBI. \u201eOhne diese nachhaltige Modernisierungs-Technologie w\u00e4ren viele wertvolle und teilweise unverzichtbare Legacy-Systeme, Produktionsst\u00e4tten und Liegenschaften f\u00fcr die digitale Zukunft verloren, samt den damit verbundenen immensen Wertverlusten und dem Ressourcen-Raubbau f\u00fcr teure, zeitraubende Neu-Installationen.\u201c<\/p>\n

    Quelle und weitere Informationen: LeanBI<\/a><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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