{"id":16132,"date":"2022-04-07T11:39:32","date_gmt":"2022-04-07T09:39:32","guid":{"rendered":"https:\/\/www.m-q.ch\/?p=16132"},"modified":"2022-04-07T11:39:32","modified_gmt":"2022-04-07T09:39:32","slug":"neuer-arbeitskreis-zu-predictive-quality-pruefaufwaende-reduzieren","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.m-q.ch\/de\/neuer-arbeitskreis-zu-predictive-quality-pruefaufwaende-reduzieren\/","title":{"rendered":"Neuer Arbeitskreis zu Predictive Quality: Pr\u00fcfaufw\u00e4nde reduzieren"},"content":{"rendered":"<figure id=\"attachment_16133\" aria-describedby=\"caption-attachment-16133\" style=\"width: 680px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-16133\" src=\"https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Neuer-Arbeitskreis-zu-Predictive-Quality-Pruefaufwaende-reduzieren_MQ.jpg\" alt=\"\" width=\"680\" height=\"541\" srcset=\"https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Neuer-Arbeitskreis-zu-Predictive-Quality-Pruefaufwaende-reduzieren_MQ.jpg 680w, https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Neuer-Arbeitskreis-zu-Predictive-Quality-Pruefaufwaende-reduzieren_MQ-15x12.jpg 15w, https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Neuer-Arbeitskreis-zu-Predictive-Quality-Pruefaufwaende-reduzieren_MQ-220x175.jpg 220w, https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Neuer-Arbeitskreis-zu-Predictive-Quality-Pruefaufwaende-reduzieren_MQ-440x350.jpg 440w, https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Neuer-Arbeitskreis-zu-Predictive-Quality-Pruefaufwaende-reduzieren_MQ-300x239.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 680px) 100vw, 680px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-16133\" class=\"wp-caption-text\">Predictive Quality Demonstrator am Lehrstuhl f\u00fcr Fertigungsmesstechnik und Qualit\u00e4tsmanagement im WZL. (\u00a9WZL)<\/figcaption><\/figure>\n<p>Das Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen hat gemeinsam mit dem Fraunhofer-Institut f\u00fcr Produktionstechnologie IPT in Aachen einen neuen Industriearbeitskreis f\u00fcr \u201ePredictive Quality\u201c ins Leben gerufen. Ziel ist es, auf vorwettbewerblicher Basis gemeinsame Pr\u00fcfaufw\u00e4nde signifikant zu reduzieren und eine h\u00f6here Produktivit\u00e4t durch den Wegfall von physischen Pr\u00fcfprozessen zu realisieren, sowie weiterhin eine h\u00f6here Qualit\u00e4t durch eine Reduktion des Ausschusses, einer durchg\u00e4ngigen Qualit\u00e4ts\u00fcberwachung sowie der Wissensgenerierung aus den Modellen und eine gesteigerte Nachhaltigkeit durch eine ressourcenschonendere Produktion zu erzielen.<\/p>\n<h2>Predictive Quality senkt Pr\u00fcfaufw\u00e4nde<\/h2>\n<p>Dem modernen Qualit\u00e4tsmanagement stehen immer mehr Daten immer schneller zur Verf\u00fcgung. Gleichzeitig erm\u00f6glichen fortschrittliche Algorithmen immer detailliertere Abbildungen und Modelle der Produktion. Diese Daten und Modelle bilden die Grundlage f\u00fcr das Themenfeld Predictive Quality. Predictive Quality beschreibt die datenbasierte Vorhersage von Qualit\u00e4tsmerkmalen. \u00dcber einen angelernten Zusammenhang zwischen Prozessparametern und Qualit\u00e4tsmerkmalen k\u00f6nnen aufw\u00e4ndige physische Pr\u00fcfprozesse, welche h\u00e4ufig nur in Stichproben durchgef\u00fchrt werden, durch eine aufwandsarme modellbasierte 100% Pr\u00fcfung ersetzt werden. Predictive Quality konnte bereits erfolgreich in industrienahen Forschungsprojekten umgesetzt werden, in denen Pr\u00fcfaufw\u00e4nde signifikant reduziert und die Produktivit\u00e4t<br \/>\ngesteigert wurde. Gleichzeitig werden in Digitalisierungs- und Industrie 4.0-Projekten von produzierenden Unternehmen immer mehr datenbasierte Qualit\u00e4tsmanagementtools entwickelt und eingesetzt, Softwareunternehmen stellen fortschrittliche Infrastrukturen zur Datenfassung und -speicherung und Start-Ups bilden Gesch\u00e4ftsmodelle \u00fcber die Bereitstellung von entsprechenden Algorithmen zur Datenauswertung.<\/p>\n<h2>Schnellere Verbreitung von Forschungsergebnissen<\/h2>\n<p>Die beiden Aachener Institute unterst\u00fctzen branchenunabh\u00e4ngig Unternehmen aus dem produzierenden Gewerbe (z.B. Automotiv, Metallverarbeitung, Chemie, Pharma, Medizintechnik) sowie Softwareunternehmen, die sich auf die Gewinnung, Speicherung und Verarbeitung von Daten spezialisiert haben (z.B. CAQ, MES, Sensorhersteller, Cloudanbieter) im Arbeitskreis mit ihrer langj\u00e4hrigen Erfahrung. Der Industriearbeitskreis finanziert sich \u00fcber einen Jahresbeitrag und dient den neuen Mitgliedern zur<br \/>\nschnellen Verbreitung und Nutzung von Forschungsergebnissen und der Vernetzung und st\u00fctzt sich auf drei S\u00e4ulen. In zwei Community Meetings im Jahr soll der Austausch zwischen den Mitgliedern des Arbeitskreises erm\u00f6glicht werden. Bei den Treffen sollen zudem aktuelle Erkenntnisse und Ergebnisse aus Industrie und Forschung vorgestellt werden. Themenspezifisch wird eine Studie pro Jahr innerhalb des Arbeitskreises durchgef\u00fchrt, um Erkenntnisse zum aktuellen Stand der Technik in den Unternehmen, Herausforderungen und neuen Ans\u00e4tzen zu gewinnen. Die Themen werden \u00fcber einen Mehrheitsentscheid der Arbeitskreismitglieder gew\u00e4hlt. In jeweils einem Demonstratorprojekt pro Jahr werden gezielt neue Ideen und Ans\u00e4tze durch das Werkzeugmaschinenlabor WZL und Fraunhofer IPT ausprobiert. Beispielhaft k\u00f6nnen verschiedene Algorithmen zur Qualit\u00e4tsvorhersage oder zum Preprocessing implementiert und verglichen werden. Die Demonstratoren k\u00f6nnen entweder aus den Hallen vom Werkzeugmaschinenlabor WZL und Fraunhofer IPT stammen oder von einem Unternehmen gestellt werden. Gemeinsame Projektergebnisse stehen den Partnern uneingeschr\u00e4nkt zur Verf\u00fcgung.<\/p>\n<p><em>Quelle und weitere Informationen: <a href=\"http:\/\/www.wzl.rwth-aachen.de\">www.wzl.rwth-aachen.de<\/a><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Das Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen hat gemeinsam mit dem Fraunhofer-Institut f\u00fcr Produktionstechnologie IPT in Aachen einen neuen Industriearbeitskreis f\u00fcr \u201ePredictive Quality\u201c ins Leben gerufen. 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