{"id":16328,"date":"2022-05-06T06:35:35","date_gmt":"2022-05-06T04:35:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.m-q.ch\/?p=16328"},"modified":"2022-05-05T16:58:26","modified_gmt":"2022-05-05T14:58:26","slug":"risiko-big-data-viele-unternehmen-vernachlaessigen-die-datenqualitaet","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.m-q.ch\/de\/risiko-big-data-viele-unternehmen-vernachlaessigen-die-datenqualitaet\/","title":{"rendered":"Risiko Big Data: Viele Unternehmen vernachl\u00e4ssigen die Datenqualit\u00e4t"},"content":{"rendered":"<figure id=\"attachment_16329\" aria-describedby=\"caption-attachment-16329\" style=\"width: 680px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-16329\" src=\"https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/Risiko-Big-Data-Viele-Unternehmen-vernachlaessigen-die-Datenqualitaet_MQ.jpg\" alt=\"\" width=\"680\" height=\"452\" srcset=\"https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/Risiko-Big-Data-Viele-Unternehmen-vernachlaessigen-die-Datenqualitaet_MQ.jpg 680w, https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/Risiko-Big-Data-Viele-Unternehmen-vernachlaessigen-die-Datenqualitaet_MQ-18x12.jpg 18w, https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/Risiko-Big-Data-Viele-Unternehmen-vernachlaessigen-die-Datenqualitaet_MQ-263x175.jpg 263w, https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/Risiko-Big-Data-Viele-Unternehmen-vernachlaessigen-die-Datenqualitaet_MQ-527x350.jpg 527w, https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/Risiko-Big-Data-Viele-Unternehmen-vernachlaessigen-die-Datenqualitaet_MQ-300x199.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 680px) 100vw, 680px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-16329\" class=\"wp-caption-text\">Risiko Big Data: Das sichere und rechtskonforme L\u00f6schen von Daten betrifft nicht mehr nur IT- oder Datenverantwortliche, sondern viele Abteilungen und Mitarbeitende. (Bild: Depositphotos.com)<\/figcaption><\/figure>\n<p>Unternehmen erfassen immer mehr und immer vielf\u00e4ltigere Daten und nutzen immer mehr Kan\u00e4le, um mit ihren Kunden zu interagieren. Nicht selten entstehen dadurch fragmentierte Datensilos, die sich nur mit grossem Aufwand aufbrechen und zentralisieren lassen. Vor diesem Hintergrund ist die Gefahr gross, dass ungenaue, unvollst\u00e4ndige und veraltete Datens\u00e4tze entstehen, die die Aussagekraft und Aktualit\u00e4t der in Analysen gewonnenen Erkenntnisse mindern.<\/p>\n<h2>Risiko Big Data<\/h2>\n<p>Auch in rechtlicher Hinsicht \u2013 Stichwort: EU-Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) \u2013 hat die Komplexit\u00e4t zugenommen. Dies betrifft insbesondere auch die Frage nach der L\u00f6schung von Daten. Laut einer <a href=\"https:\/\/info.blancco.com\/rs-data-sanitization-policy-vs-reality-dve?utm_source=media&amp;utm_medium=pr&amp;utm_content=rs-data-sanitization-policy-vs-reality\">Studie von Blancco<\/a>, einem Spezialisten f\u00fcr Datenpflege, gibt es zwar in fast allen (96 Prozent) der mehr als 1.800 weltweit befragten Unternehmen Richtlinien f\u00fcr den Umgang und das L\u00f6schen von Daten. Die meisten Betriebe scheitern aber daran, ihren Mitarbeitern diese Regelungen umfassend zu vermitteln.\u00a0<\/p>\n<h2><strong>Sensible Daten k\u00f6nnen in falsche H\u00e4nde geraten<\/strong><\/h2>\n<p>In vielen Betrieben herrscht vor diesem Hintergrund ein Gef\u00fchl von falscher Sicherheit im Daten-Handling vor \u2013 insbesondere dann, wenn es um deren L\u00f6schung geht. Wie die Studie weiter zeigt, erfolgt diese h\u00e4ufig in der rein physikalischen Zerst\u00f6rung von Datentr\u00e4gern oder in L\u00f6sch- bzw. Formatierungsvorg\u00e4ngen. Einfach formatierte Festplatten lassen sich jedoch vergleichsweise leicht wiederherstellen und dadurch k\u00f6nnen sensible Daten m\u00f6glicherweise in falsche H\u00e4nde gelangen.<\/p>\n<p>Ein \u00e4hnliches Risiko besteht auch, wenn Besch\u00e4ftigte das Unternehmen verlassen oder veraltete Laptops, Desktop-Rechner, Festplatten oder Server-Hardware f\u00fcr die Entsorgung vorgesehen werden. Laut Studie wird etwa die H\u00e4lfte aller Altger\u00e4te durch Drittanbieter entsorgt und damit dem unmittelbaren Einflussbereich des Unternehmens entzogen. Wenn die Ger\u00e4te vor dem L\u00f6schen noch lange gelagert werden oder nicht hinreichend dokumentiert wird, welche Daten sicher gel\u00f6scht wurden, k\u00f6nnen Unternehmen schnell in Erkl\u00e4rungsnot geraten.<strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<h2><strong>Datenkompetenz institutionalisieren und klare Verantwortlichkeiten schaffen<\/strong><\/h2>\n<p>Die blosse Formulierung von Richtlinien f\u00fcr Compliance und Datenschutz sowie f\u00fcr den Umgang mit und das L\u00f6schen von Daten reichen vor diesem Hintergrund nicht aus. Unternehmen, die mit Daten und deren Analyse arbeiten, brauchen \u00fcber den reinen Vorschriftstext hinaus auch klare personelle Verantwortlichkeiten f\u00fcr das Thema Datenkompetenz und Datensicherheit \u2013 beispielsweise in Form eines CDO (Chief Data Officer oder Chief Digital Officer). Dieser tr\u00e4gt die Verantwortung f\u00fcr die Umsetzung der entsprechenden Richtlinien, treibt ihre Einhaltung und Umsetzung voran und fordert die daf\u00fcr erforderlichen Prozesse ein bzw. kommuniziert diese.<\/p>\n<blockquote>\n<h2><strong>So lassen sich Daten sicher und rechtskonform l\u00f6schen\u00a0<\/strong><\/h2>\n<\/blockquote>\n<ul>\n<li>Zun\u00e4chst gilt es, die Rahmenbedingungen festzulegen. Dazu geh\u00f6rt es, Standards hinsichtlich Verf\u00fcgbarkeit, Nutzung, Datenqualit\u00e4t, Zugriff, Sicherheit und Datenschutz zu definieren.\u00a0<\/li>\n<li>Zust\u00e4ndigkeiten f\u00fcr die Umsetzung der Richtlinien und die \u00dcberwachung der Einhaltung m\u00fcssen klar verteilt sein.\u00a0<\/li>\n<li>Auch die Zeitpunkte f\u00fcr das\u00a0Bereinigen und L\u00f6schen von personenbezogenen Daten sowie Aufbewahrungsfristen sollten in den Rahmenbedingungen festgelegt werden. Hierbei m\u00fcssen auch die gesetzlichen Vorgaben (etwa der DSGVO) ber\u00fccksichtigt werden.<\/li>\n<li>Die vorab definierten Richtlinien m\u00fcssen unternehmensweit kommuniziert und alle Mitarbeiter f\u00fcr das Thema Datenqualit\u00e4t sensibilisiert werden.<\/li>\n<li>Die Richtlinie zur Datenl\u00f6schung sollte alle IT-Assets umfassen \u2013 inklusive Smartphones, Tablets, PCs, Server und die virtuelle Infrastruktur.\u00a0<\/li>\n<li>Wichtig ist, dass Ger\u00e4te mit sensiblen Daten das Unternehmen oder die Rechenzentrumsumgebung nicht verlassen \u2013 das gilt insbesondere vor dem Hintergrund, dass sich die private und gesch\u00e4ftliche Nutzung von Endger\u00e4ten durch hybride Arbeitsmodelle nicht mehr klar trennen l\u00e4sst.<\/li>\n<li>Auch bei Altger\u00e4ten sollte darauf geachtet werden, dass deren Daten innerhalb des IT-infrastrukturellen Einflussbereichs des jeweiligen Betriebs verbleiben \u2013 etwa bei Recycling oder Spende. Daten sollten in diesen F\u00e4llen noch vor Ort von den Ger\u00e4ten gel\u00f6scht und die Bereinigung durch ein entsprechendes Zertifikat nachgewiesen werden.\u00a0<\/li>\n<li>\u00dcbernimmt ein externer Anbieter die Entsorgung von Altger\u00e4ten, sollte er eine vollst\u00e4ndige Nachweiskette erstellen, wie mit der Ware seit Abholung im Detail verfahren wurde. Empfehlenswert ist es, sich in diesem Fall ein Datenvernichtungszertifikat f\u00fcr jedes Ger\u00e4t ausstellen zu lassen.<\/li>\n<li>Ger\u00e4te sollten am Ende ihrer Lebensdauer vorzugsweise innerhalb von 24 Stunden entsorgt werden.<\/li>\n<\/ul>\n<p><em>Quelle: <a href=\"http:\/\/www.sage.com\">Sage<\/a><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Unternehmen erfassen immer mehr und immer vielf\u00e4ltigere Daten und nutzen immer mehr Kan\u00e4le, um mit ihren Kunden zu interagieren. 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