{"id":16466,"date":"2022-06-23T17:03:42","date_gmt":"2022-06-23T15:03:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.m-q.ch\/?p=16466"},"modified":"2022-06-23T17:03:42","modified_gmt":"2022-06-23T15:03:42","slug":"mit-ki-zum-high-performance-workplace","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.m-q.ch\/de\/mit-ki-zum-high-performance-workplace\/","title":{"rendered":"Mit KI zum High-Performance Workplace"},"content":{"rendered":"<figure id=\"attachment_16467\" aria-describedby=\"caption-attachment-16467\" style=\"width: 925px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-16467\" src=\"https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/MQ-Management-Qualitaet-Mit-KI-zum-High-Performance-Workplace.jpg\" alt=\"\" width=\"925\" height=\"617\" srcset=\"https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/MQ-Management-Qualitaet-Mit-KI-zum-High-Performance-Workplace.jpg 925w, https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/MQ-Management-Qualitaet-Mit-KI-zum-High-Performance-Workplace-768x512.jpg 768w, https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/MQ-Management-Qualitaet-Mit-KI-zum-High-Performance-Workplace-18x12.jpg 18w, https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/MQ-Management-Qualitaet-Mit-KI-zum-High-Performance-Workplace-262x175.jpg 262w, https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/MQ-Management-Qualitaet-Mit-KI-zum-High-Performance-Workplace-525x350.jpg 525w, https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/MQ-Management-Qualitaet-Mit-KI-zum-High-Performance-Workplace-920x614.jpg 920w, https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/MQ-Management-Qualitaet-Mit-KI-zum-High-Performance-Workplace-300x200.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 925px) 100vw, 925px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-16467\" class=\"wp-caption-text\">Abbildung 1: KI-basiertes Relevanzmodell.<br \/>\nBild: Mindbreeze<\/figcaption><\/figure>\n<p>Die Pandemie hat das mobile Arbeiten quasi \u00fcber Nacht zum Standard gemacht. Arbeiten von \u00fcberall ist heute dank Collaboration-Tools wie Microsoft Teams, Zoom oder WebEx nahezu problemlos m\u00f6glich. Teams k\u00f6nnen ortsunabh\u00e4ngig zusammenarbeiten, telefonieren, chatten, Daten austauschen und Bildschirme teilen. Trotz der Vielzahl an Tools zur Organisation und Koordination hat die Zusammenarbeit \u00abaus der Ferne\u00bb auch ihre T\u00fccken. Vor allem Ad-hoc-Anliegen und kurzfristige Abstimmungen gestalten sich schwieriger, da Mitarbeiter bzw. Experten nicht sofort \u00abphysisch\u00bb greifbar sind.<\/p>\n<p>In diesem Zusammenhang ist es f\u00fcr Unternehmen wichtig, nicht nur Gesch\u00e4ftsprozesse und -abl\u00e4ufe anzupassen, sondern auch ihre Unternehmensdaten als wertvolles \u00abAsset\u00bb zu sehen und dieses f\u00fcr Mitarbeiter nutzbar zu machen. Daf\u00fcr setzen Unternehmen zunehmend auf intelligente Wissensmanagementl\u00f6sungen \u2013 sogenannte Insight Engines. Diese f\u00fchren mittels Enterprise Search und Methoden der k\u00fcnstlichen Intelligenz Unternehmensdaten aus unterschiedlichen Datenquellen zusammen, analysieren diese und stellen sie f\u00fcr den jeweiligen Verwendungszweck personalisiert bereit.<\/p>\n<h2>Intelligente Informationszentrale: Insight Engine<\/h2>\n<p>Daten sind gesch\u00e4ftskritisch und damit Voraussetzung f\u00fcr produktives Arbeiten. Der umfassende Zugang zu Informationen f\u00fcr die korrekte Beantwortung von Fragen oder zu den aktuellsten Fakten \u00fcber Kunden, Produkte, Preise, Genehmigungen etc. muss dementsprechend stets gew\u00e4hrleistet sein, und zwar v\u00f6llig unabh\u00e4ngig davon, ob Mitarbeiter im Unternehmen, zu Hause oder von unterwegs arbeiten.<\/p>\n<blockquote>\n<p>Daten sind Voraussetzung f\u00fcr produktives Arbeiten.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>Im Unternehmen verstreute Anwendungen, die aufgrund des spezifischen Fachbedarfs n\u00f6tig sind, erschweren jedoch den Zugang zu relevanten Informationen f\u00fcr Anwender. Denn in den meisten F\u00e4llen existiert kein zentrales System, das das vorhandene Wissen geb\u00fcndelt zur Verf\u00fcgung stellt. Anwender sind also gezwungen, s\u00e4mtliche Datenquellen isoliert zu durchsuchen. Die Folge ist ein erheblicher Mehraufwand in puncto Zeit und Know-how \u2013 produktives Arbeiten sieht anders aus. An dieser Stelle leisten Insight Engines Unterst\u00fctzung, denn sie \u00fcbernehmen die Rolle der intelligenten Informationszentrale. Daf\u00fcr werden alle relevanten Datenquellen mittels Konnektoren an die L\u00f6sung angebunden und ihre enthaltenen Informationen in einem sogenannten Index automatisiert zusammengef\u00fchrt. Kommt es zu einer Informationsabfrage, greift die Insight Engine auf diesen zu und durchsucht ihn nach den passenden Ergebnissen. Dabei bezieht sie s\u00e4mtliche Daten mit ein \u2013 unabh\u00e4ngig davon, ob strukturiert (z.B. Eintr\u00e4ge in Fachanwendungen) oder unstrukturiert (z.B. Text, Audio, Video). Ein Beispiel: Sucht ein Anwender in einem Collaboration-Tool nach einem Namen, durchsucht die KI-L\u00f6sung die Wissensdatenbank (Index) nach relevanten Informationen. Von Kontaktinformationen und E-Mails \u00fcber entsprechende Termine bis hin zu von der Person erstellten Dokumenten und Reports oder dem aktuellen Status eines Projekts. Ebenso wie Protokolle oder Aufzeichnungen von Meetings mit der entsprechenden Person in Form von Text-to-speech-Dateien oder Videos \u2013 die Insight Engine extrahiert die ben\u00f6tigten Informationen und stellt sie dem Anwender zur Verf\u00fcgung.<\/p>\n<h2>Die Absicht des Anwenders erkennen<\/h2>\n<p>Damit diese intelligenten Wissensmanagementsysteme den Anwendern die richtigen Informationen bereitstellen k\u00f6nnen, m\u00fcssen sie diese nat\u00fcrlich auch richtig verstehen. Um Muster zu entdecken, zu verstehen sowie sie zu analysieren und zu interpretieren, arbeiten im Hintergrund Methoden der k\u00fcnstlichen Intelligenz (KI), wie unter anderem Deep Learning, Machine Learning, Natural Language Processing (NLP) und Natural Language Understanding (NLU). NLP und NLU erm\u00f6glichen es der Insight Engine, sowohl strukturierte Metadaten als auch unstrukturierte Textinhalte korrekt zu verstehen. Das heisst: Anwender k\u00f6nnen ihre Suchabfrage \u2013 meist konkrete Fragen statt Stichworte \u2013 ganz einfach in die Suchmaske eintippen. NLP analysiert und versteht die in nat\u00fcrlicher Sprache gestellte Anfrage, w\u00e4hrend NLU daf\u00fcr sorgt, dass das konkrete Anliegen des Nutzers (Behavior Intent) identifiziert wird.<\/p>\n<h2>Holistic Views: Relevante Informationen auf einen Blick<\/h2>\n<p>Wurde die Anfrage korrekt verstanden, werden mithilfe von KI die der Suchabfrage entsprechenden Treffer extrahiert und dem Anwender bereitgestellt. Statt endlosen Ergebnislisten passen Insight Engines die Ergebnisse sowie ihre Darstellung an die spezifischen Anforderungen der Anwender an. Dazu verwenden sie akkumuliertes Wissen der Vergangenheit. Sie analysieren ihr Verhalten, erkennen ihren Bedarf und passen die Relevanz der Informationen entsprechend an. H\u00e4ufig aufgerufene oder bearbeitete Dokumente und Fakten stuft das System beispielsweise als wichtiger ein. So errechnet die L\u00f6sung ein Modell, das auf Basis vergangener Suchabfragen, Interaktionen mit Treffern etc. automatisiert relevante Informationen vorrangig und proaktiv zur Verf\u00fcgung stellt.<\/p>\n<figure id=\"attachment_16468\" aria-describedby=\"caption-attachment-16468\" style=\"width: 925px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-16468 size-full\" src=\"https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/MQ-Management-Qualitaet-Mit-KI-zum-High-Performance-Workplace-2-e1655203841725.jpg\" alt=\"\" width=\"925\" height=\"497\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-16468\" class=\"wp-caption-text\">Abbildung 2: 360-Grad- Sicht.<br \/>\nBild: Mindbreeze<\/figcaption><\/figure>\n<p>Je nach Rolle, Position im Unternehmen, Fachbereich, Kontext und auch individuellen Berechtigungen extrahiert die Insight Engine also die abgefragten Informationen, erweitert sie um kontextspezifische Inhalte und stellt sie den Anwendern in personalisierten Dashboards (Holistic Views) bereit. Diese zur Verf\u00fcgung gestellten 360-Grad-Sichten sorgen daf\u00fcr, dass Mitarbeiter stets den \u00dcberblick \u00fcber Kontakte, Projekte, Prozesse sowie Gesch\u00e4ftsf\u00e4lle behalten. Die dadurch entstehende Verkn\u00fcpfung aller Unternehmensdaten aus den unterschiedlichen Quellen macht das vorhandene Wissen nutzbar und schafft die ideale Basis f\u00fcr gesch\u00e4ftskritische Entscheidungen, Optimierungen oder die Grundlage f\u00fcr die Transformation von Prozessen. Nur wenn dieser einfache und umfassende Zugang zu Informationen gew\u00e4hrleistet ist, k\u00f6nnen Anwender H\u00f6chstleistungen erbringen \u2013 dann aber ganz unabh\u00e4ngig davon, ob sie sich im Unternehmen oder im Homeoffice befinden.<\/p>\n<h2>Autor<\/h2>\n<p>Gerald Martinez ist VP Applied Intelligence bei Mindbreeze. Mindbreeze ist ein f\u00fchrender Anbieter von Appliances und Cloud-Services f\u00fcr Information Insight.<br \/>\n&gt; <a href=\"https:\/\/inspire.mindbreeze.com\/de\">www.mindbreeze.com<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die Pandemie hat das mobile Arbeiten quasi \u00fcber Nacht zum Standard gemacht. Arbeiten von \u00fcberall ist heute dank Collaboration-Tools wie Microsoft Teams, Zoom oder WebEx nahezu problemlos m\u00f6glich. Teams k\u00f6nnen ortsunabh\u00e4ngig zusammenarbeiten, telefonieren, chatten, Daten austauschen und Bildschirme teilen. 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