{"id":17349,"date":"2022-12-19T06:43:49","date_gmt":"2022-12-19T05:43:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.m-q.ch\/?p=17349"},"modified":"2022-12-16T10:56:23","modified_gmt":"2022-12-16T09:56:23","slug":"dark-data-warum-sich-der-umgang-mit-daten-grundlegend-aendern-muss","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.m-q.ch\/de\/dark-data-warum-sich-der-umgang-mit-daten-grundlegend-aendern-muss\/","title":{"rendered":"Dark Data: Warum sich der Umgang mit Daten grundlegend \u00e4ndern muss"},"content":{"rendered":"
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Daten in die Cloud verschieben – oder in ein Schwarzes Loch? Dark Data wird zunehmend zu einem Problem. (Symbolbild \/ Unsplash.com)<\/figcaption><\/figure>\n

Die Adventszeit ist nicht nur Gl\u00fchweinzeit. Auch Prognosen, Ausblicke und Voraussagen haben in den vorweihnachtlichen Wochen Hochkonjunktur. Fast immer wird dabei jedoch nur das extrapoliert, was sich im ablaufenden Jahr bereits abgezeichnet hat. Beim Thema Dark Data geht es aktuell jedoch eher darum, g\u00e4ngige \u00dcberzeugungen einmal auf links zu drehen und kritisch zu beleuchten. Das Unternehmen Aparavi mit Sitz in Zug, ein L\u00f6sungsanbieter f\u00fcr Datenintelligenz und Automation, hat das getan:<\/p>\n

    \n
  1. Die Cloud schluckt notfalls alles:<\/strong> Das ist nicht nur ein ignoranter, sondern auch ein teurer, wenig nachhaltiger und potenziell gef\u00e4hrlicher Ansatz. Wer seine \u00fcberquellenden unstrukturierten Daten-Pools einfach nur in die Cloud verlagert l\u00f6st kein Problem, er verschiebt es nur ins Irgendwo \u2013 im wahrsten Sinne des Wortes.<\/li>\n
  2. Viel hilft viel:<\/strong> Je mehr Daten ein Unternehmen hortet, desto besser. Sind ja alles Datensch\u00e4tze, oder? Falsch! Sie k\u00f6nnen gleich in mehrfacher Hinsicht eine Belastung sein. Ein Unternehmen, das auf Terabytes unstrukturierter Daten sitzt, kann gar nicht wissen, was sich dort alles versteckt. Und vieles davon ist \u00fcberfl\u00fcssig und potenziell risikobehaftet durch personenbezogene Daten und sicherheitskritische Informationen.<\/li>\n
  3. Nachhaltigkeit ist, wenn Verschwendung nicht sichtbar wird:<\/strong> \u00dcberquellende unstrukturierte Daten-Pools ben\u00f6tigen Terabytes an Speicherplatz. Aber die liegen unsichtbar im eigenen Keller oder versteckt beim Provider und verursachen keine sichtbaren Emissionen. Eigentlich schade, dass es keine CO2-Messstationen an besonders verkehrsreichen Datenkreuzungen gibt. Dann w\u00fcrde schnell klar, dass Big Data auch Big Waste ist \u2013 und endlich gehandelt werden muss.\u00a0<\/li>\n
  4. Sicherheit ist, wenn noch nichts passiert ist:<\/strong> Alarmierende Meldungen \u00fcber Data Breaches selbst bei b\u00f6rsennotierten Konzernen wecken erstaunlicherweise oft nicht auf, sondern lullen ein. Als ob damit die Wahrscheinlichkeit gesenkt w\u00fcrde, selbst erwischt zu werden. Irrtum! Niemand weiss exakt, welche Security- und Compliance-Risiken in unstrukturierten Daten-Pools lauern. Wer wieder ruhig schlafen will, muss sich jetzt darum k\u00fcmmern.<\/li>\n
  5. Der n\u00e4chste Trend wird\u00b4s schon richten:<\/strong> Vertrauen in die neueste Data Technology ist ja durchaus ehrenwert. Aber l\u00f6st sie auch tats\u00e4chlich die anstehenden Herausforderungen? Reicht es nach Data Warehouse, Data Fabric, Data Lake und Data Mesh jetzt auf den n\u00e4chsten Hype zu setzen? Oder ist es nicht h\u00f6chste Zeit, an der Wurzel anzusetzen, um die Flut unstrukturierter Daten endlich in den Griff zu bekommen?<\/li>\n<\/ol>\n

    \u201eDie Kombination aus gedankenloser Verschwendung und mangelndem Problembewusstsein ist ein gef\u00e4hrliches Spiel auf Zeit.\u201c erkl\u00e4rt Gregor Bieler, Co-CEO bei Aparavi. \u201eDer Umgang mit Daten muss endlich \u00f6konomisch sinnvoller und \u00f6kologisch verantwortungsbewusster werden.\u201c<\/p>\n

    Quelle: Aparavi<\/a><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Die Adventszeit ist nicht nur Gl\u00fchweinzeit. Auch Prognosen, Ausblicke und Voraussagen haben in den vorweihnachtlichen Wochen Hochkonjunktur. Fast immer wird dabei jedoch nur das extrapoliert, was sich im ablaufenden Jahr bereits abgezeichnet hat. Beim Thema Dark Data geht es aktuell jedoch eher darum, g\u00e4ngige \u00dcberzeugungen einmal auf links zu drehen und kritisch zu beleuchten. 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