{"id":17584,"date":"2023-02-21T07:59:32","date_gmt":"2023-02-21T06:59:32","guid":{"rendered":"https:\/\/www.m-q.ch\/?p=17584"},"modified":"2023-02-21T07:59:32","modified_gmt":"2023-02-21T06:59:32","slug":"neue-qualitaetsindikatoren-fuer-spitaeler-eingefuehrt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.m-q.ch\/de\/neue-qualitaetsindikatoren-fuer-spitaeler-eingefuehrt\/","title":{"rendered":"Neue Qualit\u00e4tsindikatoren f\u00fcr Spit\u00e4ler eingef\u00fchrt"},"content":{"rendered":"<figure id=\"attachment_17585\" aria-describedby=\"caption-attachment-17585\" style=\"width: 680px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-17585\" src=\"https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/Neue-Qualitaetsindikatoren-fuer-Spitaeler-eingefuehrt_MQ.jpg\" alt=\"\" width=\"680\" height=\"339\" srcset=\"https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/Neue-Qualitaetsindikatoren-fuer-Spitaeler-eingefuehrt_MQ.jpg 680w, https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/Neue-Qualitaetsindikatoren-fuer-Spitaeler-eingefuehrt_MQ-18x9.jpg 18w, https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/Neue-Qualitaetsindikatoren-fuer-Spitaeler-eingefuehrt_MQ-375x187.jpg 375w\" sizes=\"auto, (max-width: 680px) 100vw, 680px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-17585\" class=\"wp-caption-text\">Vielf\u00e4ltige Auswertungs- und Darstellungsm\u00f6glichkeiten: Screenshot aus der Software \u00abQlize!\u00bb mit einem Musterdatensatz. (Bild: Universit\u00e4t Luzern)<\/figcaption><\/figure>\n<p>Aus mehreren, durch die Schweizerische Agentur f\u00fcr Innovationsf\u00f6rderung (Innosuisse) finanzierten Forschungsprojekten an der Universit\u00e4t Luzern wurden neue Qualit\u00e4tsindikatoren f\u00fcr Spit\u00e4ler sowie die Software \u00abQlize!\u00bb entwickelt. Die Entwicklung erfolgte unter der Leitung von Dr. Dr. Michael Havranek, dem Forschungsdirektor des Kompetenzzentrums f\u00fcr Health Data Science, in Kooperation mit dem Industriepartner INMED und verschiedenen Spitalpartnern. Die Indikatoren sind nun Teil des verpflichtenden Messplans des Nationalen Vereins f\u00fcr Qualit\u00e4tsentwicklung in Spit\u00e4lern und Kliniken (ANQ) geworden. Der ANQ lizenziert und finanziert das Softwaresystem und stellt es allen Schweizer Spit\u00e4lern und Kliniken sowie den kantonalen Gesundheitsdepartementen zur Verf\u00fcgung. Der letzte Teil des \u00abRollouts\u00bb des Programms fand am 17. Februar statt.<\/p>\n<h3>Erster Fokus auf ungeplante Wiedereintritte<\/h3>\n<p>In einer ersten Phase werden dreizehn Qualit\u00e4tsindikatoren zu ungeplanten Wiedereintritten nach dem Spitalaufenthalt zur Beurteilung der Behandlungsqualit\u00e4t der Spit\u00e4ler eingesetzt. Die Software beinhaltet aber noch \u00fcber 30 weitere Qualit\u00e4tsindikatoren zu Komplikationen und Sterbef\u00e4llen w\u00e4hrend des Spitalaufenthaltes, die in Zukunft ebenfalls eingesetzt werden k\u00f6nnen. Alle Indikatoren wurden anhand international etablierter Prinzipien entwickelt, die basierend auf den Gegebenheiten des Schweizer Gesundheitssystems weiterentwickelt und zusammen mit sieben Spitalpartnern erprobt wurden.<\/p>\n<p>Das Besondere an der entwickelten Software besteht darin, dass sie die Spit\u00e4ler dazu bef\u00e4higt, ihre Behandlungsqualit\u00e4t selbst bis ins kleinste Detail zu analysieren. Die Spit\u00e4ler k\u00f6nnen ihre eigenen Qualit\u00e4tsergebnisse dazu einerseits im statistischen Vergleich mit anderen Spit\u00e4lern pr\u00fcfen. Sie k\u00f6nnen ihre Ergebnisse andererseits aber auch \u00fcber verschiedene Patientengruppen hinweg bis zum Einzelfall hinunter eingrenzen und zu erwarteten Raten aus Vorhersagemodellen ins Verh\u00e4ltnis setzen. Die dabei verwendeten Vorhersagemodelle wurden anhand aller Schweizer Spitalaufenthalte berechnet und verwenden Verfahren aus dem Bereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz.<\/p>\n<h3>Datenschutz-konformes Vorgehen<\/h3>\n<p>Um solche detaillierten Auswertungsm\u00f6glichkeiten trotz der strengen Datenschutzauflagen \u00fcberhaupt anbieten zu d\u00fcrfen, war es notwendig, ein zweistufiges Vorgehen zu entwickeln. Zun\u00e4chst erfolgt jeweils j\u00e4hrlich die Auswertung der vom Bundesamt f\u00fcr Statistik (BFS) gelieferten gesamtschweizerischen Daten, um den Spit\u00e4lern ihre offiziellen Qualit\u00e4tsresultate im statistischen Vergleich mit den anderen Spitalbetrieben zu \u00fcbermitteln. Anschliessend werden die berechneten Vorhersagemodelle auf die durch die Spit\u00e4ler selbst gelieferten Daten angewendet, um ihnen die fallbasierten Vergleiche mit den erwarteten Raten zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n<p>Auf diese Art ist es f\u00fcr die Spit\u00e4ler m\u00f6glich, gezielt bestimmte Patientengruppen oder sogar Einzelf\u00e4lle zu analysieren. Beispielsweise k\u00f6nnen sie F\u00e4lle identifizieren, bei denen eine geringe Wahrscheinlichkeit f\u00fcr ein qualit\u00e4tsrelevantes Ereignis (wie z.B. ein ungeplanter Wiedereintritt) vorhergesagt wurde, aber dennoch ein solches Ereignis aufgetreten ist (z.B. aufgrund einer chirurgischen Komplikation). Zur Vermittlung der vielf\u00e4ltigen diesbez\u00fcglichen Auswertungsm\u00f6glichkeiten hatte Michael Havranek Anfang Februar im Auftrag des ANQ zwei schweizweite Schulungsveranstaltungen mit Simultan\u00fcbersetzung in Franz\u00f6sisch und Italienisch gehalten, an denen rund 150 Spit\u00e4ler teilnahmen.<\/p>\n<p><em>Quelle: <a href=\"http:\/\/www.unilu.ch\">Universit\u00e4t Luzern<\/a><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Aus mehreren, durch die Schweizerische Agentur f\u00fcr Innovationsf\u00f6rderung (Innosuisse) finanzierten Forschungsprojekten an der Universit\u00e4t Luzern wurden neue Qualit\u00e4tsindikatoren f\u00fcr Spit\u00e4ler sowie die Software \u00abQlize!\u00bb entwickelt. Die Entwicklung erfolgte unter der Leitung von Dr. Dr. Michael Havranek, dem Forschungsdirektor des Kompetenzzentrums f\u00fcr Health Data Science, in Kooperation mit dem Industriepartner INMED und verschiedenen Spitalpartnern. 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