{"id":19152,"date":"2024-01-12T08:38:05","date_gmt":"2024-01-12T07:38:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.m-q.ch\/?p=19152"},"modified":"2024-01-11T13:39:45","modified_gmt":"2024-01-11T12:39:45","slug":"roboter-verbessern-hoergeraete","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.m-q.ch\/de\/roboter-verbessern-hoergeraete\/","title":{"rendered":"Roboter verbessern H\u00f6rger\u00e4te"},"content":{"rendered":"<figure id=\"attachment_19153\" aria-describedby=\"caption-attachment-19153\" style=\"width: 680px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-19153\" src=\"https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/h-2024-01-Roboter_Bild1_ps.jpg\" alt=\"\" width=\"680\" height=\"454\" srcset=\"https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/h-2024-01-Roboter_Bild1_ps.jpg 680w, https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/h-2024-01-Roboter_Bild1_ps-18x12.jpg 18w, https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/h-2024-01-Roboter_Bild1_ps-375x250.jpg 375w, https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/h-2024-01-Roboter_Bild1_ps-524x350.jpg 524w\" sizes=\"auto, (max-width: 680px) 100vw, 680px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-19153\" class=\"wp-caption-text\">Roboter: Gesamtsystem mit mobilen Robotern, Elektronik, Audioschnittstelle und Kunstk\u00f6pfen. (Bild: www.hslu.ch)<\/figcaption><\/figure>\n<p>Ein Restaurant mit viel Hall und vielen Hintergrundger\u00e4uschen ist manchmal schon mit gesundem Geh\u00f6r ein Problem. Menschen mit H\u00f6rproblemen sind darin oft v\u00f6llig verloren, weil es ihnen nicht gelingt, die wesentlichen akustischen Informationen herauszufiltern. Zwar lassen sich H\u00f6rger\u00e4te je nach Umgebung einstellen. Doch diese Audiofilter bieten nur sehr allgemeine Voreinstellungen und kommen deshalb immer wieder an ihre Grenzen. Dies erschwert Sozialkontakte f\u00fcr Menschen mit einer H\u00f6rbehinderung enorm \u2013 im Restaurant sind sie von gemeinsamen Gespr\u00e4chen ausgeschlossen, im Gesch\u00e4ftsmeeting ist es f\u00fcr sie schwierig, ihre Ideen einzubringen, weil sie sich prim\u00e4r darauf konzentrieren m\u00fcssen, die \u00c4usserungen der anderen zu verstehen.<\/p>\n<p>H\u00f6rger\u00e4tehersteller arbeiten mit Hochdruck daran, diese Filterm\u00f6glichkeiten zu verbessern. Doch daf\u00fcr braucht es ein genaueres Wissen darum, wie sich R\u00e4ume an verschiedenen Positionen im Detail verhalten. \u00abIn der Raumakustik spricht man davon, dass ein Raum einen bestimmten Nachhall habe. Aber diese Aussage reicht nicht aus, um die raumakustischen Unterschiede von Punkt zu Punkt zu beschreiben\u00bb, sagt Prof. Dr. Armin Taghipour, Akustikexperte bei der Hochschule Luzern. Es gehe beim H\u00f6ren immer um die Beziehung von zwei Punkten: der Ger\u00e4uschquelle und dem Menschen, der das Ger\u00e4usch h\u00f6rt. Die Hochschule Luzern und der H\u00f6rger\u00e4tehersteller Sonova arbeiteten deshalb gemeinsam in einem von Innosuisse gef\u00f6rderten Projekt am besseren Verst\u00e4ndnis der Schallausbreitung im Raum.<\/p>\n<h3><strong>Roboter messen den Schall im Raum<\/strong><\/h3>\n<p>Zun\u00e4chst einmal gibt es daf\u00fcr keine andere M\u00f6glichkeit, als das Verhalten des Schalls im gesamten Raum auszumessen. Wie ver\u00e4ndert er sich, wenn die sprechende Person auf die h\u00f6rende zugeht? Wenn sie um sie herumgeht? Wenn sie sich entfernt? Wenn das alles in einer Ecke geschieht, oder mitten im Raum? \u00abWerden diese detaillierten Messungen durch Menschen manuell vorgenommen, sind sie enorm zeitaufw\u00e4ndig\u00bb, sagt Armin Taghipour. Deshalb haben er und sein Team, allen voran Pascal Jund, Tobias Walker und Manuel Isenegger, an der Hochschule Luzern Roboter entwickelt, die das autonom \u00fcbernehmen k\u00f6nnen. Diese sind dank einer eigens daf\u00fcr entwickelten Software imstande, sich selbst\u00e4ndig in der gew\u00fcnschten Art im Raum zu bewegen, wenn die Grenzen \u2013 hier eine Wand, dort ein Tisch \u2013 festgelegt sind. Dabei k\u00f6nnen sie messen, wie sich der Schall an jedem Ort verh\u00e4lt.<\/p>\n<figure id=\"attachment_19154\" aria-describedby=\"caption-attachment-19154\" style=\"width: 680px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-19154\" src=\"https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/h-2024-01-Path-Planner_Bild2_ps.jpg\" alt=\"\" width=\"680\" height=\"426\" srcset=\"https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/h-2024-01-Path-Planner_Bild2_ps.jpg 680w, https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/h-2024-01-Path-Planner_Bild2_ps-18x12.jpg 18w, https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/h-2024-01-Path-Planner_Bild2_ps-375x235.jpg 375w, https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/h-2024-01-Path-Planner_Bild2_ps-559x350.jpg 559w\" sizes=\"auto, (max-width: 680px) 100vw, 680px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-19154\" class=\"wp-caption-text\">Bediensoftware \u00abPath Planner\u00bb: Die schwarze Punktwolke stellt die Kontur des Raumes dar. Sie dient den Robotern zur Navigation. Der rote Pfad grenzt den Arbeitsbereich ab. Ausserhalb des roten Pfades ist die verbotene Zone, welche von den Robotern nicht angefahren werden kann. In diesem Szenario wird der linksstehende Roboter stehenbleiben, w\u00e4hrend der rechtsstehende Roboter auf der angezeigten Fahrkurve zu ihm f\u00e4hrt und bei jedem Punkt eine Messung durchf\u00fchrt. (Bild: www.hslu.ch)<\/figcaption><\/figure>\n<p>Anders als bisher \u00fcblich k\u00f6nnen die Roboter sowohl die Lautst\u00e4rke der Hintergrundger\u00e4usche als auch die Raumakustik autonom messen. Wenn also beispielsweise in einer Kantine gesprochen wird, kann das Ger\u00e4t die Auswirkung auf jeden Punkt im Raum messen. Die Ergebnisse aus verschiedenen R\u00e4umen geben schliesslich die M\u00f6glichkeit, zu vergleichen \u2013 hohe, tiefe, grosse, kleine, mit Teppich ausgelegte R\u00e4ume oder solche mit Holzverkleidung.<\/p>\n<h3><strong>Kompliziertes Zusammenspiel<\/strong><\/h3>\n<p>Was recht einfach klingt \u2013 Roboter messen die Akustik eines Raumes aus \u2013 verlangt die Zusammenarbeit von Spezialistinnen und Spezialisten aus den verschiedensten Gebieten. Sonova brachte dabei das Wissen um H\u00f6rakustik, Audiotechnik, Signalverarbeitung und Elektroakustik ein; von Seiten der HSLU kam die Expertise in Robotik, Softwareentwicklung, Raumakustik, sowie Audiosignalanalyse und -verarbeitung hinzu.<\/p>\n<p>In einem Studierendenprojekt werden nun Daten in verschiedenen R\u00e4umen gesammelt. Diese Daten schaffen die Grundlagen f\u00fcr Simulationen. Durch diese k\u00f6nnen anschliessend Audioaufnahmen so ver\u00e4ndert werden, dass sie klingen, als h\u00e4tten sie am Ort der Messung stattgefunden. \u00abF\u00fcr Sonova sollen diese Daten die Grundlage liefern, um neue Algorithmen zu schaffen. Denn die wichtigste Voraussetzung daf\u00fcr, dass Machine Learning funktioniert, sind grosse Datenmengen\u00bb, sagt Hannes W\u00fcthrich, Projektleiter bei Sonova. Bei schriftlichen Texten oder Bildern kann daf\u00fcr oft auf zahlreiche vorhandene Datens\u00e4tze zur\u00fcckgegriffen werden \u2013 nicht so im Falle der akustischen Daten. Diese m\u00fcssen zun\u00e4chst einmal generiert werden, wie es nun mit Hilfe der von Robotern gesammelten Daten geschehen kann. So soll der Roboter-Einsatz schliesslich zu einer Verbesserung der H\u00f6rger\u00e4te f\u00fchren und Menschen mit H\u00f6rbeeintr\u00e4chtigung besser in ihre Umgebung einbinden.<\/p>\n<p><em>Quelle: <a href=\"http:\/\/www.hslu.ch\">www.hslu.ch<\/a> <\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Es ist \u00e4usserst aufw\u00e4ndig zu messen, wie sich Schall in einem Raum verh\u00e4lt. Die Hochschule Luzern und der H\u00f6rger\u00e4tehersteller Sonova haben deshalb Roboter entwickelt, die das \u00fcbernehmen k\u00f6nnen. Dies dient der Verbesserung von H\u00f6rger\u00e4ten in R\u00e4umen mit vielen Nebenger\u00e4uschen.<\/p>\n","protected":false},"author":380,"featured_media":19153,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[3303],"tags":[3470,3435,3327,3513],"class_list":["post-19152","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-qualitaetsmanagement","tag-hslu","tag-kuenstliche-intelligenz","tag-qualitaetsmanagement","tag-roboter"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v26.2 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Roboter verbessern H\u00f6rger\u00e4te - MQ Management und Qualit\u00e4t<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Die Hochschule Luzern und der H\u00f6rger\u00e4tehersteller Sonova haben Roboter zur Verbesserung von H\u00f6rger\u00e4ten entwickelt.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.m-q.ch\/de\/roboter-verbessern-hoergeraete\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Roboter verbessern H\u00f6rger\u00e4te\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Die Hochschule Luzern und der H\u00f6rger\u00e4tehersteller Sonova haben Roboter zur Verbesserung von H\u00f6rger\u00e4ten entwickelt.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.m-q.ch\/de\/roboter-verbessern-hoergeraete\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"MQ Management und Qualit\u00e4t\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/ManagementUndQualitaet\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2024-01-12T07:38:05+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/h-2024-01-Roboter_Bild1_ps.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"680\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"454\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Adelisa Kalajdzini\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:title\" content=\"Roboter verbessern H\u00f6rger\u00e4te\" \/>\n<meta name=\"twitter:description\" content=\"Die #Hochschule #Luzern und der #H\u00f6rger\u00e4tehersteller Sonova haben #Roboter zur Verbesserung von H\u00f6rger\u00e4ten entwickelt.\" \/>\n<meta name=\"twitter:image\" content=\"https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/h-2024-01-Roboter_Bild1_ps.jpg\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Adelisa Kalajdzini\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"5\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/www.m-q.ch\/roboter-verbessern-hoergeraete\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.m-q.ch\/roboter-verbessern-hoergeraete\/\"},\"author\":{\"name\":\"Adelisa Kalajdzini\",\"@id\":\"https:\/\/www.m-q.ch\/fr\/#\/schema\/person\/4ebe2e04afdd80427ae9c9069dde7175\"},\"headline\":\"Roboter verbessern H\u00f6rger\u00e4te\",\"datePublished\":\"2024-01-12T07:38:05+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/www.m-q.ch\/roboter-verbessern-hoergeraete\/\"},\"wordCount\":757,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/www.m-q.ch\/fr\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.m-q.ch\/roboter-verbessern-hoergeraete\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/h-2024-01-Roboter_Bild1_ps.jpg\",\"keywords\":[\"HSLU\",\"K\u00fcnstliche Intelligenz\",\"Qualit\u00e4tsmanagement\",\"Roboter\"],\"articleSection\":[\"Qualit\u00e4tsmanagement\"],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/www.m-q.ch\/roboter-verbessern-hoergeraete\/\",\"url\":\"https:\/\/www.m-q.ch\/roboter-verbessern-hoergeraete\/\",\"name\":\"Roboter verbessern H\u00f6rger\u00e4te - 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