{"id":21028,"date":"2025-02-06T13:04:55","date_gmt":"2025-02-06T12:04:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.m-q.ch\/?p=21028"},"modified":"2025-02-06T13:04:55","modified_gmt":"2025-02-06T12:04:55","slug":"genai-loest-modernisierungswelle-bei-applikationen-und-infrastrukturen-aus","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.m-q.ch\/de\/genai-loest-modernisierungswelle-bei-applikationen-und-infrastrukturen-aus\/","title":{"rendered":"GenAI l\u00f6st Modernisierungswelle bei Applikationen und Infrastrukturen aus"},"content":{"rendered":"
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Nutanix zeigt im neuen Enterprise Cloud Index 2024 zentrale Erkenntnisse zu GenAI, IT-Infrastruktur und den Herausforderungen moderner Anwendungen. (Bild: www.depositphotos.com)<\/figcaption><\/figure>\n

Verbreitung und Implementierung von Anwendungen auf Basis generativer KI nehmen rasant zu. W\u00e4hrend die Mehrheit der Unternehmen bereits eine GenAI-Strategie umsetzt, unterscheiden sich die damit verfolgten Ziele laut ECI-Bericht deutlich. Die Unternehmen wollen generative KI f\u00fcr mehr Produktivit\u00e4t, Automatisierung und Innovationen nutzen, stossen dabei jedoch auf grosse H\u00fcrden in den Bereichen Datensicherheit, Compliance und IT-Infrastrukturmodernisierung. Dar\u00fcber hinaus erwarten 90 Prozent der Befragten steigende Kosten aufgrund der Implementierung von GenAI-gest\u00fctzten und modernen Anwendungen. Gleichzeitig rechnen 70 Prozent der Unternehmen damit, in den kommenden zwei bis drei Jahren mit ihren GenAI-Projekten eine positive Rendite zu erzielen.<\/p>\n

\u00abViele Unternehmen erreichen gerade einen Wendepunkt in ihren GenAI-Implementierungen und -Bereitstellungen\u00bb, betont Lee Caswell, SVP, Product und Solutions Marketing bei Nutanix. \u00abDer diesj\u00e4hrige Bericht f\u00f6rdert Details zutage, die auch in Kundengespr\u00e4chen an uns herangetragen werden. Dazu geh\u00f6ren Herausforderungen wie die Skalierung von GenAI-Workloads von der Entwicklung bis zum Produktivbetrieb, aber auch neue Anforderungen, die GenAI hinsichtlich Daten-Governance, -schutz und -transparenz verursacht, sowie die Integration in bestehende IT-Infrastrukturen. Damit sich GenAI-Projekte erfolgreich amortisieren und rentieren, sollten Unternehmen einen ganzheitlichen Ansatz verfolgen, um Anwendungen und Infrastrukturen zu modernisieren. Ausserdem sollten sie auf Containerisierung setzen.\u00bb<\/p>\n

Zu den zentralen Studienergebnissen geh\u00f6ren:<\/strong><\/h3>\n

Die Containerisierung von Anwendungen entwickelt sich zum neuen Infrastrukturstandard<\/strong><\/h3>\n

Rund 90 Prozent der Unternehmen berichten, dass zumindest ein Teil ihrer Anwendungen mittlerweile containerisiert ist. Die schnell zunehmende Verbreitung neuer Workloads wie GenAI-gest\u00fctzte Anwendungen wird diese Entwicklung weiter beschleunigen. 94 Prozent der Befragten stimmen der Aussage zu, dass ihre Organisationen von der Einf\u00fchrung Cloud-nativer Anwendungen und Container profitieren. Dementsprechend sollte dieser Ansatz als Goldstandard angesehen werden, um einen nahtlosen und sicheren Zugang zu Daten in Hybrid- und Multicloud-Umgebungen zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n

Verbreitung und Implementierung von GenAI-Anwendungen nehmen weiter rapide zu<\/strong><\/h3>\n

Mehr als 80 Prozent der befragten Unternehmen haben eine GenAI-Strategie bereits entwickelt und verabschiedet oder setzen sie bereits um. Demgegen\u00fcber haben nur zwei Prozent noch nicht damit begonnen, eine GenAI-Strategie \u00fcberhaupt zu planen. Allerdings unterscheiden sich die damit verbundenen Ziele deutlich. Die meisten Unternehmen sind der \u00dcberzeugung, dass GenAI-L\u00f6sungen ihnen dabei helfen werden, Produktivit\u00e4t und Effizienz zu erh\u00f6hen und den Automatisierungsgrad zu steigern. Zwar liegt der Schwerpunkt der aktuell realisierten GenAI-Projekte auf den Einsatzgebieten Kunden-Support und -Experience. Die Unternehmen wollen jedoch schon in naher Zukunft GenAI-Anwendungen in Cybersecurity- und Datenschutz-Workloads priorisieren.<\/p>\n

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Aktueller Stand der Entwicklung\/Implementierung von GenAI-Strategien in Unternehmen. (Bild: Nutanix)<\/figcaption><\/figure>\n

Die Verbreitung von GenAI fordert etablierte Standards f\u00fcr Datensicherheit und -schutz heraus<\/strong><\/h3>\n

95 Prozent der Befragten stimmen der Aussage zu, dass GenAI die Priorit\u00e4ten ihrer Unternehmen ver\u00e4ndern und Sicherheit sowie Datenschutz weit oben auf die Agenda setzen wird. In der Tat nennen mehr als 90 Prozent der Unternehmen Datenschutz als Priorit\u00e4t bei der Implementierung von GenAI-L\u00f6sungen. Sie sind sich bewusst, dass Sicherheit und Datenschutz zentrale Faktoren f\u00fcr den GenAI-Erfolg darstellen. Allerdings sind nicht weniger als 95 Prozent der Befragten der Ansicht, ihre Organisation k\u00f6nnte mehr f\u00fcr die Sicherheit ihrer GenAI-Modelle und -Anwendungen tun. Sicherheit und Datenschutz bleiben eine grosse Herausforderung f\u00fcr Unternehmen, die den Einsatz neuer GenAI-basierter L\u00f6sungen rechtfertigen und f\u00fcr die Einhaltung bestehender Sicherheitsstandards sorgen, aber auch die neuen Anforderungen hinsichtlich Daten-Governance, -schutz und -transparenz erf\u00fcllen wollen.<\/p>\n

GenAI-Skalierung verlangt nach Infrastrukturmodernisierung<\/strong><\/h3>\n

Der Betrieb von Cloud-nativen Anwendungen in Grossunternehmen und Konzernen erfordert eine Infrastruktur, mit der sich die unabdingbaren Anforderungen wie Sicherheit, Datenintegrit\u00e4t und Resilienz erf\u00fcllen lassen. Die neuen GenAI-Anwendungen stellen keine Ausnahme von dieser Regel dar. Fast alle Befragten (98 Prozent) sehen in der Skalierung von GenAI-Workloads von der Entwicklung bis zum Produktivbetrieb eine Herausforderung. Die gr\u00f6sste Herausforderung bei der Skalierung von GenAI-Workloads von der Entwicklung bis zum Produktivbetrieb stellt jedoch die Integration in die bestehende IT-Infrastruktur dar. Dementsprechend rangieren Investitionen in die IT-Infrastruktur an erster Stelle, um GenAI zu unterst\u00fctzen.<\/p>\n

Die Verbreitung von GenAI-L\u00f6sungen erfordert Ver\u00e4nderungen bei Technik und Personal<\/strong><\/h3>\n

F\u00fcr 52 Prozent der Befragten sind Investitionen in IT-Schulungen zur Unterst\u00fctzung von GenAI unumg\u00e4nglich. Desgleichen sind 48 Prozent der Befragten der \u00dcberzeugung, neue IT-Talente einstellen zu m\u00fcssen. Ohne Zweifel haben die Unternehmen einen akuten Mangel an entsprechenden F\u00e4higkeiten und konkurrieren um GenAI-Talente. Die gute Nachricht lautet jedoch, dass viele Teams die Herausforderung annehmen und die ben\u00f6tigten KI-Kenntnisse und -F\u00e4higkeiten organisch als Teil der normalen Arbeit erwerben und aufbauen wollen. Laut diesj\u00e4hrigem Bericht sind 53 Prozent der Befragten der \u00dcberzeugung, GenAI biete ihnen die Chance, sich Schritt f\u00fcr Schritt zum KI-Experten weiterzuentwickeln.<\/p>\n

Die Studienergebnisse und vollst\u00e4ndige siebte Ausgabe des Enterprise Cloud Index sind auf der Website<\/a> von Nutanix abrufbar<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Nutanix hat die Ergebnisse der siebten Ausgabe seiner j\u00e4hrlichen Studie Enterprise Cloud Index (ECI) vorgestellt. Mit der weltweiten Umfrage misst der Anbieter die Verbreitung der Cloud-Nutzung in den Unternehmen. Der diesj\u00e4hrige Bericht liefert Erkenntnisse zu Verbreitung, Investitionspriorit\u00e4ten und Vorteilen generativer k\u00fcnstlicher Intelligenz (GenAI) und beleuchtet die zentralen Herausforderungen, denen Unternehmen weltweit gegen\u00fcberstehen, um die Anforderungen neuer KI-gest\u00fctzter Workloads zu erf\u00fcllen.<\/p>\n","protected":false},"author":436,"featured_media":21030,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[3303],"tags":[4178,3412,5652,5768,3362],"class_list":["post-21028","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-qualitaetsmanagement","tag-cloud","tag-datensicherheit","tag-digitale-infrastruktur","tag-genai","tag-studie"],"acf":[],"yoast_head":"\nGenAI l\u00f6st Modernisierungswelle bei Applikationen und Infrastrukturen aus - MQ Management und Qualit\u00e4t<\/title>\n<meta name=\"description\" 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