{"id":2490,"date":"2018-12-12T19:25:31","date_gmt":"2018-12-12T18:25:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.m-q.ch\/?p=2490"},"modified":"2018-12-06T19:34:08","modified_gmt":"2018-12-06T18:34:08","slug":"twitter-user-glauben-fake-news-bei-gefahrenlagen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.m-q.ch\/de\/twitter-user-glauben-fake-news-bei-gefahrenlagen\/","title":{"rendered":"Twitter: User glauben Fake News bei Gefahrenlagen"},"content":{"rendered":"<div>\n<figure id=\"attachment_2957\" aria-describedby=\"caption-attachment-2957\" style=\"width: 640px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-2957\" src=\"https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2018\/12\/fake-news-twitter-mq-managemente-u-qualitaet.jpg\" alt=\"\" width=\"640\" height=\"427\" srcset=\"https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2018\/12\/fake-news-twitter-mq-managemente-u-qualitaet.jpg 640w, https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2018\/12\/fake-news-twitter-mq-managemente-u-qualitaet-16x12.jpg 16w, https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2018\/12\/fake-news-twitter-mq-managemente-u-qualitaet-262x175.jpg 262w, https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2018\/12\/fake-news-twitter-mq-managemente-u-qualitaet-525x350.jpg 525w, https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2018\/12\/fake-news-twitter-mq-managemente-u-qualitaet-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2018\/12\/fake-news-twitter-mq-managemente-u-qualitaet-624x416.jpg 624w\" sizes=\"auto, (max-width: 640px) 100vw, 640px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-2957\" class=\"wp-caption-text\">Ein grosser Anteil von Twitter Usern korrigiert sich noch nach der Ver\u00f6ffentlichung der ersten Meldung. (Symbolbild: unsplash)<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<div>\n<p class=\"FtxtP\"><span class=\"FtxtBold\">Wenn man einer Studie \u00fcber Twitter-Kommentare Glauben Schenken soll, bleiben Ausufernde Ger\u00fcchte &#8222;Ger\u00fcchte&#8220;. <\/span>&#8222;Soweit wir sagen k\u00f6nnen, ist dies die erste Studie, die untersucht hat, wie Twitter-Nutzer bei Katastrophen Unwahrheiten entlarven k\u00f6nnen. Leider generieren die Ergebnisse ein wenig schmeichelhaftes Bild&#8220;, erkl\u00e4rt Studienautor Jun Zhuang. Laut den Ergebnissen der Studie streuen User immer dann am aktivsten Fake News, wenn ein die \u00d6ffentlichkeit betreffendes Ereignis noch zugange ist &#8211; wie etwa Terroranschl\u00e4ge, Unf\u00e4lle oder Naturkatastrophen.<\/p>\n<p><strong>Drei Arten von User-Verhalten<\/strong><\/p>\n<p class=\"FtxtP\">Die Forscher haben drei Arten von User-Verhalten untersucht. Twitter-Nutzer k\u00f6nnen falsche Nachrichten weiterverbreiten, versuchen, sie durch Recherche zu best\u00e4tigen oder sie generell anzweifeln. Dabei zeigt sich, dass 86 bis 91 Prozent der Nutzer falsche Nachrichten einfach teilen, indem sie den urspr\u00fcnglichen Beitrag retweeten oder mit einem Like versehen. Nur f\u00fcnf bis neun Prozent versuchen, augenscheinliche Fake News zu recherchieren &#8211; typischerweise, indem sie retweeten und nachfragen, ob die Information korrekt ist.<\/p>\n<p class=\"FtxtP\"><strong><span class=\"FtxtBold\">Faulheit statt Korrektur<\/span><\/strong><\/p>\n<p class=\"FtxtP\">Gerade einmal ein bis neun Prozent der User \u00e4ussern Zweifel, wenn sie glauben, Fake News entdeckt zu haben. Selbst wenn gef\u00e4lschte Informationen auf Twitter und in traditionellen Nachrichtenmedien entlarvt werden, l\u00f6schen weniger als zehn Prozent der Nutzer, die den falschen Nachrichten auf den Leim gegangen waren, ihre Retweets zum Thema. Weniger als 20 Prozent schreiben einen erneuten Tweet, um sich im Nachhinein zu korrigieren.<\/p>\n<\/div>\n<p><em>Mehr \u00fcber die Fake News Studie finden Sie <a href=\"http:\/\/buffalo.edu\">hier<\/a><\/em><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wenn man einer Studie \u00fcber Twitter-Kommentare Glauben Schenken soll, bleiben Ausufernde Ger\u00fcchte &#8222;Ger\u00fcchte&#8220;. &#8222;Soweit wir sagen k\u00f6nnen, ist dies die erste Studie, die untersucht hat, wie Twitter-Nutzer bei Katastrophen Unwahrheiten entlarven k\u00f6nnen. Leider generieren die Ergebnisse ein wenig schmeichelhaftes Bild&#8220;, erkl\u00e4rt Studienautor Jun Zhuang. 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