![\"\"](\"https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2018\/12\/Daten-mehr-Clouds-und-mehr-Anforderungen-an-die-IT-mq-management-u-qualitaet-680x453.jpg\")
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Technikbegeisterte erleben aktuell eine spannende Zeit: Es gilt herauszufinden, welche neuen Gesch\u00e4ftsm\u00f6glichkeiten sich durch die aktuellen Technologien bieten und wie Unternehmen sich bestm\u00f6glich vorbereiten k\u00f6nnen, um von diesen M\u00f6glichkeiten zu profitieren. Dell Technologies, der US-amerikanische Hersteller von Computern und Speichersystemen, erl\u00e4utert sechs wichtige Trends f\u00fcr 2019.<\/p>\n
F\u00fcr 2018 hatte Dell Technologies das Entstehen einer Mega-Cloud prognostiziert \u2013 die Kombination einer Vielzahl von Public und Private Clouds in einem hochleistungsf\u00e4higen Betriebsmodell. Bislang hat sich das in Form von Multi-Cloud-Modellen best\u00e4tigt. Die Debatte Public versus Private Cloud wird vor diesem Hintergrund weiter an Intensit\u00e4t verlieren, denn Unternehmen haben erkannt, dass sie alle Arten von Daten effizient verarbeiten und verwalten m\u00fcssen. Multi-Cloud-Umgebungen treiben die Automatisierung sowie die Datenverarbeitung mittels K\u00fcnstlicher Intelligenz und Machine Learning weiter voran, denn sie geben Unternehmen die M\u00f6glichkeit, Daten jederzeit und an jedem Ort zu verwalten, zu verschieben und zu bearbeiten. Als Folge werden immer mehr Clouds entstehen, da die Datenhaltung zunehmend verteilt erfolgt \u2013 an der Edge in Umgebungen f\u00fcr autonomes Fahren oder in intelligenten Fabriken, in Cloud-nativen Apps, im besonders gesch\u00fctzten eigenen Rechenzentrum und nat\u00fcrlich in der Public Cloud f\u00fcr eine Vielzahl von Anwendungen und Diensten, die Verbraucher t\u00e4glich nutzen.<\/p>\n
Mit dem steigendem Datenaufkommen an der Edge und dem Bedarf nach leistungsf\u00e4higer, skalierbarer Echtzeit-Analyse zur Unterst\u00fctzung von KI- und Machine-Learning-Applikationen werden verteilte Rechenzentren ben\u00f6tigt. Multi- und Hybrid-Cloud-Modelle entwickeln sich weiter und stellen Cloud-Computing-Funktionen in den verschiedenen Stadien der Datenverarbeitung bereit, um den jeweils spezifischen Anforderungen optimal zu entsprechen. Dieser Schritt n\u00e4her an die Edge wird auch Analysen und Datenmanagement ausserhalb der Kerninfrastruktur unterst\u00fctzen \u2013 als Erweiterung einer im eigenen Rechenzentrum gehosteten Private Cloud. Eine Kombination aus Public, Private und Hybrid Clouds wird also zur Normalit\u00e4t. Solche Multi-Tier-Clouds k\u00f6nnen von grossen Public-Cloud-Datacentern \u00fcber dedizierte und daf\u00fcr optimierte Rechenzentren in Unternehmen sowie Real Time Edge Clouds bis hin zu intelligenten Endger\u00e4ten verteilt sein.<\/p>\n
KI- und ML-Anwendungen werden die User Experience erweitern und verbessern sowie die Komplexit\u00e4t beim Umgang mit Technologie reduzieren. Die Grenze zwischen Aktivit\u00e4ten, die von Menschen oder Maschinen ausgef\u00fchrt werden, verschiebt sich und KI unterst\u00fctzt immer mehr Entscheidungen in den Unternehmen. PCs werden in der Lage sein, ihren Energieverbrauch auf der Grundlage von Nutzungsmustern vorherzusagen, w\u00e4hrend Apps von den Pr\u00e4ferenzen und Verhaltensweisen der Benutzer lernen, um eine personalisierte Umgebung bereitzustellen. Selbst etablierte Unternehmensanwendungen nutzen KI und ML, um eine st\u00e4rkere Automatisierung voranzutreiben und Mitarbeiter bei der Vorbereitung strategischer Entscheidungen zu unterst\u00fctzen.<\/p>\n
5G wird als Top-IT-Trend in vielen Prognosen f\u00fcr 2019 genannt \u2013 was aber h\u00e4ufig \u00fcbersehen wird, ist, dass dieser neue Mobilfunkstandard Anlass f\u00fcr Unternehmen sein sollte, eine Software-definierte IT-Strategie zu entwickeln. 5G erfordert ein Software-definiertes Netzwerk und neue verteilte Rechenmodelle. Diese m\u00fcssen letztlich durch vollst\u00e4ndig Software-definierte Rechenzentren unterst\u00fctzt werden, um sicherzustellen, dass die Daten mit der erforderlichen Geschwindigkeit und Skalierbarkeit transportiert werden k\u00f6nnen. Unternehmen m\u00fcssen 5G-Infrastrukturen einfach verwalten k\u00f6nnen, um bei Bedarf schnell neuen Softwarecode und APIs einzuf\u00fchren. Automatisierung und Intelligenz spielen eine entscheidende Rolle, und genau hier setzt Software-defined mit skalierbaren NVMe-Fabrics und SD-WAN an.<\/p>\n
Augmented und Virtual Reality haben im Laufe des Jahres 2018 grosse Fortschritte erzielt, um ein immersives, verbessertes visuelles Erlebnis zu schaffen \u2013 und als Folge davon wird 2019 auch die Akzeptanz dieser Technologien am Arbeitsplatz zunehmen. Schulungen vor Ort und die M\u00f6glichkeit, auch an der Edge auf Echtzeitdaten zuzugreifen, werden nicht nur eine Qualifikationsl\u00fccke in bestimmten Berufen und Branchen schliessen, sondern den Mitarbeitern auch neue Freiheiten geben, optimale Ergebnisse unabh\u00e4ngig vom physischen Arbeitsplatz zu erzielen. Den Durchbruch wird AR\/VR nicht aufgrund von Verbesserungen der Benutzeroberfl\u00e4che schaffen, sondern durch die Fortschritte bei den Infrastrukturen f\u00fcr Rechenzentren und Clouds. Denn diese stellen die Daten, die Verarbeitungskapazit\u00e4t und die Leistung bereit, die erforderlich sind, um AR\/VR zu einem vollst\u00e4ndig immersiven Erlebnis zu machen. Als Folge davon wird AR\/VR nicht mehr als eigenst\u00e4ndige Benutzererfahrung gesehen, sondern vielmehr als Pr\u00e4sentationsschnittstelle f\u00fcr die erweiterten M\u00f6glichkeiten moderner Rechenzentren bei der Bereitstellung KI-gesteuerter Gesch\u00e4ftserkenntnisse und umfangreicher Datenbest\u00e4nde.<\/p>\n
90 Prozent aller weltweiten Daten sind erst in den letzten Jahren entstanden. Marktforscher prognostizieren, dass das Datenvolumen bis zum Jahr 2020 auf 44 Zettabyte anwachsen wird. Da Unternehmen diese Daten immer intensiver auswerten und damit neue Erkenntnisse gewinnen, die Innovationen und effizientere Gesch\u00e4ftsprozesse vorantreiben, erfolgen verst\u00e4rkt Investitionen im Technologiebereich. Neue Start-ups entstehen, um die gr\u00f6ssten Herausforderungen zu bew\u00e4ltigen und KI zur Realit\u00e4t werden zu lassen: Datenmanagement und verteilte Analysen, bei denen Erkenntnisse aus beliebigen Quellen gewonnen werden, sowie Daten-Compliance-L\u00f6sungen, die einen sicheren, intelligenten Weg weisen, um verbl\u00fcffende Ergebnisse zu erzielen.<\/p>\n