{"id":8093,"date":"2021-01-22T14:00:55","date_gmt":"2021-01-22T13:00:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.m-q.ch\/?p=4683"},"modified":"2021-02-02T14:27:40","modified_gmt":"2021-02-02T13:27:40","slug":"industrielle-qualitaetssicherung-it-logix-lanciert-angebot-fuer-machine-vision","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.m-q.ch\/de\/industrielle-qualitaetssicherung-it-logix-lanciert-angebot-fuer-machine-vision\/","title":{"rendered":"Qualit\u00e4tssicherung: IT-Logix lanciert Angebot f\u00fcr Machine Vision"},"content":{"rendered":"
\"Migros-Fleisch\"
IT-Logix unterst\u00fctzte Micarna bei der Einf\u00fchrung eines Bildklassifizierungssystems auf Basis von Microsoft Custom Vision. \u00a9 Micarna<\/figcaption><\/figure>\n

\u00abAuf Basis von Auftr\u00e4gen bei Gewerbe- und Industriebetrieben haben wir ein strukturiertes Vorgehen inklusive eines technischen Architekturplans zur Einbindung von typischen Umsystemen entwickelt\u00bb, sagt Samuel Rentsch, Co-CEO von IT-Logix. \u00abDenn wir sp\u00fcren eine steigende Nachfrage nach Machine Vision mit erweiterten Methoden des Machine Learning, um auch konplexe Entscheidungsprozesse in der Qualit\u00e4tssicherung<\/a> abzudecken.\u00bb<\/p>\n

Viele bestehende Systeme h\u00e4tten das Ende ihres Lebenszyklus\u2019 erreicht, sodass bei der Neubeschaffung L\u00f6sungen f\u00fcr anspruchsvolle Anwendungen evaluiert werden. Das Angebot wird erg\u00e4nzt durch eine qualifizierte Auswahl an Kameraprodukten und Cloud-Services verschiedener Anbieter, um Bilder und Algorithmen generieren und trainieren zu k\u00f6nnen. Die Anwendungsfelder sind spannend und vielf\u00e4ltig\u00bb, sagt Rentsch, \u00absie reichen von Gewerbe und Anwendungen zur Normeneinhaltung in der Industrie und Fertigung \u00fcber Automobilzulieferer bis hin zur Kontrolle mikroskopierter Bioproben in medizinischen Laboren.\u00bb\u00a0<\/strong><\/p>\n

Maschinelles Sehen gestern und heute<\/strong><\/p>\n

Machine Vision, also maschinelles Sehen, bezeichnet industrielle Anwendungen, welche mit Hilfe von visuellen Systemen automatisierte Prozesse lenken. Seit Jahrzehnten tr\u00e4gt es zur Effizienzsteigerung in der Qualit\u00e4tskontrolle in diversen Lebensbereichen und Industriezweigen bei. Komplexe Entscheidungsprozesse in der Qualit\u00e4tssicherung erfordern indes oft erweiterte Techniken, welche \u00fcber herk\u00f6mmliche Methoden hinausgehen. Deep Learning als Teilgebiet der k\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) erlaube hier mittlerweile auch anspruchsvollere Kontrollen von Sachverhalten, Einheiten und Fabrikaten, etwa bei zuf\u00e4lliger Anordnung, zuf\u00e4lligen Formen oder sich \u00e4ndernden Beurteilungskriterien, schreibt IT-Logix.\u00a0So unterst\u00fctzte das Unternehmen beispielsweise die Migros-Tochter Micarna bei einem Projekt eines Bildklassifizierungssystems auf Basis von Microsoft Custom Vision: Damit sollen beim gr\u00f6ssten Fleisch-, Gefl\u00fcgel-, Fisch- und Eiproduzenten Mitarbeitende von repetitiven und k\u00f6rperlich erm\u00fcdenden Entscheidungsprozessen zur Klassifizierung von Schlachtprodukten entlastet werden (siehe Text unten).<\/p>\n

Quelle: IT-Logix<\/em><\/p>\n

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Fleischverarbeitung mittels KI<\/strong><\/p>\n

Mit k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) entlastet die Migros-Tochter Micarna die Mitarbeitenden von repetitiven und k\u00f6rperlich erm\u00fcdenden Entscheidungsprozess zur Klassifizierung von Schlachtprodukten. In der Zerlegerei des gr\u00f6ssten Schweizer Fleisch-, Gefl\u00fcgel-, Fisch- und Eiproduzenten wird die Produktidentifizierung statt durch Inaugenscheinnahme von Mitarbeitenden mit einem Bildklassifizierungssystem auf Basis des Dienstes Custom Vision aus der Familie der Cognitive Services von Microsoft unterst\u00fctzt. IT-Logix erbrachte deshalb gemeinsam mit Micarna den diesbez\u00fcglichen Machbarkeitsnachweis. Dazu musste der von Microsoft zur Verf\u00fcgung gestellte Algorithmus zur Bildklassifizierung auf die spezifischen Anforderungen des Unternehmens konditioniert werden.<\/p>\n

\u00abDass das System grunds\u00e4tzlich funktioniert, konnte gemeinsam mit IT-Logix bereits gezeigt werden\u00bb, sagt Michael Kott, Leiter Projektmanagement bei Micarna in Bazenheid. Ziel des Projekts war es, dass die Mitarbeitenden f\u00fcr alle Produkte von der k\u00fcnstlichen Intelligenz Vorschl\u00e4ge erhalten und diese nur noch im System mittels Knopfdruck best\u00e4tigen und verbuchen m\u00fcssen. KI soll den Menschen also nicht wegrationalisieren, sondern seine Arbeit erleichtern. \u00dcbernimmt der Service die k\u00f6rperlich anstrengende visuelle Arbeit der Klassifizierung, kann sich der Mensch auf die Best\u00e4tigung des Vorschlags des Systems konzentrieren und so seine Kr\u00e4fte schonen. \u00abDie Bildkategorisierung bringt eine grosse Erleichterung und auch langfristig eine Optimierung der\u00a0Resultatqualit\u00e4t\u00bb, sagt\u00a0Kott.<\/p><\/blockquote>\n

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