{"id":862,"date":"2017-02-06T09:35:51","date_gmt":"2017-02-06T08:35:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.m-q.ch\/?p=862"},"modified":"2017-02-08T13:15:46","modified_gmt":"2017-02-08T12:15:46","slug":"neue-horizonte-ueber-data-science","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.m-q.ch\/de\/neue-horizonte-ueber-data-science\/","title":{"rendered":"Neue Horizonte \u00fcber Data Science"},"content":{"rendered":"
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Studierende der Universit\u00e4t Liechtenstein \u00fcber neue Entwicklungen im Bereich Data Science. (Bild zVg)<\/figcaption><\/figure>\n

Dr. Stefan Debortoli, Dozent des Projektseminars \u201eData Science\u201c und ehemaliger wissenschaftlicher Mitarbeiter des Hilti Lehrstuhls f\u00fcr Business Process Management unter der Leitung von Prof. Dr. Jan vom Brocke, zeigte sich begeistert von den Studierendenarbeiten: \u201eDieses Seminar bietet unseren Studierenden die einzigartige M\u00f6glichkeit, anhand von Praxisprojekten und realen Problemen in Unternehmen ihre Kenntnisse aus dem Bereich \u201eData Science\u201c einzusetzen.<\/p>\n

Data Science in der Praxis <\/strong><\/p>\n

18 Studierende aus der Vertiefungsrichtung \u201eData Science\u201c arbeiteten ein Semester lang eng mit den Unternehmen Rawr, Senseforce, Reachbird und Avira zusammen. Die Aufgabenstellung der Gruppen bestehend aus jeweils vier Studierenden war es, relevante, reale und spezifische Gesch\u00e4ftsprobleme mit ihrem Wissen und ihren F\u00e4higkeiten aus dem Bereich \u201eData Science\u201c zu l\u00f6sen.<\/p>\n

In Kooperation mit dem von Betreuer Dr. Stefan Debortoli mitgegr\u00fcndeten Start-up Reachbird, einer voll automatisierten Vermittlungsplattform von Social-Media-Influencern an Brands, analysierten die zuk\u00fcnftigen Data Scientists \u00fcber 500’000 Social Media Postings, um herauszufinden, welche Eigenschaften eines Social Media Posts zu einer h\u00f6heren Kundeninteraktionsrate (Like oder Kommentar) f\u00fchren.<\/p>\n

Mit dem deutschen Unternehmen Avira, einem der f\u00fchrenden Antivirus- und Sicherheitssoftware-Hersteller, versuchten die Studierenden mithilfe der Analyse von Gigabytes an Fehlerberichten herauszufinden, wie Kunden im Fehlerfall reagieren, beispielsweise welche Fehler typischerweise zu einer Deinstallation f\u00fchren und somit zu einem verlorenen Kunden.<\/p>\n

Bei Senseforce, einem Unternehmen, das Analysen f\u00fcr Industrial Internet-of-Things (IoT) anbietet, untersuchte ein Team Gigabytes an maschinengenerierten Daten von Hafenmobilkr\u00e4nen, um potenziell auftretende Fehler fr\u00fchzeitig zu erkennen.<\/p>\n

Gefragter Studiengang <\/strong><\/p>\n

Der Studiengang Information Systems und das Institut f\u00fcr Wirtschaftsinformatik der Universit\u00e4t Liechtenstein ist mehrfach ausgezeichnet worden, insbesondere durch den Gewinn von Studierenden bei der internationalen Accenture Campus Innovation Challenge, des SAP Inno- und DemoJams auf der weltweit gr\u00f6ssten SAP-Konferenz TechEd oder des AIS (Association for Information Systems) Awards for Innovation in Teaching durch Prof. Dr. Jan vom Brocke.<\/p>\n

Seit 2015 gibt es zwei Vertiefungsrichtungen zur Auswahl, eine in Business Process Management und eine in Data Science. Die Studierenden und Absolventen sind als wichtige Fachkr\u00e4fte in der Region stark nachgefragt und werden durch das englischsprachige Masterstudium bestm\u00f6glich auf ihre Zukunft in einer international vernetzten, digitalen Welt vorbereitet.<\/p>\n

Mehr \u00fcber die Data Science Ausbildung oder \u00fcber den Master of Science in Information Systems (MSc) finden Sie unter diesem Link<\/a><\/p>\n

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