![\"QS-Welt](\"https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/QS-Welt-im-Wandel.jpg\")
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Die zunehmende Automatisierung und durchg\u00e4ngige Vernetzung industrieller Pro- duktionssysteme treibt den Markt der Quali- t\u00e4tssicherung (QS), der dadurch einem fort- laufenden Wandel unterliegt. Dies war bei vielen Ausstellern deutlich sichtbar.<\/p>\n
Alles aus einer Hand<\/strong> <\/p>\n Hexagon Metrology hatte mit dem Kauf von Aicon seine Palette bereits um Streifen- projektion erweitert. Auch Zeiss hat mit dem Streifenprojektionshersteller Steinbich- ler und erst im April dieses Jahres mit der \u00dcbernahme der Firma GOM das bestehende Angebot mit Streifenprojektionssystemen er- weitert. Die Firma Alicona wurde Ende letz- tes Jahr von Bruker \u00fcbernommen. Damit er- weiterte Bruker das grosse Angebot von Messsystemen mit der Fokus-Variation von Alicona. Trotz dieses Trends scheinen auch kleine Spezialfirmen im Markt bestehen zu k\u00f6nnen. Ihre St\u00e4rken liegen oftmals in der in- dividuelleren L\u00f6sung f\u00fcr den Endkunden.<\/p>\n Renishaw und Wenzel verst\u00e4rken Zusammenarbeit<\/strong> Vom CAD zum Messplan und zur\u00fcck<\/strong> <\/p>\n PolyWorks|PMI+Loop wird eine neue Schnittstelle zwischen PolyWorks und der vorhandenen CAD-Plattform des Kunden. Es bietet Add-Ins f\u00fcr CAD-Software, die folgen- de Funktionen beinhalten:<\/p>\n <\/p>\n \u2013Erstellen und \u00dcberpr\u00fcfen von PolyWorks 3D-Messpl\u00e4nen in der vorhandenen CAD- Umgebung <\/p>\n Flanken mit mehr als 90\u00b0 messen<\/strong> <\/p>\n Das Durchmesser-Tiefen-Verh\u00e4ltnis von L\u00f6chern reicht von 1 : 3 bis 1 : 10, der mess- bare Durchmesser betr\u00e4gt 0,1 bis 2 mm. Die einzelnen Merkmale werden fl\u00e4chenhaft mit grosser Messpunktdichte erfasst, was zus\u00e4tz- lich auch die Messung der Rauheit nach EN ISO 4287\/88 und 25178 erm\u00f6glicht.<\/p>\n K\u00fcnstliche Intelligenz in der Qualit\u00e4tssicherung<\/strong> <\/p>\n Kratzern) vorgelegt. Das System lernt daraus, dass auch Defekte, die von diesen Bildern ab- weichen, einen Defekt darstellen. Das System weiss also, wie ein Kratzer aussehen k\u00f6nnte, auch wenn es ihn noch nie gesehen hat.<\/p>\n <\/p>\n Auf dem Eventforum des Fraunhofer IPA wurde anhand einer Oberfl\u00e4chenpr\u00fcfung gezeigt, wie maschinelles Lernen in der Quali- t\u00e4tssicherung zum Einsatz kommt. Daf\u00fcr wurden Bauteile auf einem rotierenden Teller platziert und die Oberfl\u00e4che w\u00e4hrend der Drehung vollst\u00e4ndig von einer Kamera er- fasst. Die nachfolgende adaptive Bildauswer- tung orientiert sich an der F\u00e4higkeit des Men- schen, Unregelm\u00e4ssigkeiten auch auf unbe- kannten Oberfl\u00e4chen zu erkennen. Unter der Voraussetzung, dass die Defekte nur einen kleinen Teil der gesamten Oberfl\u00e4che einneh- men, nimmt die Software mit ihren selbstler- nenden Algorithmen diese als Abweichungen vom Hintergrund wahr.<\/p>\n <\/p>\n Basierend auf einem un\u00fcberwachten Lernverfahren passt sich das optische Pr\u00fcf- system automatisch an ver\u00e4nderte Oberfl\u00e4- chenstrukturen an und erm\u00f6glicht eine 100-Prozent-Pr\u00fcfung innerhalb eines Her- stellungsprozesses.<\/p>\n 8-Achsen-Gelenkarm- Koordinatenmessger\u00e4t<\/strong> <\/p>\n Das 8-Achsen-Quantum-System von Fa- ro kombiniert das Gelenkarm-Koordinaten- messger\u00e4t mit einer funktional integrierten, aber physisch getrennten achten Achse. Diese Drehachse l\u00e4sst sich direkt mit dem Faroarm verbinden und wird so zu einer integrierten Zusatzachse. Damit kann jede Stelle rund um das Werkst\u00fcck erreicht werden, ohne dass das Messger\u00e4t versetzt werden muss.<\/p>\n Messtechnik f\u00fcr E-Mobility<\/strong> <\/p>\n Die Elektromotoren sind im Vergleich zu den Verbrennungsmotoren kompakt und leicht. Sie kombinieren jedoch hohe Dreh- zahlen und enorme Drehmomente bereits aus dem Stillstand. Bei diesen Motoren m\u00fcs- sen s\u00e4mtliche Komponenten exakt ineinan- dergreifen, um m\u00f6glichst viel Leistung mit einem geringen Verschleiss zu kombinieren. Dadurch k\u00f6nnen die Unterhaltskosten sehr tief gehalten werden.<\/p>\n <\/p>\n Zeiss eSolutions umfasst diese vier Kernkomponenten \u2013 Batterie und Leistungs- elektronik sowie Elektromotor und Getriebe. \u00abWir sind der einzige Komplettanbieter, der die Qualit\u00e4tssicherung f\u00fcr den gesamten An- triebsstrang eines Elektrofahrzeugs abdeckt\u00bb, versichert Dr. Robert Zarnetta, Leiter f\u00fcr In- dustrielle Anwendungen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Die zunehmende Automatisierung und durchg\u00e4ngige Vernetzung industrieller Pro- duktionssysteme treibt den Markt der Quali- t\u00e4tssicherung (QS), der dadurch einem fort- laufenden Wandel unterliegt. Dies war bei vielen Ausstellern deutlich sichtbar. Alles aus einer Hand In den letzten Jahren haben mehrere Messge- r\u00e4te-Hersteller ihre Kr\u00e4fte vereint und sich zusammengeschlossen. 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\nIn den letzten Jahren haben mehrere Messge- r\u00e4te-Hersteller ihre Kr\u00e4fte vereint und sich zusammengeschlossen. Einer der Gr\u00fcnde ist sicherlich, dass der Kunde unterschiedliche Messger\u00e4te aus einer Hand bestellen, betrei- ben und unterhalten kann.<\/p>\n
\nEine verst\u00e4rkte Zusammenarbeit wurde an der diesj\u00e4hrigen Control zwischen der Wen- zel Group und Renishaw beschlossen. Als Er- gebnis dieser Zusammenarbeit wird das be- reits erh\u00e4ltliche Equator-Pr\u00fcfger\u00e4t von Reni- shaw auch direkt \u00fcber die bekannte Wenzel Software WM | Quartis zur Programmierung und Auswertung angesteuert werden k\u00f6n- nen. Das Equator-Pr\u00fcfger\u00e4t ist nun Teil des Portfolios von Wenzel. Die mit dem Equator erfassten Werkst\u00fcckdaten werden genutzt, um beispielsweise die Werkzeugkorrektur auf der jeweiligen Werkzeugmaschine lau- fend und automatisch zu aktualisieren. Durch die laufenden Verbesserungen ist ein stabile- rer Fertigungsprozess m\u00f6glich und gleichzei- tig findet eine l\u00fcckenlose Dokumentation f\u00fcr jedes Werkst\u00fcck statt.<\/p>\n
\nIn der Entwicklung von neuen Produkten werden heute meist 2D-Zeichnungen oder 3D-CAD-Modelle mit Informationen zur Pro- duktherstellung (Product Manufacturing In- formation \u2013 PMI) verwendet. Aus diesen Daten werden in der Qualit\u00e4tskontrolle Messpl\u00e4ne definiert und Werkst\u00fccke \u00fcberpr\u00fcft. Werden hierbei \u00c4nderungen an den Messpl\u00e4nen ge- macht, so gibt es bisher keine M\u00f6glichkeit, die- se \u00c4nderungen problemlos an die Entwick- lung weiterzuleiten.<\/p>\n
\n\u2013Importieren von Messpl\u00e4nen, die in Poly- Works modifiziert wurden, zur\u00fcck in die CAD-Software<\/p>\n
\nBisher war es mit dem optischen Koordina- tenmesssystem \u00b5MM von Bruker Alicona nicht m\u00f6glich, vertikale Fl\u00e4chen seitlich an- zutasten. Hierf\u00fcr war stattdessen der Einsatz von taktilen Messsystemen, Computertomo- grafie oder individuellen optischen L\u00f6sungen erforderlich. Die neue Version erm\u00f6glicht nun auch die Messung von Flanken mit mehr als 90\u00b0 und damit auch das seitliche Antasten von Bauteilen (beispielsweise von Mikrobohrun- gen oder Konturen). Dabei muss die Probe w\u00e4hrend der Messung nicht gedreht werden.<\/p>\n
\nMaschinelles Lernen ist ein Oberbegriff f\u00fcr das k\u00fcnstliche Lernen aus Erfahrung. Wir Menschen lernen besonders schnell und teil- weise unbewusst aus Erfahrung. So k\u00f6nnen wir beispielsweise eine Tasse Kaffee auch dann erkennen, wenn diese eine andere Form, Gr\u00f6sse oder Farbe hat. Der Computer muss dies, wie wir auch, erst lernen. Hierf\u00fcr werden dem Computer beispielsweise eine grosse An- zahl an Bildern mit Oberfl\u00e4chendefekten (z.B.<\/p>\n
\nEin Gelenkarm-Koordinatenmessger\u00e4t ist durch die einzelnen Gelenke in den m\u00f6gli- chen Positionen relativ zum Werkst\u00fcck einge- schr\u00e4nkt. Oftmals muss dabei das Gelenkarm- Koordinatenmessger\u00e4t versetzt werden. Dies f\u00fchrt zu einer erh\u00f6hten Messunsicherheit und bedeutet einen zus\u00e4tzlichen Zeitaufwand.<\/p>\n
\nMit Zeiss eSolutions bietet Zeiss L\u00f6sungen zur l\u00fcckenlosen Qualit\u00e4tssicherung des ge- samten Antriebsstrangs von Hybrid-, Elektro- und Brennstoffzellenfahrzeugen. Zeiss re- agiert damit auf die schnell fortschreitende Transformation in der Automobilindustrie von der fossilen Mobilit\u00e4t zur Elektromobili- t\u00e4t. Diese Transformation hat auch Konse- quenzen f\u00fcr den Antriebsstrang zur Folge. Wo bisher Verbrennungsmotor inkl. Abgas- anlage und hochkomplexe bis zu neunstufige Getriebe f\u00fcr Vortrieb sorgten, \u00fcbernehmen das k\u00fcnftig Batterie, Leistungselektronik, Elektromotor und ein einstufiges Getriebe.<\/p>\n