Databooster - Travailler ensemble pour des innovations basées sur les données

Il est indispensable de développer et de mettre en œuvre des innovations. Bien que les entreprises soient conscientes de la nécessité de développer de nouveaux produits, services, processus ou modèles commerciaux, elles manquent souvent de ressources pour identifier et mettre en œuvre les opportunités. Le gouvernement fédéral a reconnu qu'il était nécessaire de soutenir la phase de développement des innovations. C'est pourquoi l'agence d'innovation Innosuisse a lancé le nouveau programme d'innovation "NTN Innovation Booster" à partir de janvier 2021. Ce programme aide les entreprises à développer des idées d'innovation et leur donne accès à des fonds de recherche publics pour transformer l'idée en une solution pratique. Les entreprises participantes bénéficient d'un soutien ciblé et individuel. Le Databooster est l'un des douze réseaux nationaux financés par Innosuisse.

Databooster - qu'est-ce que c'est ?

Le Databooster est un réseau composé d'entreprises et de scientifiques, qui poursuivent ensemble l'objectif de créer une valeur ajoutée à partir des données. D'une part, ces valeurs ajoutées peuvent apparaître du côté du client, par exemple par le biais de nouveaux services tels que la maintenance prédictive. Cependant, les processus internes offrent également un grand potentiel. Par exemple, la collecte et l'analyse des données du processus permettent d'identifier les déviations en temps réel et de lancer des mesures correctives. Ainsi, l'objectif d'auto-organisation d'un système par l'autodiagnostic et les décisions autonomes de la machine peut conduire à d'énormes économies dans les processus de production et d'assemblage. D'autres défis intéressants dans le domaine des données résident, par exemple, dans l'intégration de bout en bout le long de la chaîne d'approvisionnement ou dans l'utilisation du traitement des images pour l'assurance qualité.

Le Databooster est ouvert à toutes les entreprises intéressées en Suisse. D'une part, le réseau favorise le transfert de connaissances entre les partenaires intéressés et organise des conférences et des ateliers. D'autre part, le vaste réseau de chercheurs et d'experts permet aux entreprises intéressées de trouver des partenaires appropriés pour leurs activités d'innovation. Ceux qui participent au programme d'innovation en plusieurs étapes bénéficient non seulement d'un soutien professionnel, mais aussi de possibilités de financement supplémentaires. Les PME suisses, en particulier, développent des solutions innovantes, souvent en coopération avec des universités (techniques) ou d'autres institutions de recherche. Le Databooster leur permet d'accéder facilement à ces fournisseurs de savoir-faire.

Le principe de l'innovation ouverte

Le développement et la mise en œuvre d'idées prennent du temps et sont souvent reportés indéfiniment en raison d'urgences opérationnelles. Si du temps est investi, il y a aussi le danger que les idées soient poussées dans une "chambre silencieuse". D'une part, cela comporte le risque de poursuivre des idées qui existent déjà sur le marché, qui ne répondent pas suffisamment aux besoins des utilisateurs ou qui sont basées sur des technologies qui ne sont pas adaptées au problème à résoudre. L'approche de l'"innovation ouverte" a pour but de combiner les connaissances de différents acteurs et de profiter de l'expérience de chacun. Cela signifie qu'en rassemblant une équipe d'innovation puissante au-delà des frontières de sa propre entreprise, les connaissances existantes peuvent être recombinées et utilisées pour développer une innovation réussie. Les membres du Databooster possèdent une grande variété de compétences liées aux données. Ces compétences peuvent être utilisées spécifiquement pour l'approfondissement des idées.

Ensemble, du défi à l'innovation

Le programme Databooster est particulièrement intéressant en tant que premier point de contact pour les entreprises qui ont des problèmes difficiles mais ne savent pas encore exactement comment les résoudre. Le processus d'innovation systématique permet de développer et de tester des idées de solutions et de mettre en place une équipe adéquate pour développer une solution pratique. Il comprend jusqu'à cinq phases au maximum, selon la complexité du problème, et vise à développer un projet commun financé par Innosuisse. La figure 1 résume les principales étapes. Au cours de la phase de repérage, le Databooster et les différents responsables de thèmes fournissent des informations sur les questions actuelles et les approches de solutions relatives aux données et à leur potentiel. Les experts et les scientifiques y échangent des idées, discutent des défis et développent de nouvelles idées. Ceux-ci ou aussi leurs propres défis de l'environnement de l'entreprise peuvent être apportés au réseau.

Dans la deuxième phase, "l'appel à la participation", les défis sont concrétisés avec le bureau ou les responsables des thèmes centraux et un "appel à la participation" est élaboré. Ces informations sont mises à la disposition du réseau dans le but de trouver les partenaires de recherche et les experts indispensables à la résolution du défi. Les entrepreneurs ont la possibilité de rendre cette demande ouverte ou anonyme et de sélectionner ensuite les partenaires. Une fois l'équipe constituée, la phase de mise en forme commence. En collaboration avec un animateur Design Thinking financé par Databooster, le défi est analysé dans le but de développer une compréhension commune du problème. Ensuite, des approches de solutions sont développées et leur faisabilité, leur opportunité et leur viabilité économique sont analysées.

Si l'approche de la solution est encore trop vague, si des conditions inattendues sont apparues ou si des compétences supplémentaires sont nécessaires dans l'équipe, un atelier de remodelage est organisé. Le résultat de cette phase est une approche plus concrète de la solution. La phase optionnelle Deep Dive est utilisée pour les approches de solution à très haut risque afin d'analyser et de tester les éléments critiques de manière plus détaillée dans une première faisabilité. Data-booster soutient ce travail technique en finançant les partenaires de recherche pendant cinq jours au maximum.

Les étapes concrètes du processus (mise en forme, remodelage et plongée en profondeur) requises pour le défi du partenaire commercial afin de développer une solution adéquate avec l'équipe de chercheurs et d'autres experts sont déterminées par le défi formulé par le partenaire commercial. Il existe trois possibilités après chacune des trois étapes du processus :

1. la solution est transférée dans un projet Innosuisse (demande de financement de projet par Innosuisse),
2. le défi/idée n'est pas traité(e) plus avant ou
3.  des détails supplémentaires sont nécessaires.

Résumé

Les entreprises qui veulent tirer parti des possibilités d'innovations basées sur les données reçoivent le soutien de Databooster. D'une part, il y a des échanges réguliers d'expériences, et d'autre part, le processus d'innovation peut être lancé conjointement au sens de l'approche de l'innovation ouverte. Le réseau dispose d'un processus qui aide les entreprises à trouver des partenaires appropriés pour transformer les défis en solutions, puis en innovations. Des fonds publics peuvent être sollicités pour financer la recherche et le développement nécessaires. Databooster soutient le processus de demande avec son expertise et son expérience. Les applications de projet qui sont passées par le processus Databooster reçoivent ainsi un label de qualité spécial.

Possibilité d'innovation

Vous êtes à la recherche de nouvelles possibilités d'innovation qui permettront à votre entreprise ou organisation de faire un grand pas en avant ? Vous recherchez des partenaires qui peuvent vous soutenir dans ces projets d'innovation ? Alors, adressez-vous à Databooster, mettez-vous en réseau et inspirez-vous, et optimisez vos chances de réussite grâce à une expertise et un savoir-faire externes.
> www.databooster.ch

Auteurs

Patricia Deflorin, chargée de cours en gestion de l'innovation, responsable de la recherche à l'Institut suisse pour l'entrepreneuriat, Université des sciences appliquées des Grisons.

Philipp Schmid, responsable de la recherche et du développement commercial Industrie 4.0 et apprentissage automatique au CSEM (Centre suisse de recherche et de développement axé sur les microtechnologies, la numérisation et l'énergie).