Plus de 80% des entreprises suisses utilisent l'IA sans plan préalable
Près de la moitié des entreprises suisses utilisent actuellement l'intelligence artificielle (IA). Selon une étude récente de Swiss AI Report, les défis les plus souvent cités sont le manque d'intégration de l'IA dans les systèmes existants, la protection des données, la sécurité informatique et les obstacles techniques. Patrick Sommer, Managing Director chez CNT Managment Consulting en Suisse, sait que l'utilisation structurée de l'IA est absolument judicieuse.

Les domaines d'application de l'intelligence artificielle ont également trouvé un écho dans les entreprises suisses. Comme le montre l'actuel AI Swiss Report montre que près de 30 % des 1.338 cadres interrogés indiquent qu'ils s'attendent à une augmentation de l'utilisation de l'IA. Les technologies sont surtout utilisées pour la traduction, la rédaction de lettres, d'e-mails ou de textes publicitaires. Un autre quart des entreprises utilise l'IA de manière ciblée pour optimiser les processus de travail et l'analyse des données. Patrick Sommer, Managing Director de l'entreprise de conseil numérique CNT Management Consulting, en connaît les avantages. "L'utilisation de l'IA est devenue depuis longtemps un must dans le quotidien de nombreuses entreprises, que ce soit pour l'établissement de rapports ou pour le conseil. Au lieu de créer des documents manuellement, l'IA peut utiliser des processus commerciaux préalablement analysés pour générer des scénarios de contrôle automatiques".
Les entreprises suisses ont du mal avec l'IA : seules 13% d'entre elles misent sur des objectifs et une intégration clairs
Une étude du Swiss AI Report (2025) a examiné de plus près l'approche de l'IA dans les entreprises suisses. "Seules 13% des entreprises suisses travaillent avec des objectifs clairement définis en matière d'IA. Souvent, la mise en œuvre à long terme et l'intégration dans des systèmes technologiques déjà existants font défaut", explique Sommer. Pour le manager CNT, les avantages d'une utilisation structurée de l'IA dans les organisations sont clairs comme de l'eau de roche. "L'observation, l'analyse et l'optimisation des processus d'entreprise les plus divers prenaient autrefois énormément de temps, et des ateliers spécifiques étaient souvent organisés à cet effet. Cela coûtait du personnel, du temps et des ressources. Aujourd'hui, l'IA nous fournit une image objective de différents problèmes en quelques heures". Selon Sommer, c'est surtout le Process Mining assisté par l'IA qui est utile pour un fonctionnement efficace de l'entreprise : "Avec cette méthode, les entreprises reconnaissent, à l'aide de l'enregistrement numérique des activités, comment les processus commerciaux se déroulent réellement dans la réalité. Les entreprises peuvent ainsi comprendre, analyser et améliorer plus rapidement les structures internes. Avec l'intégration de l'IA dans le système SAP du client, il est possible, au moyen d'assistants intelligents (SAP Joule), de donner immédiatement une information sur le moment où une commande a été créée, approuvée ou livrée. À partir de là, l'IA visualise le déroulement réel du processus - non pas tel qu'il devrait être, mais tel qu'il est réellement".
L'IA en pratique : comment les entreprises rendent les processus plus intelligents et plus efficaces
Lors de l'utilisation de l'IA dans le quotidien de l'entreprise, le savoir-faire nécessaire à une utilisation responsable de l'IA fait souvent défaut. Pourtant, l'intégration est non seulement rapide, mais aussi convaincante dès que le contexte technique est compris, comme le rapporte l'expert en conseil. Dans le contexte du conseil, il utilise SAP Joule pour générer des blocs de code. "Nous donnons à l'IA des instructions en langage naturel sur ce qu'une fonction doit faire, par exemple : 'Crée un rapport qui affiche toutes les commandes de clients ouvertes de plus de 10.000 francs'", explique le manager. Alors que la saisie, le traitement et l'analyse des chiffres nécessitaient beaucoup de temps et d'efforts avant l'intégration de l'IA, celle-ci écrit aujourd'hui elle-même une grande partie du code ABAP, confirme Sommer. Et il ajoute : "Le travail quotidien se déplace de plus en plus de la configuration manuelle vers l'analyse, le contrôle et l'intégration stratégique d'outils pilotés par l'IA. Dans ce contexte, les clients attendent non seulement un savoir-faire technique, mais aussi des conseils avisés sur la manière d'utiliser les applications d'IA de manière efficace et en accord avec les normes suisses strictes en matière de protection des données et de transparence dans leur propre entreprise".
Peur du remplacement par la technologie : les consultants doivent-ils craindre pour leur emploi ?
Une question très débattue est celle de l'impact de l'utilisation croissante de l'IA sur l'avenir professionnel des consultants. L'avis de Sommer à ce sujet est clair : l'intelligence artificielle modifie le paysage du conseil, mais ne remplace pas l'expertise humaine, elle la complète. "L'IA peut traiter les données plus rapidement, identifier les tendances et fournir des suggestions que les conseillers interprètent ensuite", explique Sommer. Alors que les activités de routine automatisées comme les scripts de test, les présentations ou la génération de code sont de plus en plus prises en charge par l'IA, le conseiller reste indispensable pour le contexte, l'empathie et l'accompagnement des processus de changement. "Le conseil signifie bien plus que des faits et des chiffres : Il s'agit de gérer le changement et d'entraîner les gens dans des processus de changement - et l'IA ne peut pas faire cela", prévient-il. L'IA est "comme un système de navigation : elle indique l'itinéraire le plus rapide, mais c'est toujours l'homme qui décide si l'on contourne le bouchon ou si l'on fait une halte", souligne Sommer en guise de conclusion.
Source : Conseil en gestion CNT