Rapport mondial sur les machines et les équipements 2024 de Bain

Des problèmes de chaîne d'approvisionnement aux attentes croissantes des clients en passant par une concurrence accrue sur des marchés en rapide évolution, les entreprises d'ingénierie mécanique sont soumises à une pression énorme à de nombreux égards. Par conséquent, l'attention des dirigeants se déplace de plus en plus vers la mise en œuvre de nouveaux outils numériques et de technologies industrielles 4.0 comme l'IA, la robotique et la fabrication additive. En complément, les entreprises misent sur des méthodologies d'excellence opérationnelle qui ont fait leurs preuves.

"Les constructeurs de machines et d'installations s'appuient encore souvent sur les approches traditionnelles de la production allégée", explique Michael Staebe, co-auteur de l'étude et responsable du groupe de pratique Biens et services industriels dans la région DACH. "De nombreuses entreprises examinent certes les outils numériques ainsi que les technologies Industrie 4.0 qu'elles utilisent et la manière dont elles peuvent profiter au mieux des mesures de durabilité - mais elles le font généralement dans des structures en silo séparées les unes des autres sur le plan organisationnel, sans stratégie globale".

Pour devenir réellement une usine du futur performante et réaliser des gains de productivité, les entreprises d'ingénierie mécanique doivent relever trois défis cruciaux. Premièrement, elles doivent intégrer les dernières technologies Industrie 4.0 dans leurs processus de production existants. Deuxièmement, elles doivent intégrer la technologie opérationnelle (OT) et la technologie de l'information (IT) d'un point de vue opérationnel et systémique. Enfin, il est essentiel d'aligner la durabilité et l'économie circulaire sur les objectifs généraux de l'entreprise et d'optimiser les processus de production en conséquence.

L'IA devient la priorité absolue des constructeurs de machines

De nombreuses entreprises d'ingénierie mécanique se concentrent désormais sur les solutions d'IA. Ainsi, dans le cadre d'enquêtes mondiales menées par Bain auprès de cadres supérieurs de l'industrie, 75 pour cent ont déclaré que l'introduction de nouvelles technologies telles que l'IA dans le domaine de la recherche et du développement (R&D) était leur première priorité. Si les entreprises sont des primo-adoptants en matière d'IA, elles l'utilisent surtout dans l'approvisionnement, l'assemblage, la maintenance, le contrôle qualité et la logistique de stockage. En revanche, celles qui ont déjà quelques années d'expérience en matière d'IA utilisent de préférence cette technologie pour rendre leurs chaînes d'approvisionnement plus résilientes et durables face aux turbulences macroéconomiques et géopolitiques persistantes.

Alors que les possibilités d'utilisation de l'IA se développent rapidement dans tous les secteurs, l'étude de Bain souligne le vaste potentiel de l'IA générative en particulier pour la réorientation du secteur de la fabrication, de sa productivité et de ses processus. Par exemple, l'IA générative peut générer des connaissances à partir de données non structurées, ce qui peut conduire à une amélioration drastique des performances en termes de productivité, de service client et de performance financière. Parmi les domaines spécifiques dans lesquels les entreprises de construction mécanique utilisent actuellement l'IA de manière particulièrement efficace, on peut citer la minimisation des erreurs d'assemblage et l'amélioration du contrôle de la qualité, l'augmentation de la productivité et la rationalisation de la gestion des stocks.

L'accent se déplace des produits vers les solutions numériques

L'industrie manufacturière consomme désormais plus de puces et de composants pour l'Internet des objets (IdO) que n'importe quel autre secteur - ce qui indique notamment que les constructeurs de machines ont besoin d'outils numériques.

s'adaptent rapidement aux outils. Mieux encore : selon l'étude de Bain, les entreprises qui sont à la pointe de la mise en œuvre dans ce domaine peuvent même doubler le rendement total de leurs actions (Total Shareholder Return) par rapport à la moyenne du secteur.

Face à cette évolution, de nombreuses entreprises d'ingénierie passent de la fabrication de produits standard pour un marché mondial à des solutions plus personnalisées, adaptées à des secteurs sélectionnés. Dans le cadre de cette réorientation, elles se concentrent sur un nombre plus restreint de clients dans certains domaines d'activité, tout en augmentant la gamme de produits proposés à ces clients et en réduisant ainsi la fragmentation de la chaîne d'approvisionnement.

"Les marchés du futur se définissent par le service ciblé de segments de clientèle prometteurs et non plus uniquement par des produits", résume l'expert en construction mécanique Staebe. "Dans cette nouvelle ère, il s'agit de créer des ensembles de solutions globales comprenant des machines, des offres numériques et des services associés. Les constructeurs de machines peuvent ainsi réaliser un avantage concurrentiel difficile à rattraper".

Combiner l'économie circulaire avec l'IoT

Outre les outils numériques, le thème de l'économie circulaire a gagné en importance. Une récente enquête intersectorielle menée par Bain auprès de quelque 400 entreprises dans le monde a révélé que 47% des grands constructeurs de machines avaient déjà pris des engagements en la matière. La plupart des initiatives restent toutefois étroites et se concentrent sur le recyclage et la réduction des déchets. "De nombreuses entreprises classent l'économie circulaire uniquement comme une nécessité dans le cadre de la réglementation", explique Staebe. "Certaines, en revanche, l'ont déjà perçue comme une opportunité de créer de la valeur".

Selon l'étude de Bain, les entreprises qui ont intégré l'économie circulaire dans leurs processus d'exploitation et l'ont combinée avec les technologies IoT réalisent des gains d'efficacité et de durabilité particulièrement importants. Celles qui disposent déjà de chaînes d'approvisionnement circulaires profitent par exemple d'une réduction de la consommation de matériaux pouvant aller jusqu'à 28%, ce qui réduit notamment la dépendance aux matières premières rares. De plus, ces précurseurs sont plus résilients : Ainsi, deux tiers pour cent des entreprises ayant des chaînes d'approvisionnement circulaires n'ont pas souffert de restrictions pendant la pandémie Corona - contre seulement 2 pour cent pour celles ayant une approche traditionnelle de la chaîne d'approvisionnement.

Les données IoT collectées dans ce contexte offrent en outre d'énormes possibilités de préserver le plus longtemps possible la valeur et la durée de vie de leurs machines et installations de production, entre autres, d'améliorer l'efficacité énergétique et de réduire la consommation de ressources. "Les modèles commerciaux circulaires dépendent des machines en réseau et des données qu'elles génèrent", souligne Staebe, partenaire de Bain. "En adoptant la bonne stratégie, les entreprises leaders peuvent, au cours des 20 prochaines années, conquérir de nouveaux groupes de clients et de nouvelles sources de revenus et rendre leurs chaînes d'approvisionnement plus résistantes".

Source : www.bain-company.ch