Secteur de la santé : la modernisation de l'infrastructure informatique est en retard sur l'introduction de GenAI

Selon une enquête de Nutanix, 99% des entreprises et institutions du secteur de la santé utilisent déjà des applications ou des charges de travail d'intelligence artificielle générative (GenAI) - la valeur la plus élevée jamais mesurée dans ce secteur. Il s'agit d'applications très diverses, allant des chatbots basés sur l'IA au développement automatisé d'applications cliniques, en passant par les copilotes de génération de code. Cependant, presque autant de personnes interrogées (96%) ont déclaré que les mesures existantes en matière de sécurité et de gouvernance des données n'étaient pas suffisantes pour soutenir pleinement la montée en puissance de la GenAI.

Une étude de Nutanix montre que : Les exigences en matière de sécurité, de protection des données et d'évolutivité rendent indispensable la modernisation des systèmes informatiques existants dans le secteur de la santé. (Image : Nutanix)

Nutanix, un spécialiste de l'informatique hybride multicloud, a présenté les résultats de la septième édition de son étude annuelle Enterprise Cloud Index (ECI) pour le secteur de la santé. Avec cette enquête mondiale, le fournisseur mesure la prévalence de l'utilisation du cloud dans le secteur. "Dans le secteur de la santé, chaque décision a un impact direct sur les patients, y compris les décisions concernant la manière dont nous développons notre pile technologique", explique Jon Edward, directeur de l'ingénierie de l'infrastructure des SI chez Legacy Health. "Nous avons examiné très attentivement la manière dont nous pouvions intégrer GenAI de manière responsable. Cela a impliqué d'investir dans une infrastructure qui nous permette de soutenir les innovations à long terme sans devoir faire de compromis sur la protection des données et la sécurité. Nous nous sommes engagés à moderniser nos systèmes afin de fournir de meilleurs soins, d'être plus efficaces et de continuer à être à la hauteur de la confiance que les patients nous accordent".

GenAI : introduction sous haute pression

Selon le rapport de cette année, les responsables du secteur de la santé adoptent l'intelligence artificielle (IA) générative à un rythme soutenu, malgré des inquiétudes persistantes. Les personnes interrogées dans le secteur de la santé considèrent la capacité à intégrer l'IAG dans l'infrastructure informatique existante comme le plus grand obstacle (79%), suivi de près par les silos de données de santé encore existants (65%) et les défis persistants dans le développement d'applications cloud-natives et de conteneurs (59%).

"Jusqu'à présent, le secteur de la santé était connu pour être plus lent à adopter les nouvelles technologies. Mais ce n'est pas le cas de GenAI, qui est adoptée beaucoup plus rapidement. Cela est probablement dû en grande partie à la facilité d'accès aux applications et aux outils GenAI", explique Scott Ragsdale, directeur principal des ventes - Healthcare & SLED chez Nutanix. "Malgré un taux d'adoption impressionnant dans le secteur, des inquiétudes subsistent quant à l'importance de la protection des données de santé. Certes, pratiquement toutes les entreprises et institutions du secteur de la santé utilisent GenAI d'une manière ou d'une autre. Mais nous verrons probablement une adoption plus généralisée lorsque les causes des préoccupations en matière de confidentialité et de sécurité auront été éliminées".

Quelques résultats importants

Les participants à l'enquête, issus du secteur de la santé, ont fourni des informations sur les introductions et les tendances de GenAI, Kubernetes et les conteneurs, ainsi que sur l'exploitation actuelle et future de leurs applications importantes pour l'entreprise. Parmi les principaux résultats de l'étude de cette année, on trouve notamment

  • L'introduction et la mise à disposition de GenAI dans le secteur de la santé exigent une approche plus globale de la sécurité des données. Les représentants de l'industrie interrogés indiquent que des efforts supplémentaires considérables sont nécessaires pour élever la sécurité et la gouvernance des données au niveau qui est en principe requis pour mener à bien l'introduction et l'exploitation de solutions GenAI. Le plus grand défi pour l'utilisation et l'extension de GenAI dans le secteur est la préoccupation concernant la protection et la sécurité des données, lorsque de grands modèles linguistiques (LLM) sont exploités avec des données d'entreprise sensibles. En outre, 96% des représentants du secteur interrogés sont d'accord avec l'affirmation selon laquelle leur organisation pourrait en faire plus pour protéger leurs modèles et applications GenAI. Les charges de travail GenAI constitueront à long terme un défi pour de nombreuses entreprises et institutions du secteur de la santé.
  • La modernisation de l'infrastructure mérite d'être une priorité afin de pouvoir faire évoluer GenAI dans toute l'organisation. L'exploitation d'applications modernes à l'échelle de l'entreprise nécessite des solutions d'infrastructure qui permettent de répondre aux exigences indispensables en matière de sécurité des données complexes, d'intégrité des données et de résilience. Malheureusement, 99% des personnes interrogées dans le secteur de la santé admettent avoir des difficultés à faire évoluer les charges de travail GenAI du développement à la production, le plus grand obstacle étant l'intégration dans l'infrastructure informatique existante. C'est pourquoi les responsables informatiques du secteur de la santé devraient accorder une plus grande attention aux investissements dans les infrastructures modernes, qui sont un élément clé pour la réussite des initiatives GenAI.
  • L'introduction de GenAI-se poursuit à un rythme soutenu dans le secteur de la santé, même s'il reste des obstacles à surmonter. En ce qui concerne l'introduction de GenAI en tant que telle, les chiffres clés sont excellents. Ainsi, 99% des représentants du secteur interrogés déclarent que leur organisation utilise déjà des applications et des charges de travail GenAI. La plupart des entreprises et des institutions du secteur sont convaincues que les solutions GenAI leur permettront d'améliorer leur productivité, leur automatisation et leur efficacité.
  • Actuellement, les scénarios d'application utilisés dans la pratique dans le secteur de la santé se concentrent sur les applications GenAI-.des solutions assistées pour le support et l'expérience client (par exemple sous la forme de chatbots) ainsi que la génération de code, qu'elle soit automatisée ou assistée par des copilotes. Cependant, les entreprises et les institutions du secteur de la santé constatent un certain nombre de défis et d'obstacles potentiels au développement et au déploiement de solutions GenAI. Il s'agit notamment de la sécurité et de la protection des données des patients, ainsi que de l'évolutivité et de la complexité.
  • La conteneurisation des applications et les déploiements Kubernetes se multiplient dans l'ensemble du secteur de la santé. Le développement d'infrastructures et d'applications basées sur des conteneurs offre aux organisations le potentiel d'assurer un accès transparent et sécurisé aux données des patients et des entreprises dans des environnements hybrides et multicloud. La conteneurisation des applications est répandue dans tous les secteurs et va s'intensifier dans le secteur de la santé. Ainsi, 99 pour cent des représentants du secteur interrogés déclarent que leur organisation s'occupe déjà de la conteneurisation des applications. Le moteur de cette tendance est probablement le sentiment partagé par 92% des personnes interrogées dans le secteur de la santé que leur organisation profite de l'introduction d'applications et de conteneurs natifs du cloud. Les résultats de cette enquête suggèrent que la majorité des responsables informatiques du secteur de la santé se pencheront sur la manière dont la conteneurisation s'intègre dans leurs stratégies d'extension des charges de travail existantes et nouvellement introduites.

Source et informations complémentaires : Nutanix

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