![\"\"](\"https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/10-FHS_Ostschweizer-Innovationstag-mq-management-u-qualitaet.jpg\")
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Un atelier lors de la conf\u00e9rence \u00e0 l'Universit\u00e9 des sciences appliqu\u00e9es de Saint-Gall sur le th\u00e8me des \"prototypes de robots\" (Image : zVg)<\/p>\n
Les organisateurs de la 10e Conf\u00e9rence de l'innovation de Suisse orientale sont convaincus que l'innovation rapide est un atout sur le march\u00e9 mondialis\u00e9. Apr\u00e8s tout, la fabrication de nouveaux produits consiste \u00e0 les d\u00e9velopper le plus rapidement possible, \u00e0 les mettre sur le march\u00e9, \u00e0 recueillir des informations en retour et \u00e0 les mettre en \u0153uvre. Des \u00e9tapes d'it\u00e9ration rapides bas\u00e9es sur des processus automatis\u00e9s permettent d'am\u00e9liorer continuellement les produits et - le succ\u00e8s.<\/p>\n
Lors de la 10e conf\u00e9rence sur l'innovation en Suisse orientale, organis\u00e9e par l'Institut pour l'innovation, le design et l'ing\u00e9nierie (IDEE-FHS) de la Haute \u00e9cole sp\u00e9cialis\u00e9e de Saint-Gall, tout tournait autour de l'automatisation et de l'innovation rapide le 24 mai 2017.<\/p>\n
Transporter, recharger, trier<\/strong><\/p>\n Dans le cadre de l'atelier \"Rapid Automation\", les participants ont fait l'exp\u00e9rience pratique des avantages des prototypes d\u00e9velopp\u00e9s de mani\u00e8re it\u00e9rative. Apr\u00e8s une br\u00e8ve introduction, ils ont \u00e9t\u00e9 charg\u00e9s de construire des prototypes pour transporter, trier, recharger et charger le verre usag\u00e9 \u00e0 partir de diff\u00e9rents kits de robots tels que littleBits, Lego Mindstorms EV3 ou Arduino. Et de le faire dans un ordre pr\u00e9cis. Lukas Schmid, directeur de l'IDEE-FHS, est satisfait du r\u00e9sultat.<\/p>\n \"Non seulement tous les prototypes fonctionnent, mais la cha\u00eene de production aussi.\" L'objectif de l'atelier \u00e9tait de donner aux participants une id\u00e9e de ce qui est possible avec des kits de robots simples en tr\u00e8s peu de temps. Et ils devaient apprendre \u00e0 conna\u00eetre les diff\u00e9rents kits avec leurs avantages et leurs inconv\u00e9nients.<\/p>\n Rapide \u00e0 mettre en place, simple \u00e0 programmer<\/strong><\/p>\n Apr\u00e8s la partie pratique de la conf\u00e9rence, les participants ont appris comment les leaders du march\u00e9 national et international utilisent l'innovation rapide pour stimuler l'innovation et se positionner avec succ\u00e8s sur leurs march\u00e9s. Prenez Optrel AG, par exemple. L'entreprise de Wattwil est sp\u00e9cialis\u00e9e dans les produits antireflets, qui sont principalement utilis\u00e9s dans la soudure et en m\u00e9decine.<\/p>\n Dans sa pr\u00e9sentation, Ramon Hofer Kraner, directeur de la recherche et du d\u00e9veloppement, a montr\u00e9 o\u00f9 son entreprise utilise des prototypes similaires \u00e0 ceux cr\u00e9\u00e9s plus t\u00f4t dans l'atelier. Par exemple, un robot de d\u00e9coupe qui coupe du ruban adh\u00e9sif \u00e0 la largeur requise. \"Il suffisait d'une petite installation sur un robot existant et ils auraient pu couper 10.000 \u00e0 20.000 bandes de ruban adh\u00e9sif\", a d\u00e9clar\u00e9 M. Hofer. Avec l'aide de syst\u00e8mes de bras robotiques relativement peu co\u00fbteux, comme ceux de EVA Robotics, Dobot ou Franka, cela deviendra plus rapide et plus facile \u00e0 l'avenir. \"Parfaits pour les processus de \"pick-and-place\", ils peuvent \u00eatre mis en place en un rien de temps et programm\u00e9s \u00e0 l'aide d'une tablette.<\/p>\n Le r\u00e9seau neuronal peint des tableaux<\/strong><\/p>\n Romeo Kienzler, responsable scientifique des donn\u00e9es chez IBM Watson IoT (Internet of Things), a donn\u00e9 un aper\u00e7u du monde des donn\u00e9es. Dans le processus de production, de nombreux petits ordinateurs et capteurs fournissent une grande quantit\u00e9 de donn\u00e9es. Les donn\u00e9es qui sont t\u00e9l\u00e9charg\u00e9es dans un nuage peuvent d\u00e9j\u00e0 y \u00eatre analys\u00e9es et utilis\u00e9es en cons\u00e9quence, par exemple pour d\u00e9tecter et pr\u00e9voir des anomalies. Les r\u00e9seaux neuronaux artificiels, qui fonctionnent de la m\u00eame mani\u00e8re que les cellules nerveuses du cerveau, jouent un r\u00f4le important \u00e0 cet \u00e9gard.<\/p>\n L'id\u00e9e est de construire des r\u00e9seaux toujours plus grands et plus puissants, des syst\u00e8mes d'apprentissage en profondeur. Ils peuvent apprendre non seulement toutes les formules math\u00e9matiques, mais aussi les fonctions. \"Par exemple, un r\u00e9seau de neurones apprend le style d'un artiste et peint ensuite lui-m\u00eame un nouveau tableau\", explique Romeo Kienzler. Avec l'aide des r\u00e9seaux de neurones, il est donc possible de cr\u00e9er des mod\u00e8les pr\u00e9dictifs pour l'industrie. \"Les grandes donn\u00e9es et la production physique sont le c\u0153ur et la t\u00eate de l'automatisation rapide\", a d\u00e9clar\u00e9 Romeo Kienzler.<\/p>\n