{"id":15826,"date":"2022-01-26T07:29:37","date_gmt":"2022-01-26T06:29:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.m-q.ch\/?p=15826"},"modified":"2022-01-25T15:50:20","modified_gmt":"2022-01-25T14:50:20","slug":"augmenter-la-qualite-et-lefficacite-avec-lintelligence-artificielle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.m-q.ch\/fr\/qualitaet-und-effizienz-steigern-mit-kuenstlicher-intelligenz\/","title":{"rendered":"Am\u00e9liorer la qualit\u00e9 et l'efficacit\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 l'intelligence artificielle"},"content":{"rendered":"
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Le processus de peinture dans la production automobile est complexe et sujet \u00e0 des erreurs. Une \u00e9quipe de recherche veut d\u00e9sormais am\u00e9liorer la qualit\u00e9 et l'efficacit\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 l'intelligence artificielle. (Image symbolique ; Pixabay.com)<\/figcaption><\/figure><\/p>\n

Le vernissage de pi\u00e8ces en plastique pour la construction automobile est complexe. Plus encore : il est consid\u00e9r\u00e9 jusqu'\u00e0 pr\u00e9sent comme un processus qui ne peut pas \u00eatre ma\u00eetris\u00e9 de bout en bout. Les rebuts, les pannes d'installation et les retouches sont encore trop fr\u00e9quents, au grand dam des fabricants, parce que, par exemple, l'\u00e9paisseur de la couche de peinture prescrite ne peut pas \u00eatre respect\u00e9e partout. Une \u00e9quipe de recherche de l'Institut Fraunhofer pour les techniques de production et l'automatisation IPA s'est maintenant fix\u00e9 pour objectif d'augmenter \u00e0 la fois la qualit\u00e9 et l'efficacit\u00e9 : le nombre de d\u00e9fauts doit \u00eatre r\u00e9duit de 30 pour cent et les temps d'arr\u00eat de 20 pour cent. De plus, la consommation de peinture doit \u00eatre r\u00e9duite de 10 pour cent, selon un autre objectif des scientifiques.<\/p>\n

Plus de qualit\u00e9 et d'efficacit\u00e9<\/h2>\n

Pour ce faire, les donn\u00e9es de qualit\u00e9, c'est-\u00e0-dire les d\u00e9fauts de peinture visibles ou les donn\u00e9es de mesure de l'\u00e9paisseur de la couche de peinture, sont combin\u00e9es avec les donn\u00e9es de processus provenant de la commande de l'installation. Les donn\u00e9es doivent ensuite donner lieu \u00e0 un mod\u00e8le de comportement \u00e0 granularit\u00e9 fine qui sera \u00e9valu\u00e9 par un proc\u00e9d\u00e9 d'apprentissage automatique. Les algorithmes doivent permettre de d\u00e9tecter \u00e0 temps les \u00e9carts de qualit\u00e9 imminents et d'en indiquer imm\u00e9diatement la cause.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/article>\n<\/div>\n

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Une IA prometteuse gr\u00e2ce \u00e0 un haut degr\u00e9 d'automatisation et de num\u00e9risation<\/h2>\n

Les chercheurs veulent se concentrer sur la peinture des pare-chocs, des r\u00e9troviseurs, des poign\u00e9es de porte et d'autres pi\u00e8ces rapport\u00e9es en plastique dans le secteur de l'automobile et des v\u00e9hicules utilitaires. \"Dans cette branche, il existe un grand volume de produits et donc un vif int\u00e9r\u00eat pour l'am\u00e9lioration de l'efficacit\u00e9\", explique Oliver Tiedje, responsable du groupe Techniques d'application humide et de simulation au Fraunhofer IPA. \"De plus, les installations de processus de peinture pr\u00e9sentent un tr\u00e8s haut degr\u00e9 d'automatisation et de num\u00e9risation, ce qui rend l'utilisation de l'IA prometteuse\".<\/p>\n

Dur\u00e9e du projet jusqu'en 2024<\/h2>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/article>\n<\/div>\n
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Le projet de recherche \"Augmentation de l'efficacit\u00e9 des processus de peinture par une mise en r\u00e9seau multicouche des donn\u00e9es de processus et de qualit\u00e9 au moyen de modules de comportement auto-apprenants\" (pAInt-Behaviour) se poursuit jusqu'au 31 mai 2024 et est soutenu par le minist\u00e8re f\u00e9d\u00e9ral allemand de l'\u00e9ducation et de la recherche \u00e0 hauteur de pr\u00e8s de 1,3 million d'euros. Outre le Fraunhofer IPA, les partenaires du projet sont b+m surface systems GmbH, AOM Systems GmbH, Helmut Fischer GmbH Institut f\u00fcr elektronische Messtechnik (HFI) et SMP Automotive GmbH.<\/p>\n

Source : Fraunhofer IPA<\/a><\/em><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/article>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Die Lackierung von Kunststoffteilen f\u00fcr den Automobilbau ist komplex. Mehr noch: Sie gilt bis heute als ein nicht durchg\u00e4ngig beherrschbarer Prozess. Ausschuss, Anlagenausf\u00e4lle und Nacharbeit sind zum Leidwesen der Hersteller immer noch zu h\u00e4ufig, weil zum Beispiel die vorgegebene Lackschichtdicke nicht \u00fcberall eingehalten werden kann. Ein Forschungsteam des Fraunhofer-Instituts f\u00fcr Produktionstechnik und Automation IPA hat […]<\/p>\n","protected":false},"author":10,"featured_media":15827,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[3303],"tags":[3743,3435,3327],"class_list":["post-15826","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-qualitaetsmanagement","tag-forschung","tag-kuenstliche-intelligenz","tag-qualitaetsmanagement"],"acf":[],"yoast_head":"\nQualit\u00e4t und Effizienz steigern mit k\u00fcnstlicher Intelligenz - MQ Management und Qualit\u00e4t<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Intelligente Algorithmen sollen Daten auswerten und damit helfen, die Qualit\u00e4t und Effizienz im Lackierprozess zu steigern.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.m-q.ch\/fr\/augmenter-la-qualite-et-lefficacite-avec-lintelligence-artificielle\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Qualit\u00e4t und Effizienz steigern mit k\u00fcnstlicher Intelligenz\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Intelligente Algorithmen sollen Daten auswerten und damit helfen, die Qualit\u00e4t und Effizienz im Lackierprozess zu steigern.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.m-q.ch\/fr\/augmenter-la-qualite-et-lefficacite-avec-lintelligence-artificielle\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"MQ Management und Qualit\u00e4t\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/ManagementUndQualitaet\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2022-01-26T06:29:37+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/Qualitaet-und-Effizienz-steigern-mit-kuenstlicher-Intelligenz_MQ.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"680\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"419\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Thomas Berner\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:title\" content=\"#Qualit\u00e4t und #Effizienz steigern mit k\u00fcnstlicher Intelligenz\" \/>\n<meta name=\"twitter:description\" content=\"Intelligente #Algorithmen sollen Daten auswerten und damit helfen, die #Qualit\u00e4t und #Effizienz im #Lackierprozess zu steigern.\" \/>\n<meta name=\"twitter:image\" content=\"https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/Qualitaet-und-Effizienz-steigern-mit-kuenstlicher-Intelligenz_MQ.jpg\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"\u00c9crit par\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Thomas Berner\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/www.m-q.ch\/qualitaet-und-effizienz-steigern-mit-kuenstlicher-intelligenz\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.m-q.ch\/qualitaet-und-effizienz-steigern-mit-kuenstlicher-intelligenz\/\"},\"author\":{\"name\":\"Thomas Berner\",\"@id\":\"https:\/\/www.m-q.ch\/fr\/#\/schema\/person\/a8711938b1cfb3f056dec70eaa0b42ab\"},\"headline\":\"Qualit\u00e4t und Effizienz steigern mit k\u00fcnstlicher Intelligenz\",\"datePublished\":\"2022-01-26T06:29:37+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/www.m-q.ch\/qualitaet-und-effizienz-steigern-mit-kuenstlicher-intelligenz\/\"},\"wordCount\":358,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/www.m-q.ch\/fr\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.m-q.ch\/qualitaet-und-effizienz-steigern-mit-kuenstlicher-intelligenz\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/Qualitaet-und-Effizienz-steigern-mit-kuenstlicher-Intelligenz_MQ.jpg\",\"keywords\":[\"Forschung\",\"K\u00fcnstliche Intelligenz\",\"Qualit\u00e4tsmanagement\"],\"articleSection\":[\"Qualit\u00e4tsmanagement\"],\"inLanguage\":\"fr-FR\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/www.m-q.ch\/qualitaet-und-effizienz-steigern-mit-kuenstlicher-intelligenz\/\",\"url\":\"https:\/\/www.m-q.ch\/qualitaet-und-effizienz-steigern-mit-kuenstlicher-intelligenz\/\",\"name\":\"Qualit\u00e4t und Effizienz steigern mit k\u00fcnstlicher Intelligenz - 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