{"id":16397,"date":"2022-05-31T14:38:08","date_gmt":"2022-05-31T12:38:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.m-q.ch\/?p=16397"},"modified":"2022-05-31T14:38:08","modified_gmt":"2022-05-31T12:38:08","slug":"un-audit-independant-du-ki-certifie-les-meilleures-pratiques-en-matiere-de-resolution-des-fraudes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.m-q.ch\/fr\/un-audit-independant-du-ki-certifie-les-meilleures-pratiques-en-matiere-de-resolution-des-fraudes\/","title":{"rendered":"Un audit ind\u00e9pendant de l'IA certifie les meilleures pratiques pour une solution de pr\u00e9vention de la fraude"},"content":{"rendered":"<figure id=\"attachment_16398\" aria-describedby=\"caption-attachment-16398\" style=\"width: 680px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-16398\" src=\"https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/Unabhaengige-KI-Pruefung-bescheinigt-Best-Practice-fuer-Betrugspraeventionsloesung_MQ.jpg\" alt=\"\" width=\"680\" height=\"453\" srcset=\"https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/Unabhaengige-KI-Pruefung-bescheinigt-Best-Practice-fuer-Betrugspraeventionsloesung_MQ.jpg 680w, https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/Unabhaengige-KI-Pruefung-bescheinigt-Best-Practice-fuer-Betrugspraeventionsloesung_MQ-18x12.jpg 18w, https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/Unabhaengige-KI-Pruefung-bescheinigt-Best-Practice-fuer-Betrugspraeventionsloesung_MQ-263x175.jpg 263w, https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/Unabhaengige-KI-Pruefung-bescheinigt-Best-Practice-fuer-Betrugspraeventionsloesung_MQ-525x350.jpg 525w, https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/Unabhaengige-KI-Pruefung-bescheinigt-Best-Practice-fuer-Betrugspraeventionsloesung_MQ-300x200.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 680px) 100vw, 680px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-16398\" class=\"wp-caption-text\">Audit de l'IA : un audit du Fraunhofer IPA (deuxi\u00e8me \u00e9tape du graphique) confirme que le composant ML pour la solution de d\u00e9tection des fraudes d'Experian a \u00e9t\u00e9 correctement d\u00e9velopp\u00e9 et que ses r\u00e9sultats sont compr\u00e9hensibles. (Source : Experian)<\/figcaption><\/figure>\n<p>L'apprentissage automatique (ML) est la m\u00e9thode d'intelligence artificielle (IA) la plus utilis\u00e9e. Les syst\u00e8mes ML apprennent, \u00e0 l'aide d'exemples et de mani\u00e8re largement autonome, \u00e0 reconna\u00eetre certains mod\u00e8les ou certaines lois. Toutefois, les relations de cause \u00e0 effet dans un mod\u00e8le entra\u00een\u00e9 ne sont pas toujours \u00e9videntes, c'est-\u00e0-dire que la logique de la mani\u00e8re dont un r\u00e9sultat est d\u00e9duit des informations de d\u00e9part est souvent \u00e0 peine visible. C'est pourquoi la m\u00e9taphore de la bo\u00eete noire est souvent utilis\u00e9e dans le d\u00e9bat public. Cela signifie que les syst\u00e8mes ML ne sont pas seulement jug\u00e9s positivement, mais aussi de mani\u00e8re critique, ce qui constitue un obstacle suppl\u00e9mentaire \u00e0 une utilisation plus large de cette technologie.<\/p>\n<h3>Analyse d\u00e9taill\u00e9e de la solution ML<\/h3>\n<p>Comme c'est g\u00e9n\u00e9ralement le cas pour toute utilisation de mod\u00e8les, il est n\u00e9cessaire d'utiliser les syst\u00e8mes ML de mani\u00e8re responsable et conforme aux r\u00e8gles. Comme c'est souvent le cas, le progr\u00e8s technique fait intervenir les r\u00e9gulateurs : la Commission europ\u00e9enne travaille actuellement \u00e0 un projet de loi visant \u00e0 r\u00e9glementer l'utilisation de l'IA. Afin que les clients soient \u00e9galement en s\u00e9curit\u00e9 lors de l'utilisation de la solution de pr\u00e9vention des fraudes AI:drian, le prestataire de services d'information Experian, qui poss\u00e8de \u00e9galement une succursale en Suisse, a charg\u00e9 le Fraunhofer IPA d'\u00e9valuer si le composant ML Transaction Miner a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9 dans le respect de toutes les meilleures pratiques et des dispositions l\u00e9gales et s'il fournit des r\u00e9sultats compr\u00e9hensibles. Outre le projet de l'UE, l'examen s'est bas\u00e9 sur un livre blanc du T\u00dcV Austria ainsi que sur un catalogue de tests d'IA de l'Institut Fraunhofer pour les syst\u00e8mes d'analyse et d'information intelligents (IAIS), qui montrent la voie \u00e0 suivre pour les futures normes du march\u00e9. Au terme d'une phase d'examen tr\u00e8s d\u00e9taill\u00e9e de quatre mois, cette enqu\u00eate a abouti \u00e0 un r\u00e9sultat positif.<\/p>\n<h3>Attester de la conformit\u00e9 \u00e0 la loi gr\u00e2ce \u00e0 un audit ind\u00e9pendant de l'IA<\/h3>\n<p>\"Nous observons que de plus en plus de syst\u00e8mes ML sont utilis\u00e9s dans des domaines que la Commission europ\u00e9enne a d\u00e9finis comme critiques, par exemple dans les voitures \u00e0 conduite autonome ou - comme dans ce cas - dans la v\u00e9rification des intentions de fraude et de la solvabilit\u00e9 des consommateurs\", explique le professeur Marco Huber, directeur du d\u00e9partement Cyber Cognitive Intelligence (CCI) au Fraunhofer IPA. \"Tous les d\u00e9tails de la prochaine l\u00e9gislation europ\u00e9enne ne sont pas encore connus. Mais \u00e0 quoi doivent ressembler les algorithmes qui fournissent des r\u00e9sultats justes, explicables et compr\u00e9hensibles, ce n'est certes pas trivial, mais ce n'est pas non plus sorcier. L'examen du Transaction Miner d'Experian nous a donn\u00e9 l'occasion de regarder sous le capot d'un produit qui est d\u00e9j\u00e0 utilis\u00e9 dans la pratique et de travailler sur une proc\u00e9dure standardis\u00e9e qui sera utilisable d\u00e8s que la l\u00e9gislation de l'UE aura force de loi\".<\/p>\n<h3>All\u00e8gement du travail de plus de 95<\/h3>\n<p>Le Transaction Miner, test\u00e9 par l'IPA de Fraunhofer, est le composant central de la solution de pr\u00e9vention des fraudes AI:drian qu'Experian a r\u00e9cemment lanc\u00e9e sur le march\u00e9 dans la r\u00e9gion DACH. Gr\u00e2ce aux algorithmes ML utilis\u00e9s, AI:drian est en mesure de d\u00e9tecter les tentatives de fraude en ligne de mani\u00e8re plus fiable que les syst\u00e8mes existants. Chez un client pilote du secteur du commerce \u00e9lectronique, 99,9 % des transactions que le Transaction Miner a identifi\u00e9es comme l\u00e9gitimes sur la base de son entra\u00eenement n'\u00e9taient pas frauduleuses et n'ont donc pas \u00e9t\u00e9 refus\u00e9es. Au lieu d'environ 7 000 demandes d'achat par mois, seules 300 devaient donc \u00eatre v\u00e9rifi\u00e9es manuellement, ce qui repr\u00e9sente un all\u00e8gement du travail de plus de 95 pour cent. \"Les nouveaux d\u00e9veloppements comme le Machine Learning sont observ\u00e9s de mani\u00e8re critique par le public\", commente Martina Neumayr, Senior Vice President Credit Risk &amp; Fraud Services chez Experian DACH. \"Il y a aussi des exemples o\u00f9 les syst\u00e8mes ML donnent des r\u00e9sultats douteux. Avec le Transaction Miner, nous avons d\u00e9velopp\u00e9 un composant ML particuli\u00e8rement performant, qui peut \u00e9galement \u00eatre utilis\u00e9 l\u00e0 o\u00f9 la Commission europ\u00e9enne voit un fort besoin de r\u00e9gulation, par exemple dans le secteur financier. C'est pr\u00e9cis\u00e9ment pour cette raison qu'il nous tenait particuli\u00e8rement \u00e0 c\u0153ur d'agir de mani\u00e8re transparente et de faire contr\u00f4ler la technologie de mani\u00e8re ind\u00e9pendante. Nous pensons que l'utilisation de nouvelles technologies ne peut \u00eatre accept\u00e9e que s'il existe des contr\u00f4les ind\u00e9pendants comme ceux effectu\u00e9s par le Fraunhofer IPA. C'est d'autant mieux si, gr\u00e2ce \u00e0 cette prestation pionni\u00e8re, nous avons ouvert la voie \u00e0 une future proc\u00e9dure standardis\u00e9e\".<\/p>\n<h3>Une offre vari\u00e9e autour de \"l'IA fiable<\/h3>\n<p>Les audits tels que celui d\u00e9crit sont l'une des principales offres du d\u00e9partement CCI du Fraunhofer IPA. L'une de ses priorit\u00e9s de recherche est le th\u00e8me de l'\"IA fiable\". Dans ce contexte, les experts de l'IPA d\u00e9veloppent entre autres des m\u00e9thodes permettant d'expliquer et de s\u00e9curiser les syst\u00e8mes d'IA. Cela implique \u00e9galement de r\u00e9aliser des audits et de valider ou de qualifier les syst\u00e8mes d'IA comme \u00e9tant ind\u00e9pendants et conformes \u00e0 la loi. Les offres de prestations sont ind\u00e9pendantes du secteur et conviennent aux entreprises, de la start-up \u00e0 la multinationale.\u00a0<\/p>\n<p><em>Source : <a href=\"http:\/\/www.ipa.fraunhofer.de\">Fraunhofer IPA<\/a>. Plus d'informations sur le produit mentionn\u00e9 : <a href=\"https:\/\/www.experian.ch\/\">www.experian.ch<\/a><\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L'apprentissage automatique (ML) est la m\u00e9thode d'intelligence artificielle (IA) la plus utilis\u00e9e. Les syst\u00e8mes ML apprennent, \u00e0 l'aide d'exemples et de mani\u00e8re largement autonome, \u00e0 reconna\u00eetre certains mod\u00e8les ou certaines lois. Toutefois, les relations de cause \u00e0 effet dans un mod\u00e8le entra\u00een\u00e9 ne sont pas toujours claires, c'est-\u00e0-dire que la logique de la d\u00e9duction d'un r\u00e9sultat \u00e0 partir des informations de d\u00e9part n'est souvent gu\u00e8re \u00e9vidente. 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