{"id":16466,"date":"2022-06-23T17:03:42","date_gmt":"2022-06-23T15:03:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.m-q.ch\/?p=16466"},"modified":"2022-06-23T17:03:42","modified_gmt":"2022-06-23T15:03:42","slug":"avec-ki-vers-un-poste-de-travail-haute-performance","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.m-q.ch\/fr\/avec-ki-vers-un-poste-de-travail-haute-performance\/","title":{"rendered":"L'IA au service d'un poste de travail haute performance"},"content":{"rendered":"
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Figure 1 : Mod\u00e8le de pertinence bas\u00e9 sur l'IA.
\nImage : Mindbreeze<\/figcaption><\/figure>\n

La pand\u00e9mie a fait du travail mobile la norme, quasiment du jour au lendemain. Travailler de n'importe o\u00f9 est aujourd'hui possible presque sans probl\u00e8me gr\u00e2ce \u00e0 des outils de collaboration comme Microsoft Teams, Zoom ou WebEx. Les \u00e9quipes peuvent collaborer, t\u00e9l\u00e9phoner, chatter, \u00e9changer des donn\u00e9es et partager des \u00e9crans, quel que soit le lieu. Malgr\u00e9 la multitude d'outils d'organisation et de coordination, la collaboration \"\u00e0 distance\" a aussi ses inconv\u00e9nients. Les demandes ad hoc et les concertations de derni\u00e8re minute sont notamment plus difficiles, car les collaborateurs ou les experts ne sont pas imm\u00e9diatement \"physiquement\" disponibles.<\/p>\n

Dans ce contexte, il est important pour les entreprises non seulement d'adapter les processus et les proc\u00e9dures commerciales, mais aussi de consid\u00e9rer leurs donn\u00e9es d'entreprise comme un \"atout\" pr\u00e9cieux et de le rendre utilisable par les collaborateurs. Pour ce faire, les entreprises misent de plus en plus sur des solutions intelligentes de gestion des connaissances, appel\u00e9es Insight Engines. Gr\u00e2ce \u00e0 la recherche d'entreprise et aux m\u00e9thodes d'intelligence artificielle, ces derniers rassemblent des donn\u00e9es d'entreprise provenant de diff\u00e9rentes sources de donn\u00e9es, les analysent et les mettent \u00e0 disposition de mani\u00e8re personnalis\u00e9e en fonction de l'utilisation pr\u00e9vue.<\/p>\n

Centrale d'information intelligente : Insight Engine<\/h2>\n

Les donn\u00e9es sont essentielles \u00e0 l'entreprise et constituent donc une condition pr\u00e9alable \u00e0 un travail productif. Il faut donc garantir un acc\u00e8s complet aux informations pour r\u00e9pondre correctement aux questions ou pour conna\u00eetre les faits les plus r\u00e9cents sur les clients, les produits, les prix, les autorisations, etc., que les collaborateurs travaillent dans l'entreprise, \u00e0 domicile ou en d\u00e9placement.<\/p>\n

\n

Les donn\u00e9es sont une condition pr\u00e9alable \u00e0 un travail productif.<\/p>\n<\/blockquote>\n

Les applications dispers\u00e9es dans l'entreprise, n\u00e9cessaires en raison de besoins professionnels sp\u00e9cifiques, compliquent toutefois l'acc\u00e8s aux informations pertinentes pour les utilisateurs. En effet, dans la plupart des cas, il n'existe pas de syst\u00e8me central qui regroupe les connaissances disponibles. Les utilisateurs sont donc contraints d'effectuer des recherches isol\u00e9es dans toutes les sources de donn\u00e9es. Il en r\u00e9sulte un surcro\u00eet de travail consid\u00e9rable en termes de temps et de savoir-faire, ce qui n'est pas le cas d'un travail productif. C'est l\u00e0 que les Insight Engines apportent leur soutien, car ils jouent le r\u00f4le de centrale d'information intelligente. Pour ce faire, toutes les sources de donn\u00e9es pertinentes sont connect\u00e9es \u00e0 la solution au moyen de connecteurs et les informations qu'elles contiennent sont regroup\u00e9es automatiquement dans un \"index\". Si une demande d'information est faite, le moteur Insight y acc\u00e8de et recherche les r\u00e9sultats appropri\u00e9s. Pour ce faire, il int\u00e8gre toutes les donn\u00e9es, qu'elles soient structur\u00e9es (p. ex. entr\u00e9es dans des applications sp\u00e9cialis\u00e9es) ou non structur\u00e9es (p. ex. texte, audio, vid\u00e9o). Exemple : si un utilisateur recherche un nom dans un outil de collaboration, la solution d'IA recherche les informations pertinentes dans la base de connaissances (index). Des informations de contact et des e-mails aux documents et rapports cr\u00e9\u00e9s par la personne ou \u00e0 l'\u00e9tat actuel d'un projet, en passant par les rendez-vous correspondants. De m\u00eame que les comptes rendus ou les enregistrements de r\u00e9unions avec la personne concern\u00e9e sous forme de fichiers text-to-speech ou de vid\u00e9os - Insight Engine extrait les informations n\u00e9cessaires et les met \u00e0 la disposition de l'utilisateur.<\/p>\n

Identifier l'intention de l'utilisateur<\/h2>\n

Pour que ces syst\u00e8mes intelligents de gestion des connaissances puissent fournir les bonnes informations aux utilisateurs, ils doivent bien entendu les comprendre correctement. Pour d\u00e9couvrir, comprendre, analyser et interpr\u00e9ter les mod\u00e8les, des m\u00e9thodes d'intelligence artificielle (IA) sont utilis\u00e9es en arri\u00e8re-plan, notamment l'apprentissage profond, l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel (NLP) et la compr\u00e9hension du langage naturel (NLU). NLP et NLU permettent au moteur Insight de comprendre correctement aussi bien les m\u00e9tadonn\u00e9es structur\u00e9es que les contenus textuels non structur\u00e9s. Cela signifie que les utilisateurs peuvent tout simplement taper leur requ\u00eate de recherche - g\u00e9n\u00e9ralement des questions concr\u00e8tes plut\u00f4t que des mots-cl\u00e9s - dans le masque de recherche. NLP analyse et comprend la demande formul\u00e9e en langage naturel, tandis que NLU veille \u00e0 identifier la demande concr\u00e8te de l'utilisateur (Behavior Intent).<\/p>\n

Vues holistiques : Des informations pertinentes en un coup d'\u0153il<\/h2>\n

Si la requ\u00eate a \u00e9t\u00e9 correctement comprise, l'IA extrait les r\u00e9sultats correspondant \u00e0 la requ\u00eate et les met \u00e0 la disposition de l'utilisateur. Au lieu de listes de r\u00e9sultats interminables, les moteurs Insight adaptent les r\u00e9sultats et leur pr\u00e9sentation aux exigences sp\u00e9cifiques des utilisateurs. Pour ce faire, ils utilisent les connaissances accumul\u00e9es par le pass\u00e9. Ils analysent leur comportement, identifient leurs besoins et adaptent la pertinence des informations en cons\u00e9quence. Les documents et les faits fr\u00e9quemment consult\u00e9s ou trait\u00e9s sont par exemple consid\u00e9r\u00e9s comme plus importants par le syst\u00e8me. La solution calcule ainsi un mod\u00e8le qui, sur la base des recherches pass\u00e9es, des interactions avec les r\u00e9sultats, etc.<\/p>\n

\"\"
Figure 2 : Vue \u00e0 360 degr\u00e9s.
\nImage : Mindbreeze<\/figcaption><\/figure>\n

En fonction du r\u00f4le, de la position dans l'entreprise, du domaine sp\u00e9cialis\u00e9, du contexte et des autorisations individuelles, Insight Engine extrait les informations demand\u00e9es, les compl\u00e8te avec des contenus sp\u00e9cifiques au contexte et les met \u00e0 disposition des utilisateurs dans des tableaux de bord personnalis\u00e9s (Holistic Views). Ces vues \u00e0 360 degr\u00e9s permettent aux collaborateurs de garder en permanence une vue d'ensemble des contacts, des projets, des processus et des affaires. Le lien qui en r\u00e9sulte entre toutes les donn\u00e9es de l'entreprise provenant de diff\u00e9rentes sources rend les connaissances disponibles utilisables et cr\u00e9e la base id\u00e9ale pour les d\u00e9cisions critiques, les optimisations ou la transformation des processus. Ce n'est que lorsque cet acc\u00e8s simple et complet aux informations est garanti que les utilisateurs peuvent fournir des performances maximales, qu'ils se trouvent dans l'entreprise ou dans leur bureau \u00e0 domicile.<\/p>\n

Auteur<\/h2>\n

Gerald Martinez est VP Applied Intelligence chez Mindbreeze. Mindbreeze est un fournisseur leader d'appliances et de services cloud pour l'information insight.
\n> www.mindbreeze.com<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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