{"id":17711,"date":"2023-03-28T08:42:29","date_gmt":"2023-03-28T06:42:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.m-q.ch\/?p=17711"},"modified":"2023-04-26T07:53:35","modified_gmt":"2023-04-26T05:53:35","slug":"embedded-ki-allege-la-charge-du-service","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.m-q.ch\/fr\/embedded-ki-allege-la-charge-du-service\/","title":{"rendered":"L'IA embarqu\u00e9e soulage le service apr\u00e8s-vente"},"content":{"rendered":"
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Dans l'industrie, l'IA embarqu\u00e9e peut consid\u00e9rablement soulager les services. (Image : AITAD)<\/figcaption><\/figure>\n

Les constructeurs de machines misent sur un entretien r\u00e9gulier pour s'assurer que les machines fonctionnent, que la qualit\u00e9 et le d\u00e9bit sont corrects. Les intervalles d'entretien r\u00e9guliers n\u00e9cessitent toutefois beaucoup de personnel - et il n'est pas toujours facile de trouver du personnel qualifi\u00e9. Et toutes les interventions ne sont pas n\u00e9cessaires : si la machine fonctionne sans probl\u00e8me, la visite du technicien de service est en fait une perte de temps.<\/p>\n

R\u00e9duire les intervalles de service<\/h3>\n

Par le pass\u00e9, les intervalles de service r\u00e9guliers \u00e9taient indispensables - mais ne garantissaient pas pour autant qu'une machine ne s'arr\u00eate pas soudainement. En effet, m\u00eame pour un personnel hautement qualifi\u00e9, il n'\u00e9tait pas possible de d\u00e9tecter toutes les pannes qui s'annon\u00e7aient d\u00e9j\u00e0.<\/p>\n

C'est l\u00e0 que l'intelligence artificielle entre en jeu. Des capteurs permettent de surveiller les machines en continu (Predictive Maintenance). Cela g\u00e9n\u00e8re de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es qui peuvent en dire long sur l'\u00e9tat de sant\u00e9 de la machine ou de certains composants. Si l'on fait \u00e9valuer les donn\u00e9es des capteurs par une IA, il est possible de pr\u00e9voir longtemps \u00e0 l'avance les \u00e9ventuelles pannes. Cela signifie une situation gagnant-gagnant aussi bien pour le fabricant que pour l'utilisateur : les pannes impr\u00e9vues n'apparaissent plus malgr\u00e9 la r\u00e9duction des intervalles de service.<\/p>\n

La plupart des solutions d'IA actuellement disponibles sur le march\u00e9 n\u00e9cessitent toutefois une grande capacit\u00e9 de calcul et d\u00e9pendent d'une infrastructure r\u00e9seau performante et co\u00fbteuse. Les donn\u00e9es des capteurs sont alors transmises via le r\u00e9seau, analys\u00e9es sur des serveurs centraux ou dans le cloud, puis le r\u00e9sultat est renvoy\u00e9. Cela ne co\u00fbte pas seulement du temps, mais pose aussi la question de la s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es. Il est bien s\u00fbr dans l'int\u00e9r\u00eat compr\u00e9hensible du fabricant d'avoir acc\u00e8s \u00e0 ces donn\u00e9es - reste \u00e0 savoir si les clients qui utilisent les machines veulent que des donn\u00e9es de processus \u00e9ventuellement sensibles soient transmises via Internet.<\/p>\n

Les solutions d'IA ne doivent pas \u00eatre compliqu\u00e9es et co\u00fbteuses<\/h3>\n

Des capteurs modernes, et pourtant peu co\u00fbteux, permettent d\u00e9sormais de collecter des donn\u00e9es de l'ordre du giga-\u00e9chantillon. Avec une telle quantit\u00e9 de donn\u00e9es - on atteint vite un volume de plusieurs t\u00e9raoctets, surtout si les donn\u00e9es de plusieurs machines doivent \u00eatre analys\u00e9es - une transmission en r\u00e9seau n'est pratiquement plus possible, m\u00eame avec un c\u00e2blage direct en fibre optique. C'est pourquoi il est non seulement plus habile, mais aussi nettement plus \u00e9conomique d'effectuer l'\u00e9valuation des donn\u00e9es directement sur place, dans l'appareil.<\/p>\n

Une telle surveillance locale n'est toutefois possible que depuis quelques ann\u00e9es. La capacit\u00e9 de calcul croissante des semi-conducteurs, m\u00eame les plus petits, permet de placer le capteur et l'IA directement sur une petite carte \u00e9lectronique adapt\u00e9e \u00e0 l'emplacement de montage. Le capteur n'envoie alors plus ses donn\u00e9es via le r\u00e9seau, mais directement \u00e0 l'IA sur le m\u00eame circuit imprim\u00e9. L'IA \"regarde\" chaque fragment de donn\u00e9es dans la m\u00e9moire de travail (RAM), les \u00e9value et rejette ensuite les donn\u00e9es brutes du capteur. Seuls les r\u00e9sultats de l'\u00e9valuation sont transmis - dans le cas le plus simple, par une lampe sur l'appareil qui s'allume en rouge en cas d'apparition d'une erreur. Ou bien le service apr\u00e8s-vente est directement inform\u00e9 qu'un composant ou l'ensemble de l'appareil pr\u00e9sentera une erreur dans un d\u00e9lai d\u00e9termin\u00e9. Le service peut alors commander les pi\u00e8ces de rechange n\u00e9cessaires et planifier avec le client une date de maintenance qui n'entrave pas la production.<\/p>\n

De tels syst\u00e8mes d'IA locaux sont appel\u00e9s \"IA embarqu\u00e9e\". En raison des limites de ressources impos\u00e9es par le syst\u00e8me, ces syst\u00e8mes sont relativement peu co\u00fbteux sans pour autant perdre de leur robustesse. Ils n'entra\u00eenent pas de co\u00fbts ult\u00e9rieurs tels que ceux engendr\u00e9s par une infrastructure de r\u00e9seau et sont en outre capables de fonctionner en temps r\u00e9el, ce qui leur permet d'\u00eatre utilis\u00e9s dans des environnements critiques en termes de s\u00e9curit\u00e9.<\/p>\n

Quelles sont les possibilit\u00e9s d'utilisation de l'IA embarqu\u00e9e ?<\/h3>\n

M\u00eame si les possibilit\u00e9s d'utilisation de l'IA embarqu\u00e9e sont presque illimit\u00e9es, nous allons pr\u00e9senter ici une (petite) s\u00e9lection de cas d'utilisation potentiels :<\/p>\n