{"id":18486,"date":"2023-09-14T09:05:40","date_gmt":"2023-09-14T07:05:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.m-q.ch\/?p=18486"},"modified":"2023-09-14T09:05:40","modified_gmt":"2023-09-14T07:05:40","slug":"chatgpt-co-comment-les-entreprises-peuvent-elles-eviter-les-fuites-de-donnees","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.m-q.ch\/fr\/chatgpt-co-comment-les-entreprises-peuvent-elles-eviter-les-fuites-de-donnees\/","title":{"rendered":"ChatGPT & Co : comment les entreprises peuvent-elles \u00e9viter les fuites de donn\u00e9es ?"},"content":{"rendered":"
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Les outils d'intelligence artificielle comme ChatGPT sont d\u00e9j\u00e0 bien \u00e9tablis dans de nombreuses entreprises. Mais ils peuvent aussi \u00eatre \u00e0 l'origine de fuites de donn\u00e9es s'ils ne sont pas utilis\u00e9s correctement. (Image : Unsplash.com)<\/figcaption><\/figure>\n

L'IA g\u00e9n\u00e9rative est d\u00e9j\u00e0 d'une grande aide pour de nombreuses t\u00e2ches quotidiennes. Elle r\u00e9pond aux questions, r\u00e9dige des textes pour le marketing, traduit des e-mails et des documents et optimise m\u00eame le code source. Il n'est donc pas \u00e9tonnant que les collaborateurs utilisent ces outils avec enthousiasme pour se faciliter le travail et devenir plus productifs. Mais cela comporte des risques pour la s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es dans l'entreprise : Des donn\u00e9es confidentielles ou personnelles peuvent facilement se retrouver sur ChatGPT, Bard ou Copilot et, dans certaines circonstances, dans les r\u00e9ponses des autres utilisateurs. Enfin, les fournisseurs utilisent non seulement les donn\u00e9es disponibles sur le web, mais aussi les entr\u00e9es des utilisateurs pour entra\u00eener leurs mod\u00e8les d'IA et am\u00e9liorer leurs r\u00e9ponses.<\/p>\n

Pare-feu contre les fuites de donn\u00e9es : pas une solution id\u00e9ale<\/h3>\n

Si les entreprises ne veulent pas perdre le contr\u00f4le de leurs donn\u00e9es, elles doivent prendre des mesures. Le plus simple est de former les employ\u00e9s \u00e0 l'utilisation de l'IA g\u00e9n\u00e9rative en toute s\u00e9curit\u00e9, mais des erreurs peuvent se produire - dans l'agitation du travail quotidien, l'attention peut se rel\u00e2cher et les employ\u00e9s t\u00e9l\u00e9chargent tout de m\u00eame des donn\u00e9es sensibles sur les services. C'est pourquoi certaines entreprises choisissent de bloquer les URL des diff\u00e9rents outils d'IA avec le pare-feu, mais ce n'est pas non plus la solution id\u00e9ale. D'une part, les blocages n'offrent pas une protection suffisante, car les collaborateurs peuvent facilement les contourner en acc\u00e9dant aux services depuis l'ext\u00e9rieur du r\u00e9seau de l'entreprise. D'autre part, les entreprises emp\u00eachent leur personnel de travailler de mani\u00e8re productive et sont potentiellement source de frustration.\u00a0<\/p>\n

L'approche \"zero trust\" comme alternative<\/h3>\n

Pour r\u00e9glementer l'acc\u00e8s aux outils d'intelligence artificielle et prot\u00e9ger les donn\u00e9es, les entreprises ont int\u00e9r\u00eat \u00e0 adopter une approche \"z\u00e9ro confiance\". Dans ce cadre, les solutions de s\u00e9curit\u00e9 telles que Secure Web Gateway (SWG) et Cloud Access Security Broker (CASB) garantissent que seuls les services autoris\u00e9s sont utilis\u00e9s, et uniquement par les collaborateurs autoris\u00e9s - ind\u00e9pendamment de l'endroit o\u00f9 ils se trouvent et de l'appareil qu'ils utilisent. Un ensemble de politiques central r\u00e9duit la charge administrative et facilite la pr\u00e9vention des violations de s\u00e9curit\u00e9 sur l'ensemble des outils d'IA, des canaux de communication et des appareils.<\/p>\n

En outre, un contr\u00f4le cons\u00e9quent des donn\u00e9es mises \u00e0 disposition par les services est n\u00e9cessaire. En effet, ce n'est que lorsque les entreprises se rendent compte que des collaborateurs sont par exemple sur le point de partager des donn\u00e9es personnelles ou du code source avec la propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle via le chat ou le t\u00e9l\u00e9chargement de fichiers avec les outils d'IA qu'elles peuvent y mettre fin. Pour cela, il est n\u00e9cessaire de classifier les donn\u00e9es et de mettre en place des directives qui r\u00e9gissent et surveillent l'utilisation des donn\u00e9es. Les solutions de pr\u00e9vention des pertes de donn\u00e9es (DLP) combinent les deux et minimisent les efforts de mise en place, car elles apportent des classifications pr\u00eates \u00e0 l'emploi pour les donn\u00e9es les plus diverses et un grand ensemble de directives pr\u00e9d\u00e9finies.\u00a0<\/p>\n

Concentration sur les donn\u00e9es \u00e0 prot\u00e9ger<\/h3>\n

En outre, les entreprises n'ont g\u00e9n\u00e9ralement pas besoin de classifier l'ensemble de leurs donn\u00e9es - il suffit de se concentrer sur les donn\u00e9es \u00e0 prot\u00e9ger. Les diff\u00e9rents services savent g\u00e9n\u00e9ralement tr\u00e8s bien de quelles donn\u00e9es il s'agit et peuvent fournir des exemples : listes de clients, pr\u00e9sentations, contrats, extraits de code. Les solutions DLP les analysent et sont ensuite en mesure de reconna\u00eetre de mani\u00e8re fiable des donn\u00e9es similaires. Selon le degr\u00e9 de sensibilit\u00e9 des donn\u00e9es, elles permettent des r\u00e9actions graduelles : Pour les donn\u00e9es moins critiques, il suffit g\u00e9n\u00e9ralement d'informer le collaborateur d'une \u00e9ventuelle violation de la s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es ; pour les donn\u00e9es plus importantes, une validation par le sup\u00e9rieur hi\u00e9rarchique peut \u00eatre n\u00e9cessaire, tandis que le t\u00e9l\u00e9chargement d'informations particuli\u00e8rement sensibles est directement bloqu\u00e9.<\/p>\n

\"ChatGPT et d'autres outils d'intelligence artificielle r\u00e9solvent m\u00eame des t\u00e2ches complexes en quelques secondes. C'est extr\u00eamement pratique dans le travail quotidien, mais cela peut conduire \u00e0 des violations de la s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es si les collaborateurs entrent par inadvertance des donn\u00e9es confidentielles ou personnelles dans ces services\", souligne Frank Limberger, Data & Insider Threat Security Specialist chez Forcepoint, prestataire de services de s\u00e9curit\u00e9 informatique. \"Avec la DLP, les entreprises peuvent prot\u00e9ger leurs donn\u00e9es de mani\u00e8re fiable sans limiter l'utilisation des outils d'intelligence artificielle, ce qui affecterait in\u00e9vitablement la productivit\u00e9 et la motivation des employ\u00e9s. Les solutions peuvent \u00eatre mises en place plus rapidement que les entreprises ne le pensent souvent, et elles fournissent des r\u00e9sultats apr\u00e8s quelques jours ou semaines seulement\".<\/p>\n

Source : Forcepoint<\/a><\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Les outils d'intelligence artificielle comme ChatGPT, Bard et Copilot sont de plus en plus populaires, mais ils mettent en danger la s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es. Comment les entreprises peuvent-elles emp\u00eacher avec succ\u00e8s la fuite d'informations confidentielles et les atteintes \u00e0 la protection des donn\u00e9es ?<\/p>","protected":false},"author":10,"featured_media":18487,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[4],"tags":[3382,3955,5455],"class_list":["post-18486","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-risikomanagement","tag-datenschutz","tag-informationssicherheit","tag-ki-tools"],"acf":[],"yoast_head":"\nChatGPT & Co.: Wie k\u00f6nnen Unternehmen Datenlecks vermeiden? - MQ Management und Qualit\u00e4t<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Datenlecks wegen ChatGPT: Wie k\u00f6nnen Unternehmen den Abfluss vertraulicher Informationen und Datenschutzverletzungen erfolgreich verhindern?\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.m-q.ch\/fr\/chatgpt-co-comment-les-entreprises-peuvent-elles-eviter-les-fuites-de-donnees\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"ChatGPT & Co.: Wie k\u00f6nnen Unternehmen Datenlecks vermeiden?\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Datenlecks wegen ChatGPT: Wie k\u00f6nnen Unternehmen den Abfluss vertraulicher Informationen und Datenschutzverletzungen erfolgreich verhindern?\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.m-q.ch\/fr\/chatgpt-co-comment-les-entreprises-peuvent-elles-eviter-les-fuites-de-donnees\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"MQ Management und Qualit\u00e4t\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/ManagementUndQualitaet\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-09-14T07:05:40+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/ChatGPT-Co.-Wie-koennen-Unternehmen-Datenlecks-vermeiden_MQ.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"680\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"438\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Thomas Berner\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:title\" content=\"#ChatGPT & Co.: Wie k\u00f6nnen Unternehmen #Datenlecks vermeiden?\" \/>\n<meta name=\"twitter:description\" content=\"#Datenlecks wegen #ChatGPT: Wie k\u00f6nnen Unternehmen den Abfluss vertraulicher Informationen und #Datenschutzverletzungen erfolgreich verhindern?\" \/>\n<meta name=\"twitter:image\" content=\"https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/ChatGPT-Co.-Wie-koennen-Unternehmen-Datenlecks-vermeiden_MQ.jpg\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"\u00c9crit par\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Thomas Berner\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/www.m-q.ch\/chatgpt-co-wie-koennen-unternehmen-datenlecks-vermeiden\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.m-q.ch\/chatgpt-co-wie-koennen-unternehmen-datenlecks-vermeiden\/\"},\"author\":{\"name\":\"Thomas Berner\",\"@id\":\"https:\/\/www.m-q.ch\/fr\/#\/schema\/person\/a8711938b1cfb3f056dec70eaa0b42ab\"},\"headline\":\"ChatGPT & Co.: Wie k\u00f6nnen Unternehmen Datenlecks vermeiden?\",\"datePublished\":\"2023-09-14T07:05:40+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/www.m-q.ch\/chatgpt-co-wie-koennen-unternehmen-datenlecks-vermeiden\/\"},\"wordCount\":672,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/www.m-q.ch\/fr\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.m-q.ch\/chatgpt-co-wie-koennen-unternehmen-datenlecks-vermeiden\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/ChatGPT-Co.-Wie-koennen-Unternehmen-Datenlecks-vermeiden_MQ.jpg\",\"keywords\":[\"Datenschutz\",\"Informationssicherheit\",\"KI-Tools\"],\"articleSection\":[\"Risikomanagement\"],\"inLanguage\":\"fr-FR\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/www.m-q.ch\/chatgpt-co-wie-koennen-unternehmen-datenlecks-vermeiden\/\",\"url\":\"https:\/\/www.m-q.ch\/chatgpt-co-wie-koennen-unternehmen-datenlecks-vermeiden\/\",\"name\":\"ChatGPT & Co.: Wie k\u00f6nnen Unternehmen Datenlecks vermeiden? 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