{"id":9959,"date":"2019-06-25T14:57:22","date_gmt":"2019-06-25T12:57:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.m-q.ch\/?p=9959"},"modified":"2021-02-08T16:36:06","modified_gmt":"2021-02-08T15:36:06","slug":"pas-dindustrie-4-0-sans-assurance-qualite-numerique","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.m-q.ch\/fr\/ohne-digitale-qualitaetssicherung-keine-industrie-4-0\/","title":{"rendered":"Pas d'industrie 4.0 sans assurance qualit\u00e9 num\u00e9rique"},"content":{"rendered":"<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-9960\" src=\"https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/Ohne-digitale-Qualitaetssicherung-keine-Industrie-4.0.jpg\" alt=\"Pas d&#039;industrie 4.0 sans assurance qualit\u00e9 num\u00e9rique\" width=\"846\" height=\"1186\" srcset=\"https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/Ohne-digitale-Qualitaetssicherung-keine-Industrie-4.0.jpg 846w, https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/Ohne-digitale-Qualitaetssicherung-keine-Industrie-4.0-768x1077.jpg 768w, https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/Ohne-digitale-Qualitaetssicherung-keine-Industrie-4.0-9x12.jpg 9w, https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/Ohne-digitale-Qualitaetssicherung-keine-Industrie-4.0-125x175.jpg 125w, https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/Ohne-digitale-Qualitaetssicherung-keine-Industrie-4.0-250x350.jpg 250w, https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/Ohne-digitale-Qualitaetssicherung-keine-Industrie-4.0-571x800.jpg 571w, https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/Ohne-digitale-Qualitaetssicherung-keine-Industrie-4.0-300x421.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 846px) 100vw, 846px\" \/><\/p>\n<p>Si les processus de production dans l'industrie manufacturi\u00e8re sont aujourd'hui fortement automatis\u00e9s, le travail manuel est toujours \u00e0 l'ordre du jour en mati\u00e8re d'assurance qualit\u00e9. Souvent, par exemple, les \u00e9chantillons sont pr\u00e9lev\u00e9s sur la base de proc\u00e9dures statistiques apr\u00e8s un certain nombre de pi\u00e8ces et le contr\u00f4le de la conformit\u00e9 des pi\u00e8ces aux sp\u00e9cifications. Si seule la \u00e9ni\u00e8me pi\u00e8ce est inspect\u00e9e et qu'elle est d\u00e9fectueuse en raison d'un mauvais r\u00e9glage de la machine ou d'un dysfonctionnement, toutes les pi\u00e8ces produites en s\u00e9rie jusqu'\u00e0 ce moment peuvent \u00e9galement pr\u00e9senter des d\u00e9fauts de qualit\u00e9. Dans des cas extr\u00eames, un lot complet peut m\u00eame devoir \u00eatre enregistr\u00e9 comme rejet. La num\u00e9risation augmente encore les exigences en mati\u00e8re d'assurance qualit\u00e9. Afin de r\u00e9pondre aux demandes croissantes des clients et de rester comp\u00e9titives, les entreprises doivent produire des lots de plus en plus petits et des variantes plus diverses, g\u00e9rer des cycles de vie de produits plus courts et mettre de nouveaux produits sur le march\u00e9 plus rapidement. Les processus d'assurance qualit\u00e9 classiques et lourds ne peuvent pas soutenir la flexibilit\u00e9 et la rapidit\u00e9 requises. Au contraire, ils font g\u00e9n\u00e9ralement obstacle. C'est pourquoi un concept bas\u00e9 sur \"Industry 4.0\" a vu le jour, qui d\u00e9crit les exigences de la production num\u00e9ris\u00e9e en mati\u00e8re de processus d'assurance qualit\u00e9 sous le nom de \"Quality 4.0\". L'objectif central est que les contr\u00f4les de qualit\u00e9 ne soient plus effectu\u00e9s ex post - c'est-\u00e0-dire seulement apr\u00e8s la fin du processus de fabrication - mais d\u00e9j\u00e0 pendant la production en cours.<\/p>\n<p><strong>Acqu\u00e9rir et \u00e9valuer les donn\u00e9es des machines en temps r\u00e9el<\/strong><br \/>\nCela peut \u00eatre r\u00e9alis\u00e9 en enregistrant et en \u00e9valuant les donn\u00e9es de la machine en temps r\u00e9el. Toutefois, cela n'est possible que si les machines sont \u00e9quip\u00e9es des capteurs correspondants et si tous les syst\u00e8mes sont mis en r\u00e9seau les uns avec les autres sans perturbation des m\u00e9dias. De nombreuses machines sont d\u00e9j\u00e0 \u00e9quip\u00e9es d'interfaces en ligne par lesquelles elles peuvent \u00e9galement communiquer des donn\u00e9es pertinentes pour la qualit\u00e9 \u00e0 des syst\u00e8mes de niveau sup\u00e9rieur. Les machines plus anciennes qui n'ont pas cette capacit\u00e9 peuvent g\u00e9n\u00e9ralement \u00eatre \u00e9quip\u00e9es de capteurs appropri\u00e9s. Comme les capteurs sont devenus massivement moins chers ces derni\u00e8res ann\u00e9es, cette modernisation est \u00e9galement \u00e9conomiquement r\u00e9alisable.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Les syst\u00e8mes d'ex\u00e9cution de la fabrication (MES) jouent un r\u00f4le d\u00e9cisif dans la mise en r\u00e9seau des syst\u00e8mes et l'\u00e9valuation des donn\u00e9es des machines. Situ\u00e9es sous les syst\u00e8mes ERP et directement connect\u00e9es aux syst\u00e8mes d'automatisation des processus distribu\u00e9s, leur t\u00e2che consiste \u00e0 contr\u00f4ler, surveiller et documenter la production en temps r\u00e9el. Cela fait \u00e9galement du MES le centre de donn\u00e9es central pour l'assurance qualit\u00e9 num\u00e9ris\u00e9e. S'ils re\u00e7oivent \u00e9galement des donn\u00e9es de qualit\u00e9 des machines, ils peuvent utiliser des algorithmes pour calculer s'il y a des \u00e9carts de qualit\u00e9. Pour ce faire, ils doivent cependant disposer d'interfaces pour connecter les machines ou les donn\u00e9es de leurs capteurs : C'est la seule fa\u00e7on de garantir que les syst\u00e8mes puissent \u00e9changer des donn\u00e9es sans rupture de support. S'il est n\u00e9cessaire pour le personnel d'exploitation de lire manuellement les donn\u00e9es d'un syst\u00e8me et de les entrer dans un autre, il n'est bien s\u00fbr pas possible de mettre en \u0153uvre une \u00e9valuation en temps r\u00e9el.<\/p>\n<p><strong>Suivi de la pression d'une presse en cours de route<\/strong><br \/>\nSi, en revanche, les capteurs et la mise en r\u00e9seau n\u00e9cessaires sont disponibles par le biais d'un MES, les donn\u00e9es caract\u00e9ristiques pertinentes pour la qualit\u00e9 peuvent d\u00e9j\u00e0 \u00eatre enregistr\u00e9es pendant le processus en cours et \u00e9valu\u00e9es en temps r\u00e9el sur la base d'algorithmes - comme l'exige le concept \"Qualit\u00e9 4.0\". Par exemple, la pression exerc\u00e9e par la presse peut \u00eatre surveill\u00e9e et une intervention imm\u00e9diate est possible si les valeurs limites d\u00e9finies sont d\u00e9pass\u00e9es ou non atteintes. Les mesures destructives sont donc largement obsol\u00e8tes, car il est possible de d\u00e9terminer si un pressage a \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9 correctement ou quelles pi\u00e8ces sp\u00e9cifiques sont d\u00e9fectueuses.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>En enregistrant des informations plus complexes provenant des machines, mais aussi de leur environnement, les entreprises de fabrication peuvent \u00e9galement d\u00e9tecter et anticiper les sc\u00e9narios de dysfonctionnement \u00e0 un stade pr\u00e9coce. Ces informations incluent des conditions telles que les vibrations, le bruit, les lux ou le CO2. Sur la base de ces donn\u00e9es, il est alors possible de d\u00e9terminer, par exemple : Si un mod\u00e8le de vibration d\u00e9fini se produit \u00e0 une certaine temp\u00e9rature ambiante, il faut s'attendre \u00e0 un dysfonctionnement de type X dans l'heure qui suit. Les pertes de qualit\u00e9 peuvent ainsi \u00eatre \u00e9vit\u00e9es d\u00e8s le d\u00e9part, par exemple en donnant la priorit\u00e9 \u00e0 la maintenance des machines ou des outils. En outre, ces donn\u00e9es peuvent \u00e9galement \u00eatre utilis\u00e9es pour mettre au point des mesures visant \u00e0 acc\u00e9l\u00e9rer le fonctionnement des machines sans en compromettre la qualit\u00e9.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Enfin, un MES permet \u00e9galement de retracer des lots. Les faisceaux de c\u00e2bles finis, par exemple, sont souvent constitu\u00e9s de milliers de composants - et un MES adapt\u00e9 peut conserver un historique complet de chaque composant. Il sait sur quelle machine, par quel employ\u00e9 et avec quels outils les composants ont \u00e9t\u00e9 produits. Il est ainsi facile de v\u00e9rifier a posteriori dans quels produits finaux, qu'il s'agisse de voitures, de machines \u00e0 laver ou de r\u00e9frig\u00e9rateurs, des faisceaux de c\u00e2bles avec un c\u00e2ble d'un lot particulier ont \u00e9t\u00e9 install\u00e9s. Toute mesure de r\u00e9paration ou m\u00eame de rappel peut alors \u00eatre r\u00e9duite de cette mani\u00e8re.<\/p>\n<p><strong>Il n'y a pas moyen de contourner l'investissement<\/strong><br \/>\nD\u00e9tecter rapidement les r\u00e9glages incorrects, pr\u00e9venir les \u00e9ventuels d\u00e9fauts avant qu'ils ne se produisent, retracer les lots sans lacunes : Les avantages d'une assurance qualit\u00e9 enti\u00e8rement num\u00e9ris\u00e9e parlent d'eux-m\u00eames. Cependant, l'industrie manufacturi\u00e8re est encore loin d'\u00eatre pr\u00eate. Il est donc impossible d'investir dans la num\u00e9risation de leurs usines, car sans Qualit\u00e9 4.0, l'Industrie 4.0 ne fonctionnera pas \u00e0 long terme. Les exigences de la num\u00e9risation, telles que la petite taille des lots, les cycles de vie courts des produits ou les d\u00e9lais serr\u00e9s de mise sur le march\u00e9, ne doivent pas \u00eatre satisfaites au d\u00e9triment de la qualit\u00e9.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>W\u00e4hrend die Produktionsprozesse der Ferti- gungsindustrie inzwischen hochgradig auto- matisiert sind, ist in der Qualit\u00e4tssicherung meist noch Handarbeit an der Tagesordnung. Oft werden beispielsweise auf Basis statisti- scher Verfahren nach bestimmten St\u00fcckzah- len Proben entnommen und die Teile hin- sichtlich der Einhaltung von Spezifikationen \u00fcberpr\u00fcft. 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