4 percorsi verso l'eccellenza operativa supportata dall'IA
Le aziende dell'industria manifatturiera sono migliorate molto negli ultimi anni: i processi sono diventati più trasparenti, le catene di fornitura più stabili e la pianificazione più precisa. Tuttavia, la pressione per un'ulteriore ottimizzazione sta crescendo. Un ulteriore potenziale può essere realizzato attraverso l'intelligenza operativa supportata dall'IA - per l'eccellenza operativa.
Che si tratti di clienti più sensibili ai prezzi, di dazi doganali fluttuanti o di concorrenti completamente nuovi, le aziende manifatturiere devono costantemente adattarsi alle nuove sfide. Finora, spesso si trattava di indovinare quali misure si sarebbero rivelate utili. Questo perché l'intelligenza operativa tradizionale si è finora basata esclusivamente su dati storici e modelli statici, oltre che sulle competenze umane. L'intelligenza artificiale, invece, è in grado di creare analisi in tempo reale da enormi quantità di dati. Ma è l'essere umano a fornire il contesto. Il loro giudizio assicura che i risultati dell'IA corrispondano agli obiettivi dell'azienda. Questa combinazione è nota come intelligenza operativa supportata dall'IA. La società di software Elisa Industriq mostra quattro modi in cui l'IA porta l'intelligenza operativa nella produzione a un nuovo livello.
1. ottimizzazione dinamica del processo
Mentre l'ottimizzazione tradizionale dei processi si basa su modelli statici, l'intelligenza artificiale apprende continuamente dai dati in tempo reale e regola dinamicamente i parametri di processo. Ad esempio, gli algoritmi di IA integrati nelle linee di produzione allineano gli obiettivi in termini di produttività, qualità o consumo energetico direttamente alle condizioni attuali. Insieme alle competenze umane, è possibile creare condizioni ottimali per massimizzare i rendimenti. Un chiaro vantaggio, soprattutto in settori come la produzione di semiconduttori, dove anche piccole deviazioni possono ridurre significativamente i rendimenti.
2. miglioramento della garanzia di qualità con il controllo di pertinenza
I sistemi possono già riconoscere gli errori in tempo reale. L'intelligenza artificiale crea un valore aggiunto consentendo di intervenire automaticamente una volta individuato un difetto. Le tecnologie avanzate di visione computerizzata individuano persino i difetti che potrebbero sfuggire a un ispettore. Gli esperti umani garantiscono che i difetti rilevati siano effettivamente rilevanti. Questo porta a tassi di errore significativamente più bassi, meno rilavorazioni, riduzione dei costi e maggiore soddisfazione dei clienti.
3. resilienza della catena di approvvigionamento
Gli strumenti di intelligenza artificiale analizzano le tendenze del mercato, le prestazioni dei fornitori e gli sviluppi geopolitici per identificare per tempo le potenziali interruzioni. In questo modo è possibile riconoscere per tempo l'aumento della domanda e i ritardi nelle consegne. Sulla base di questi risultati, gli strumenti raccomandano specifici fornitori aggiuntivi e suggeriscono come adattare la pianificazione della produzione. È importante notare che la decisione finale viene presa dalle persone sulla base della loro esperienza e delle raccomandazioni dell'IA.
4. processo decisionale supportato dai dati
L'intelligenza operativa guidata dall'IA funziona come un amplificatore. Non sostituisce le competenze umane, ma le potenzia. Un esempio è la manutenzione predittiva: le soluzioni AI riconoscono le deviazioni in pochi secondi o addirittura millisecondi, come le variazioni di temperatura durante la lavorazione dei pezzi, e consigliano i tempi di manutenzione. Tuttavia, la decisione finale viene presa dallo specialista esperto dopo aver valutato le condizioni della macchina e i requisiti del processo. In questo modo si riducono al minimo i tempi di inattività e i costi di manutenzione.
Raggiungere l'eccellenza operativa nella produzione con il supporto dell'IA
I manager virtuali supportati dall'intelligenza artificiale aiutano a combinare l'intelligenza umana con quella artificiale: LUMI VM di Elisa Industriq, ad esempio, supporta i responsabili della pianificazione come partner decisionale intelligente. Con un semplice clic, Lumi analizza i dati storici e attuali, suggerisce ottimizzazioni e fornisce supporto con scenari "what-if".
„L'eccellenza operativa supportata dall'AI si crea quando l'intelligenza artificiale e le competenze umane lavorano fianco a fianco. Insieme, contribuiscono ad aumentare esponenzialmente l'efficienza e l'innovazione“, afferma Michael Fatum, amministratore delegato di Elisa Industriq in Germania. „Tuttavia, le AI standard non sono sufficienti a questo scopo. Inoltre, le soluzioni di IA personalizzate devono essere perfettamente integrate nell'infrastruttura esistente. Solo così i vantaggi, come l'aumento dell'efficienza o la forza innovativa, possono essere realmente realizzati.“
Fonte e ulteriori informazioni: Elisa Industriq
