I PFAS (sostanze alchiliche perfluorurate e polifluorurate) sono un gruppo di oltre 10.000 sostanze chimiche sintetiche utilizzate in numerosi prodotti di uso quotidiano e industriale per le loro proprietà idrorepellenti, antigrasso e antisporco, dalle giacche antipioggia agli imballaggi alimentari, fino alle applicazioni nell'aviazione e nella tecnologia medica. Tuttavia, la loro stabilità chimica li rende praticamente non degradabili, motivo per cui sono considerati "prodotti chimici eterni".

L'inquinamento da PFAS è un problema crescente: Sono ormai rilevabili in tutto il mondo nel suolo, nell'acqua, negli animali e nell'uomo. Le principali fonti di esposizione umana sono gli alimenti e l'acqua potabile. Alcuni PFAS sono associati a rischi significativi per la salute, tra cui danni al fegato, disturbi ormonali, indebolimento del sistema immunitario e aumento del rischio di cancro.

Le normative intervengono quindi sempre più spesso. A livello internazionale, singoli PFAS sono stati limitati per anni, ad esempio dai regolamenti REACH e POP dell'UE, che attuano accordi internazionali come la Convenzione di Stoccolma. L'Agenzia europea per le sostanze chimiche (ECHA) sta attualmente esaminando un divieto globale per molti composti. Anche la Svizzera sta affrontando i rischi e obbliga le aziende a esaminare alternative o a etichettare in modo trasparente i prodotti contenenti PFAS.

La standardizzazione svolge un ruolo fondamentale in questo ambito. Gli standard armonizzati per i metodi di analisi e misurazione sono fondamentali per garantire risultati comparabili e valutare in modo affidabile i livelli di esposizione. L'Associazione svizzera per la standardizzazione (SNV) è coinvolta in comitati internazionali a questo scopo. Esempi di standard attuali sono SN EN 17892:2024 (Determinazione dei PFAS nell'acqua potabile), SN EN 17681-1:2025 (tessile), SN EN ISO 23702-1:2023 (pelle) e la nuova guida CWA 18201:2025che descrive le misure di bonifica per il suolo e l'acqua contaminati.

Sono in corso anche altri progetti di standardizzazione, ad esempio sull'analisi dei PFAS nei sedimenti e nei rifiuti (prEN ISO 25652) o per l'analisi di sostanze critiche nelle scarpe (prEN ISO 25253-1 e -2). Esperti dell'industria, della scienza e delle autorità pubbliche sono invitati a partecipare attivamente e a contribuire alla definizione di soluzioni orientate alla pratica.

Gli standard contribuiscono quindi in modo significativo a standardizzare la gestione dei PFAS, a sostenere le misure di regolamentazione e a rafforzare la protezione dell'ambiente e della salute.

Fonte e ulteriori informazioni: www.snv.ch

"Le nuove statistiche sulla robotica mondiale mostrano il secondo miglior risultato per le installazioni annuali nel 2024 dall'inizio delle rilevazioni - solo 2 % al di sotto del picco di due anni fa", afferma Takayuki Ito, Presidente della Federazione Internazionale della Robotica. "La transizione di molte industrie verso l'era digitale e automatizzata è caratterizzata da un enorme aumento della domanda. Lo stock operativo globale di robot industriali ammonterà a 4.664.000 unità nel 2024 - un aumento di 9 % rispetto all'anno precedente."

L'Asia come motore di crescita

Cina è il più grande mercato mondiale dei robot nel 2024, con una quota globale di 54 % di tutte le unità. Con 295.000 unità, l'industria cinese ha commissionato il più alto numero di robot mai installato in un anno. Per la prima volta, i produttori cinesi hanno venduto più robot nel proprio Paese rispetto ai fornitori stranieri. La quota di mercato è salita a 57 %, superando notevolmente il tasso degli anni precedenti, che era di 28 % 10 anni fa. Lo stock operativo di robot industriali in Cina supererà i 2 milioni di unità nel 2024, un altro record mondiale. I fornitori di robotica in Cina stanno riuscendo ad aprire nuovi mercati per l'automazione. Questo crea le basi per un'ulteriore domanda. Entro il 2028, l'industria manifatturiera cinese ha un potenziale di crescita media annua di 10 %.

Giappone è il secondo mercato mondiale per i robot industriali con 44.500 unità installate nel 2024 e ha quindi mantenuto la sua posizione nonostante un leggero calo di 4 %. Il portafoglio operativo è aumentato di 3 %, raggiungendo le 450.500 unità. La domanda di robot industriali crescerà leggermente a una sola cifra nel 2025 e in media a una sola cifra nei prossimi anni.

Corea del Sud installato un totale di 30.600 unità nel 2024 - un calo di 3 %. Dal 2019, i tassi annuali si sono spostati lateralmente a circa 31.000 unità. La Corea del Sud è il quarto mercato mondiale dei robot dopo Stati Uniti, Giappone e Cina.

India è in crescita con un numero record di 9.100 nuovi robot industriali installati nel 2024 e un aumento di 7 %. L'industria automobilistica è il settore cliente più forte, con una quota di mercato di 45 %. In termini di installazioni annuali, l'India è ora al sesto posto a livello mondiale, appena un posto dietro la Germania.

Mercato dei robot industriali in calo in Europa

In Europa Sebbene il numero di robot industriali installati sia sceso di 8 % a 85.000 unità, si tratta comunque del secondo miglior risultato mai registrato. L'Unione Europea ha rappresentato un totale di 80 % di tutte le installazioni di robot (67.800 unità). La domanda in Europa sta beneficiando in particolare della tendenza al nearshoring. Il tasso di crescita medio annuo dal 2019 al 2024 è stato di più 3 %.

Germania è il più grande mercato dei robot in Europa e il quinto a livello mondiale. Dopo un anno record nel 2023, il numero di installazioni è sceso di 5 % a 27.000 unità nel 2024, il secondo miglior risultato dall'inizio delle registrazioni. La quota di mercato del volume totale annuo in Europa è quindi di 32 %. Il numero di installazioni in Italiail secondo mercato europeo, è sceso del 16 % a 8.800 unità. Spagna è al terzo posto (5.100 unità) grazie alla forte domanda dell'industria automobilistica, superando i vicini francesi. La Francia (4.900 unità) è scesa al quarto posto con un calo di 24 %.

Nel Regno Unito, il numero di installazioni è sceso di 35 % a 2.500 unità nel 2024. Il record di 3.800 robot industriali nel 2023 ha segnato un picco una tantum, dovuto al programma di credito fiscale "super-deduzione" scaduto nel primo trimestre del 2023. Per il resto, le cifre relative alle installazioni si sono mosse lateralmente negli ultimi dieci anni, con effetti ciclici. Nel 2024 le installazioni di robot nel Regno Unito erano al 19° posto a livello mondiale.

America: calo del 10 per cento

Il numero di installazioni di robot in America ha superato le 50.000 unità per il quarto anno consecutivo: Nel 2024 sono state installate in totale 50.100 unità. Ciò corrisponde a una diminuzione di 10 % rispetto al 2023.

Il sito STATI UNITI D'AMERICA sono il mercato più grande per i robot industriali nella regione, con una quota di 68%. Complessivamente, nel 2024 si è registrato un calo delle installazioni di 9 % a 34.200 unità. Poiché i produttori statunitensi sono pochi, il Paese importa la maggior parte delle unità robotiche dal Giappone e dall'Europa. Tuttavia, negli Stati Uniti vi sono numerosi integratori di sistemi nazionali che implementano soluzioni di automazione assistita da robot.

In Messico il numero totale di impianti ha raggiunto le 5.600 unità. Ciò corrisponde a un calo di 4 % rispetto all'anno precedente. L'industria automobilistica è rimasta il cliente più importante per i robot industriali in Messico nel 2024, con una quota di 63 %.

In Canada Le installazioni di robot sono diminuite del 12 % a 3.800 unità. La domanda nel Paese dipende in larga misura dai cicli di investimento dell'industria automobilistica. L'industria automobilistica rappresenterà 47 % in Canada nel 2024.

Prospettive: Crescita con data di scadenza

L'OCSE e il FMI prevedono una crescita globale compresa tra 2,9 % e 3,0 % nel 2025 e tra 2,9 % e 3,1 % nel 2026. Tuttavia, le tensioni geopolitiche, i conflitti armati in Europa dell'Est e in Medio Oriente e le perturbazioni commerciali stanno avendo un impatto negativo sull'economia globale.

Il settore della robotica non è immune dalle condizioni macroeconomiche globali. Tuttavia, non ci sono segnali che indichino che il trend di crescita a lungo termine si interromperà nel prossimo futuro. Anche se le tendenze variano notevolmente da regione a regione, il trend globale resta positivo. A livello mondiale, si prevede che il numero di installazioni di robot aumenterà di 6 % per arrivare a 575.000 unità nel 2025. Secondo le previsioni, il traguardo delle 700.000 unità sarà superato entro il 2028.

Fonte: Federazione Internazionale di Robotica

Le stampanti non protette continuano a rappresentare una minaccia informatica spesso sottovalutata per le PMI svizzere, secondo i risultati di un'indagine condotta da Sharp. Secondo l'indagine, il 44% dei 1001 dipendenti intervistati delle piccole e medie imprese svizzere (PMI) ha dichiarato che nella propria azienda non vengono implementate misure di sicurezza informatica specifiche per le stampanti. In un mondo in cui gli attacchi informatici sono diventati quasi comuni, questa negligenza in relazione alle stampanti rappresenta un grave rischio per la sicurezza.

La mancanza di comprensione porta a una protezione inadeguata

Il problema non è tanto il dispositivo in sé, che può essere protetto dagli attacchi esterni con poche impostazioni tecniche di base. Piuttosto, spesso manca la comprensione di base: la maggior parte degli impiegati non è ancora sufficientemente consapevole del fatto che una stampante è dotata di un proprio disco rigido e di numerose interfacce di rete e può essere effettivamente violata. Secondo il sondaggio, solo il 15% degli intervistati associa le stampanti dell'ufficio al tema della sicurezza informatica.

L'argomento rimane inoltre largamente assente dai corsi di formazione sulla sicurezza informatica: Solo il 19% dei dipendenti ha dichiarato di essere stato messo al corrente dei potenziali rischi informatici derivanti da stampanti non protette durante la formazione.

Non sorprende quindi che molti dipendenti non pensino quasi mai alla stampante dell'ufficio nel loro lavoro quotidiano, né tanto meno all'uso che ne fanno: il 33% degli intervistati, ad esempio, stampa i file inviati via e-mail da casa sulle stampanti aziendali in ufficio, dove vengono lasciati incustoditi nel vassoio di uscita per lunghi periodi di tempo. Il 27% utilizza chiavette USB private a questo scopo senza essere consapevole dei rischi di sicurezza associati e solo il 21% riconosce che le stampe incustodite nel vassoio di uscita di una stampante potrebbero rappresentare un rischio per la protezione dei dati.

Sensibilizzazione e precauzioni tecniche

"Le stampanti non sono quasi mai percepite come un rischio per la sicurezza nella vita lavorativa di tutti i giorni e sono quindi spesso protette in modo inadeguato, cosa che i criminali informatici sfruttano. Tuttavia, la sicurezza delle stampanti non è una scienza missilistica: le aziende dovrebbero effettuare le necessarie configurazioni di sicurezza, mantenere aggiornati i software degli scanner e delle stampanti ed eseguire regolarmente i back-up - questo fornisce già una solida protezione di base", afferma François Müller, COO di Sharp Electronics Svizzera.

"Le aziende dovrebbero inoltre introdurre standard di sicurezza uniformi per i team che lavorano in ambienti ibridi e sensibilizzare i propri dipendenti sui problemi di sicurezza legati ai multifunzione", continua François Müller. "Ad esempio, è necessario assicurarsi che le stampe e le copie riservate non vengano lasciate incustodite nel vassoio di uscita dell'MFP o smaltite in modo non sicuro. Oltre alla mancanza di precauzioni tecniche, spesso sono le presunte banalità ad aumentare significativamente il rischio di perdita di dati o di uso improprio da parte di persone non autorizzate. La consulenza di un esperto può fornire un ulteriore supporto nella progettazione di una strategia di sicurezza olistica e nella riduzione del rischio di perdita dei dati."

Fonte: Affilato

Le aree di applicazione dell'intelligenza artificiale hanno trovato favore anche nelle aziende svizzere. Come l'attuale Rapporto AI Svizzera mostra che quasi il 30% dei 1.338 manager intervistati ha dichiarato di aspettarsi un aumento dell'uso dell'IA. Le tecnologie vengono utilizzate principalmente per le traduzioni, la scrittura di lettere, e-mail o testi pubblicitari. Un altro quarto delle aziende utilizza l'IA specificamente per ottimizzare i processi di lavoro e le analisi dei dati. Patrick Sommer, amministratore delegato della società di consulenza digitale CNT Management Consulting, ne conosce i vantaggi. "L'uso dell'IA è diventato da tempo un must nel lavoro quotidiano di molte aziende, che si tratti di creare rapporti o fornire consulenza. Invece di creare documenti manualmente, l'IA può utilizzare processi aziendali precedentemente analizzati per generare scenari di test automatici".

Le aziende svizzere hanno difficoltà con l'IA: solo il 13% si concentra su obiettivi chiari e integrazione

Uno studio dello Swiss AI Report (2025) ha analizzato da vicino come le aziende svizzere affrontano l'IA. "Solo il 13% delle aziende svizzere lavora con obiettivi di IA chiaramente definiti. Spesso mancano l'implementazione a lungo termine e l'integrazione nei sistemi tecnologici esistenti", afferma Sommer. Per il dirigente del CNT, i vantaggi di un uso strutturato dell'IA nelle organizzazioni sono chiarissimi. "L'esame, l'analisi e l'ottimizzazione di un'ampia gamma di processi aziendali richiedeva un'enorme quantità di tempo e spesso venivano organizzati workshop separati a questo scopo. Questo costava al personale, al tempo e alle risorse. Oggi l'IA ci fornisce un quadro oggettivo dei vari problemi in poche ore". Secondo Sommer, il process mining supportato dall'IA è particolarmente utile per l'efficienza dei processi aziendali: "Questo metodo consente alle aziende di riconoscere come funzionano effettivamente i processi aziendali nella realtà, registrando digitalmente le attività. Ciò consente alle aziende di comprendere, analizzare e migliorare più rapidamente le strutture interne. Con l'integrazione dell'IA nel sistema SAP del cliente, gli assistenti intelligenti (SAP Joule) possono fornire immediatamente informazioni su quando un ordine è stato creato, approvato o consegnato. Da qui, l'intelligenza artificiale visualizza il flusso effettivo del processo, non come dovrebbe essere, ma come è realmente".

AI in pratica: come le aziende rendono i processi più intelligenti ed efficienti

Quando si utilizza l'IA nel lavoro quotidiano, spesso mancano le competenze per un uso responsabile dell'IA. L'integrazione non è solo rapida, ma anche convincente non appena si comprende il background tecnico, come riferisce l'esperto di consulenza. In un contesto di consulenza, egli utilizza SAP Joule per generare moduli di codice. "Diamo all'IA istruzioni in linguaggio naturale su cosa deve fare una funzione, ad esempio: 'Crea un report che mostri tutti gli ordini aperti dei clienti superiori a 10.000 franchi'", spiega il manager. Mentre l'inserimento, l'elaborazione e l'analisi dei dati richiedevano molto tempo e fatica prima dell'integrazione dell'IA, ora l'IA scrive da sola la maggior parte del codice ABAP, conferma Sommer. E aggiunge: "Il lavoro quotidiano si sta spostando sempre più dalla configurazione manuale all'analisi, al controllo e all'integrazione strategica di strumenti controllati dall'IA. I clienti si aspettano non solo competenze tecniche, ma anche una solida consulenza su come le applicazioni di IA possono essere utilizzate in modo efficiente e in conformità con i rigorosi standard svizzeri per la protezione dei dati e la trasparenza nella propria azienda".

Paura della sostituzione tecnologica: i consulenti devono temere per il proprio lavoro?

Una questione molto dibattuta è come l'uso crescente dell'IA influenzerà il futuro professionale dei consulenti. L'opinione di Sommer al riguardo è chiara: l'intelligenza artificiale sta cambiando il panorama della consulenza, ma non sta sostituendo le competenze umane, piuttosto le sta integrando. "L'IA è in grado di elaborare i dati più velocemente, di riconoscere le tendenze e di fornire suggerimenti che i consulenti possono poi interpretare", afferma Sommer. Mentre le attività di routine automatizzate, come gli script di test, le presentazioni o la generazione di codice, vengono sempre più spesso svolte dall'IA, il consulente rimane indispensabile per il contesto, l'empatia e il supporto ai processi di cambiamento. "Consulenza significa molto di più che semplici fatti e cifre: Si tratta di gestire il cambiamento e di accompagnare le persone nei processi di cambiamento, e l'IA non è in grado di farlo", avverte. L'IA è "come un sistema di navigazione: ti mostra il percorso più veloce, ma spetta comunque alla persona decidere se evitare l'ingorgo o fare una sosta", sottolinea Sommer in conclusione.

Fonte: Consulenza gestionale CNT

L'efficienza e l'orientamento ai servizi, così come la sovranità digitale e l'intelligenza artificiale, sono temi che il settore pubblico sta affrontando intensamente oggi. Bisogna sempre tenere conto degli aspetti della società digitale, della trasformazione organizzativa e degli aspetti legali. Un compito non facile. Per questo motivo il Dipartimento di Economia dell'Università di Scienze Applicate di Berna (BFH) offrirà il nuovo Master biennale in Digital Government come corso part-time a partire dall'autunno 2026 (vedi guida allo studio in appendice). Gli studenti apprenderanno tutte le competenze necessarie per dare forma attiva alla trasformazione digitale nel settore pubblico e nella società digitale. Il programma di laurea combina l'apprendimento orientato alla pratica con fasi flessibili online e offre una formazione interdisciplinare in economia, tecnologia e diritto.

Il programma di laurea in sintesi

Il programma "Master of Science in Digital Government" si concentra sulla formazione pratica e offre tre specializzazioni:

1. Organizzazione, trasformazione e approvvigionamento: Leadership e motivazione al servizio pubblico, agilità e resilienza nel settore pubblico, competenze digitali e pensiero digitale, innovazione (di processo) e collaborazione tra agenzie, ingegneria dei requisiti, centralità del cliente e esperienza utente (UX), nozioni di base sugli appalti pubblici, protezione dei dati, informatica legale.
2. Politica, democrazia e sostenibilità: La politica digitale in Svizzera, il servizio pubblico del futuro, l'etica digitale e l'inclusione digitale, le basi della valutazione tecnologica, la democrazia digitale e le competenze digitali, la partecipazione, la coproduzione e la collaborazione, la sovranità digitale e l'open source.
3. Tecnologia: Gestione pubblica centrata sui dati, ecosistemi di dati, spazi di dati, condivisione di dati e open government, governance dei dati, reti, infrastrutture e tecnologia dei sensori, protezione dei dati e sicurezza delle informazioni, nozioni di base sulla tecnologia (modelli e algoritmi di IA, casi d'uso dell'IA e migliori pratiche).

Programma di studio flessibile per i lavoratori

Il programma combina fasi di frequenza a Berna (quattro volte a semestre) con cicli di apprendimento online flessibili. Questa struttura ibrida permette di combinare facilmente il programma con le attività professionali. Gli studenti possono lavorare a progetti pratici e beneficiare di un viaggio di studio internazionale.

Il corso di laurea si rivolge a specialisti e manager del settore pubblico e a coloro che desiderano cambiare carriera. L'ammissione è aperta a laureati in economia aziendale, economia, scienze politiche, informatica, giurisprudenza o corsi di laurea affini che desiderano rendere il settore pubblico resiliente, sostenibile ed efficiente.

Il Master inizia nell'autunno del 2026. Ulteriori informazioni, date degli eventi informativi e iscrizioni su http://www.bfh.ch/master-digital-government

Organizzata dal Machine Tool Laboratory WZL dell'Università RWTH di Aquisgrana in collaborazione con il National Physical Laboratory (NPL), l'Università di Loughborough (LBoro), l'University College London (UCL), il Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB) e TEKNIKER, la conferenza è tornata nella sua sede principale, il Campus RWTH di Aquisgrana, dopo edizioni di successo in città come Amburgo, Londra, Bilbao e Loughborough. "La decima edizione del 3DMC torna ad Aquisgrana per sottolineare l'importanza della creazione di valore nella produzione industriale", ha spiegato il Prof. Dr. Robert Schmitt, titolare della cattedra di Sistemi informativi, qualità e sensori presso il WZL dell'Università RWTH di Aquisgrana.

Oltre 100 utenti industriali ed esperti di fama accademica hanno scambiato idee durante la conferenza, caratterizzando il carattere innovativo e aperto dell'evento. L'evento è stato inaugurato da Quidient, un'azienda che opera nel campo della tecnologia di imaging 3D, che ha dimostrato come la Generalised Scene Reconstruction (GSR) possa essere utilizzata per catturare separatamente le proprietà della luce e dei materiali, al fine di creare modelli 5D realistici per la visualizzazione e l'analisi. Un altro punto focale è stato il set di strumenti per la calibrazione di alto livello delle macchine di misura a coordinate di SIOS Messtechnik GmbH, che si basa sull'interferometria e raggiunge precisioni di misura nell'ordine dei nanometri (<150 nm).

Il variegato programma comprendeva anche un discorso programmatico del Prof. Heiko Wenzel-Schinzer (VDMA Length Measurement Technology), workshop orientati alla pratica, sessioni di interesse speciale e presentazioni di poster. Un forum industriale con dimostrazioni dal vivo di aziende leader come AfM Technology, Ahlborn Mess- und Regelungstechnik GmbH, Bilz Vibrations Technology AG, Hexagon, Metubiq, Mitutoyo, Ommatidia, Polytec GmbH, Quidient, SIOS Messtechnik GmbH e Werth Messtechnik GmbH ha completato l'evento.

Fonte e ulteriori informazioni: www.3dmc.events

La programmazione offline dei robot (OLP) non è un concetto nuovo, ma sta diventando sempre più importante alla luce delle crescenti esigenze del settore manifatturiero. Il motivo: cicli di produzione più brevi, attività complesse e sistemi robotici collaborativi richiedono soluzioni flessibili e ad alte prestazioni. Negli ambienti virtuali, le aziende manifatturiere possono simulare e ottimizzare in modo realistico anche i movimenti più complessi. In questo modo, è possibile implementare nuovi processi e regolazioni con tempi di configurazione più brevi e maggiore precisione, senza tempi di inattività del sistema. 

Allo stesso tempo, Robotics OLP pone le basi per le tecnologie future, come l'ingegneria basata sui modelli (MBE), in cui i modelli digitali di prodotto e di processo sono ancora più strettamente interconnessi. Ma già oggi il metodo sta facendo la differenza. L'azienda finlandese Visual Components, pioniera nella simulazione di produzione in 3D, mostra tre aree in cui i vantaggi sono particolarmente evidenti:

1. Saldatura - tracciati precisi di altissima qualità
   I lavori di saldatura sono uno dei campi di applicazione più impegnativi e allo stesso tempo più importanti per la programmazione offline dei robot: dalla saldatura ad arco e laser alla saldatura a punti e altri processi. I modelli di movimento accuratamente pianificati consentono di simulare con precisione millimetrica i complessi cordoni di saldatura, di ottimizzarli e di eseguirli in modo affidabile, senza alcun intervento sulle operazioni in corso. Con il giusto software di simulazione, OLP garantisce una qualità riproducibile, riduce le rilavorazioni e consente la produzione automatizzata anche di componenti complessi. Questo non solo aumenta l'efficienza, ma anche la flessibilità della produzione. 
2. Lavorazione e taglio delle superfici: maggiore controllo con elevata complessità
   Smerigliatura, sabbiatura, lucidatura, sbavatura o taglio: Questi processi richiedono traiettorie precise e un'asportazione uniforme del materiale, requisiti che un software OLP completo con precisione basata su CAD può soddisfare. Mentre la programmazione manuale non solo richiede tempo ed è difficile da riprodurre, la programmazione offline nell'ambiente virtuale può anche elaborare e ottimizzare geometrie complesse in anticipo, prima che il primo truciolo cada nel capannone di produzione. Ciò consente alle aziende di produzione di regolare angoli, pressioni e movimenti in modo da garantire risultati ripetibili e di alta qualità per ogni pezzo.
3. Processi pittorici: simulazione anziché sorpresa
   Quando si parla di verniciatura robotizzata, l'OLP si rivela davvero efficace nelle fasi preliminari: La simulazione digitale consente di pianificare in dettaglio l'applicazione della vernice, compresi lo spessore dello strato, l'angolo di spruzzatura e la distanza. Questo non solo migliora la qualità della superficie, ma riduce anche il consumo di materiale e la rilavorazione. Inoltre, i robot di verniciatura possono essere adattati più rapidamente alle nuove geometrie dei componenti o alle varianti di colore: un vero e proprio incentivo alla flessibilità.

"La programmazione offline dei robot è oggi una chiave centrale per la flessibilità della produzione", afferma Jarkko Siltamäki, Business Development Director, Robotics di Visual Components. In vista di cicli di prodotto sempre più brevi e di esigenze dei clienti in continua evoluzione, le soluzioni OLP indipendenti dai robot sono essenziali per simulare, ottimizzare e adattare virtualmente i processi, senza interrompere la produzione reale". La linea di produzione, in particolare, dimostra la rapidità con cui la tecnologia e il mercato cambiano oggi."

Fonte e ulteriori informazioni: Componenti visivi

Esempi di applicazioni dell'"IA nel mondo reale", spesso definita "IA fisica", includono robot e umanoidi per la produzione, controllo della qualità con telecamere IA, manutenzione predittiva di macchine e impianti, sistemi logistici autonomi, diagnostica medica, auto a guida autonoma e città intelligenti. Il Real-World AI Forum del Consiglio diplomatico vi invita a una conferenza online il 22 settembre sull'uso dell'IA nelle città e nelle comunità.

Caso d'uso della Smart City

"Il vero valore dell'IA non risiede nel clamore che circonda la generazione di testi, immagini e video, ma nella sua profonda integrazione nei processi fondamentali dell'industria e delle autorità locali", spiega Harald Müller, direttore generale della Bonn Business Academy (BWA) e copresidente del Real-World AI Forum del Consiglio diplomatico. Il dottor Daniel Trauth, anch'egli copresidente del forum e amministratore delegato di dataMatters GmbH di Colonia, utilizza l'esempio della città intelligente per illustrare i vantaggi. Secondo lui, i comuni potrebbero risparmiare circa il 20% dei costi e ridurre le emissioni di CO2 di circa il 30% ottimizzando la gestione dei rifiuti con la sola AI. I semafori controllati dall'intelligenza artificiale e i sistemi di gestione del traffico in rete con informazioni in tempo reale sui parcheggi portano a una riduzione della congestione e a un'ulteriore riduzione delle emissioni di CO2. Un recente studio di McKinsey dimostra che le soluzioni per le città intelligenti possono ridurre il consumo energetico degli edifici pubblici fino al 15% (Smart Building).

Un altro esempio è l'ottimizzazione del trasporto pubblico. Il dottor Daniel Trauth spiega chiaramente la procedura: "I sensori LiDAR e ottici negli autobus e nei treni possono essere utilizzati per registrare esattamente quanti posti a sedere e in piedi sono occupati in quali orari su quali linee, o quanti bambini o adulti utilizzano il servizio. Questi dati vengono analizzati dall'intelligenza artificiale, che li utilizza per formulare raccomandazioni in tempo reale sull'uso ottimale di questi autobus e treni. Il risultato è una maggiore accettazione del trasporto pubblico da parte dei cittadini, un impiego più mirato del personale e una riduzione dei costi e dell'impatto ambientale".

Area di applicazione "lavorazione intelligente"

Il Dr. Daniel Trauth cita la "lavorazione intelligente" come esempio di applicazione industriale dell'IA con effetti di vasta portata, su cui la sua azienda dataMatters sta lavorando insieme all'Istituto Fraunhofer per la tecnologia di produzione IPT di Aquisgrana, tra gli altri. L'obiettivo è essenzialmente quello di utilizzare l'IA per soddisfare i requisiti di alta qualità dell'industria di lavorazione in modo migliore e più economico. La lavorazione, in cui il materiale viene portato alla forma e alle dimensioni desiderate mediante tornitura, foratura, fresatura o rettifica, costituisce una base essenziale della tecnologia di produzione in molti settori industriali, dalla produzione automobilistica alla fabbricazione di strumenti medici.

Gli errori nel processo di lavorazione possono avere gravi conseguenze, che vanno dalla rottura del prodotto a problemi di sicurezza. Controlli di qualità rigorosi sono quindi essenziali, ma anche lunghi e costosi. "Il monitoraggio e l'analisi automatizzati dei processi di produzione con l'ausilio dell'IA possono ridurre significativamente i tempi e i costi di ispezione per l'assicurazione della qualità e migliorare l'accuratezza della valutazione della qualità", spiega il dott. Daniel Trauth, illustrando i vantaggi dell'"IA del mondo reale" con questo esempio di applicazione.

"La lavorazione è solo una delle innumerevoli aree di applicazione dell'intelligenza artificiale nella produzione", afferma Harald Müller. In definitiva, si tratta di fabbriche autonome, cioè di capannoni di produzione privi di personale, in cui operano solo robot. Queste "fabbriche fantasma" sono rese possibili da una combinazione di tecnologia informatica, networking, intelligenza artificiale, robotica e processi produttivi innovativi. Secondo alcuni studi, ciò potrebbe ridurre i costi operativi fino al 25%, aumentare la produttività fino al 30% e ridurre i tassi di errore fino al 40%.

Fabbrica intelligente per una maggiore competitività

Nonostante l'investimento iniziale più elevato per la costruzione di una fabbrica intelligente, dove circa un terzo dei costi totali è rappresentato da sensori, software e infrastrutture, la costruzione di una fabbrica autonoma spesso si ripaga da sola entro il primo anno di attività. Ciò è dovuto principalmente alla significativa riduzione dei costi salariali. "Inoltre, la maggiore flessibilità consente di rispondere più rapidamente ai cambiamenti del mercato e il livello di qualità più elevato riduce i costi di rilavorazione, aumentando così la soddisfazione dei clienti", afferma Harald Müller, illustrando i vantaggi competitivi della nuova generazione di produzione.

Il capo della BWA chiarisce: "Non si tratta di uno sguardo a un futuro lontano, ma sta già iniziando a diventare realtà sotto forma di gemelli di produzione autonomi". Un APT - un gemello digitale nella produzione - combina dati in tempo reale, intelligenza artificiale e reti avanzate per creare una rappresentazione virtuale del sistema di produzione in grado di prendere decisioni e adattare i processi in modo indipendente. "Un gemello di produzione autonomo può controllare attivamente i processi di produzione e reagire agli eventi imprevisti, ad esempio regolando la velocità dei robot, ottimizzando l'approvvigionamento dei materiali, correggendo gli errori o riprogrammando in caso di colli di bottiglia", afferma Harald Müller, fornendo esempi specifici dei vantaggi dell'utilizzo dell'IA nella produzione.

Riassume: "Mentre l'IA generativa è uno strumento utile, l'IA del mondo reale offre l'efficienza sostenibile e i vantaggi in termini di costi che daranno forma all'economia e alle comunità del futuro. Le aziende che riconoscono per tempo questo cambiamento e incorporano l'IA nelle loro infrastrutture fisiche si assicurano un vantaggio competitivo decisivo". Alla luce dell'attuale situazione di crisi in Germania, l'industria nazionale non deve assolutamente lasciarsi sfuggire questo sviluppo".

Fonte e ulteriori informazioni: www.diplomatic-council.org/de/ki-in-der-realen-welt

Per quanto riguarda il "rafforzamento della qualità e dell'efficienza", l'art. 58a della Legge sull'assicurazione sanitaria (LAMal) prevede la stipula di contratti nazionali per lo sviluppo della qualità. Questi contratti vengono stipulati tra le associazioni di fornitori di servizi e le assicurazioni sanitarie. Mentre il primo contratto di qualità è stato stipulato tra H+, curafutura e santésuisse nel 2024, altri due sono stati presentati al Consiglio federale per l'approvazione l'11 settembre 2025. Il primo contratto di qualità, tra prio.swiss e la FMH, riguarda gli studi medici. Il secondo contratto di qualità, tra prio.swiss e l'SVDE, riguarda la consulenza nutrizionale. 

Gli accordi sulla qualità attualmente presentati al Consiglio federale sono il risultato di intense e costruttive trattative tra prio.swiss e la FMH da un lato, e tra prio.swiss e l'SVDE dall'altro. Essi stabiliscono una cooperazione vincolante per uno sviluppo sistematico e sostenibile della qualità nell'assistenza sanitaria ambulatoriale. Ciò significa che i pazienti beneficiano di misure di miglioramento efficaci.

L'attenzione è rivolta alla promozione di una cultura della qualità e dell'apprendimento. I contratti di qualità contribuiscono a un trattamento sicuro, basato sull'evidenza e incentrato sul paziente e prevedono misure specifiche di miglioramento della qualità. Ad esempio, il contratto di qualità per il settore medico ambulatoriale prevede una lista di controllo per interventi sicuri e circoli di qualità. Il contratto di qualità per la consulenza nutrizionale in libera professione si concentra sulla misurazione della soddisfazione dei pazienti. La qualità è il risultato di un continuo sviluppo. Per questo motivo, l'attuazione viene regolarmente verificata dai partner contrattuali e, se necessario, adattata.

La presidente della FMH Yvonne Gilli sottolinea: "Questo accordo è una pietra miliare per il lavoro sulla qualità medica. Unisce le prospettive dei medici e degli assicuratori e dà la priorità ai benefici per i pazienti". Il presidente di prio.swiss Felix Gutzwiller aggiunge: "Con questo accordo creiamo un quadro affidabile per armonizzare la qualità e l'efficacia dei costi. Questo non solo rafforza il sistema sanitario, ma soprattutto la fiducia della popolazione". La vicepresidente della SVDE Manuela Deiss è d'accordo: "I contratti ora in vigore soddisfano le diverse esigenze dei pazienti. Questo garantisce che lo sviluppo della qualità possa avere un effetto ottimale".

Fonte e ulteriori informazioni: www.fmh.ch/saqm, https://prio.swiss, https://svde-asdd.ch

Le persone che viaggiano molto per lavoro causano un numero di incidenti minori superiore alla media. Le ragioni di questa situazione non sono ancora state analizzate in modo approfondito in Svizzera. Un nuovo studio condotto dall'Università di Scienze Applicate e Arti di Lucerna (HSLU) per conto della Fondazione AXA per la Prevenzione colma questa lacuna e dimostra per la prima volta in modo sistematico in che misura la pressione del lavoro e del tempo, la mancanza di riposo e una cultura della sicurezza poco chiara in azienda influenzino il comportamento alla guida degli autisti professionisti. La stanchezza, la distrazione e la pressione del tempo sono tra le maggiori fonti di pericolo.

Particolarmente colpiti sono i gruppi professionali in cui la guida è solo un'attività secondaria, ad esempio nel settore della ristorazione (ad esempio il corriere della pizza), nei mestieri specializzati (ad esempio falegnameria o idraulica) o nel settore sociale (ad esempio i servizi di assistenza ambulatoriale). "In questi settori, la formazione in materia di sicurezza stradale in molti luoghi non è un punto focale o talvolta mancano misure di prevenzione strutturate", afferma il direttore dello studio, il Prof. Dr. Christian Weibel. I dati analizzati mostrerebbero un comportamento di guida rischioso più frequente tra questi conducenti abituali. Al contrario, nei settori in cui la guida è l'attività principale, come i servizi di consegna, le misure e i programmi di prevenzione sono più diffusi e il rischio di incidenti è minore.

Le aziende hanno in mano delle leve

Lo studio identifica le aree di intervento: Le aziende che implementano chiare linee guida per la sicurezza, formano i dipendenti e consentono orari equi possono ridurre il rischio di incidenti. Una cultura della sicurezza consolidata, supportata da sistemi di feedback, formazione e meccanismi di ricompensa, non solo migliora il comportamento al volante, ma anche il benessere generale dei dipendenti.

"Possiamo constatare che misure mirate come l'organizzazione flessibile delle pause, la gestione della salute sul lavoro, la formazione con la gamification o l'uso di moderni sistemi di assistenza alla guida possono ridurre significativamente il rischio di incidenti", afferma Weibel. "In definitiva, la riduzione delle assenze e degli infortuni si traduce anche in vantaggi economici", afferma lo psicologo aziendale. Se i dipendenti si assentano meno spesso, questo non solo riduce i costi per le aziende, ma rafforza anche la competitività dell'economia".

Non considerare la sicurezza stradale in modo isolato

Tuttavia, le singole misure da sole non sarebbero in grado di ottenere il loro pieno effetto. È invece necessario un approccio sistemico. "Solo attraverso una combinazione di misure è possibile migliorare in modo sostenibile la sicurezza nel traffico pendolare", afferma Weibel. In questo modo le aziende possono migliorare in modo sostenibile sia la sicurezza che il benessere dei propri dipendenti.

Fonte: www.hslu.ch

Cinque consigli per chi viaggia spesso

1. Pianificare consapevolmente le pause: evitare viaggi lunghi e ininterrotti. Brevi pause di recupero favoriscono la concentrazione, riducono il rischio di incidenti e migliorano il benessere.
2. Ridurre lo stress: Riconoscere i fattori di stress, come la pressione del tempo o gli ingorghi, e utilizzare strategie di gestione dello stress come le tecniche di mindfulness o una pianificazione del tempo lungimirante e realistica. Assicuratevi di avere periodi regolari di relax, che si tratti di fare sport, passare del tempo con la famiglia o socializzare con gli amici.
3. La sicurezza prima della velocità: l'eccessiva velocità o il "recupero" dei ritardi aumentano enormemente il rischio di incidenti. Il tempo risparmiato, invece, è di solito modesto. L'obiettivo è arrivare in sicurezza e in buona salute, non il più velocemente possibile.
4. Prendete sul serio la vostra salute: Il sonno, l'alimentazione e la stabilità mentale sono fondamentali per una guida sicura.
5. Approfittate della formazione sulla sicurezza dei conducenti: Anche i conducenti più esperti beneficiano di corsi di formazione e addestramento regolari.

Cinque consigli per le aziende

1. Evitare la pressione del tempo: Una pianificazione realistica del percorso e pause flessibili aumentano la sicurezza.
2. Promuovere attivamente una cultura della sicurezza: Regole chiare e comportamenti esemplari da parte dei dirigenti rafforzano la sicurezza stradale.
3. Fornire programmi di formazione: I corsi di formazione sulla tecnica di guida, sullo stress e sulla gestione del tempo aumentano la competenza.
4. Promuovere la salute: Integrare la gestione dello stress e della fatica nel programma aziendale di gestione della salute.
5. Utilizzare sistemi di feedback digitali: Utilizzare i dati di guida digitali non solo per la gestione della flotta, ma anche per promuovere un comportamento di guida sicuro.

L'indagine ha perseguito gli stessi obiettivi dell'anno scorso: Fornire ai decisori uno strumento di navigazione per comprendere il presente, anticipare le svolte future e confrontare i propri progressi con quelli del proprio settore o del mercato.

Risultati centrali

L'osservazione di quest'anno mostra che l'ecosistema svizzero dei dati e dell'IA sta subendo una profonda trasformazione, con un minor numero di progetti pilota ma un maggior numero di iniziative che hanno compiuto il passo verso la scala. 39% (28 punti percentuali in meno rispetto all'anno precedente) di organizzazioni hanno superato la fase di esplorazione con casi d'uso identificati e progetti pilota di IA generativa. 52% (+8 punti percentuali) hanno introdotto assistenti o moduli di generazione di contenuti "su larga scala".

Questo sviluppo va di pari passo con una migliore comprensione strategica:

• 62% (+25 punti percentuali) dichiarano che i loro team hanno una conoscenza da buona a molto buona dei concetti di IA. Anche i database stanno migliorando grazie a una maggiore qualità dei dati e a un processo decisionale più orientato ai dati:
• 62% (+14 punti percentuali) giudicano la qualità dei propri dati da buona a eccellente e 41% (+3 punti percentuali) si considerano "data driven".

Allo stesso tempo, le aspettative e il potenziale dell'IA continuano a crescere: 74% degli intervistati (+5 punti percentuali) ritiene che l'IA possa risolvere i principali problemi dell'azienda.

Tuttavia, rimangono molte sfide che continuano a ostacolare l'industrializzazione. Ad esempio, 70% (21 punti percentuali in meno rispetto all'anno precedente) considerano il proprio ecosistema di bassa/media maturità.

Il cambiamento culturale come ostacolo

Al di là della tecnologia, l'introduzione di iniziative di IA richiede un approccio ponderato, come sottolinea Jean Meneveau, direttore generale di Colombus Consulting Svizzera: "L'IA sta cambiando le tempistiche di strategie e progetti a una velocità mozzafiato [...]. Le aziende faticano a tenere il passo con questo ritmo. La questione del metodo è centrale: è importante lanciare iniziative molto operative e pragmatiche, ma anche fare un passo indietro, scegliere i partner tecnologici giusti [...] e mantenere la rotta, anche se la tabella di marcia può cambiare in modo significativo. Agilità con la A maiuscola".

Il cambiamento culturale rimane uno degli ostacoli più importanti all'integrazione completa dell'IA. Il 70% delle organizzazioni ancora meno impegnate afferma che l'ostacolo principale non è di natura tecnica, ma umana. Anche l'etica sta diventando una pietra miliare indispensabile: il 70% delle organizzazioni svizzere dichiara di includere considerazioni etiche nei processi decisionali sull'IA. Tuttavia, le misure sono solo parzialmente efficaci, secondo un altro risultato dello studio. Infatti, solo 53% dichiarano di adottare almeno occasionalmente misure concrete per riconoscere e ridurre i pregiudizi.

L'utilizzo dell'IA nelle aziende si concentra nelle aree del cliente e del prodotto: 77% (-11 punti percentuali) di applicazioni riguardano aree orientate al cliente (servizio clienti, marketing, vendite), e 75% (+8 punti percentuali) di applicazioni riguardano aree legate al prodotto e alla supply chain.

Apprendimento continuo

Alla base di questi risultati ci sono diverse lezioni che ci ricordano le condizioni chiave per il successo: Le organizzazioni che non utilizzano ancora l'IA mostrano una comprensione significativamente inferiore dell'IA a livello dirigenziale, rendendo la formazione dei dirigenti una priorità immediata. Yvan CognasseSenior Director Enterprise Architects di Oracle EMEA a Ginevra, ricorda: "La vera sfida non è ciò che l'IA può fare, ma decidere cosa si vuole fare con essa. Ciò richiede non solo giudizio e curiosità da parte di chi prende le decisioni, ma anche impegno e volontà di imparare continuamente. Dopo tutto, sono loro ad avere la responsabilità di trasformare le promesse dell'IA in effetti benefici tangibili, utili, misurabili e a lungo termine".

Tra le organizzazioni con una scarsa qualità dei dati, 80% traggono almeno un beneficio tangibile dall'IA, dimostrando che i dati imperfetti non devono ostacolare le iniziative. Più un'organizzazione è matura, più alta è l'efficienza dichiarata, sottolineando l'importanza di investire nelle capacità interne. La governance dell'IA si sta rafforzando e ora coinvolge sia le unità aziendali che i dipartimenti di compliance e i team IT, con i comitati etici che sempre più spesso convalidano i casi d'uso prima dell'avvio.

Conclusione dello studio: l'effetto "wow" iniziale deve essere trasformato in casi d'uso razionali e allineati agli obiettivi aziendali. L'euforia iniziale deve essere trasformata in un'introduzione sostenibile e sicura che crei valore senza soccombere alle mode. Non ci sono differenze significative tra i settori in termini di capacità dell'IA di risolvere problemi complessi, il che dimostra che la maturità e le competenze interne sono i veri fattori di successo.

Fonte: Consulenza Colombus

Il programma di open innovation Kickstart riunisce 36 startup pionieristiche provenienti da 14 Paesi - di cui un quarto dalla Svizzera - che lavorano su tecnologie rivoluzionarie come il rilevamento in tempo reale di deepfake, i sistemi alimentari del futuro e i test di età biologica. Sulla base di un'esperienza decennale che ha visto le startup alumni raccogliere oltre 2,8 miliardi di franchi svizzeri di capitale entro il 2024, la coorte di quest'anno ripenserà temi come la salute, la nutrizione e la tecnologia in modo profondo, guidato dai dati e consapevolmente responsabile. Ciò è reso possibile dalla collaborazione con importanti aziende svizzere come AXA, la Città di Zurigo, Coop, la Mobilière, MSD, PostFinance/VNTR, Swisscom e altre.

"Non si tratta di semplici esperimenti tecnici. Si tratta di soluzioni che daranno forma al vantaggio competitivo della Svizzera nel prossimo decennio", afferma Katka Letzing, CEO e cofondatrice di Kickstart Innovation. Dai materiali sostenibili all'assistenza sanitaria, fino alle innovazioni supportate dall'intelligenza artificiale, la Svizzera offre il palcoscenico perfetto per questo: altamente collegata in rete, orientata alla qualità e determinata. La recente iniziativa Swiss {ai} Weeks, che Kickstart ha contribuito ad avviare con la sua esperienza, rafforza ulteriormente questa posizione.

Le start-up svizzere guidano le scoperte tecnologiche a livello mondiale

Un quarto della coorte di quest'anno è costituito da start-up svizzere. Molte di esse sono nate da spin-off universitari e hub tecnologici. La Svizzera consolida così il suo ruolo di centro di innovazione e trampolino di lancio per la crescita globale. Anche le start-up internazionali fanno parte del programma per prendere piede in Svizzera, a riprova dell'attrattiva globale del Paese come ecosistema dinamico per l'innovazione, la collaborazione e la crescita delle imprese. Tra queste vi sono:

• Genknowme con sede a Losanna, offre un esame del sangue epigenetico che rivela l'età biologica e i cambiamenti legati allo stress e posiziona la Svizzera all'avanguardia della medicina della longevità globale.
• ai con sede a Zurigo, ha sviluppato una tecnologia per il rilevamento in tempo reale dei deepfakes nei contenuti audio e video - una protezione cruciale, poiché la disinformazione generata dall'IA minaccia i processi democratici e la comunicazione aziendale in tutto il mondo.
• Meeco con sede in Australia, ha sviluppato una piattaforma di scambio dati sicura che consente a individui e organizzazioni di accedere, controllare e condividere dati personali e beni digitali. Il tutto utilizzando un approccio privacy-by-design e strumenti low-code.
• WeShop AI con sede a Hong Kong, offre una piattaforma che utilizza l'intelligenza artificiale per creare immagini di prodotti e modelli per l'e-commerce. Gli utenti possono generare immagini accattivanti a partire da una sola foto, senza dover ricorrere a una lunga post-elaborazione. La piattaforma consente anche di creare video da immagini statiche.
• città con sede a Vienna, offre una piattaforma supportata dall'intelligenza artificiale che sta rivoluzionando la modellazione ambientale nella pianificazione urbana: Utilizzando simulazioni microclimatiche, supporta architetti e urbanisti nella progettazione di città più sostenibili e vivibili.

Innovazione nei settori chiave

Il programma Kickstart Innovation sostiene start-up e scale-up a forte crescita in cinque settori chiave: Salute e benessere, finanza e assicurazioni (compresa la sicurezza informatica), cibo e vendita al dettaglio, nuovi ambienti di lavoro e culture dell'apprendimento e concetti di sviluppo urbano intelligente. Questi settori sono tra le sfide sociali ed economiche più urgenti e allo stesso tempo più promettenti e promuovono una cooperazione efficace tra startup, aziende svizzere leader e istituzioni pubbliche.

Oltre a lavorare con le start-up, Kickstart sostiene anche la trasformazione interna delle organizzazioni leader, ad esempio attraverso la sua accademia e i programmi di intrapreneurship, che supportano i dipendenti dal brainstorming alla fondazione di una propria impresa. Inoltre, Mission 2050 allinea i suoi programmi di innovazione agli obiettivi strategici della Svizzera nei settori dell'economia circolare, della sostenibilità e dell'inclusione sociale, rafforzando così un ecosistema a prova di futuro e orientato all'impatto.

Ulteriori informazioni: https://www.kickstart-innovation.com/