In media, le aziende hanno bisogno di più di un mese per rilevare ed eliminare le violazioni della sicurezza. Tuttavia, i dati possono essere protetti in modo affidabile se si considera il loro ciclo di vita completo, dalla creazione alla cancellazione. Secondo Forcepoint, fornitore di soluzioni di sicurezza informatica per aziende e pubbliche amministrazioni, queste quattro fasi sono fondamentali:

1. Scoperta dei dati: Il primo passo consiste nel trovare tutti i dati dell'azienda. In genere, i dati sono sparsi su innumerevoli endpoint, server e servizi cloud, quindi la sfida è non perdere nessuna posizione di archiviazione. L'obiettivo dell'individuazione dei dati è scoprire di quali dati dispone l'azienda, dove sono archiviati, chi può accedervi e quando è stato effettuato l'ultimo accesso. Spesso gli utenti hanno più diritti di accesso di quanti ne abbiano effettivamente bisogno. L'assegnazione dei diritti secondo il principio del minor privilegio aiuta a minimizzare i rischi, perché gli utenti ricevono solo le autorizzazioni necessarie per le loro attività. Inoltre, la conoscenza dei propri dati è necessaria per la conformità ai requisiti normativi e agli standard come DSGVO o PCI DSS. Dopo tutto, le aziende non possono proteggere i dati sensibili se questi sono nascosti in luoghi di archiviazione sconosciuti o in un'enorme montagna di dati oscuri.
2. Classificazione dei dati: Una volta raccolti tutti i dati, il passo successivo è la classificazione, cioè la suddivisione in categorie. Su questa base, le aziende possono definire una protezione adeguata per ogni categoria e dare priorità ai dati più sensibili. Tuttavia, data l'enorme quantità di dati presenti nella maggior parte delle aziende, la classificazione manuale è estremamente lunga e soggetta a errori, se non impossibile. I progressi dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico, tuttavia, consentono oggi una classificazione automatica rapida e accurata. Nel processo, non vengono contrassegnati solo i dati particolarmente meritevoli di protezione, ma anche i dati spazzatura, ad esempio. Si tratta di informazioni ridondanti, obsolete e banali che sono semplicemente superflue e possono essere eliminate. In questo modo si risparmiano costi e si riducono i rischi.
3. Monitoraggio dei dati: Rintracciare e classificare i dati è solo l'inizio, perché una protezione completa richiede anche un monitoraggio continuo. Da un lato, per mantenere aggiornate le informazioni sullo stock di dati, che vengono costantemente copiati, elaborati e trasferiti. Dall'altro lato, per identificare le possibili minacce ed essere in grado di avviare rapidamente le contromisure per bloccare le fughe di dati o le violazioni della protezione dei dati. Il monitoraggio in tempo reale di tutti i dati, dei sistemi di archiviazione e degli accessi aiuta a rilevare modifiche insolite ai dati, accessi che si discostano dai normali modelli di accesso e altre attività sospette. Queste informazioni sono importanti per la valutazione del rischio e consentono di reagire in modo proattivo. Inoltre, vengono inserite nei report e nei percorsi di audit, consentendo alle aziende di dimostrare i propri sforzi in materia di sicurezza e di tracciare l'andamento delle violazioni della sicurezza in modo dettagliato.
4. Protezione dei dati: La scoperta, la classificazione e il monitoraggio dei dati forniscono informazioni preziose su cui le aziende possono basarsi per automatizzare in larga misura la protezione dei loro dati. La chiave è un approccio data-first che consenta il controllo di tutte le interazioni con i dati e l'applicazione affidabile delle policy. Queste politiche devono poter essere gestite in modo uniforme e centralizzato per evitare incoerenze e quindi lacune nella protezione che spesso si verificano quando ogni strumento porta con sé il proprio insieme di regole. Inoltre, molti pericoli possono essere ridotti in modo massiccio grazie a Zero Trust, perché, ad esempio, i file infetti non entrano in azienda in primo luogo o i criminali informatici non raggiungono affatto i dati preziosi grazie all'assegnazione restrittiva dei diritti e all'autenticazione coerente di tutti gli accessi.

"In definitiva, le aziende possono proteggere i propri dati solo se li conoscono e sanno cosa sta accadendo", sottolinea Frank Limberger Data & Insider Threat Security Specialist di Forcepoint a Monaco. "Per questo non basta raccogliere e classificare i dati una volta sola. Le aziende hanno piuttosto bisogno di tecnologie e soluzioni moderne che monitorino continuamente tutti i dati e offrano un elevato grado di automazione. Gli inventari di dati di oggi sono semplicemente troppo grandi per il lavoro manuale - inoltre, le violazioni della sicurezza richiedono reazioni immediate, perché quando i dati sono trapelati o crittografati, ogni secondo è importante."

Fonte e ulteriori informazioni: Punto di forza

Che si tratti di produzione, servizio clienti o risorse umane, l'uso dell'intelligenza artificiale nelle aziende non è più solo un'utile aggiunta, ma sta diventando sempre più uno strumento indispensabile per le imprese innovative. Per quanto riguarda in particolare l'efficienza all'interno di un'organizzazione, l'IA offre grandi opportunità, soprattutto nel settore degli acquisti. "L'integrazione dell'IA negli acquisti non solo aiuta le aziende a lavorare in modo più efficiente, ma anche a ridurre i costi e a prendere decisioni", spiega Patrick Sommer, responsabile della consulenza di CNT Management Consulting a Zurigo. Allo stesso tempo, l'esperto sottolinea che un gran numero di aziende non sta ancora sfruttando appieno il potenziale dell'IA nelle proprie soluzioni di procurement. Al contrario, le organizzazioni che affrontano la questione in una fase iniziale beneficiano di una stabilizzazione sostenibile della loro catena di approvvigionamento e di un significativo vantaggio competitivo. In questo caso vengono utilizzati soprattutto i metodi di apprendimento automatico e di analisi avanzata.

Approfondimenti in tempo reale sugli eventi futuri

Uno dei maggiori vantaggi dell'intelligenza artificiale è la capacità di analizzare e confrontare milioni di dati non strutturati in tempi brevissimi. In questo modo, ad esempio, è possibile identificare modelli e tendenze in pochi secondi. "In questo modo, il reparto acquisti viene immediatamente a conoscenza di fonti alternative di materiali o materie prime e riconosce dove sono disponibili i prodotti desiderati e a quale prezzo", spiega Sommer. Particolarmente pratico: gli algoritmi di autoapprendimento analizzano non solo i dati interni ma anche quelli esterni e possono quindi includere informazioni sulle dinamiche geopolitiche, sugli attuali sviluppi del mercato o sui fattori ambientali. Grazie alla cosiddetta analisi predittiva, le aziende sono in grado di reagire agli eventi in una fase iniziale, anche se non si sono ancora verificati. Ad esempio, il software riconosce le tendenze della domanda o i prodotti difficili da vendere. Poiché l'intelligenza artificiale genera queste intuizioni quasi in tempo reale, le aziende beneficiano di notevoli vantaggi rispetto ai loro concorrenti.

La trasparenza evita costi inutili

Oltre alle informazioni sui fornitori più economici dei beni necessari, l'intelligenza artificiale aiuta a risparmiare sui costi anche in altri modi. Grazie alla completa digitalizzazione della catena di fornitura, le aziende possono collegare tutti i servizi e i materiali di cui hanno bisogno in un'unica pagina, creando trasparenza nell'intero processo di approvvigionamento. Le spese superflue vengono così identificate ed eliminate. La già citata analisi dei fattori esterni rende anche più precisa la previsione della domanda, ottimizza le scorte ed evita i colli di bottiglia. Sommer riferisce: "Molte aziende non conoscono i livelli di scorte dei loro fornitori e quindi hanno difficoltà a prevedere la propria produzione". Con la catena di processo digitalizzata, le aziende creano trasparenza sulla situazione delle scorte proprie e dei fornitori e possono sempre reagire con agilità ai cambiamenti. Software come SAP Ariba, ad esempio, in collaborazione con i fornitori attraverso il SAP Business Network for Procurement, possono riunire tutti questi dati e visualizzare chiaramente tutte le relazioni con i fornitori. "I rischi più comuni legati agli acquisti, come la dipendenza da pochi fornitori o catene di fornitura poco trasparenti, vengono così ridotti al minimo", sottolinea Sommer. Questo aiuta a identificare i punti deboli della catena di fornitura e a implementare gli adattamenti appropriati".

L'assistenza cognitiva parla tutte le lingue

L'intelligenza artificiale supporta anche il reparto acquisti sotto forma di assistenza cognitiva. Con l'aiuto di questa assistenza, gli addetti agli acquisti possono, ad esempio, contattare i fornitori nella loro lingua nazionale senza errori, garantendo così una comunicazione impeccabile. "Gli assistenti intelligenti aiutano anche a rispettare le leggi e le norme di conformità vigenti e a ridurre al minimo gli errori, accelerando al contempo i processi", spiega Sommer, esperto del CNT. Anche la creazione di contratti è possibile: gli assistenti intelligenti possono controllare e analizzare i documenti esistenti in pochi secondi e quindi creare modelli. Analizzando i dati online, l'assistente cognitivo riconosce e tiene conto anche delle nuove normative e disposizioni legali.

Fonte: Consulenza gestionale CNT

La trasformazione digitale nel settore pubblico non copre gli stessi argomenti del settore privato. Oltre alla digitalizzazione dei processi aziendali, l'attenzione si concentra sullo sviluppo di strumenti digitali per la popolazione. Ciò può facilitare ed espandere le loro interazioni con le autorità locali. Tuttavia, i comuni dispongono di risorse limitate per affrontare i nuovi sviluppi.

Sondaggio sullo stato della digitalizzazione nei comuni svizzeri

Recentemente è stato condotto un sondaggio sulla digitalizzazione tra i comuni svizzeri. È stato condotto in collaborazione con l'Associazione svizzera dei comuni (SGV), l'associazione Myni Gmeind e l'istituto di ricerca d'opinione TransferPlus AG. Il sondaggio analizza i temi che attualmente occupano i comuni. Nell'ambito della digitalizzazione, l'indagine chiede di conoscere le motivazioni e i fattori delle attività di digitalizzazione. L'indagine mostra anche dove c'è ancora bisogno e quali misure sono già state implementate. Si chiede inoltre se la digitalizzazione sia vista come un'opportunità o un rischio e se i Comuni si considerino "pionieri" o "ritardatari". Si risponde anche alla domanda se la digitalizzazione sia coordinata in modo trasversale e se esista una strategia di digitalizzazione.

I risultati dell'indagine aiutano l'SGV e l'associazione Myni Gmeind, nonché i cantoni e il governo federale, a fornire un sostegno mirato ai comuni nella trasformazione digitale. Esistono soluzioni digitali per tutte queste sfide. Per questo Myni Gmeind offre supporto insieme a diversi partner.

I risultati mostrano: La digitalizzazione è un'opportunità per i comuni

736 comuni in tutta la Svizzera hanno partecipato all'indagine (= 34 % tasso di risposta, paragonabile al 2022). La maggior parte delle risposte al sondaggio è arrivata da impiegati comunali (> 60%), 13% da presidenti comunali. La valutazione mostra che circa 75% dei Comuni vedono fondamentalmente la digitalizzazione come un'opportunità. Si tratta di una valutazione ancora positiva, anche se stagnante ad un livello elevato.

Nell'ambito della digitalizzazione, solo un terzo dei Comuni si considera "pioniere"; due terzi si considerano piuttosto "ritardatari". I Comuni che si considerano "pionieri" occupano una posizione (persona o comitato) per il coordinamento intersettoriale. Di questi comuni, uno su tre ha già definito una strategia di digitalizzazione globale. Tra i comuni che si definiscono "ritardatari", solo il 14% ha una strategia di digitalizzazione globale.

Le motivazioni della digitalizzazione (nell'%) sono le stesse degli anni precedenti:

Quasi nessun risparmio sui costi grazie alla digitalizzazione

È interessante notare che, dal punto di vista dei Comuni svizzeri, i benefici della digitalizzazione non sono legati a una riduzione dei costi. Attualmente, la digitalizzazione dei processi amministrativi (49%) e l'acquisizione di strumenti digitali, anche per la sicurezza informatica, sono in primo piano. Tuttavia, anche la trasformazione digitale (sviluppo della cultura dei dipendenti) è importante per i Comuni. Dal punto di vista dei Comuni, la volontà politica e la disponibilità di risorse finanziarie e umane sufficienti sono fondamentali. I progetti di digitalizzazione sono prevalentemente iscritti a bilancio su base tematica o dipartimentale. I Comuni ritengono necessario il supporto di terzi nelle seguenti aree:

• Sicurezza informatica (protezione dei dati, sicurezza dei dati e attacchi informatici)
• Digitalizzazione dei processi amministrativi (eGovernment)
• Formazione continua nell'amministrazione sui temi della digitalizzazione
• Servizi digitali per la popolazione e l'economia
• Digitalizzazione della gestione dei processi nell'amministrazione

Conclusione: la digitalizzazione rimane un punto focale dello sviluppo della comunità

La trasformazione digitale è arrivata a livello di gestione delle amministrazioni comunali. L'attenzione si concentra ora maggiormente sulle risorse umane e finanziarie necessarie per la trasformazione; tuttavia, questo aspetto è visto con un certo scetticismo. Quando si tratta di creare i prerequisiti tecnici, le misure si concentrano sulla digitalizzazione dei processi amministrativi, sulla sicurezza informatica e sui servizi digitali per la popolazione e l'economia. Il tema della "digitalizzazione" rimane quindi un punto focale nell'attuale sviluppo del Comune.

Fonte: www.mynigmeind.ch

NT-ware è un'azienda del Gruppo Canon con sede a Bad Iburg, vicino a Osnabrück. Sviluppa software di gestione della stampa e della scansione all'avanguardia, come la soluzione uniFLOW Online. Si tratta di una soluzione di stampa e scansione sicura e su cloud pubblico per aziende di tutte le dimensioni, che semplifica la gestione dell'intero ambiente di stampa. È stata progettata per soddisfare le esigenze delle aziende che vogliono evitare la gestione di server locali, pur controllando il processo di stampa e beneficiando di flussi di lavoro di scansione flessibili.

Certificazione ISO 27001 per un alto livello di protezione dei dati

Le esigenze di sicurezza delle informazioni sono di conseguenza elevate. Le violazioni della sicurezza possono avere conseguenze di vasta portata, tra cui perdite finanziarie, fallimenti aziendali e danni alla reputazione. Pertanto, per NT-ware è sempre stato importante garantire il massimo livello possibile di sicurezza e protezione dei dati. La certificazione ISO 27001 documenta ora che tutte le misure di protezione dei dati e di sicurezza informatica all'interno di NT-ware sono soggette a processi strutturati, a una solida gestione del rischio e a un miglioramento continuo. Il campo di applicazione della certificazione comprende la progettazione, la pianificazione, lo sviluppo, l'assicurazione della qualità, il supporto e il funzionamento della soluzione di gestione delle stampe e delle scansioni basata su cloud uniFLOW Online. Ciò include anche i corrispondenti componenti client e server in loco.

Ottenere e mantenere la certificazione

Il successo della certificazione è stato raggiunto grazie a un'ampia gamma di misure ed elementi, tra cui i seguenti elementi chiave:

• La definizione e la comunicazione delle politiche di sicurezza dell'azienda richieste nell'ambito del quadro ISMS.
• L'inventario delle risorse informative (sistemi, servizi, laptop, server, infrastrutture e personale).
• Gestione del rischio (identificazione, valutazione, trattamento e monitoraggio dei rischi)
• Programmi di formazione e sensibilizzazione del personale

Queste misure vengono regolarmente rivalutate per mantenere la certificazione.

Standard riconosciuto a livello internazionale

NT-ware ha scelto la norma ISO 27001 perché non solo è riconosciuta a livello internazionale, ma si basa anche su due principi essenziali. In primo luogo, si basa sempre sulla certificazione da parte di un organismo esterno accreditato, che crea neutralità e credibilità. In questo caso, l'accreditamento e gli audit sono stati effettuati dalla British Standards Institution (BSI). In secondo luogo, la certificazione prevede valutazioni regolari invece di attività una tantum. Il processo di certificazione continua è in linea con i continui sforzi di NT-Ware per mantenere costantemente i più alti standard di sicurezza e protezione dei dati, sia nei prodotti che sviluppa sia nel modo in cui opera.

Fonte: Canone

Il bisogno delle aziende svizzere di soluzioni contro la criminalità informatica è grande e sta crescendo ad un ritmo elevato. Secondo il "Global Digital Trust Insights 2023" della società di consulenza PwC, il 73% delle aziende svizzere vede un'urgente necessità di intervento in questo settore. Con l'ascesa del crimine informatico a uno dei rischi principali, il divario assicurativo per gli eventi informatici su larga scala sta crescendo a livello nazionale e internazionale. Il simposio di Helvetia "Challenges in managing top cyber risks", tenutosi il 5 giugno 2023, ha portato in modo aggressivo i problemi più gravi sotto gli occhi di tutti.

Una protezione appena sufficiente contro i rischi informatici su larga scala

"Oggi il settore assicurativo è in grado di coprire bene i rischi individuali, a patto che le aziende investano nella prevenzione e nella sicurezza dei dati", ha dichiarato Martin Jara, CEO di Helvetia Svizzera. "Ma per gli eventi su larga scala, che possono andare ben oltre i singoli attacchi con un gran numero di persone colpite, la protezione in Svizzera è attualmente insufficiente". L'elemento centrale deve essere l'espansione della resilienza dell'economia delle PMI svizzere: nessuna copertura obbligatoria, ma una prevenzione specifica per il settore per continuare a consentire il risarcimento finanziario.

"La triade della resilienza

Alexandra Arni, responsabile ICT di Swiss Banking e vicepresidente del Centro svizzero per la sicurezza informatica del settore finanziario (FS-CSC), ha spiegato come potrebbe essere questo approccio. In questo caso, la cooperazione di tutte le parti coinvolte si basa già sulla "triade della resilienza", ovvero prevenzione, gestione delle crisi e riparazione dei danni. Hans-Ulrich Bigler, direttore dell'Associazione svizzera del commercio (SGV), ha sottolineato che il pilastro più importante dell'economia svizzera, ovvero le circa 600.000 PMI, sono colpite dalla minaccia dei criminali informatici almeno quanto le grandi aziende e gli operatori di infrastrutture critiche per il sistema. È quindi importante che le PMI affrontino i rischi e prendano sul serio la prevenzione.

Raphael Reischuk, Partner e Responsabile della Cybersecurity di Zühlke Engineering, ha ripreso il filo conduttore dell'oratore precedente. Reischuk ha sottolineato con forza che l'assicurabilità dei rischi informatici deve essere garantita al più presto per il bene della popolazione, dell'economia e, in ultima analisi, anche della struttura democratica della nostra società. Reischuk ha mostrato come il problema possa essere affrontato tecnicamente attraverso un sistema basato sui dati per la raccolta in tempo reale dei rischi informatici, che consente di migliorare il quadro della situazione globale, promette incentivi per la riduzione dei rischi informatici e premia gli assicurati con premi assicurativi adattivi.

L'amministrazione e la scienza sostengono un'ampia cooperazione

Anche la necessità di una soluzione per migliorare l'assicurabilità dei grandi rischi informatici e l'unione di diverse competenze ed esperienze hanno trovato ascolto da parte dei rappresentanti dell'amministrazione e della scienza presenti. Florian Schütz, responsabile del Centro nazionale per la sicurezza informatica (NCSC) e direttore designato del nuovo Ufficio federale per la sicurezza informatica, ha sottolineato nelle sue osservazioni quanto sia importante il contributo delle aziende per una strategia informatica in linea con i valori e i principi nazionali. In definitiva, però, anche l'economia è interessata a porre il tema della sicurezza informatica in cima all'agenda come fattore di produttività. L'NCSC è lieto che l'assicurabilità dei rischi informatici sia sempre più al centro dell'attenzione. "Nel contesto del dibattito nazionale sull'aumento della resilienza informatica e sulla minimizzazione dei danni economici, oggi è il momento giusto per discuterne", afferma Florian Schütz.

Dal punto di vista scientifico, l'economia e le autorità statali possono contare sull'ampio know-how di start-up specializzate e di istituzioni nazionali come il Politecnico federale di Zurigo. Il professor Florian Tramèr, esperto di sicurezza informatica, protezione della privacy e apprendimento automatico presso il Dipartimento di Informatica del Politecnico di Zurigo, ha mostrato l'intensità con cui la scienza si sta occupando di questo tema e sta già sviluppando modelli orientati al futuro con il coinvolgimento delle imprese e dello Stato.

Il settore assicurativo si basa sul miglioramento dei fondamentali e su modelli di rischio adeguati

Jean-Philippe Moser, responsabile dei settori assicurativi dell'Associazione Svizzera di Assicurazione SIA, e David Ribeaud, CEO Specialty Markets di Helvetia, hanno sottolineato la volontà del settore di dare il proprio contributo. Ad esempio, nello sforzo di ottenere una solida base di dati e modelli di rischio adeguati per una migliore assicurabilità degli attacchi informatici. Allo stesso tempo, entrambi gli oratori hanno sottolineato la necessità di migliorare le basi per creare una maggiore resilienza informatica nell'economia e nella società svizzera. Le aziende che investono in sicurezza e prevenzione informatica avranno maggiori possibilità di ottenere soluzioni assicurative adeguate.

Le possibilità di accettazione politica sono buone

E che dire della capacità della maggioranza politica di adottare tali soluzioni? Secondo Werner Salzmann (SVP, BE), presidente del Comitato per la politica di sicurezza del Consiglio degli Stati (SiK-S), le possibilità sono buone. Dopo tutto, il SiK-S considera da tempo la questione della criminalità informatica come uno dei problemi più urgenti nell'attuale situazione della sicurezza. Qualsiasi iniziativa di ampio respiro proveniente dall'esterno dello spettro politico sarebbe presa in considerazione con favore, ha dichiarato il politico dell'SVP in occasione del simposio sul cyber a Berna.

Tenendo conto delle posizioni presentate, l'ASI e le compagnie assicurative affiliate stanno sviluppando le basi necessarie nel gruppo di lavoro "Cyber". I risultati saranno poi discussi con gli attori in un simposio successivo e saranno definiti gli eventuali passi successivi. In quest'ottica, è realistico che la Svizzera riesca a stabilire una cooperazione realistica tra i più importanti rappresentanti dell'economia, della scienza e dello Stato in tempi ragionevoli e con il sostegno di tutte le parti. Si tratterebbe di una misura innovativa a livello globale e di una grande opportunità per la piazza economica.

Fonte e ulteriori informazioni: Helvetia

Il segnale di partenza per ConSense GmbH è stato dato esattamente due decenni fa. Lo sviluppatore di software di Aquisgrana sorprese il mercato con moderne soluzioni software per la creazione di sistemi di gestione della qualità e di gestione integrata orientati ai processi. L'obiettivo era quello di supportare efficacemente le aziende con una soluzione pratica e di facile utilizzo per la gestione trasparente della norma di gestione della qualità DIN EN ISO 9001 e di qualsiasi altra norma e linea guida.

Supporto elettronico completo per IMS e QM

Oggi, nel 2023, l'azienda dichiara di essere uno dei fornitori tecnologicamente leader di software per la gestione dei processi e della qualità e per i sistemi di gestione integrati. L'azienda stessa sottolinea in particolare l'approccio olistico dei prodotti: Oltre alla tecnologia intelligente per il supporto elettronico completo di diverse aree di gestione, le soluzioni tengono conto anche degli aspetti dello sviluppo organizzativo sostenibile e del coinvolgimento attivo dei dipendenti. I prodotti specializzati supportano anche le industrie con maggiori requisiti normativi, ad esempio nella gestione trasparente dei requisiti GxP. Più di 750 aziende in 30 Paesi utilizzano oggi il software ConSense in oltre 20 lingue.

Sviluppo continuo per sistemi di gestione vivi e accettati

Nel corso di due decenni, ConSense GmbH ha ripetutamente adattato le sue soluzioni software alle esigenze attuali della pratica attraverso numerosi sviluppi. Ad esempio, l'integrazione di un assistente AI nel software, che alleggerisce il lavoro dei responsabili QM nella creazione di testi, processi ed e-learning, è una novità assoluta. "La nostra clientela ci apprezza per la nostra forza innovativa e il forte senso del servizio e ci presenta costantemente compiti nuovi e stimolanti che ci ispirano e ci spingono a raggiungere le massime prestazioni. L'obiettivo è sempre quello di alleggerire in modo significativo il peso delle aziende e delle organizzazioni attraverso sistemi di gestione vivi e realmente accettati", afferma la dottoressa Iris Bruns della direzione di ConSense GmbH. E aggiunge: "Abbiamo anche molti progetti per i prossimi vent'anni - i nostri clienti possono aspettarseli".

Fonte e ulteriori informazioni: ConSense GmbH

Dati di settore Secondo oltre due terzi delle aziende, si verificano errori in più dell'1% del volume totale delle fatture e il 20-30% di tutte le fatture deve essere elaborato manualmente. È quindi fondamentale migliorare questo processo soggetto a errori. L'automazione della gestione delle fatture offre una soluzione semplice e a prova di futuro. Utilizzando l'intelligenza artificiale e la tecnologia cloud, le aziende possono ottimizzare il processo e sgravare il reparto finanziario. I dipendenti hanno così più tempo per svolgere attività più strategiche. Ma quali sono le sfide che i reparti finanziari devono affrontare nella gestione delle fatture? Quando può essere utile un software di automazione?

Sfida n. 1: fatture cartacee e processi manuali

Secondo l'American Istituto di Finanza e Management IOFM l'azienda agricola media riceve ancora 63% delle sue fatture in forma cartacea. La dipendenza dalle fatture cartacee ha un impatto significativo sull'efficienza dell'elaborazione delle fatture: oltre la metà delle aziende elabora manualmente più del 75% delle fatture cartacee. Ciò comporta un inserimento dei dati costoso e soggetto a errori, ritardi nei pagamenti, mancati sconti, rischi per la conformità e la sicurezza, elevati costi di archiviazione e recupero, ritardi nel caricamento delle fatture approvate nei sistemi a valle e lunghe interrogazioni con i fornitori.

I dipendenti devono inserire e riconciliare manualmente le informazioni relative agli ordini di acquisto, alle fatture e ai pagamenti, rendendo il processo noioso e dispendioso in termini di tempo. Il 28% dei dipendenti che si occupano di contabilità ha difficoltà a far coincidere le voci delle fatture con i dati del sistema degli ordini di acquisto e ad approvare manualmente le fatture. Il 17% ritiene che l'inserimento dei dati delle fatture sia la sfida più grande, mentre il 15% cita la codifica delle fatture come una delle principali preoccupazioni. Inoltre, il 20% delle aziende ha difficoltà a ottenere i documenti di consegna per la riconciliazione. Secondo la ricerca dell'IOFM, una percentuale analoga ha difficoltà a gestire fatture duplicate quando si tratta di fatture cartacee.

Soluzione: Con le moderne soluzioni cloud è possibile automatizzare completamente i processi di gestione delle spese, compresa l'elaborazione delle fatture. Le fatture cartacee vengono scansionate o caricate sulle piattaforme appropriate. In questo modo, la maggior parte dei campi (numero della fattura, data, data di scadenza, numero dell'ordine, valuta o nome del fornitore) viene estratta automaticamente. Se la soluzione è dotata di tecnologia AI, i dati acquisiti vengono assegnati in modo indipendente alle categorie di prenotazione desiderate, i vari documenti vengono riconciliati tra loro e trasferiti in tempo. A tal fine, la soluzione deve essere perfettamente collegata al panorama dei sistemi esistenti, compresi i sistemi ERP. Questo non solo riduce il tempo necessario per l'elaborazione delle fatture, ma garantisce anche prenotazioni corrette e di alta qualità, in quanto il rischio di errore umano è notevolmente ridotto.

Sfida n. 2: dati imprecisi o incompleti

Un'altra sfida nella gestione delle fatture è la gestione di dati imprecisi o incompleti. Ciò è dovuto all'inserimento manuale dei dati, soggetto a errori, e alla mancanza di processi standard per l'inserimento delle fatture. Il risultato è l'incoerenza nell'inserimento dei dati, soprattutto quando il processo è accompagnato da ricevute cartacee e fogli Excel.

Soluzione: Il riconoscimento automatico del testo e l'estrazione dei dati evitano gli errori associati all'inserimento manuale dei dati. Se la soluzione è dotata di tecnologia AI, può convalidare i dati delle fatture lette, confrontarli con gli ordini di acquisto dei fornitori e automatizzare la codifica delle voci di riga, comprese le categorie, gli oggetti di costo e l'IVA. In caso di errori (ad esempio, fatture duplicate o dati che sembrano fraudolenti o non corrispondono ai dati ERP), la piattaforma invia avvisi ai ruoli utente preimpostati. In questo modo si garantisce che i dati anomali vengano controllati singolarmente. In questo modo si evitano violazioni delle politiche e doppi pagamenti e si riduce al minimo l'intervento manuale.

Sfida n. 3: flussi di lavoro di approvazione complessi

Spesso il processo di approvazione della contabilità fornitori è complesso e manca di chiarezza e coerenza. Ciò può essere dovuto a differenze nella struttura organizzativa, ad esempio in organizzazioni globali in cui ogni unità utilizza un sistema contabile diverso, processi indipendenti o soluzioni software differenti. Inoltre, l'uso di processi aziendali cartacei può complicare ulteriormente i flussi di lavoro di approvazione e portare a ritardi ed errori.

Le conseguenze di flussi di lavoro di approvazione complessi includono tempi di elaborazione più lunghi, costi più elevati dovuti all'intervento manuale, potenziali problemi di conformità e difficoltà di tracciamento delle fatture. Le fatture che richiedono più livelli di approvazione a volte si perdono tra i sistemi, con conseguenti ritardi nei pagamenti e mancati sconti per pagamenti anticipati.

Soluzione: Una soluzione automatizzata consente di utilizzare diversi flussi di lavoro di approvazione per diverse entità o tipi di fatture, ad esempio approvazioni basate sui fornitori, approvazioni per unità di costo o approvazioni personalizzate. I flussi di lavoro basati sui fornitori assegnano un'approvazione predefinita del fornitore al momento dell'invio. In questo caso, la fattura può essere instradata automaticamente per la revisione.

Un'altra opzione è quella di implementare flussi di lavoro per i supervisori con approvazione automatica. In questo caso, tutte le fatture vengono approvate automaticamente se sono inferiori a una certa soglia. Anche i flussi di lavoro basati sulle unità di costo possono essere automatizzati. Nei casi più complessi, è possibile utilizzare un mix di flussi di lavoro di approvazione, ad esempio flussi di lavoro di approvazione basati sulle unità di costo con flussi di lavoro automatizzati basati sui fornitori.

Un software appropriato permette anche di definire ruoli e responsabilità per ogni stakeholder coinvolto nel processo di approvazione. In questo modo si riduce il rischio di approvazioni doppie o contraddittorie.

Sfida n. 4: mancanza di standardizzazione

C'è un altro grande ostacolo all'automazione della contabilità fornitori: la mancanza di standardizzazione del formato e del contenuto delle fatture. I fornitori talvolta utilizzano metodi di fatturazione diversi, ad esempio un misto di elaborazione manuale delle fatture e fatturazione elettronica. A questo si aggiunge talvolta un software di elaborazione delle fatture diverso per le varie aziende. Questo porta facilmente a una mancanza di coerenza dei dati, rendendo difficile l'estrazione e l'elaborazione automatica delle informazioni richieste.

La mancanza di standardizzazione dei flussi di lavoro per l'elaborazione delle fatture aumenta il rischio di errori e ritardi che possono influire sull'intero ciclo di pagamento.

Soluzione: L'introduzione di una soluzione AP (AP è l'acronimo di Accounts Payable) si traduce in formati di dati uniformi e in un numero ridotto di soluzioni software perfettamente collegate tra loro. Con questa soluzione, le aziende non solo sono in grado di leggere qualsiasi formato di fattura, ma anche di ricevere le fatture attraverso canali diversi, come e-mail, Peppol o portali dei fornitori. I dati vengono elaborati direttamente nella soluzione AP e inoltrati al sistema ERP collegato. Ulteriori tecnologie o strumenti, come scanner di documenti o soluzioni di workflow, sono superflui. Questo crea una vera trasparenza e un vero controllo end-to-end. Inoltre, si eliminano i silos di dati, consentendo un'analisi in tempo reale delle spese e previsioni più accurate.

Sfida n. 5: Mancanza di informazioni sul flusso di cassa

I direttori finanziari senior attribuiscono grande importanza alle analisi dei flussi di cassa. Tuttavia, molte aziende faticano a prevedere con precisione i propri flussi di cassa a medio termine. Secondo KPMG, solo il 23% delle aziende rientra nel 5% delle previsioni, con dati imprecisi che rappresentano un problema importante per dirigenti e CFO. Inoltre, il 34% delle aziende non ha visibilità sui dati delle fatture e dei pagamenti. In un ambiente di elaborazione delle fatture basato sulla carta, i reparti finanziari non hanno una visione completa del flusso di lavoro, rendendo difficile il miglioramento del capitale circolante.

Una gestione inefficace del denaro può avere un impatto negativo sull'intera azienda, tra cui un aumento dei costi di finanziamento e l'impossibilità di investire nella crescita. Ecco perché il 58% delle aziende dichiara di aver bisogno di informazioni in tempo reale sui dati finanziari dei debiti. Tuttavia, in un ambiente basato sulla carta, i dati importanti cadono nel dimenticatoio e a volte arrivano informazioni non aggiornate.

Soluzione: Un sistema AP previene i ritardi nei pagamenti grazie all'automazione e alle integrazioni end-to-end. In un processo manuale, è frequente che i debiti si blocchino nella ricezione delle fatture, con conseguenti ritardi nei pagamenti delle fatture dei fornitori.

Il software di automazione semplifica l'implementazione di approvazioni automatiche per fornitori specifici, fornendo alla contabilità fornitori informazioni in tempo reale sui pagamenti in sospeso e sui tempi di pagamento. Grazie al modulo di analisi, il team finanziario è in grado di determinare i tempi di elaborazione per ciascun fornitore in meno di un minuto. Inoltre, riceve notifiche in tempo reale per identificare e risolvere facilmente i colli di bottiglia. Le fatture arrivano automaticamente alle parti responsabili per ridurre i tempi di elaborazione.

Inoltre, il software migliora la visibilità delle spese e consente alle aziende di prendere decisioni basate su dati in tempo reale. Monitora il flusso di cassa, tiene traccia dello stato dei pagamenti e rafforza le relazioni con i fornitori grazie a pagamenti tempestivi e accurati.

Autore:
Lars Mangelsdorf è cofondatore di Yokoy e guida il team tedesco con sede a Monaco. La fintech svizzera fornisce una piattaforma di gestione delle spese guidata dall'intelligenza artificiale per aziende di medie e grandi dimensioni. 

Per avere sempre la risposta giusta a portata di mano, occorre innanzitutto averne una in produzione: Trasparenza - con la semplice pressione di un pulsante. Insieme al Reattività è uno degli obiettivi primari che un'azienda deve perseguire. La trasparenza e la reattività sono a loro volta i prerequisiti per Efficienza economica - la terza variabile target del triangolo magico della produzione perfetta. Solo quando i processi di un'azienda manifatturiera possono essere controllati attraverso cicli di controllo veloci, è possibile aumentare l'efficienza economica e quindi garantire la competitività.

Piccola causa, grande effetto

Un esempio pratico illustra i collegamenti: una minuscola scheggia metallica nell'olio può causare il malfunzionamento di una pompa dell'olio. Di conseguenza, il cuscinetto viene danneggiato e causa il guasto completo di una macchina. La macchina si blocca, l'ordine non viene completato in tempo e, nel peggiore dei casi, viene imposta una penale per il superamento della data di consegna. In molte fabbriche le cose vanno ancora così.

In una produzione trasparente, reattiva ed economica, lo scenario sarebbe diverso. Il supervisore del turno dovrebbe solo dare un'occhiata al suo sistema informatico di produzione per vedere a quale macchina può passare in caso di malfunzionamento (trasparenza). Grazie al supporto del sistema, potrebbe riprogrammare gli ordini con pochi clic (reattività) e rispettare i termini di consegna (efficienza). E c'è di più: se si sfruttano le possibilità offerte dalle moderne tecnologie informatiche di produzione, la macchina non si sarebbe mai guastata. La parola magica è manutenzione predittiva. I dati di macchina e di processo registrati senza soluzione di continuità possono essere analizzati con precisione per effettuare la manutenzione proattiva delle macchine ed evitare i tempi di fermo non programmati.

Quattro elementi costitutivi di una produzione perfetta

Il caso descritto dimostra che l'obiettivo di una produzione perfetta è inevitabilmente legato alla digitalizzazione. Ma per il successo della trasformazione in una fabbrica intelligente, non è sufficiente installare le più moderne attrezzature di produzione e un sistema di esecuzione della produzione (MES). È necessario creare le condizioni quadro per un utilizzo efficace dell'informatica di produzione. Un approccio olistico è quindi dedicato ai seguenti aspetti:

1. Gestione del flusso di valore 4.0
2. Flussi di valore Lean
3. Funzioni di supporto Lean
4. Miglioramento sostenibile dei processi

Questi quattro elementi hanno dimostrato la loro validità nell'aiutare le aziende a raggiungere una produzione perfetta passo dopo passo. Il loro scopo è identificare i punti deboli ed evitarli in futuro.

Modulo 1: Gestione del flusso di valore 4.0

Il primo modulo comprende essenzialmente l'analisi del flusso di valore 4.0 e la progettazione del flusso di valore. Serve quindi a registrare, analizzare e riprogettare i processi. Oltre al processo di produzione e al flusso di materiali, si presta particolare attenzione ai flussi di informazioni e ai processi di pianificazione. Dopo tutto, essi controllano i processi di produzione in cui ogni minuto è importante. I risultati dell'analisi a 360 gradi sono presentati in un diagramma del flusso del valore. Per poter valutare rapidamente le informazioni così visualizzate, viene creato un diagramma dei tempi di consegna e viene calcolata l'efficienza del processo come misura dell'efficienza economica dell'intero processo. Per l'area dei flussi informativi e dei processi di pianificazione, ad esempio, vengono determinati il numero di strumenti utilizzati e il grado di digitalizzazione.

Ora i fatti relativi ai processi di produzione e all'ambiente di produzione sono chiari. È possibile rispondere alle domande sul processo di produzione, sul flusso di informazioni, sul processo di pianificazione e sugli strumenti (IT) utilizzati e ricavarne i passi successivi: un disegno del flusso di valore con un concetto di obiettivo e una tabella di marcia per implementare il concetto di obiettivo.

Blocco di costruzione 2: flussi di valore Lean

Il secondo modulo mira a stabilire processi di produzione snelli, ossia ad attuare in modo coerente il concetto di obiettivo sviluppato nel primo modulo. Ciò va di pari passo con l'eliminazione degli sprechi. I sette tipi comuni di sprechi, basati su Taiichi Ohno, ex direttore di produzione della Toyota e fondatore della produzione snella, comprendono: Sovrapproduzione, tempi di attesa, trasporti, lavorazioni inefficienti, magazzini, movimenti ridondanti ed errori. A questi si aggiungono la mancanza di coinvolgimento e motivazione dei dipendenti e gli sprechi causati dalle interfacce informative. Per un'implementazione di successo dei flussi di valore snelli, il coinvolgimento attivo dei dipendenti è l'elemento fondamentale.

Blocco 3: funzioni di supporto Lean

Il terzo modulo si occupa delle funzioni di supporto alla produzione, ossia della pianificazione di massima e di dettaglio e della loro integrazione nei processi produttivi. Un esempio lampante è l'ottimizzazione della pianificazione: spesso la produzione viene pianificata in modo approssimativo sulla base delle settimane di calendario nel sistema ERP. La pianificazione dettagliata dei posti di lavoro e delle macchine viene poi effettuata al giorno o al turno sulla lavagna di pianificazione nell'ufficio del caporeparto o in Excel. È evidente che la trasparenza, ma anche la capacità di reagire in termini di cicli di controllo rapidi, viene completamente meno. Poiché non si tiene conto delle capacità effettive e degli arretrati, si creano ordini di produzione o scadenze che semplicemente non sono realizzabili. Uno strumento di pianificazione integrato di un Manufacturing Execution System offre un rimedio. Supporta la creazione di trasparenza e reattività. In fin dei conti, in una produzione perfetta non devono circolare solo i materiali, ma anche le informazioni.

Blocco 4: Miglioramento sostenibile dei processi

Una volta snelliti e digitalizzati i processi, il quarto blocco consiste nell'implementare i cambiamenti in modo sostenibile nell'azienda e nel conseguire ulteriori miglioramenti. E questo avviene praticamente a margine, nella produzione quotidiana. È importante definire gli obiettivi secondo il metodo SMART e selezionare le cifre chiave giuste per misurare il raggiungimento degli obiettivi. Seguono la creazione di anelli di controllo e l'audit ciclico. In questo modo si garantisce che i processi vengano adattati tempestivamente ai cambiamenti e che, in generale, i processi di cambiamento non scompaiano di nuovo dall'agenda senza che le potenzialità siano esaurite.

Il MES come base per la Smart Factory

Nei quattro elementi costitutivi della produzione perfetta, il Manufacturing Execution System svolge un ruolo importante come base per la Smart Factory. Infatti, se i metodi lean pertinenti sono affiancati da funzioni MES adeguate, questo è il miglior prerequisito per fare buoni progressi nel progetto. Poiché un MES registra i dati di produzione in tempo reale, è ideale per realizzare tempi di reazione brevi e cicli di controllo rapidi nella produzione. L'esempio citato all'inizio, con il truciolo metallico nell'olio e il conseguente guasto della macchina, dimostra quanto sia importante rilevare rapidamente i guasti e adottare tempestivamente le contromisure. Il prerequisito per questo è il monitoraggio permanente della produzione, dalla situazione delle scadenze allo stato delle macchine e degli utensili, fino alla disponibilità del personale e alla qualità del prodotto.

I cinque compiti MES più importanti per l'implementazione di loop di controllo veloci sono:

• Monitoraggio in tempo reale della produzione: Per registrare i dati automaticamente, le macchine e le altre periferiche sono collegate direttamente al MES tramite interfacce. Tuttavia, è possibile anche la raccolta manuale dei dati. La raccolta dei dati di officina fornisce una rapida panoramica della situazione attuale del programma, mentre la raccolta dei dati macchina fornisce informazioni sullo stato delle macchine e dei sistemi. L'operatore può vedere a colpo d'occhio nel sistema se la macchina è in funzione (verde) o no (rosso) e può reagire a un arresto senza perdere tempo. Per la pianificazione, ad esempio, sono immediatamente visibili anche le capacità del personale e le qualifiche dei dipendenti.
• Reazione a breve termine agli eventi: La gestione delle escalation consente di reagire agli eventi con breve preavviso. Oltre al già citato malfunzionamento della macchina, anche il superamento o l'abbassamento del valore limite di una caratteristica di qualità può portare alla notifica al rappresentante della qualità. Oppure il responsabile della regolazione viene informato non appena viene violato il limite di tolleranza di un valore di processo. In caso di fermo macchina, le azioni alternative possono essere rapidamente simulate con un MES e gli ordini possono essere riprogrammati con il drag-and-drop. Lo stesso vale per la pianificazione del personale.
• Calcolo e visualizzazione di cifre chiave: Nessun miglioramento del processo senza cifre chiave: un sistema di esecuzione della produzione è lo strumento ideale per calcolare e visualizzare le cifre chiave. Non solo può visualizzare le cifre chiave standard come l'efficienza, l'indice OEE o il rispetto delle date di consegna. Ad esempio, dai dati registrati è possibile determinare anche l'efficienza del processo e il tempo di lavorazione. Inoltre, i dati possono essere confrontati tra loro in diversi periodi di tempo. Ogni livello aziendale riceve le informazioni di cui ha bisogno.
• Sostegno al CIP: Il modo migliore per lavorare per evitare interruzioni o migliorare i processi instabili è con l'aiuto di un MES, in linea con il processo di miglioramento continuo (CIP). Il ciclo PDCA può essere notevolmente accelerato perché i dati sono disponibili con la semplice pressione di un pulsante. Grazie al maggior livello di dettaglio delle informazioni, è possibile scoprire più potenziale e realizzare più rapidamente i miglioramenti.
• Fornitura di dati per i sistemi ERP: Un MES riporta i dati rilevanti dalla produzione al sistema ERP di livello superiore a intervalli di tempo definiti, chiudendo così il ciclo di controllo. Sulla base di dati quali l'effettivo utilizzo della capacità produttiva, la produzione viene regolata a medio e lungo termine. Le informazioni vengono utilizzate anche per il post-calcolo commerciale e la manutenzione dei dati anagrafici.

Quando tutti e quattro gli elementi costitutivi di una produzione perfetta sono stati implementati e un Manufacturing Execution System realizza e organizza cicli di controllo rapidi, ce l'avete fatta: siete molto più vicini alle tre dimensioni target di trasparenza, reattività ed efficienza economica della produzione. Sfruttate in modo ottimale il potenziale delle vostre attrezzature, conoscete le cause più frequenti di malfunzionamento e sapete a quale macchina passare se un piccolo truciolo metallico nell'olio degli ingranaggi sconvolge la vostra pianificazione della produzione.

Autore:
Jürgen Rieger è membro del consiglio di amministrazione di Perfect Production GmbH e autore del libro di riferimento "Die perfekte Produktion. Eccellenza produttiva nella fabbrica intelligente". Perfect Production GmbH In qualità di società di consulenza, accompagna le aziende manifatturiere nel loro percorso verso una produzione perfetta e fa parte della Gruppo MPDV. 

Stiamo assistendo a qualcosa di simile all'accensione della seconda fase dell'intelligenza artificiale. Con la spettacolare comparsa di ChatGPT, è arrivata nel regno dei consumatori: L'intelligenza artificiale è ora utilizzabile da tutti. Si è così raggiunta una fase tipica dell'adattamento di tecnologie rivoluzionarie. L'automobile ha vissuto la svolta verso un veicolo adatto alle masse circa 100 anni fa con l'invenzione del motorino d'avviamento e la produzione in catena di montaggio di Henry Ford, il computer è diventato un bene di consumo privato all'inizio degli anni '90 grazie alla famosa legge di Gordon Moore e alla disponibilità di componenti sempre più piccoli, potenti ed economici. E ora l'intelligenza artificiale.

Arrivati al punto di svolta

Autocrati, leader militari, agenzie di intelligence e aziende tecnologiche stanno alzando i tacchi e sognando opzioni di potere e margini di profitto inimmaginabili. Forse è il loro lavoro, ma è certamente nostro compito tenerli d'occhio e, se necessario, dar loro una bella strigliata sulle nocche. Perché su una cosa hanno ragione: l'intelligenza artificiale ha le carte in regola per stravolgere tutto. Il termine "disruption", usato in modo così inflazionato negli ultimi anni, non si avvicina neanche lontanamente a descrivere la sua forza innovativa ed esplosiva. La domanda è se lasceremo che ci accada. Nel suo ultimo libro, il politologo Herfried Münkler, professore emerito presso l'Istituto di Scienze Sociali dell'Università Humboldt di Berlino, descrive il pericolo maggiore per le democrazie liberali: la crescente passività, l'indifferenza e il disinteresse della popolazione nei confronti del processo politico. Fatalmente, questo vale anche per l'approccio critico alle nuove tecnologie - e finisce nel fatalismo. Se Sciami di droni auto-organizzati per le persone che utilizzano il riconoscimento facciale, è troppo tardi, non si può tornare indietro.

AI: il sogno bagnato di ogni potentato

L'intelligenza artificiale ha il potenziale per trasformarsi probabilmente nel più grande assalto alla libertà individuale che abbiamo vissuto dalla fine della Seconda Guerra Mondiale. L'addomesticamento e l'incatenamento della guerra sono diventati un compito esistenziale per l'umanità nel vero senso della parola, al più tardi dalla prima bomba atomica. Così come il controllo dello sviluppo e dell'applicazione dell'IA non deve essere lasciato agli esperti di informatica, ai militari e alle aziende, cioè al presunto libero gioco delle forze e dei mercati con il loro slancio ipertrofico. La posta in gioco è troppo alta. Non lasceremmo che un branco di leoni affamati decida di vietare la caccia alle gazzelle. Per dirla in modo dispregiativo: l'IA è il sogno erotico di ogni potentato. Come ho detto, si tratta di niente di meno che della nostra libertà e autoresponsabilità come individui. Certo, sarebbe la prima volta nella storia che una nuova tecnologia non verrebbe pervertita. Ma se non avessimo più l'ottimismo di tagliare finalmente questo nodo, tanto varrebbe mettere l'anello della schiavitù a noi stessi. La tecnologia deve essere al servizio delle persone, non il contrario.

Inerme in balia delle dinamiche?

Forse l'aspetto più deprimente della situazione attuale è l'impotenza con cui affrontiamo le sue dinamiche. Che effetto dovrebbe avere la moratoria richiesta dal gruppo di esperti di IA che ruota attorno a Elon Musk? Sei mesi di ferie forzate per gli sviluppatori? E cosa dovrebbe accadere nel frattempo? Né i despoti né le società avide si lasceranno fermare da questo. E non possiamo aspettarci alcun aiuto dalla politica. Coloro che hanno lasciato che persino il cloud tedesco (Gaia-X) degenerasse in uno zimbello di cui si tace, hanno documentato a sufficienza la loro incompetenza in materia di IT. E anche se lo fossero, cosa potrebbero fare la Svizzera, la Germania o l'Europa? Noi siamo già lontani e preferiamo ansimare dopo di loro. Uno scenario cupo.

Autore:
Andrea Wörrlein è direttore generale della VNC di Berlino e membro del Consiglio di amministrazione della VNC AG a Zug. VNC è una società di software globale che sviluppa applicazioni open source per la comunicazione e la collaborazione nelle grandi aziende. 

Nel suo discorso di apertura della due giorni, il Presidente dell'ICV, Prof. Dr. Heimo Losbichler, ha affrontato le sfide attuali del controlling e ha introdotto i centri tematici del Congresso di quest'anno, dedicati a queste aree urgenti. Il suo appello a tutti i presenti: "Dobbiamo affrontare la trasformazione del controlling con una leadership flessibile e agile". In seguito, diversi relatori hanno fornito informazioni sul loro lavoro quotidiano di controlling. Hans-Jürgen Kalmbach, Amministratore Delegato del Gruppo Hansgrohe, ha condiviso con il pubblico le conoscenze dell'azienda che opera a livello mondiale nel settore del bagno e della cucina e ha affrontato il tema del ruolo del controlling nella trasformazione aziendale. Il tema "Better Growth - Growth in Volatile Times" è stato presentato dal Dr. Andreas von der Gathen, CEO di Simon-Kucher & Partners Strategy & Marketing Consultants GmbH. Jens Ropers, Partner diCA controller akademie, si è dedicato alla trasformazione di FICO e ha dimostrato, tra l'altro, che non tutte le aziende hanno una vera visione di FICO. Infine, si è presentato il dottor Kay-Uwe May, responsabile di Trasformazione, Performance Management e Organizzazione, Ferrovie tedescheSi è detto particolarmente soddisfatto che lo sciopero ferroviario sia stato scongiurato. Ha così potuto tenere un discorso motivato sulla svolta dei trasporti e trasmettere il suo messaggio ai partecipanti: "Il cambiamento climatico richiede un cambio modale".

Presentazione del premio ICV per l'eccellenza nel controlling

Uno dei momenti salienti della prima giornata della conferenza è stato il conferimento del premio Premio per l'eccellenza del controlling ICVs. Il premio andrà a Merck KGaA nel 2023. "Enabling High-Impact Culture in Financial Steering" è il titolo del progetto con cui il team si è assicurato il prestigioso premio. Il "modo radicale" di affrontare l'esperienza che i processi di pianificazione tradizionali raggiungono i loro limiti ha convinto il team della giuria guidato dal Prof. Dr. Utz Schäffer. Dalla Svizzera Il TX Group AG è stato nominato con il progetto "Predictive Forecasting". Come nel progetto vincitore di Merck, il punto di partenza è stata la consapevolezza che il processo di previsione in un ambiente dinamico raggiunge i suoi limiti e impegna enormi risorse. La soluzione del Gruppo TX consiste essenzialmente nell'introduzione di analisi predittive a supporto della creazione di previsioni. Tuttavia, la nomina non ha premiato la soluzione tecnica o il buon algoritmo, sottolinea Utz Schäffer nel suo elogio. A convincere è stata piuttosto l'implementazione rapida e poco costosa senza supporto esterno in un'azienda di medie dimensioni. Soprattutto perché il team di controlling del Gruppo TX non si è limitato a migliorare la generazione delle previsioni, ma ha anche utilizzato il cambiamento per sviluppare ulteriormente i processi di controlling corrispondenti e per rafforzare la collaborazione commerciale, "facendo così in modo esemplare esattamente ciò che molti di voi stanno affrontando come una sfida", Schäffer ha classificato il significato del progetto come un modello per altre aziende.

I controllori tra controllo aziendale e autogestione

In seguito, si sono tenute ulteriori discussioni in tre centri tematici. Il primo centro tematico riguardava la gestione dei costi e dei prezzi in un contesto di stagflazione, mentre in un secondo centro tematico Alexander Bauer e Fabian Egger del Gruppo Emmi hanno presentato il legame tra sostenibilità e controlling nella loro azienda. Il terzo centro tematico ha ruotato intorno a "Pianificazione - addio alle vecchie abitudini?". Anche in questo caso, l'attenzione si è concentrata sulle previsioni e su come le soluzioni software possono fornire un supporto.

Il secondo giorno del 47° Congresso è iniziato nuovamente con un discorso del Prof. Dr. Heimo Losbichler. Egli ha riassunto le affermazioni principali della prima giornata e ha osservato: "Con la svolta dei tempi, non dobbiamo buttare a mare tutto ciò che si è dimostrato valido. Molte cose ci accompagneranno, ma soprattutto nella pianificazione e nel budget sono necessari degli aggiustamenti".

Sono seguiti altri interventi su temi quali la sostenibilità, il controllo dei costi, la transizione energetica e il controlling operativo. Alla fine, anche i controllori sono stati al centro di una presentazione: il Prof. Dr. René Riedl, Professore di Digital Business & Innovation presso l'Università di Scienze Applicate dell'Alta Austria, Campus di Steyr, Professore Associato di Informatica Aziendale presso l'Università Johannes Kepler di Linz e Direttore Scientifico della Neuro-Information-Systems Society di Vienna, ha parlato di "Stress digitale: risultati della ricerca e implicazioni pratiche". Tra le altre cose, ha affrontato il tema delle interruzioni informatiche e dello stress da e-mail e ha trattato il fenomeno dell'affaticamento da videoconferenza.

Il prossimo Congresso dei Controllori si terrà il 29/30 aprile 2024.

Fonte e ulteriori informazioni