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Alcuni anni e decenni fa, i sistemi di manutenzione predittiva sembravano possibili solo nei film di fantascienza. Grazie a una tecnologia di sensori, trasmissione e archiviazione dei dati migliorata e pi\u00f9 economica, la manutenzione predittiva dei processi di produzione \u00e8 gi\u00e0 una realt\u00e0 in alcune industrie oggi e mostra alti potenziali nel contesto di Industria 4.0.<\/p>\n
Linee guida per l'azione sviluppate<\/strong><\/p>\n Oggi, le aziende dovrebbero essere in grado di sviluppare e offrire autonomamente sistemi e servizi di manutenzione predittiva. A questo scopo, il dipartimento di sviluppo aziendale della cattedra di sistemi di produzione del laboratorio per le macchine utensili e l'ingegneria della produzione (WZL) dell'Universit\u00e0 RWTH Aachen ha sviluppato una linea guida generica di azione in collaborazione con vari produttori di serie e aziende di produzione di utensili. Per un'applicazione di successo della manutenzione predittiva, una collaborazione stretta e cooperativa tra i produttori di serie e le aziende produttrici di utensili \u00e8 indispensabile per combinare sinergicamente i vantaggi della conoscenza degli utensili e dei processi nella produzione in serie. Il gruppo target della guida comprende in particolare le aziende che sperimentano sempre pi\u00f9 spesso guasti legati agli utensili nella loro produzione in serie a causa di ripetuti disturbi imprevisti. La manutenzione predittiva pu\u00f2 aiutarli a prevedere i malfunzionamenti, come i guasti agli utensili, e a derivare misure concrete su questa base. Per le aziende produttrici di utensili, questo offre l'opportunit\u00e0 di espandere il loro portafoglio di servizi esistente con soluzioni di manutenzione predittiva, al fine di aumentare significativamente i benefici per i clienti durante l'intero ciclo di vita dell'utensile e di aprire ulteriori aree di business.<\/p>\n Procedura per l'implementazione specifica dell'azienda <\/strong><\/p>\n La manutenzione predittiva si basa sulla raccolta, la trasmissione, lo stoccaggio e l'utilizzo quasi in tempo reale di grandi quantit\u00e0 di dati. Sulla base di complessi metodi di analisi e algoritmi, le deviazioni nei parametri operativi registrati di un sistema macchina-utensile possono essere identificati e la manutenzione necessaria pu\u00f2 essere anticipata. Dato che sia l'implementazione tecnica che l'inserimento delle soluzioni tecniche nel portafoglio di prodotti e servizi esistenti rappresentano spesso grandi sfide per i produttori di serie e le aziende produttrici di utensili, la linea guida si basa su uno studio completo che, oltre a risultati di ricerca concreti, si basa anche sulla conoscenza esperta dei partner partecipanti dell'industria. La linea guida generica presenta una procedura sistematica per lo sviluppo di soluzioni di manutenzione predittiva in tre fasi con un totale di sei passi. Nella fase di analisi, vengono prima registrati tutti i prerequisiti e i requisiti rilevanti per una soluzione di manutenzione predittiva. Nella fase di progettazione, questi vengono trasferiti in soluzioni relative a strumenti, infrastrutture e servizi. Infine, nella fase di implementazione, l'algoritmo viene messo in funzione, addestrato e vengono definiti i punti di interazione e i flussi di lavoro.<\/p>\n Aumentare la disponibilit\u00e0 della macchina <\/strong><\/p>\n I risultati dello studio mostrano che l'uso di una soluzione di manutenzione predittiva offre un grande potenziale per aumentare la disponibilit\u00e0 delle macchine. Questo potenziale risiede in particolare in una riduzione significativa dei tempi di inattivit\u00e0 non pianificati con una riduzione simultanea dei costi di manutenzione attraverso una migliore pianificazione, una manutenzione basata sulle condizioni nella produzione in serie. Fornendo i servizi corrispondenti, le aziende produttrici di utensili hanno l'opportunit\u00e0 di espandere la loro gamma di prodotti e servizi, di differenziarsi efficacemente dalla concorrenza e di aumentare la loro redditivit\u00e0. Attraverso lo sviluppo cooperativo di soluzioni di manutenzione predittiva, entrambe le parti possono beneficiare allo stesso modo dei concetti di servizio corrispondenti.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Vorausschauende Wartungssysteme schienen noch vor einigen Jahren und Jahrzehnten lediglich in Science-Fiction-Filmen m\u00f6glich. Durch verbesserte und g\u00fcnstigere Sensor-, \u00dcbertragungs- und Datenspeichertechnik ist die vorausschauende Wartung von Produktionsprozessen, Predictive Maintenance genannt, heute schon in einigen Branchen Realit\u00e4t und zeigt hohe Potenziale im Kontext von Industrie 4.0 auf. Handlungsleitfaden erarbeitet Unternehmen sollten heute eigenst\u00e4ndig vorausschauende Wartungssysteme und […]<\/p>\n","protected":false},"author":60,"featured_media":10375,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[3303],"tags":[4739],"class_list":["post-10374","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-qualitaetsmanagement","tag-07-2020"],"acf":[],"yoast_head":"\n