Un magazzino \"intelligente<\/strong><\/p>\n <\/p>\n
Il progetto \u00e8 nato dal fatto che pochi cuscinetti si guastano in servizio come risultato di condizioni operative normali. La maggior parte dei guasti dei cuscinetti si verifica a causa di un uso improprio, negligenza, problemi di lubrificazione o condizioni operative che non sono state previste quando una macchina \u00e8 stata progettata o un cuscinetto \u00e8 stato selezionato. Ecco perch\u00e9 gli ingegneri SKF si sono chiesti cosa succederebbe se un cuscinetto potesse determinare il proprio ambiente operativo - i carichi effettivi a cui \u00e8 sottoposto, la qualit\u00e0 della lubrificazione, la temperatura, eccetera - e trasmettere queste informazioni all'operatore o al produttore della macchina via Internet. Questo perch\u00e9 nel monitoraggio tradizionale delle condizioni, i primi segni di danni ai cuscinetti vengono rilevati dalle misurazioni delle vibrazioni. Un cuscinetto inizia a emettere segnali di vibrazione quando le prime particelle d'acciaio si staccano dalla superficie della pista degli anelli o dei corpi volventi. Se viene rilevato un tale danno, il cuscinetto ha quasi raggiunto la fine della sua vita utile. Questo significa che \u00e8 gi\u00e0 danneggiato ed \u00e8 troppo tardi per rimediare.<\/p>\n
<\/p>\n
Al contrario, SKF Insight utilizza sensori integrati nel cuscinetto per monitorare parametri critici come la contaminazione del lubrificante, carichi eccessivi o temperature (Figura 1) che possono causare guasti precoci. La rottura dei cuscinetti pu\u00f2 essere prevenuta eliminando queste anomalie in anticipo. La stessa tecnologia pu\u00f2 essere usata in modo pi\u00f9 positivo: Verificando l'integrit\u00e0 di un cuscinetto e grazie a una migliore comprensione dell'ambiente operativo, una macchina pu\u00f2 essere abilitata a prolungare la sua vita o ad aumentare le sue prestazioni oltre quanto previsto in origine.<\/p>\n
Tecnologia combinata<\/strong><\/p>\n <\/p>\n
Gli algoritmi e la diagnostica SKF interpretano i dati raccolti in termini di gravit\u00e0 o deviazione delle condizioni operative dalle condizioni originali di progetto. Possono anche rilevare sovraccarichi, deviazioni di funzionamento, contaminazione del lubrificante e problemi di lubrificazione in modo che i cambiamenti possano essere fatti per prevenire i danni prima che si verifichino.\u00a0<\/p>\n
<\/p>\n
I cuscinetti dotati di SKF Insight formano reti intelligenti che comunicano tra loro tramite un gateway radio e condividono i loro dati di condizione a fini di analisi. Il gateway pu\u00f2 essere utilizzato vicino alla macchina o all'impianto. Le informazioni del sistema vengono inoltrate al cliente per l'analisi con SKF@ptitude o inviate ai centri diagnostici remoti SKF tramite l'SKF Cloud. Da qui, le panoramiche dei dati e i rapporti possono essere resi disponibili all'operatore dell'impianto, al produttore della macchina, alla SKF o ad altre parti autorizzate con accesso a Internet. I dati di monitoraggio delle condizioni in tempo reale sono accessibili a tutte le parti. Con SKF Insight, i clienti possono controllare la pianificazione della manutenzione delle loro macchine meglio che mai e ottimizzare i loro flussi di lavoro.<\/p>\n
Migliore disponibilit\u00e0 <\/strong><\/p>\n <\/p>\n
La tecnologia SKF Insight \u00e8 progettata per rendere disponibile il monitoraggio delle condizioni per un maggior numero di applicazioni, specialmente dove prima non era fattibile o pratico. Questo \u00e8 uno dei motivi per cui questa tecnologia \u00e8 stata testata in applicazioni impegnative nell'industria del vento (Fig. 3), dei veicoli ferroviari e dell'acciaio.<\/p>\n
<\/p>\n
I parchi eolici, per esempio, possono essere remoti e di difficile accesso. Insieme ai clienti, SKF sta sviluppando un cuscinetto intelligente con tecnologia SKF Insight integrata per monitorare le condizioni delle turbine eoliche. L'idea \u00e8 di trasmettere via radio i dati dinamici dei cuscinetti per rendere disponibili le condizioni di carico e di lubrificazione dell'ambiente operativo reale. Il costo della sostituzione del cuscinetto principale di una turbina eolica pu\u00f2 essere cos\u00ec alto da distruggere il calcolo originale della redditivit\u00e0 della turbina. Pertanto, ha senso dal punto di vista economico registrare le condizioni di carico e di lubrificazione durante il funzionamento e prendere misure per eliminare le condizioni operative dannose. Se le condizioni di carico e di lubrificazione sono favorevoli, la turbina eolica pu\u00f2 essere fatta funzionare al di fuori del suo campo di dimensionamento. Succede spesso che i processi con le conseguenze pi\u00f9 gravi per la vita utile si basino su condizioni di funzionamento che non erano incluse nella specifica originale.<\/p>\n
<\/p>\n
Per l'industria ferroviaria, SKF integra componenti intelligenti e fornisce soluzioni di monitoraggio delle condizioni delle teste delle ruote che sono alimentate dalla rotazione dei cuscinetti e comunicano le condizioni dei cuscinetti in modalit\u00e0 wireless. In questa applicazione, SKF Insight fornisce un modo molto conveniente per raccogliere dati di monitoraggio delle condizioni in cui il rischio di guasto per ogni cuscinetto pu\u00f2 essere determinato per tutta la sua vita utile, consentendo una migliore pianificazione e programmazione della manutenzione.<\/p>\n
<\/p>\n
Anche per l'ambiente duro e difficile dell'industria siderurgica, SKF ha sviluppato una soluzione intelligente per i cuscinetti che pu\u00f2 monitorare e trasmettere senza fili i parametri chiave per controllare e ottimizzare il processo di produzione dell'acciaio. Questa soluzione monitora con successo la condizione e l'ambiente operativo dei cuscinetti in un impianto di colata continua con sensori wireless integrati e autoalimentati - un ambiente in cui cavi e sensori esterni non hanno semplicemente \"possibilit\u00e0 di sopravvivenza\".<\/p>\n
Riduzione dell'impatto ambientale e dei costi di manutenzione<\/strong><\/p>\n <\/p>\n
Il fulcro delle attivit\u00e0 di sviluppo tecnico della SKF \u00e8 oggi la riduzione dell'impatto ambientale di una macchina o di un impianto durante la sua vita utile nei processi e nelle operazioni proprie e del cliente. Con la tecnologia SKF Insight, il monitoraggio delle condizioni sar\u00e0 pi\u00f9 versatile. La manutenzione pu\u00f2 essere programmata prima che il tradizionale monitoraggio delle condizioni segnali i primi segni di un guasto imminente. Soprattutto, le condizioni operative dannose possono essere eliminate attraverso misure proattive e i guasti possono essere prevenuti invece che solo rilevati.<\/p>\n
<\/p>\n
Utilizzando un cuscinetto SKF con tecnologia SKF Insight integrata, il costo totale di propriet\u00e0 pu\u00f2 essere radicalmente ridotto. Questo \u00e8 particolarmente vero per le applicazioni in cui \u00e8 necessario monitorare un gran numero di posizioni dei cuscinetti in una vasta area.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Der Lagerhersteller SKF hat unter der Bezeichnung SKF Insight ein integriertes, sich selbst versorgendes Sensorpaket entwickelt, das die Betriebsumgebung eines Lagers kommunizieren kann. Dank Miniaturisierung der Technik ist die Zustands\u00fcberwachung autonom: Sie versorgt sich selbst mit Strom aus der Anwendungsumgebung, kommuniziert \u00fcber das Internet und ist in Anwendungen einsetzbar, wo sie bisher […]<\/p>\n","protected":false},"author":66,"featured_media":12385,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[4448],"tags":[4798],"class_list":["post-12383","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-allgemein","tag-7-8-2014"],"acf":[],"yoast_head":"\n
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