{"id":14521,"date":"2021-06-17T10:30:50","date_gmt":"2021-06-17T08:30:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.m-q.ch\/?p=14521"},"modified":"2021-06-22T13:45:07","modified_gmt":"2021-06-22T11:45:07","slug":"databooster-insieme-per-le-innovazioni-basate-sui-dati","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.m-q.ch\/it\/databooster-gemeinsam-zu-datenbasierten-innovationen\/","title":{"rendered":"Databooster - Lavorare insieme per innovazioni basate sui dati"},"content":{"rendered":"
\"Databooster\"
Figura 1: Il processo di innovazione del Databooster. Immagine: zVg<\/figcaption><\/figure>\n

Lo sviluppo e l'implementazione delle innovazioni sono indispensabili. Anche se le aziende sono consapevoli della necessit\u00e0 di sviluppare nuovi prodotti, servizi, processi o modelli di business, spesso non hanno le risorse per identificare e implementare le opportunit\u00e0. Il governo federale ha riconosciuto che c'\u00e8 bisogno di sostegno nella fase di sviluppo delle innovazioni. Per questo motivo, l'agenzia di innovazione Innosuisse ha lanciato il nuovo programma di innovazione \"NTN Innovation Booster\" a partire da gennaio 2021. Questo sostiene le aziende nello sviluppo di idee di innovazione e fornisce l'accesso a fondi pubblici di ricerca per sviluppare l'idea in una soluzione pratica. Le aziende partecipanti beneficiano di un sostegno mirato e individuale. Il Databooster \u00e8 una delle dodici reti nazionali finanziate da Innosuisse.<\/p>\n

Databooster - che cos'\u00e8?<\/h2>\n

Il Databooster \u00e8 una rete composta da imprese e scienza, che insieme perseguono l'obiettivo di creare valore aggiunto dai dati. Da un lato, questi valori aggiunti possono nascere dal lato del cliente, per esempio attraverso nuovi servizi come la manutenzione predittiva. Tuttavia, c'\u00e8 anche un grande potenziale nei processi interni. Per esempio, la raccolta e l'analisi dei dati di processo permette di identificare le deviazioni in tempo reale e di avviare misure correttive. Cos\u00ec, l'obiettivo dell'auto-organizzazione di un sistema attraverso l'auto-diagnosi e le decisioni autonome della macchina pu\u00f2 portare a enormi risparmi sia nei processi di produzione che di assemblaggio. Altre sfide interessanti nell'area dei dati si trovano, per esempio, nell'integrazione end-to-end lungo la catena di approvvigionamento o nell'uso dell'elaborazione delle immagini per la garanzia della qualit\u00e0.<\/p>\n

Il Databooster \u00e8 aperto a tutte le aziende interessate in Svizzera. Da un lato, la rete promuove il trasferimento di conoscenze tra i partner interessati e organizza conferenze e workshop. D'altra parte, la grande rete di ricercatori ed esperti permette alle aziende interessate di trovare partner adeguati per le loro attivit\u00e0 di innovazione. Coloro che si uniscono al programma di innovazione a pi\u00f9 fasi beneficiano non solo del supporto professionale, ma anche di ulteriori opportunit\u00e0 di finanziamento. Soprattutto le PMI svizzere sviluppano soluzioni innovative - spesso in collaborazione con le universit\u00e0 (tecniche) o altre istituzioni di ricerca. Il Databooster d\u00e0 loro un facile accesso a questi fornitori di know-how.<\/p>\n

Principio dell'innovazione aperta<\/h2>\n

Sviluppare e implementare idee richiede tempo e spesso viene rimandato all'infinito a causa delle urgenze operative. Se si investe del tempo, c'\u00e8 anche il pericolo che le idee vengano portate avanti in una \"camera tranquilla\". Da un lato, questo comporta il rischio di perseguire idee che gi\u00e0 esistono sul mercato, che non soddisfano sufficientemente i bisogni degli utenti o che si basano su tecnologie che non sono adatte al problema da risolvere. L'approccio \"open innovation\" persegue l'obiettivo di combinare le conoscenze di diversi attori e di beneficiare dell'esperienza di ciascuno. Questo significa che assemblando un potente team di innovazione oltre i confini della propria azienda, la conoscenza esistente pu\u00f2 essere ricombinata e utilizzata per sviluppare un'innovazione di successo. I membri del Databooster hanno una grande variet\u00e0 di competenze relative ai dati. Queste abilit\u00e0 possono essere usate specificamente per l'ulteriore sviluppo delle idee.<\/p>\n

Insieme dalla sfida all'innovazione<\/h2>\n

Il programma Databooster \u00e8 particolarmente interessante come primo punto di contatto per le aziende che hanno problemi impegnativi ma non sanno ancora esattamente come affrontarli. Il processo sistematico di innovazione aiuta a sviluppare e testare le idee di soluzione e a creare un team adatto per sviluppare una soluzione pratica. Comprende fino a un massimo di cinque fasi, a seconda della complessit\u00e0 del problema, e mira a sviluppare un progetto comune finanziato da Innosuisse. La figura 1 riassume i passi principali. Nella fase di scouting, il Databooster e i vari topic leader forniscono informazioni sui problemi attuali e sugli approcci di soluzione relativi ai dati e al loro potenziale. Qui, esperti e scienziati si scambiano idee, discutono le sfide e sviluppano nuove idee. Queste o anche le loro sfide dall'ambiente aziendale possono essere portate in rete.<\/p>\n

Nella seconda fase, la \"Call for participation\", le sfide vengono concretizzate insieme all'ufficio o ai Focus Topic Leaders e viene sviluppato un \"Call for participation\". Questo viene messo a disposizione della rete con l'obiettivo di trovare i partner di ricerca e gli esperti essenziali per risolvere la sfida. Gli imprenditori hanno la possibilit\u00e0 di fare questa richiesta aperta o anonima e poi selezionare i partner. Una volta che la squadra \u00e8 assemblata, inizia la fase di formazione. Insieme a un facilitatore di Design Thinking finanziato da Databooster, la sfida viene analizzata con l'obiettivo di sviluppare una comprensione comune del problema. Successivamente, gli approcci di soluzione sono sviluppati e la loro fattibilit\u00e0, desiderabilit\u00e0 e fattibilit\u00e0 economica sono analizzati.<\/p>\n

Se l'approccio alla soluzione \u00e8 ancora troppo vago, se sono sorte condizioni inaspettate o se sono necessarie ulteriori competenze nel team, si tiene un workshop di rimodellamento. Il risultato di questa fase \u00e8 un approccio di soluzione pi\u00f9 concreto. La fase opzionale Deep Dive \u00e8 usata per approcci di soluzioni ad alto rischio per analizzare e testare gli elementi critici in modo pi\u00f9 dettagliato in una prima fattibilit\u00e0. Data-booster sostiene questo lavoro tecnico finanziando i partner di ricerca per un massimo di cinque giorni.<\/p>\n

I passi concreti del processo (shaping, reshaping e deep dive) necessari per la sfida del business partner al fine di sviluppare una soluzione adeguata insieme al team di ricercatori e altri esperti sono determinati dalla sfida formulata dal business partner. Ci sono tre possibilit\u00e0 dopo ciascuna delle tre fasi del processo:<\/p>\n

    \n
  1. la soluzione viene trasferita in un progetto Innosuisse (richiesta di finanziamento del progetto da parte di Innosuisse),<\/li>\n
  2. la sfida\/idea non viene ulteriormente elaborata o<\/li>\n
  3. \u00a0sono necessari ulteriori dettagli.<\/li>\n<\/ol>\n
    \"Databooster,
    Figura 2: Ralph, un decisore in una PMI, approfitta delle opportunit\u00e0 del Databooster.
    \nImmagine: zVg<\/figcaption><\/figure>\n

    Riassunto<\/h2>\n

    Le aziende che vogliono approfittare delle opportunit\u00e0 di innovazioni basate sui dati ricevono il supporto di Databooster. Da un lato, ci sono scambi regolari di esperienze, e dall'altro, il processo di innovazione pu\u00f2 essere avviato congiuntamente nel senso dell'approccio di innovazione aperta. La rete ha un processo che supporta le aziende nella ricerca di partner adeguati per trasformare le sfide in soluzioni e poi in innovazioni. I fondi pubblici possono essere richiesti per finanziare la ricerca e lo sviluppo necessari. Databooster supporta il processo di applicazione con competenza ed esperienza. Le applicazioni di progetto che sono passate attraverso il processo Databooster ricevono cos\u00ec un sigillo speciale di approvazione.<\/p>\n

    Opportunit\u00e0 di innovazione<\/h2>\n

    Siete alla ricerca di nuove opportunit\u00e0 di innovazione che portino la vostra azienda o organizzazione a fare un grande passo avanti? Stai cercando dei partner che possano sostenerti in questi progetti di innovazione? Allora avvicinatevi a Databooster, lasciatevi ispirare e ottimizzate le vostre possibilit\u00e0 di successo con competenze e know-how esterni.
    \n> www.databooster.ch<\/a><\/p>\n

    \n

    Autori<\/h2>\n

    Prof. Dr. Patricia Deflorin, docente di gestione dell'innovazione, responsabile della ricerca presso l'Istituto svizzero per l'imprenditorialit\u00e0, Universit\u00e0 di Scienze Applicate dei Grigioni.<\/p>\n

    Philipp Schmid, responsabile della ricerca e del Business Development Industry 4.0 & Machine Learning al CSEM (Centro svizzero di ricerca e sviluppo che si occupa di microtecnologia, digitalizzazione ed energia).<\/p>\n<\/blockquote>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Das Entwickeln und Umsetzen von Innovationen ist unabdingbar. Obwohl sich Unternehmen der Notwendigkeit bewusst sind, neue Produkte, Dienstleistungen, Prozesse oder Gesch\u00e4ftsmodelle zu entwickeln, fehlt es oftmals an Ressourcen, die Chancen zu erkennen und umzusetzen. Der Bund hat erkannt, dass in der Entstehungsphase von Innovationen Unterst\u00fctzungsbedarf besteht. 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