![\"\"](\"https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/10-FHS_Ostschweizer-Innovationstag-mq-management-u-qualitaet.jpg\")
<\/p>\n<\/p>\n
Un workshop alla conferenza dell'Universit\u00e0 di Scienze Applicate di San Gallo sul tema \"Prototipi di robot\" (Immagine: zVg)<\/p>\n
Gli organizzatori della 10a Conferenza sull'innovazione della Svizzera orientale sono convinti che l'innovazione rapida sia una carta vincente nel mercato globalizzato. Dopo tutto, la produzione innovativa consiste nello sviluppare prodotti il pi\u00f9 rapidamente possibile, portarli sul mercato, raccogliere feedback e implementarli. Le fasi di iterazione rapida basate su processi automatizzati producono prodotti continuamente migliorati e - successo.<\/p>\n
Alla decima conferenza sull'innovazione della Svizzera orientale, organizzata dall'Istituto per l'innovazione, il design e l'ingegneria (IDEE-FHS) dell'Universit\u00e0 di Scienze Applicate di San Gallo, il 24 maggio 2017 tutto ruotava intorno all'automazione e all'innovazione rapida.<\/p>\n
Trasportare, ricaricare, ordinare<\/strong><\/p>\n Nel workshop di automazione rapida, i partecipanti hanno sperimentato i vantaggi dei prototipi sviluppati iterativamente in modo pratico. Dopo una breve introduzione, \u00e8 stato dato loro il compito di costruire prototipi per il trasporto, lo smistamento, la ricarica e il caricamento del vetro usato da vari kit di robot come littleBits, Lego Mindstorms EV3 o Arduino. E di farlo in una sequenza specifica. Lukas Schmid, capo dell'IDEE-FHS, \u00e8 soddisfatto del risultato.<\/p>\n \"Non solo tutti i prototipi funzionano, ma anche la linea di produzione\". L'obiettivo del workshop era quello di dare ai partecipanti una sensazione di ci\u00f2 che \u00e8 possibile con semplici kit di robot in un tempo molto breve. E dovevano conoscere diversi kit con i loro vantaggi e svantaggi.<\/p>\n Veloce da impostare, semplice da programmare<\/strong><\/p>\n Dopo la parte pratica della conferenza, i partecipanti hanno imparato come i leader di mercato nazionali e internazionali usano l'innovazione rapida per guidare l'innovazione e posizionarsi con successo nei loro mercati. Prendete la Optrel AG, per esempio. L'azienda di Wattwil \u00e8 specializzata in prodotti antiriflesso, utilizzati principalmente nella saldatura e nella medicina.<\/p>\n Nella sua presentazione, Ramon Hofer Kraner, responsabile della ricerca e dello sviluppo, ha mostrato dove la sua azienda utilizza prototipi simili a quelli creati in precedenza nel workshop. Per esempio, un robot di taglio che taglia il nastro adesivo alla larghezza richiesta. \"Bastava un piccolo setup su un robot esistente e avrebbero potuto tagliare da 10.000 a 20.000 strisce di nastro\", ha detto Hofer. Con l'aiuto di sistemi di bracci robotici relativamente economici, come quelli di EVA Robotics, Dobot o Franka, questo diventer\u00e0 pi\u00f9 veloce e pi\u00f9 facile in futuro. \"Perfetti per i processi di pick-and-place, possono essere impostati in pochissimo tempo e programmati con un tablet\".<\/p>\n La rete neurale dipinge quadri<\/strong><\/p>\n Uno sguardo al mondo dei dati \u00e8 stato fornito da Romeo Kienzler, Chief Data Scientist di IBM Watson IoT (Internet of Things). Nel processo di produzione, molti piccoli computer e sensori forniscono una grande quantit\u00e0 di dati. I dati che vengono caricati su un cloud possono gi\u00e0 essere analizzati l\u00ec e poi utilizzati di conseguenza, per esempio per rilevare e prevedere le anomalie. Le reti neurali artificiali, che funzionano in modo simile alle nostre cellule nervose nel cervello, giocano qui un ruolo importante.<\/p>\n L'idea \u00e8 quella di costruire reti sempre pi\u00f9 grandi e potenti, sistemi di apprendimento profondo. Possono imparare non solo tutte le formule matematiche, ma anche le funzioni. \"Per esempio, una rete neurale impara lo stile di un artista e poi dipinge essa stessa un nuovo quadro\", dice Romeo Kienzler. Con l'aiuto delle reti neurali, quindi, si possono creare modelli predittivi per l'industria. \"I grandi dati e la produzione fisica sono il cuore e la testa dell'automazione rapida\", ha detto Romeo Kienzler.<\/p>\n