{"id":15249,"date":"2021-10-13T09:51:45","date_gmt":"2021-10-13T07:51:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.m-q.ch\/?p=15249"},"modified":"2021-10-15T13:16:40","modified_gmt":"2021-10-15T11:16:40","slug":"la-tendenza-e-il-controllo-intelligente-della-qualita","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.m-q.ch\/it\/la-tendenza-e-il-controllo-intelligente-della-qualita\/","title":{"rendered":"La garanzia di qualit\u00e0 intelligente \u00e8 la tendenza"},"content":{"rendered":"
\"Garanzia
I risultati mostrano che le aziende hanno sempre pi\u00f9 intenzione di utilizzare l'AI e l'apprendimento automatico nell'area dell'assicurazione della qualit\u00e0. Immagine: Rapporto sulla qualit\u00e0 mondiale 2021<\/figcaption><\/figure>\n

Il recente Capgemini<\/span><\/a>, Sogeti<\/span><\/a> e Micro Focus<\/span><\/a> pubblicato 13\u00b0 Rapporto sulla qualit\u00e0 mondiale 2021-2022<\/span><\/span><\/a><\/span>1 <\/span><\/sup>mostra, <\/span>che le aziende stanno sempre pi\u00f9 riconoscendo l'importanza della garanzia di qualit\u00e0 (QA) e adottando un approccio pi\u00f9 orchestrato ad essa. Inoltre, il rapporto evidenzia come le tendenze chiave che sottolineano questo cambiamento generale si sono evolute nelle aree di QA e test - tra cui l'intelligenza artificiale (AI), l'agilit\u00e0 e DevOps, cos\u00ec come il campo in evoluzione di Industria intelligente<\/span><\/a><\/span>2<\/span><\/sup>.<\/span><\/p>\n

Secondo il rapporto, le aziende stanno sviluppando aspettative sempre pi\u00f9 realistiche per i test e il QA. Le aree chiave della strategia IT come il miglioramento dell'esperienza del cliente (63%) e la sicurezza IT (62%), la soddisfazione dei requisiti aziendali (61%) e lo sviluppo di soluzioni software di alta qualit\u00e0 (61%) hanno lo stesso peso. <\/span><\/p>\n

Cresce la fiducia nell'IA nel campo dell'assicurazione della qualit\u00e0<\/span><\/strong><\/h2>\n

Il rapporto rivela quanto segue: Sempre pi\u00f9 aziende vorrebbero implementare l'AI e il machine learning (ML) come parte della loro assicurazione di qualit\u00e0. Quasi la met\u00e0 degli intervistati (48%) ha gi\u00e0 un contingente rilevante di dati di esecuzione dei test di cui le piattaforme AI e ML avrebbero bisogno. Il 42% dei proprietari di aziende ha fiducia nel valore intelligente che le piattaforme di AI e ML aggiungono al loro business - il 46% dice che intraprenderebbe azioni basate su questa intelligenza. La fiducia nell'IA per la garanzia della qualit\u00e0 \u00e8 ora alta, con piani e strategie solide gi\u00e0 in atto in molti luoghi. Inoltre, le aziende continuano a costruire competenze e toolkit per implementare con successo l'AI e la ML all'interno della loro assicurazione di qualit\u00e0. Tuttavia, l'IA nel controllo della qualit\u00e0 non ha ancora raggiunto il suo pieno potenziale. Secondo il rapporto, c'\u00e8 ancora un crescente bisogno di strategie di test e di capacit\u00e0 di progettazione di test nell'uso dell'IA. Questo significa che le aziende sono ancora in una fase relativamente iniziale e stanno solo iniziando a capire la complessit\u00e0 dell'IA, le sfide associate e le difficolt\u00e0 dei test dell'IA.<\/span><\/p>\n

Il valore aggiunto dei metodi agili e DevOps nel QA<\/span><\/strong><\/h2>\n

Le aziende stanno gi\u00e0 traendo grandi benefici dall'implementazione di metodi agili e DevOps nel contesto di QA e test, per esempio sotto forma di maggiore produttivit\u00e0, software di alta qualit\u00e0 e riduzione dei costi. Il rapporto nota anche che i fattori che gli intervistati consideravano pi\u00f9 importanti per un'implementazione DevOps di successo si sono riallineati: Con un aumento dell'undici per cento, pi\u00f9 della met\u00e0 di loro (52 per cento) ha identificato le priorit\u00e0 rilevanti per il business come le pi\u00f9 importanti. Lo stack tecnologico, d'altra parte, \u00e8 diventato relativamente meno importante: solo il 49% lo mette al primo posto. Nel 2020, era ancora il 65%.<\/span><\/p>\n

La mancanza di competenze di test nei team agili rimane una sfida, dicono. Poich\u00e9 i confini tra lo sviluppo del software e i team di test diventano pi\u00f9 sfumati, le aziende devono concentrarsi sulla collaborazione e sull'aggiornamento del loro personale di assicurazione della qualit\u00e0.<\/span><\/p>\n

L'ascesa dell'industria intelligente<\/span><\/strong><\/h2>\n

I team di garanzia della qualit\u00e0 saranno presto la base per la rapida crescita dell'industria intelligente, secondo il rapporto. Pertanto, le aziende dovrebbero iniziare a investire tempo, energia e budget in questo settore. I driver pi\u00f9 importanti per l'industria intelligente sono un approccio pi\u00f9 efficiente (47%), un aumento della qualit\u00e0 (46%), maggiore agilit\u00e0 e flessibilit\u00e0 (44%) e un'esperienza cliente ottimizzata (43%). Per ottenere questo, le aziende devono ottenere l'approvazione della direzione nei primi passi e dimostrare la fattibilit\u00e0, secondo il comunicato stampa. Secondo i dati, il 42% degli intervistati prevede di espandere i loro laboratori di prova esistenti per includere 5G, Internet of Things (IoT), AI e sistemi automatizzati. Per fare questo, le aziende devono investire in prodotti e servizi che aggiungono il maggior valore con tempo e manodopera limitati.<\/span><\/p>\n

\"Ci\u00f2 che emerge con particolare forza dal World Quality Report di quest'anno \u00e8 lo spostamento della percezione, nonch\u00e9 la crescente importanza, della garanzia della qualit\u00e0 in quanto tale\", ha dichiarato Mark Buenen, Global Leader, Digital Assurance and Quality Engineering di Capgemini. \"Come risultato della pandemia, sempre pi\u00f9 aziende in tutti i settori si stanno rendendo conto che hanno bisogno di essere flessibili nella loro risposta a tali eventi e cambiamenti. Man mano che i paesaggi IT vengono modernizzati e spostati verso il cloud per una maggiore agilit\u00e0, la rilevanza e il valore della garanzia di qualit\u00e0 stanno aumentando. Mentre questo accade, stiamo vedendo crescere gli investimenti in questo settore - in particolare nelle tecnologie che supportano l'industria intelligente\".<\/span><\/p>\n

\"Il World Quality Report globale di quest'anno non solo mette in evidenza l'impatto del cambiamento dei requisiti applicativi colpiti dalla pandemia sui nuovi metodi di consegna. Evidenzia anche l'uso crescente dell'AI, cos\u00ec come l'implementazione di pratiche agili e DevOps nel contesto dell'assicurazione della qualit\u00e0\", ha detto Rohit de Souza, vicepresidente senior, direttore generale del gruppo di prodotti ITOM e del gruppo di prodotti ADM, capo dell'ufficio CTO e della sicurezza dei prodotti di Micro Focus. \"I nostri clienti sono costantemente alla ricerca di modi per migliorare la qualit\u00e0, la velocit\u00e0, la produttivit\u00e0 e la sicurezza del loro software, cos\u00ec come l'esperienza complessiva del cliente - su pi\u00f9 dispositivi e ambienti. I risultati del nostro rapporto mostrano che le aziende devono guidare i loro sforzi di modernizzazione utilizzando strumenti di assicurazione della qualit\u00e0 e automazione dei test guidati dall'AI\". (Fonte: Micro Focus)<\/em><\/span><\/p>\n

Per ulteriori informazioni e raccomandazioni di azione basate sullo studio, il rapporto completo \u00e8 disponibile su qui<\/span><\/a> pronto per il download.<\/span><\/em><\/p>\n

1<\/span><\/sup> Metodologia del World Quality Report 2021: <\/span><\/strong>L'annuale World Quality Report, lanciato nel 2009, \u00e8 un rapporto globale che guarda all'analisi della qualit\u00e0 delle applicazioni e alle tendenze dei test. Quest'anno, per il 13\u00b0 rapporto (2021-22), sono state condotte interviste telefoniche assistite da computer, seguite da interviste approfondite con 1.750 CIO e altri esperti di tecnologia (Vice Presidente Applicazioni, Direttore IT, Responsabile Assicurazione Qualit\u00e0\/Testing, Chief Data Officer\/Chief Marketing Officer, Vice Presidente\/Direttore Ricerca e Sviluppo e Chief Technology Officer (CTO)\/Capo Prodotto)<\/span> da 32 paesi e da pi\u00f9 di dieci settori.<\/span><\/p>\n

2<\/span><\/sup> Guidata principalmente dai dati, Intelligent Industry \u00e8 un termine coniato da Capgemini per descrivere la trasformazione digitale che collega il mondo fisico e quello digitale. L'industria intelligente usa l'influenza dei dati per guidare l'innovazione, sviluppare prodotti \"intelligenti\" nuovi e differenziati, migliorare le catene di approvvigionamento, creare nuove esperienze dei clienti e creare nuove fonti di valore. Esamina come le aziende stanno utilizzando software, dati, 5G, edge computing, intelligenza artificiale (AI), automazione e Internet of Things (IoT) per adattare le loro pratiche e come possono raggiungere questa trasformazione.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Altri argomenti:<\/strong><\/em><\/p>\n

Agilit\u00e0 aziendale - Pista architettonica<\/em><\/a><\/p>\n

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Il 13\u00b0 World Quality Report 2021-20221, recentemente pubblicato da Capgemini, Sogeti e Micro Focus, mostra che le organizzazioni riconoscono sempre pi\u00f9 l'importanza della garanzia di qualit\u00e0 (QA) e adottano un approccio pi\u00f9 orchestrato. 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