{"id":15769,"date":"2022-01-13T07:15:15","date_gmt":"2022-01-13T06:15:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.m-q.ch\/?p=15769"},"modified":"2022-01-12T16:22:11","modified_gmt":"2022-01-12T15:22:11","slug":"qualita-dei-dati-delle-banche-svizzere-con-potenziale-di-ottimizzazione","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.m-q.ch\/it\/qualita-dei-dati-delle-banche-svizzere-con-potenziale-di-ottimizzazione\/","title":{"rendered":"Qualit\u00e0 dei dati: banche svizzere con potenziale di ottimizzazione"},"content":{"rendered":"<figure id=\"attachment_15770\" aria-describedby=\"caption-attachment-15770\" style=\"width: 680px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-15770\" src=\"https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/Datenqualitaet-Schweizer-Banken-mit-Optimierungspotenzial_MQ.jpg\" alt=\"\" width=\"680\" height=\"454\" srcset=\"https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/Datenqualitaet-Schweizer-Banken-mit-Optimierungspotenzial_MQ.jpg 680w, https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/Datenqualitaet-Schweizer-Banken-mit-Optimierungspotenzial_MQ-16x12.jpg 16w, https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/Datenqualitaet-Schweizer-Banken-mit-Optimierungspotenzial_MQ-262x175.jpg 262w, https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/Datenqualitaet-Schweizer-Banken-mit-Optimierungspotenzial_MQ-524x350.jpg 524w, https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/Datenqualitaet-Schweizer-Banken-mit-Optimierungspotenzial_MQ-300x200.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 680px) 100vw, 680px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-15770\" class=\"wp-caption-text\">Molte banche svizzere hanno ancora un potenziale di ottimizzazione nella gestione della qualit\u00e0 e della quantit\u00e0 dei dati. (Immagine: Depositphotos.com)<\/figcaption><\/figure>\n<p>Un nuovo studio dell'Universit\u00e0 di Scienze Applicate e Arti di Lucerna mostra: La gestione della qualit\u00e0 e della quantit\u00e0 dei dati \u00e8 anche un argomento molto rilevante nel settore bancario. Allo stesso tempo, molte banche dichiarano di non commentare questo argomento perch\u00e9 rivelerebbe troppo sulle loro attivit\u00e0 commerciali. Lo studio \u00e8 stato condotto dall'Istituto dei servizi finanziari di Zugo IFZ insieme a BSI (Business Systems Integration AG), Dun&amp;Bradstreet nonch\u00e9 Finnova e msg GillardonBSM. Ha esaminato quanto bene le banche sono preparate per le prossime sfide nella gestione dei clienti e l'imminente salto nella tecnologia. Lo studio ha analizzato la connessione tra la gestione dei dati e le opportunit\u00e0 risultanti per aumentare il successo commerciale delle banche in modo sostenibile e automatizzato. Inoltre, le sfide e le opportunit\u00e0 per le banche che derivano da una gestione dei dati qualitativamente e quantitativamente eccellente devono essere elicitate. A tal fine, i ricercatori hanno intervistato le maggiori 70 banche della regione DACH da maggio 2021 a settembre 2021.<\/p>\n<h2>Alta qualit\u00e0 e quantit\u00e0 di dati: i benefici si manifestano con ritardo<\/h2>\n<p>\"Se guardiamo le dimensioni delle banche partecipanti, vediamo che soprattutto le banche piccole e molto grandi mantengono team dedicati alla gestione dei dati anagrafici dei clienti\", nota Nils Hafner, autore dello studio e docente di gestione dei clienti presso l'Istituto di servizi finanziari Zug IFZ dell'Universit\u00e0 di Scienze Applicate e Arti di Lucerna. Questo potrebbe essere dovuto al fatto che le istituzioni di medie dimensioni in particolare non vedono ancora la necessit\u00e0 di una gestione coerente della base di clienti supportata dai dati come un fattore di successo. Lo stesso vale per ancorare la gestione dei dati master nella strategia aziendale. \"Poich\u00e9 il beneficio specifico di un'alta quantit\u00e0 e qualit\u00e0 di dati diventa evidente solo nel tempo, supponiamo che le banche della regione DACH stiano appena iniziando a capire le connessioni fondamentali tra la conoscenza sotto forma di dati e l'abilit\u00e0 sotto forma di campagne di successo\", dice il direttore dello studio.<\/p>\n<h2>La gestione dei dati come parte del modello di business<\/h2>\n<p>Quando si tratta di trarre da questo studio raccomandazioni concrete per le istituzioni bancarie, queste non sono necessariamente orientate agli sviluppi all'interno del settore. Specialmente nel contesto della partecipazione e della formazione di ecosistemi, le banche spesso non sono nella posizione di orchestratore di un tale ecosistema, come notano gli autori dello studio. Questi sono spesso modellati da industrie che sono pi\u00f9 vicine al cliente, come la vendita al dettaglio. Derivato da questo, lo studio raccomanda che le banche aumentino le loro conoscenze su come raccogliere, conservare e analizzare le pi\u00f9 importanti categorie di dati dei clienti. Questo significa in dettaglio:<\/p>\n<ol>\n<li>Le banche dovrebbero pensare all'importanza strategica della conoscenza dei clienti e quindi alla raccolta, allo stoccaggio e all'analisi dei dati anagrafici dei clienti per il loro modello di business. Questo include un'analisi dello stato attuale, cio\u00e8 una valutazione della qualit\u00e0 dei dati del cliente, e la derivazione di misure per aumentare la quantit\u00e0 e portare la qualit\u00e0 dei dati a un livello accettabile. \u00c8 essenziale formulare principi strategici per la gestione dei dati come la richiesta di una visione completa del cliente a 360\u00b0, il principio della registrazione senza errori \"first time right\", l'istituzione di una \"fonte unica di verit\u00e0\" o il \"golden record\" e l'idea di \"zero manutenzione\" attraverso un alto grado di automazione nella gestione della qualit\u00e0 dei dati anagrafici dei clienti.<\/li>\n<li>Soprattutto nel contesto del primo principio di una visione completa del cliente a 360\u00b0, \u00e8 importante lasciarsi alle spalle le priorit\u00e0 tradizionali nella visione dei touchpoint e dei canali delle istituzioni finanziarie. Lo studio mostra chiaramente che le banche distinguono ancora tra il \"cliente fisico\" via telefono e filiale e il \"cliente online in rete\". Tuttavia, una visione olistica del cliente pu\u00f2 essere stabilita solo se l'osservazione \"classico-fisica\" del comportamento del cliente \u00e8 completata con il comportamento \"digitale\" dei clic dei clienti nelle campagne e-mail o in rete. Solo in questo modo gli interessi della clientela possono essere analizzati in modo olistico.<\/li>\n<li>Nel complesso, le istituzioni finanziarie devono diventare pi\u00f9 veloci e migliori nel comprendere la vita dei loro clienti. Soprattutto rispetto al settore assicurativo o al commercio al dettaglio, spesso non sono in grado di rilevare e reagire ai cambiamenti nella vita dei loro clienti in tempo reale e in modo completamente automatizzato. Questo significa che non sono in grado di analizzare e sfruttare il potenziale dei clienti per il cross- e up-selling anche a medio termine. Tuttavia, se gli altri settori menzionati sopra riusciranno a fare questo, prenderanno parte del volume d'affari delle banche tradizionali.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Infine, si pu\u00f2 affermare che le banche sono ancora a un livello sorprendentemente basso di maturit\u00e0 nella gestione dei dati dei clienti e dovrebbero urgentemente svilupparsi di conseguenza se vogliono avere successo nella competizione in un mondo sempre pi\u00f9 digitalizzato.<\/p>\n<p><em>Fonte e ulteriori informazioni: <a href=\"https:\/\/services.bsi-software.com\/studio\/public\/e\/l\/banking-dqq-studie?source=hslu\">Universit\u00e0 di Lucerna<\/a><\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Lo dimostra un nuovo studio dell'Universit\u00e0 di Scienze Applicate e Arti di Lucerna: La gestione della qualit\u00e0 e della quantit\u00e0 dei dati \u00e8 un argomento molto rilevante anche nel settore bancario. 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