{"id":15826,"date":"2022-01-26T07:29:37","date_gmt":"2022-01-26T06:29:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.m-q.ch\/?p=15826"},"modified":"2022-01-25T15:50:20","modified_gmt":"2022-01-25T14:50:20","slug":"aumentare-la-qualita-e-lefficienza-con-lintelligenza-artificiale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.m-q.ch\/it\/qualitaet-und-effizienz-steigern-mit-kuenstlicher-intelligenz\/","title":{"rendered":"Aumentare la qualit\u00e0 e l'efficienza con l'intelligenza artificiale"},"content":{"rendered":"
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Il processo di verniciatura nella produzione di automobili \u00e8 complesso e soggetto a errori. Un team di ricerca vuole ora aumentare la qualit\u00e0 e l'efficienza con l'intelligenza artificiale. (Immagine simbolo; Pixabay.com)<\/figcaption><\/figure><\/p>\n

La verniciatura di parti in plastica per l'industria automobilistica \u00e8 complessa. Inoltre, \u00e8 ancora considerato un processo che non pu\u00f2 essere controllato in modo coerente. Rifiuti, errori di sistema e rilavorazioni sono ancora troppo frequenti, con grande dispiacere dei produttori, perch\u00e9, per esempio, lo spessore dello strato di vernice specificato non pu\u00f2 essere rispettato ovunque. Un team di ricerca del Fraunhofer Institute for Manufacturing Engineering and Automation IPA si \u00e8 proposto di aumentare la qualit\u00e0 e l'efficienza in egual misura: il numero di difetti deve essere ridotto del 30 per cento e i tempi di inattivit\u00e0 del 20 per cento. Inoltre, il consumo di vernice deve essere ridotto del 10%, secondo un altro obiettivo degli scienziati.<\/p>\n

Pi\u00f9 qualit\u00e0 ed efficienza<\/h2>\n

Questo deve essere ottenuto combinando i dati di qualit\u00e0, come i difetti visibili del rivestimento o i dati di misurazione dello spessore del rivestimento, con i dati di processo dal controllo del sistema. Un modello comportamentale a grana fine deve quindi essere creato dai dati, che viene valutato utilizzando una procedura di apprendimento automatico. Gli algoritmi dovrebbero rilevare le imminenti deviazioni di qualit\u00e0 in una fase iniziale e anche indicare immediatamente la loro causa.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/article>\n<\/div>\n

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AI promettente grazie all'alto livello di automazione e digitalizzazione<\/h2>\n

I ricercatori vogliono concentrarsi sulla verniciatura di paraurti, specchietti retrovisori, maniglie delle porte e altre parti aggiuntive in plastica nel settore automobilistico e dei veicoli commerciali. \"C'\u00e8 un grande volume di prodotti in questo settore e quindi anche un vivo interesse per il miglioramento dell'efficienza\", dice Oliver Tiedje, capo del gruppo \"Wet Application and Simulation Technology\" al Fraunhofer IPA. \"Inoltre, c'\u00e8 un grado molto alto di automazione e digitalizzazione negli impianti di processo di verniciatura, il che rende promettente l'uso dell'AI\".<\/p>\n

Durata del progetto fino al 2024<\/h2>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/article>\n<\/div>\n
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Il progetto di ricerca \"Aumentare l'efficienza dei processi di verniciatura attraverso il collegamento in rete multistrato dei dati di processo e di qualit\u00e0 usando moduli di autoapprendimento del comportamento\" (pAInt-Behaviour) durer\u00e0 fino al 31 maggio 2024 ed \u00e8 sostenuto dal Ministero federale tedesco dell'istruzione e della ricerca con quasi 1,3 milioni di euro. Oltre a Fraunhofer IPA, i partner del progetto sono b+m surface systems GmbH, AOM Systems GmbH, Helmut Fischer GmbH Institut f\u00fcr elektronische Messtechnik (HFI) e SMP Automotive GmbH.<\/p>\n

Fonte: Fraunhofer IPA<\/a><\/em><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/article>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Die Lackierung von Kunststoffteilen f\u00fcr den Automobilbau ist komplex. Mehr noch: Sie gilt bis heute als ein nicht durchg\u00e4ngig beherrschbarer Prozess. Ausschuss, Anlagenausf\u00e4lle und Nacharbeit sind zum Leidwesen der Hersteller immer noch zu h\u00e4ufig, weil zum Beispiel die vorgegebene Lackschichtdicke nicht \u00fcberall eingehalten werden kann. Ein Forschungsteam des Fraunhofer-Instituts f\u00fcr Produktionstechnik und Automation IPA hat […]<\/p>\n","protected":false},"author":10,"featured_media":15827,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[3303],"tags":[3743,3435,3327],"class_list":["post-15826","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-qualitaetsmanagement","tag-forschung","tag-kuenstliche-intelligenz","tag-qualitaetsmanagement"],"acf":[],"yoast_head":"\nQualit\u00e4t und Effizienz steigern mit k\u00fcnstlicher Intelligenz - MQ Management und Qualit\u00e4t<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Intelligente Algorithmen sollen Daten auswerten und damit helfen, die Qualit\u00e4t und Effizienz im Lackierprozess zu steigern.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.m-q.ch\/it\/aumentare-la-qualita-e-lefficienza-con-lintelligenza-artificiale\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Qualit\u00e4t und Effizienz steigern mit k\u00fcnstlicher Intelligenz\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Intelligente Algorithmen sollen Daten auswerten und damit helfen, die Qualit\u00e4t und Effizienz im Lackierprozess zu steigern.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.m-q.ch\/it\/aumentare-la-qualita-e-lefficienza-con-lintelligenza-artificiale\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"MQ Management und Qualit\u00e4t\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/ManagementUndQualitaet\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2022-01-26T06:29:37+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/Qualitaet-und-Effizienz-steigern-mit-kuenstlicher-Intelligenz_MQ.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"680\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"419\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Thomas Berner\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:title\" content=\"#Qualit\u00e4t und #Effizienz steigern mit k\u00fcnstlicher Intelligenz\" \/>\n<meta name=\"twitter:description\" content=\"Intelligente #Algorithmen sollen Daten auswerten und damit helfen, die #Qualit\u00e4t und #Effizienz im #Lackierprozess zu steigern.\" \/>\n<meta name=\"twitter:image\" content=\"https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/Qualitaet-und-Effizienz-steigern-mit-kuenstlicher-Intelligenz_MQ.jpg\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Scritto da\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Thomas Berner\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tempo di lettura stimato\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minuti\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/www.m-q.ch\/qualitaet-und-effizienz-steigern-mit-kuenstlicher-intelligenz\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.m-q.ch\/qualitaet-und-effizienz-steigern-mit-kuenstlicher-intelligenz\/\"},\"author\":{\"name\":\"Thomas Berner\",\"@id\":\"https:\/\/www.m-q.ch\/fr\/#\/schema\/person\/a8711938b1cfb3f056dec70eaa0b42ab\"},\"headline\":\"Qualit\u00e4t und Effizienz steigern mit k\u00fcnstlicher Intelligenz\",\"datePublished\":\"2022-01-26T06:29:37+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/www.m-q.ch\/qualitaet-und-effizienz-steigern-mit-kuenstlicher-intelligenz\/\"},\"wordCount\":358,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/www.m-q.ch\/fr\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.m-q.ch\/qualitaet-und-effizienz-steigern-mit-kuenstlicher-intelligenz\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/Qualitaet-und-Effizienz-steigern-mit-kuenstlicher-Intelligenz_MQ.jpg\",\"keywords\":[\"Forschung\",\"K\u00fcnstliche Intelligenz\",\"Qualit\u00e4tsmanagement\"],\"articleSection\":[\"Qualit\u00e4tsmanagement\"],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/www.m-q.ch\/qualitaet-und-effizienz-steigern-mit-kuenstlicher-intelligenz\/\",\"url\":\"https:\/\/www.m-q.ch\/qualitaet-und-effizienz-steigern-mit-kuenstlicher-intelligenz\/\",\"name\":\"Qualit\u00e4t und Effizienz steigern mit k\u00fcnstlicher Intelligenz - 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