{"id":16445,"date":"2022-06-14T08:27:48","date_gmt":"2022-06-14T06:27:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.m-q.ch\/?p=16445"},"modified":"2022-06-24T16:44:07","modified_gmt":"2022-06-24T14:44:07","slug":"sensori-come-punti-ciechi-della-sicurezza","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.m-q.ch\/it\/sensori-come-punti-ciechi-della-sicurezza\/","title":{"rendered":"I sensori come punti ciechi nella sicurezza informatica?"},"content":{"rendered":"
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Il rilevamento e la risposta alla rete si basano su una visione a 360 gradi di tutte le risorse IT. Questo rende visibili gli attacchi lanciati attraverso l'Internet degli oggetti. (Fonte: ForeNova)<\/figcaption><\/figure>\n

La rete attraverso i dispositivi IoT \u00e8 in continuo aumento. Gli esperti di Analisi IoT<\/a> ha ipotizzato nel dicembre 2021 che il numero di endpoint attivi in tutto il mondo sarebbe aumentato del nove per cento, raggiungendo i 12,3 miliardi di dispositivi entro la fine dell'anno. Il numero totale di connessioni superer\u00e0 quindi i 27 miliardi nel 2025. Aziende in Industria<\/a> e sanit\u00e0 hanno implementato sempre pi\u00f9 dispositivi, tra cui semplici sensori o telecamere IP, collegati alla rete aziendale centrale. Anche le piccole e medie imprese si stanno aprendo sempre di pi\u00f9 a Internet, spesso senza un piano di sicurezza informatica corrispondente e con poche risorse per la difesa.<\/p>\n

Sensori e hardware IoT come gateway<\/strong><\/h3>\n

L'hardware IoT \u00e8 un obiettivo attraente per gli hacker: dirottano le telecamere IP collegate alla rete aziendale per le botnet, per poi effettuare attacchi denial-of-service attraverso di esse. I router privati o altri dispositivi IoT nell'ufficio di casa sono un pericolo diffuso. Gli aggressori possono utilizzarli per accedere all'infrastruttura IT centrale dell'azienda. In definitiva, anche piccole lacune aprono le porte e i cancelli ad attivit\u00e0 hacker di vasta portata.<\/p>\n

Sono diversi i motivi per cui i sensori e l'hardware IoT rappresentano un punto debole nelle difese informatiche: Molti amministratori spesso non sanno quali dispositivi fanno parte della loro rete. Inoltre, le aziende utilizzano i dispositivi finch\u00e9 funzionano in qualche modo, ovvero pi\u00f9 a lungo di quanto previsto dal produttore. Se poi i produttori non supportano pi\u00f9 tali sistemi, questi dispositivi diventano una falla nella sicurezza, soprattutto perch\u00e9 gli utenti spesso non aggiornano i dispositivi. Se ci sono aggiornamenti.<\/p>\n

Esaminare il traffico dati alla ricerca di anomalie<\/strong><\/h3>\n

Chi vuole rilevare e impedire lo scambio di comandi tra i sensori e i server di comando e controllo o i movimenti laterali a scopo doloso in una fase iniziale, deve avere accesso immediato ai dispositivi IoT. Se i dispositivi hanno un indirizzo IP e fanno parte della rete aziendale, l'NDR pu\u00f2 vedere e valutare il traffico della videocamera IP, del sensore di produzione o della serratura intelligente.<\/p>\n

L'impronta digitale della comunicazione anomala con i dispositivi IoT gestiti basati su IP si distingue chiaramente dal normale traffico di dati: i sensori in produzione, ad esempio, inviano regolarmente piccoli pacchetti ai sistemi e alle applicazioni centrali in un funzionamento standard sicuro e non ricevono quasi mai pacchetti di dati in risposta, a parte un aggiornamento. Al contrario, non ci sono dati da trasmettere all'esterno, a meno che un fornitore non voglia inviare dati al partner. Tuttavia, un'analisi del traffico di rete addestrata dall'intelligenza artificiale e dall'apprendimento automatico rileva eventi imprevisti e lancia l'allarme.<\/p>\n

Sei consigli per riconoscere, analizzare e difendere dagli attacchi provenienti dall'Internet delle cose<\/h3>\n

Allo stesso tempo, gli amministratori IT dovrebbero seguire i seguenti consigli per scongiurare gli attacchi provenienti dall'Internet delle cose:<\/p>\n

    \n
  1. Segmentare le reti aziendali:<\/strong> I dispositivi IoT dovrebbero muoversi nella propria rete. Una rete guest \u00e8 sufficiente per raccogliere e inoltrare i dati a livello locale. L'accesso a tale rete o gli schemi evidenti nel traffico di dati tra l'IoT e la rete centrale possono quindi essere visti e monitorati in modo efficiente.<\/li>\n
  2. Zero Trust come protezione di base:<\/strong> Nessun accesso di un dispositivo IoT deve essere consentito senza controllo. Questo controllo di accesso predefinito crea una sicurezza immediata e impedisce la proliferazione di hardware IoT con accesso alla rete.<\/li>\n
  3. Patching virtuale:<\/strong> Una patch virtuale in un firewall applicativo aiuta a controllare il traffico dei dispositivi IoT non aggiornabili o gestibili con la rete. Risolvono i problemi di sicurezza esistenti attraverso il blocco a livello di firewall.<\/li>\n
  4. L'allarme deve essere seguito da un'azione immediata:<\/strong> Gli schemi anomali di traffico sulla rete devono attivare misure di difesa attraverso firewall, antivirus, rilevamento e risposta degli endpoint o gestione delle identit\u00e0. I sistemi di blocco o il backup automatico delle istantanee al primo verificarsi di un presunto attacco e durante i preparativi sono misure immediate automatizzate per prevenire i danni.<\/li>\n
  5. Costruire una strategia di difesa completa:<\/strong> Se i sistemi IT non fanno parte della rete aziendale, gli amministratori IT possono teoricamente installare un sensore di un NDR a livello locale, il che comporta costi e sforzi amministrativi elevati. Altre tecnologie di sicurezza svolgono quindi un ruolo importante, ad esempio nel router domestico non gestito: un client EDR fornisce una protezione immediata per questo endpoint.<\/li>\n
  6. Analizzare gli eventi per prevenire gli attacchi di domani:<\/strong> Se l'NDR ha respinto un attacco con l'aiuto di altre tecnologie, l'analisi dell'incidente svolge un ruolo importante per colmare il divario e prevenire ulteriori attacchi. I percorsi di un attacco, che un Network Detection and Response registra in una timeline da e verso l'esterno e all'interno del sistema in uno specchio di tutto il traffico dati, rimangono visibili. L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico creano anche nuovi schemi di attacco del traffico che possono indicare un attacco IoT e contribuire alle difese future.<\/li>\n<\/ol>\n

    Rilevare le tracce nel traffico dati<\/strong><\/h3>\n

    La minaccia dell'Internet of Things travolge rapidamente i team IT con risorse umane e tecniche limitate. Ma ogni volta che l'IoT \u00e8 il punto di partenza per un attacco all'infrastruttura IT centrale con sistemi, applicazioni e conoscenze aziendali, questi eventi si riflettono nel traffico dati. Network Detection and Response, che sviluppa modelli normali del traffico dati basati su AI, machine learning e threat intelligence, lancia l'allarme quando si verificano anomalie ed esegue misure difensive automatiche. Tale difesa \u00e8 ora alla portata delle piccole e medie imprese.<\/p>\n

    Autore:
    \n<\/em><\/strong>Paul Smit \u00e8 direttore dei servizi professionali presso     ForeNova B.V.<\/a> Questa azienda \u00e8 uno specialista della sicurezza informatica in rapida crescita che offre alle PMI un servizio di Network Detection and Response (NDR) conveniente e completo per mitigare efficacemente i danni delle minacce informatiche e ridurre al minimo i rischi aziendali.<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    La rete attraverso i dispositivi IoT \u00e8 in continuo aumento. Nel dicembre 2021, gli esperti di IoT Analytics hanno previsto che il numero di endpoint attivi a livello mondiale sarebbe aumentato del nove per cento, raggiungendo 12,3 miliardi di dispositivi entro la fine dell'anno. Il numero totale di connessioni superer\u00e0 quindi i 27 miliardi nel 2025. 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