{"id":16594,"date":"2022-07-06T14:00:11","date_gmt":"2022-07-06T12:00:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.m-q.ch\/?p=16594"},"modified":"2022-08-09T13:34:46","modified_gmt":"2022-08-09T11:34:46","slug":"nove-consigli-su-come-impostare-un-modello-efficace-di-governance-dei-dati","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.m-q.ch\/it\/nove-consigli-su-come-impostare-un-modello-efficace-di-governance-dei-dati\/","title":{"rendered":"Nove consigli su come costruire un modello efficace di governance dei dati"},"content":{"rendered":"<figure id=\"attachment_16595\" aria-describedby=\"caption-attachment-16595\" style=\"width: 680px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-16595\" src=\"https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Neun-Tipps-wie-man-ein-effektives-Data-Governance-Modell-aufbaut_MQ.jpg\" alt=\"\" width=\"680\" height=\"383\" srcset=\"https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Neun-Tipps-wie-man-ein-effektives-Data-Governance-Modell-aufbaut_MQ.jpg 680w, https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Neun-Tipps-wie-man-ein-effektives-Data-Governance-Modell-aufbaut_MQ-18x10.jpg 18w, https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Neun-Tipps-wie-man-ein-effektives-Data-Governance-Modell-aufbaut_MQ-311x175.jpg 311w, https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Neun-Tipps-wie-man-ein-effektives-Data-Governance-Modell-aufbaut_MQ-621x350.jpg 621w, https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Neun-Tipps-wie-man-ein-effektives-Data-Governance-Modell-aufbaut_MQ-300x169.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 680px) 100vw, 680px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-16595\" class=\"wp-caption-text\">Panoramica di tutti i dati: Un modello efficace di governance dei dati costituisce la base per liberare tutto il potenziale dei dati. (Immagine: Pixabay.com)<\/figcaption><\/figure>\n<p>Prima di affidare agli analytics tutto o parte del vostro processo decisionale strategico, dovete innanzitutto implementare processi adeguati. In questo modo si garantisce che i dati fluiscano senza intoppi attraverso tutti i reparti aziendali e che la loro qualit\u00e0, accessibilit\u00e0, usabilit\u00e0 e sicurezza siano mantenute.<\/p>\n<p>Ecco nove consigli per costruire una strategia efficace di governance dei dati.<\/p>\n<h3><strong>1. controllare le scorte di dati dell'azienda<\/strong><\/h3>\n<p>Per ottenere il massimo dai dati, gli stakeholder devono sapere come selezionarli, raccoglierli, archiviarli e utilizzarli in modo efficace. Fare il punto su tutti i dati esistenti nell'organizzazione e identificarne le varie fonti, come i sistemi di gestione, i siti web, i social network e le campagne di marketing e pubblicit\u00e0. Definite quindi i punti di attrito in cui si verifica una perdita di valore a causa della scarsa qualit\u00e0 dei dati.<\/p>\n<p>Prestate particolare attenzione ai seguenti punti:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Volume<\/strong>La quantit\u00e0 di dati \u00e8 esplosa negli ultimi anni. Determinare la quantit\u00e0 di informazioni archiviate nei database per stabilire il metodo di gestione dei dati.<\/li>\n<li><strong>Diversit\u00e0<\/strong>I dati possono essere complessi e diversi, strutturati o non strutturati, e provenire da un'ampia gamma di sistemi informativi. Acquisire le informazioni in luoghi diversi, centralizzarle e riconciliarle per una mappatura completa di tutte le informazioni.<\/li>\n<li><strong>Velocit\u00e0<\/strong>Affidatevi a un software potente e flessibile che incorpora l'apprendimento automatico. Esaminate la vostra infrastruttura per selezionare gli strumenti pi\u00f9 efficienti che soddisfano le vostre esigenze e costruire una solida base tecnica.<\/li>\n<li><strong>Veridicit\u00e0<\/strong>Errori di spiegazione nei moduli, diversit\u00e0 dei punti di raccolta, azioni di bot, atti dolosi, errori umani e altro ancora mettono a rischio la base dei dati. Anche l'analisi pu\u00f2 essere influenzata da distorsioni. Pertanto, eseguite una diagnosi sulla qualit\u00e0 e l'accuratezza dei vostri dati.<\/li>\n<li><strong>Valore<\/strong>I dati utilizzati devono essere perfettamente in linea con gli obiettivi commerciali e di marketing dell'azienda e aggiungere valore sia al marchio che ai clienti. Unificare i dati e reagire rapidamente per essere dalla parte del vincitore.<\/li>\n<\/ul>\n<h3><strong>2. introdurre una strategia unificata di governance dei dati<\/strong><\/h3>\n<p>Tutti i reparti dell'organizzazione devono essere coinvolti nell'utilizzo dei dati, dal senior management ai team leader, fino alle squadre operative e sul campo. L'intero personale dovrebbe comprendere le sfide e i vantaggi di dati condivisi e di alta qualit\u00e0. Considerate i seguenti punti per coinvolgere l'intera azienda in questa transizione:<\/p>\n<ul>\n<li>Riunioni individuali o di gruppo con i diversi reparti per comprendere meglio la situazione attuale dei dati, identificare i requisiti organizzativi e considerare tutte le aspettative di governance dei dati.<\/li>\n<li>Workshop con l'obiettivo di sviluppare congiuntamente un quadro metodologico olistico per l'implementazione della governance dei dati.<\/li>\n<li>Casi d'uso reali in cui viene analizzato un problema aziendale relativo a una specifica area di dati con il supporto di un certo numero di dipendenti. Nel settore dell'e-commerce, ad esempio, potrebbero essere gli errori nelle dimensioni dell'imballaggio del prodotto a causare difficolt\u00e0 logistiche e l'abbandono dell'acquisto perch\u00e9 il cliente trova i costi di consegna troppo elevati.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Quindi stabilite gli obiettivi strategici che si applicano all'intera organizzazione o alle singole unit\u00e0 aziendali. Definite quindi tutti gli indicatori di performance dell'organizzazione, in modo che tutti comprendano il proprio ruolo nel modello di governance.<\/p>\n<h3><strong>3. scegliere un modello di governance dei dati adeguato<\/strong><\/h3>\n<p>Quando si avvia un progetto di governance dei dati, non bisogna cadere nella trappola di rispondere contemporaneamente a tutte le domande tecniche, organizzative e normative. \u00c8 necessario del tempo per ottenere i primi risultati tangibili. Creare una roadmap accurata e validata dagli stakeholder con obiettivi intermedi per valutare gli sforzi e i progressi compiuti finora.<\/p>\n<p>Inoltre, ricordate che esistono diversi modelli di governance dei dati. Scegliete quello che meglio si adatta al vostro ambiente, alle vostre esigenze, alle vostre risorse umane e finanziarie e alla vostra maturit\u00e0 dei dati.<\/p>\n<h3><strong>4. identificazione e selezione di tutti gli attori dei dati <\/strong><\/h3>\n<p>Innanzitutto, nominare un Chief Data Officer (CDO) che sia responsabile della governance dei dati in tutta l'organizzazione. Approva e stabilisce le priorit\u00e0 dei progetti, gestisce i budget, assume il personale per il programma e garantisce una documentazione completa. Idealmente, il CDO dovrebbe riferire direttamente al CEO. Se la vostra azienda \u00e8 pi\u00f9 piccola, potete assegnare questo ruolo a un altro dirigente di livello analogo.<\/p>\n<p>Quindi ampliare il team di progetto riunendo un gruppo multidisciplinare con i seguenti profili:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Proprietario dei dati<\/strong>Supervisionano i dati in una determinata area e monitorano i processi per garantire la raccolta, la sicurezza e la qualit\u00e0 dei dati. Determinano il modo in cui i dati vengono utilizzati per risolvere un particolare problema. Ad esempio, il responsabile marketing pu\u00f2 essere il proprietario dei dati dei clienti o il responsabile delle risorse umane pu\u00f2 essere il proprietario dei dati dei dipendenti interni.<\/li>\n<li><strong>Titolare del trattamento dei dati<\/strong>Sono i coordinatori dei dati e gli amministratori dell'archivio dati centrale. Sono responsabili dell'organizzazione e della gestione di tutti i dati o di una specifica unit\u00e0 di dati e controllano la conformit\u00e0 alle linee guida e alle normative. Registrano e correggono gli elementi dei dati, evitano i duplicati e controllano la qualit\u00e0 dei database.<\/li>\n<li><strong>Responsabile dei dati<\/strong>Questo garantisce il corretto ciclo di vita dei dati autorizzando e controllando l'accesso ai dati, definendo processi tecnici per garantire l'integrit\u00e0 dei dati e implementando controlli per proteggere e archiviare i dati e le modifiche apportate ad essi.<\/li>\n<\/ul>\n<h3><strong>5. eliminare i silos di dati<\/strong><\/h3>\n<p>Una volta costituito il team di progetto per la governance dei dati, \u00e8 possibile riunirlo in un organismo che prenda decisioni strategiche sull'implementazione nelle diverse aree aziendali. Questo organismo approva le politiche sui dati e si occupa di tutte le questioni relative alla gestione, alla sicurezza e alla qualit\u00e0 dei dati. Organizzate anche incontri regolari con la possibilit\u00e0 di fornire un feedback.<\/p>\n<p>L'ideale sarebbe optare per una governance orizzontale, ponendo i dati al centro di ci\u00f2 che si fa e di come si opera. Sulla base di questo principio, \u00e8 possibile, ad esempio, accelerare l'abbattimento dei silos tra marketing diretto, pubblicit\u00e0 e servizio clienti e unire le competenze e le tecnologie CRM e media all'interno delle aziende, dei marchi e delle loro agenzie. Educate il vostro personale ai vantaggi della collaborazione e della condivisione dei dati su base quotidiana.<\/p>\n<p>Assicurarsi poi che tutti i dati utili per l'attuazione del progetto siano consolidati su una piattaforma di gestione dei dati che ne garantisca l'affidabilit\u00e0 e il collegamento. \u00c8 importante che tutti i team siano consapevoli dell'esistenza di un archivio dati centralizzato. Questo crea una visione condivisa.<\/p>\n<h3><strong>6. documentare il progetto e le risorse<\/strong><\/h3>\n<p>Per implementare con successo un progetto di governance dei dati, \u00e8 necessario definire processi standard e trovare un linguaggio comune all'interno dell'organizzazione. A tal fine, fornite ai vostri team una \"cartella dati\": essa consente di identificare gli asset di dati, i loro flussi, la loro archiviazione e i loro metodi di elaborazione. In questo modo, si rendono i dati accessibili e comprensibili per tutti i dipendenti.<\/p>\n<p>La cartella dati \u00e8 costituita da un glossario aziendale con definizioni precise di tutte le terminologie relative ai dati in circolazione. Inoltre, \u00e8 presente un modello che mostra la struttura dei dati dell'azienda e fornisce informazioni sulle modalit\u00e0 di archiviazione. Non dovrebbe mancare nemmeno un diagramma del flusso di dati. La cartella dati contiene anche una sezione sul formato dei diversi tipi di dati e fornisce informazioni sulle condizioni di accesso e di utilizzo.<\/p>\n<h3><strong>7. garantire la qualit\u00e0 dei dati<\/strong><\/h3>\n<p>I dati guidano la maggior parte delle vostre decisioni, come il tipo e la tempistica delle campagne pubblicitarie o di comunicazione, la segmentazione dei gruppi target, la correzione o l'aggiunta di funzionalit\u00e0 su un sito web o un'applicazione mobile. Dovete poter contare sulla qualit\u00e0 dei dati. Perch\u00e9 i dati di bassa qualit\u00e0 possono avere gravi conseguenze per la vostra azienda, come ad esempio ricavi inferiori, traffico bloccato dagli adblocker o conversioni sovrastimate a causa di una scarsa attribuzione della fonte.<\/p>\n<p>Per ridurre questi rischi, \u00e8 necessario vigilare in tutte le fasi del ciclo di vita dei dati, a partire dal momento critico dell'acquisizione dei dati. Qualsiasi modifica o aggiornamento del sito web o del tracciamento comporta un rischio per la qualit\u00e0 dell'acquisizione. Implementare metodi e strumenti efficaci per gestire e documentare questo processo.<\/p>\n<p>Prima di tutto, assicuratevi che i tag nei vostri piani di tagging siano implementati correttamente. Verificateli regolarmente e completamente, idealmente con test di accettazione automatizzati, poich\u00e9 l'implementazione manuale non solo costa molto tempo ma aumenta anche il rischio di errori.<\/p>\n<h3><strong>8. garantire la conformit\u00e0 dei dati<\/strong><\/h3>\n<p>Al pi\u00f9 tardi dopo l'attuazione del Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR), le aziende sanno quanto sia importante osservare la protezione dei dati personali degli utenti sulle loro varie piattaforme digitali. Le violazioni non solo minacciano sanzioni, ma possono anche danneggiare l'immagine del marchio e portare a una perdita di fiducia da parte dei clienti.<\/p>\n<p>Pertanto, sui vostri siti web e sulle vostre applicazioni mobili, dovreste assicurarvi che il consenso dei vostri visitatori sia ottenuto in modo corretto, libero e informato. A tal fine, \u00e8 necessario scegliere un fornitore che abbia una gestione rigorosa dei dati e che rispetti pienamente la legge.<\/p>\n<h3><strong>9. democratizzare l'uso dei dati interni<\/strong><\/h3>\n<p>La democratizzazione dei dati all'interno di un'azienda \u00e8 una delle componenti elementari di un approccio alla governance dei dati. Si tratta di mettere a disposizione dei dipendenti tutte le informazioni e le risorse di cui hanno bisogno per svolgere i loro compiti e creare valore. Alcune misure possono essere d'aiuto, come ad esempio la definizione dei casi d'uso di questi dati, nonch\u00e9 i dettagli su dove si trovano i dati e su come \u00e8 possibile accedervi. Anche la nomina di responsabili dei dati per aiutare gli utenti nella loro vita quotidiana \u00e8 una buona idea nella pratica.<\/p>\n<p>In seguito, \u00e8 necessario istituire un programma di supporto specifico. Ad esempio, \u00e8 possibile organizzare sessioni di formazione e workshop interni per guidare gli utenti nell'uso operativo degli strumenti e nell'utilizzo dei dati su argomenti specifici. Per incoraggiare il personale a utilizzare i dati, il team dati pu\u00f2 anche progettare dei cruscotti per gestire ogni attivit\u00e0.<\/p>\n<p><strong><em>Autore:<\/em><\/strong><br \/>\n<em>Adrien Guenther \u00e8 direttore del settore analitico di <a href=\"https:\/\/piano.io\/\">Pianoforte<\/a> presso la sede di Monaco di Baviera, dove da un decennio fornisce consulenza strategica alle aziende della regione DACH per la pianificazione e l'implementazione dell'analisi digitale. Prima di entrare in AT Internet (acquisita da Piano nel 2021), Guenther \u00e8 stato responsabile della business intelligence di un'agenzia pubblicitaria. Ha inoltre esperienza nell'ottimizzazione dei motori di ricerca, nello sviluppo di motori di ricerca e nello sviluppo di risorse digitali, siti web e applicazioni online.<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Prima di affidare agli analytics tutto o parte del vostro processo decisionale strategico, dovete innanzitutto implementare processi adeguati. In questo modo si garantisce che i dati fluiscano senza problemi attraverso tutti i reparti aziendali e che la loro qualit\u00e0, accessibilit\u00e0, usabilit\u00e0 e sicurezza siano mantenute. 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