{"id":17711,"date":"2023-03-28T08:42:29","date_gmt":"2023-03-28T06:42:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.m-q.ch\/?p=17711"},"modified":"2023-04-26T07:53:35","modified_gmt":"2023-04-26T05:53:35","slug":"ki-incorporato-alleggerisce-il-servizio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.m-q.ch\/it\/ki-incorporato-alleggerisce-il-servizio\/","title":{"rendered":"L'intelligenza artificiale incorporata alleggerisce il servizio"},"content":{"rendered":"
\"\"
L'intelligenza artificiale incorporata pu\u00f2 alleggerire notevolmente il servizio nell'industria. (Immagine: AITAD)<\/figcaption><\/figure>\n

I costruttori di macchine si affidano a una manutenzione regolare per garantire che le macchine funzionino e che la qualit\u00e0 e la produttivit\u00e0 siano corrette. Tuttavia, gli intervalli di manutenzione regolari richiedono molto personale, e non \u00e8 sempre facile trovare personale adeguatamente qualificato. Inoltre, non tutte le visite di manutenzione sono necessarie: se la macchina funziona senza problemi, la visita del tecnico dell'assistenza \u00e8 stata sostanzialmente una perdita di tempo.<\/p>\n

Riduzione degli intervalli di manutenzione<\/h3>\n

In passato, gli intervalli di manutenzione regolari erano indispensabili, ma non garantivano che una macchina non si bloccasse improvvisamente. Anche per il personale altamente qualificato, non tutti i guasti imminenti erano riconoscibili.<\/p>\n

\u00c8 qui che entra in gioco l'intelligenza artificiale. Con l'aiuto di sensori, le macchine possono essere monitorate continuamente (manutenzione predittiva). Questo genera grandi quantit\u00e0 di dati che possono rivelare molto sullo stato di salute della macchina o anche dei singoli componenti. Se i dati provenienti dai sensori vengono ora valutati da un'intelligenza artificiale, \u00e8 possibile prevedere con largo anticipo eventuali guasti. Ci\u00f2 significa una situazione vantaggiosa sia per il produttore che per l'utente: i guasti non pianificati non si verificano pi\u00f9 nonostante la riduzione degli intervalli di manutenzione.<\/p>\n

Tuttavia, la maggior parte delle soluzioni di IA attualmente sul mercato richiede una grande capacit\u00e0 di calcolo e si basa su un'infrastruttura di rete costosa e potente. I dati dei sensori vengono trasmessi attraverso la rete, valutati su server centrali o nel cloud e poi il risultato viene inviato indietro. Questo non solo costa tempo, ma solleva anche la questione della sicurezza dei dati. Naturalmente \u00e8 comprensibile l'interesse del produttore ad accedere a questi dati, ma resta da vedere se i clienti che utilizzano le macchine vogliono che i dati di processo potenzialmente sensibili vengano trasmessi via Internet.<\/p>\n

Le soluzioni di IA non devono essere necessariamente complesse e costose<\/h3>\n

Grazie a sensori moderni e poco costosi, oggi \u00e8 possibile raccogliere dati nell'ordine dei gigacampioni. Con questa quantit\u00e0 di dati - si parla rapidamente di un volume di diversi terabyte, soprattutto se si devono valutare i dati di pi\u00f9 macchine - una trasmissione in rete \u00e8 difficilmente possibile, anche con un cablaggio diretto in fibra ottica. Pertanto, non solo \u00e8 pi\u00f9 intelligente, ma anche molto pi\u00f9 conveniente effettuare la valutazione dei dati direttamente in loco, sulla macchina.<\/p>\n

Tuttavia, questo tipo di monitoraggio locale \u00e8 possibile solo da pochi anni. La crescente capacit\u00e0 di calcolo anche dei semiconduttori pi\u00f9 piccoli consente di alloggiare il sensore e l'IA direttamente su una piccola scheda elettronica adattata al luogo di installazione. Il sensore non invia pi\u00f9 i suoi dati attraverso la rete, ma direttamente all'IA sulla stessa scheda. L'IA \"guarda\" ogni singolo frammento di dati nella RAM, lo valuta e poi scarta i dati grezzi del sensore. Solo i risultati della valutazione vengono trasmessi, nel caso pi\u00f9 semplice da una spia sul dispositivo che si illumina di rosso in caso di errore. In alternativa, il servizio di assistenza viene informato direttamente che un componente o l'intera unit\u00e0 avr\u00e0 un guasto entro un certo periodo di tempo. Il servizio di assistenza pu\u00f2 cos\u00ec ordinare i pezzi di ricambio necessari e pianificare con il cliente una data di manutenzione che non interferisca con la produzione.<\/p>\n

Tali sistemi di IA locali sono chiamati \"IA incorporata\". A causa delle limitazioni delle risorse del sistema, questi sistemi sono relativamente poco costosi senza perdere in robustezza. Non comportano costi di follow-up come nel caso di un'infrastruttura di rete e sono anche in grado di operare in tempo reale, il che significa che possono essere utilizzati anche in ambienti critici per la sicurezza.<\/p>\n

Quali sono le possibili applicazioni dell'intelligenza artificiale incorporata?<\/h3>\n

Anche se le possibili applicazioni dell'intelligenza artificiale incorporata sono pressoch\u00e9 illimitate, in questa sede verr\u00e0 presentata una (piccola) selezione di potenziali casi d'uso:<\/p>\n