{"id":18164,"date":"2023-06-13T07:32:44","date_gmt":"2023-06-13T05:32:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.m-q.ch\/?p=18164"},"modified":"2023-06-13T07:44:08","modified_gmt":"2023-06-13T05:44:08","slug":"come-proteggere-i-dati-durante-il-loro-intero-ciclo-di-vita","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.m-q.ch\/it\/come-proteggere-i-dati-durante-il-loro-intero-ciclo-di-vita\/","title":{"rendered":"Come proteggere i dati durante tutto il loro ciclo di vita"},"content":{"rendered":"
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Le fasi per la protezione dei dati durante il loro ciclo di vita sono essenzialmente quattro. (Immagine: Unsplash.com)<\/figcaption><\/figure>\n

In media, le aziende hanno bisogno di pi\u00f9 di un mese per rilevare ed eliminare le violazioni della sicurezza. Tuttavia, i dati possono essere protetti in modo affidabile se si considera il loro ciclo di vita completo, dalla creazione alla cancellazione. Secondo Forcepoint, fornitore di soluzioni di sicurezza informatica per aziende e pubbliche amministrazioni, queste quattro fasi sono fondamentali:<\/p>\n

    \n
  1. Scoperta dei dati:<\/strong> Il primo passo consiste nel trovare tutti i dati dell'azienda. In genere, i dati sono sparsi su innumerevoli endpoint, server e servizi cloud, quindi la sfida \u00e8 non perdere nessuna posizione di archiviazione. L'obiettivo dell'individuazione dei dati \u00e8 scoprire di quali dati dispone l'azienda, dove sono archiviati, chi pu\u00f2 accedervi e quando \u00e8 stato effettuato l'ultimo accesso. Spesso gli utenti hanno pi\u00f9 diritti di accesso di quanti ne abbiano effettivamente bisogno. L'assegnazione dei diritti secondo il principio del minor privilegio aiuta a minimizzare i rischi, perch\u00e9 gli utenti ricevono solo le autorizzazioni necessarie per le loro attivit\u00e0. Inoltre, la conoscenza dei propri dati \u00e8 necessaria per la conformit\u00e0 ai requisiti normativi e agli standard come DSGVO o PCI DSS. Dopo tutto, le aziende non possono proteggere i dati sensibili se questi sono nascosti in luoghi di archiviazione sconosciuti o in un'enorme montagna di dati oscuri.<\/li>\n
  2. Classificazione dei dati:<\/strong> Una volta raccolti tutti i dati, il passo successivo \u00e8 la classificazione, cio\u00e8 la suddivisione in categorie. Su questa base, le aziende possono definire una protezione adeguata per ogni categoria e dare priorit\u00e0 ai dati pi\u00f9 sensibili. Tuttavia, data l'enorme quantit\u00e0 di dati presenti nella maggior parte delle aziende, la classificazione manuale \u00e8 estremamente lunga e soggetta a errori, se non impossibile. I progressi dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico, tuttavia, consentono oggi una classificazione automatica rapida e accurata. Nel processo, non vengono contrassegnati solo i dati particolarmente meritevoli di protezione, ma anche i dati spazzatura, ad esempio. Si tratta di informazioni ridondanti, obsolete e banali che sono semplicemente superflue e possono essere eliminate. In questo modo si risparmiano costi e si riducono i rischi.<\/li>\n
  3. Monitoraggio dei dati: <\/strong>Rintracciare e classificare i dati \u00e8 solo l'inizio, perch\u00e9 una protezione completa richiede anche un monitoraggio continuo. Da un lato, per mantenere aggiornate le informazioni sullo stock di dati, che vengono costantemente copiati, elaborati e trasferiti. Dall'altro lato, per identificare le possibili minacce ed essere in grado di avviare rapidamente le contromisure per bloccare le fughe di dati o le violazioni della protezione dei dati. Il monitoraggio in tempo reale di tutti i dati, dei sistemi di archiviazione e degli accessi aiuta a rilevare modifiche insolite ai dati, accessi che si discostano dai normali modelli di accesso e altre attivit\u00e0 sospette. Queste informazioni sono importanti per la valutazione del rischio e consentono di reagire in modo proattivo. Inoltre, vengono inserite nei report e nei percorsi di audit, consentendo alle aziende di dimostrare i propri sforzi in materia di sicurezza e di tracciare l'andamento delle violazioni della sicurezza in modo dettagliato.<\/li>\n
  4. Protezione dei dati: <\/strong>La scoperta, la classificazione e il monitoraggio dei dati forniscono informazioni preziose su cui le aziende possono basarsi per automatizzare in larga misura la protezione dei loro dati. La chiave \u00e8 un approccio data-first che consenta il controllo di tutte le interazioni con i dati e l'applicazione affidabile delle policy. Queste politiche devono poter essere gestite in modo uniforme e centralizzato per evitare incoerenze e quindi lacune nella protezione che spesso si verificano quando ogni strumento porta con s\u00e9 il proprio insieme di regole. Inoltre, molti pericoli possono essere ridotti in modo massiccio grazie a Zero Trust, perch\u00e9, ad esempio, i file infetti non entrano in azienda in primo luogo o i criminali informatici non raggiungono affatto i dati preziosi grazie all'assegnazione restrittiva dei diritti e all'autenticazione coerente di tutti gli accessi.<\/li>\n<\/ol>\n

    \"In definitiva, le aziende possono proteggere i propri dati solo se li conoscono e sanno cosa sta accadendo\", sottolinea Frank Limberger Data & Insider Threat Security Specialist di Forcepoint a Monaco. \"Per questo non basta raccogliere e classificare i dati una volta sola. Le aziende hanno piuttosto bisogno di tecnologie e soluzioni moderne che monitorino continuamente tutti i dati e offrano un elevato grado di automazione. Gli inventari di dati di oggi sono semplicemente troppo grandi per il lavoro manuale - inoltre, le violazioni della sicurezza richiedono reazioni immediate, perch\u00e9 quando i dati sono trapelati o crittografati, ogni secondo \u00e8 importante.\"<\/p>\n

    Fonte e ulteriori informazioni: Punto di forza<\/a><\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    I dati cambiano, vengono scambiati e ulteriormente elaborati. Proteggerli durante l'intero ciclo di vita non \u00e8 cos\u00ec facile. L'articolo seguente illustra le fasi necessarie.<\/p>","protected":false},"author":10,"featured_media":18165,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[4],"tags":[3382,3693],"class_list":["post-18164","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-risikomanagement","tag-datenschutz","tag-risk-management"],"acf":[],"yoast_head":"\nWie sich Daten \u00fcber ihren gesamten Lebenszyklus hinweg sch\u00fctzen lassen - MQ Management und Qualit\u00e4t<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Daten ver\u00e4ndern sich, werden ausgetauscht und weiterverarbeitet. 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