{"id":19933,"date":"2024-06-18T15:52:35","date_gmt":"2024-06-18T13:52:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.m-q.ch\/?p=19933"},"modified":"2024-06-18T15:52:35","modified_gmt":"2024-06-18T13:52:35","slug":"3-passi-per-perfezionare-i-dati-anagrafici-dei-materiali","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.m-q.ch\/it\/3-passi-per-perfezionare-i-dati-anagrafici-dei-materiali\/","title":{"rendered":"3 passi per perfezionare i dati anagrafici dei materiali"},"content":{"rendered":"
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3 passi: i sistemi simus riducono il consueto sforzo per la produzione di materiali.
\nDati anagrafici. (Immagine: simus systems GmbH)<\/figcaption><\/figure>\n

La procedura \u00e8 suddivisa in tre fasi: <\/strong><\/h3>\n

Fase 1: analisi del database <\/strong><\/h3>\n

Affinch\u00e9 il primo passo non sia il pi\u00f9 difficile, simus systems inizia analizzando un campione di dati esistenti in un progetto preliminare. I dati possono essere contenuti in database, sistemi ERP e PDM. I dati vengono ordinati, arricchiti e archiviati in un database di risultati dal potente software simus classmate secondo regole predefinite. I risultati iniziali vengono utilizzati per determinare gli obiettivi e i costi della gestione dei dati master.<\/p>\n

Fase 2: cicli di ottimizzazione basati su regole<\/strong><\/h3>\n

Nella seconda fase, l'intero database viene sistematicamente sintetizzato, arricchito e strutturato utilizzando serie di regole integrate e personalizzabili. Simus classmate confronta i dati aziendali con le classi standard di pezzi standard e acquistati e, se necessario, suggerisce classi per la gamma di prodotti specifici dell'azienda. L'assegnazione dei record di dati basata su regole produce rapidamente risultati corretti.<\/p>\n

Questi risultati vengono ulteriormente affinati nei workshop con i dipartimenti specializzati interessati. Utilizzando il motore di ricerca Classmate Finder, le persone coinvolte nel progetto possono filtrare e visualizzare i dati per riconoscere eventuali errori, duplicati o imprecisioni. Le regole di base vengono poi personalizzate fino a quando un ciclo di ottimizzazione fornisce tutti i risultati desiderati.<\/p>\n

Grazie all'automazione, grandi quantit\u00e0 di anagrafiche materiali vengono trasformate rapidamente e facilmente in modo conforme all'ERP e importate tramite interfacce. Grazie a questa metodologia e alle regole di best practice, gli utenti e i fornitori di servizi risparmiano fino all'80% dello sforzo abituale.<\/p>\n

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Classmate Finder: le aziende utilizzano il motore di ricerca per ottimizzare la
\ninventario dei ricambi, evitare i doppioni e ridurre lo sforzo di ricerca. (Immagine: simus systems GmbH)<\/figcaption><\/figure>\n

Fase 3: garantire una qualit\u00e0 dei dati sostenibile<\/strong><\/h3>\n

Nella terza fase, la qualit\u00e0 dei dati raggiunta \u00e8 assicurata. I dipendenti autorizzati possono trovare tutti i dati richiesti in modo rapido e affidabile con il Classmate Finder. Questo riduce lo sforzo di ricerca e protegge dai duplicati. Inoltre, il processo di creazione delle anagrafiche dei materiali \u00e8 vincolante. I flussi di lavoro definibili in modo flessibile automatizzano la creazione conforme alle regole delle anagrafiche dei materiali attraverso i confini dei reparti. I vantaggi in termini di efficienza derivano dall'elevato tasso di riutilizzo dei componenti, dalla standardizzazione delle parti acquistate e dalla riduzione dei costi amministrativi e di magazzino.<\/p>\n

Fonte: www.symus-systems.com<\/a><\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Dati anagrafici completi, esaurienti e aggiornati sono il fattore di successo nei progetti di automazione, digitalizzazione e migrazione ERP delle aziende industriali. Ma come si fa a raggiungere questo obiettivo? Gli specialisti di simus systems mettono a disposizione una metodologia di progetto, un software e regole di base che riducono al minimo il consueto impegno per ripulire, strutturare, integrare e aggiornare i dati anagrafici dei materiali.
\nclassificazione in modo considerevole. <\/p>","protected":false},"author":380,"featured_media":19934,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[3303],"tags":[5266,3327,3352],"class_list":["post-19933","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-qualitaetsmanagement","tag-datenqualitaet","tag-qualitaetsmanagement","tag-unternehmen"],"acf":[],"yoast_head":"\nIn 3 Schritten zu perfekten Material-Stammdaten - MQ Management und Qualit\u00e4t<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Vollst\u00e4ndige, umfassende und aktuelle Material-Stammdaten sind der Erfolgsfaktor in Projekten der Automatisierung, Digitalisierung und ERP- Migration bei Industriebetrieben. 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