{"id":20744,"date":"2024-11-27T09:02:46","date_gmt":"2024-11-27T08:02:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.m-q.ch\/?p=20744"},"modified":"2025-02-03T08:37:38","modified_gmt":"2025-02-03T07:37:38","slug":"verifica-e-validazione-del-controllo-qualita-al-polso-del-tempo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.m-q.ch\/it\/verifica-e-validazione-del-controllo-qualita-al-polso-del-tempo\/","title":{"rendered":"Garanzia di qualit\u00e0 dell'IA: verifica e validazione all'avanguardia"},"content":{"rendered":"
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Il processo di sviluppo a forma di W \u00e8 un flusso di lavoro V&V non lineare che garantisce l'accuratezza e l'affidabilit\u00e0 dei modelli di intelligenza artificiale. (Immagine: The MathWorks, Inc.)<\/figcaption><\/figure>\n

Queste norme e regolamenti hanno un impatto significativo sui sistemi critici per la sicurezza con componenti di IA in particolare. Le tecniche di V&V (verifica e validazione) sono utilizzate per garantire che l'output di un modello di IA soddisfi i requisiti e le specifiche. La verifica controlla se un modello di IA \u00e8 stato creato e sviluppato in conformit\u00e0 ai requisiti specificati. La convalida verifica se il prodotto soddisfa i requisiti e le aspettative del cliente. I metodi di V&V consentono anche di individuare tempestivamente i bug e le strategie per gestire i dati distorti (data bias).<\/p>\n

Christoph Stockhammer, Senior Application Engineer di MathWorks, spiega come gli ingegneri possono impostare tali processi di V&V e i vantaggi che essi apportano allo sviluppo di modelli di intelligenza artificiale nei sistemi critici per la sicurezza.<\/p>\n

Verifica e convalida: Perch\u00e9 i sistemi di intelligenza artificiale ne traggono vantaggio <\/strong><\/h3>\n

Un vantaggio dell'uso dell'intelligenza artificiale nei sistemi critici per la sicurezza \u00e8 che i modelli di intelligenza artificiale possono approssimare i sistemi fisici e convalidare la progettazione. Gli ingegneri simulano i sistemi con componenti di IA e utilizzano i dati per testare il comportamento in diversi scenari, compresi gli eventi anomali. L'esecuzione di V&V garantisce che un sistema di sicurezza critico supportato dall'intelligenza artificiale possa mantenere il livello di prestazioni e funzionalit\u00e0 richiesto in diverse condizioni.<\/p>\n

La maggior parte dei settori in cui vengono sviluppati prodotti con componenti di intelligenza artificiale richiede ai propri ingegneri la conformit\u00e0 agli standard di sicurezza prima che i prodotti vengano lanciati sul mercato. Tra questi, l'industria automobilistica e dei veicoli, nonch\u00e9 l'industria aeronautica, aerospaziale e della difesa. I processi di certificazione vengono utilizzati per garantire l'integrazione di determinati elementi in questi prodotti. Gli ingegneri utilizzano il V&V per testare la funzionalit\u00e0 di questi elementi, il che rende pi\u00f9 facile o addirittura possibile l'ottenimento delle certificazioni.<\/p>\n

Dalla pianificazione alla pratica: gli elementi costitutivi dei processi V+V<\/strong><\/h3>\n

Quando si esegue la V&V, gli ingegneri devono garantire che il componente di IA soddisfi i requisiti specificati, rimanga affidabile in tutte le condizioni operative e sia sicuro e quindi pronto per l'uso. Il processo di V&V per l'IA prevede l'esecuzione di attivit\u00e0 di garanzia del software. Queste consistono in una combinazione di analisi statiche e dinamiche, test, metodi formali e monitoraggio operativo nell'uso reale. I processi di V&V possono variare leggermente a seconda del settore, ma includono sempre le stesse fasi generali:<\/p>\n