{"id":20975,"date":"2025-01-17T15:40:35","date_gmt":"2025-01-17T14:40:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.m-q.ch\/?p=20975"},"modified":"2025-01-17T15:40:35","modified_gmt":"2025-01-17T14:40:35","slug":"ki-nel-2025-tra-cooperazione-di-auto-ottimizzazione-ed-efficienza","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.m-q.ch\/it\/ki-im-jahr-2025-zwischen-selbstoptimierung-kooperation-und-effizienz\/","title":{"rendered":"L'IA nel 2025 tra auto-ottimizzazione, cooperazione ed efficienza"},"content":{"rendered":"
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AI nel 2025: Induprakas Keri di Nutanix prevede lo sviluppo di software auto-ottimizzanti. (Immagine: Nutanix)<\/figcaption><\/figure>\n

Il 2025 segna l'inizio di una profonda trasformazione del software aziendale. Andr\u00e0 oltre la precedente democratizzazione dello sviluppo e dell'ingegnerizzazione del software grazie all'AI generativa e cambier\u00e0 i flussi di lavoro del software finora stabili. Ecco come Induprakas Keri, Senior Vice President e General Manager Hybrid Multicloud di Nutanix, vede il prossimo futuro. \"Quest'anno arriver\u00e0 sul mercato un nuovo tipo di software che impara dalla sua applicazione e migliora l'esperienza utente e la produttivit\u00e0 dei team di sviluppo in modo indipendente, cio\u00e8 senza programmazione attiva\", afferma l'esperto.<\/p>\n

Cooperazione con l'aiuto di agenti AI<\/h3>\n

Oltre all'auto-ottimizzazione, il tema della cooperazione diventer\u00e0 sempre pi\u00f9 importante. Ci\u00f2 comporta la collaborazione di agenti AI in grado di condurre trattative. \"Affinch\u00e9 le aziende possano trarne vantaggio, hanno bisogno di dipendenti con le competenze, i processi e le tecnologie appropriate\", spiega Debo Dutta, Chief AI Officer (CAIO) di Nutanix. Nuovi modelli di ragionamento, compresi quelli open-source, fornirebbero ai modelli di IA ulteriori capacit\u00e0. Dutta ipotizza che l'inferenza dell'IA continuer\u00e0 ad acquisire importanza a causa della crescente diffusione di modelli di ragionamento e agenti.<\/p>\n

A suo avviso, emergeranno nuove tecnologie e architetture per supportare le nuove generazioni di modelli e sistemi multi-agente. Ad esempio, si diffonder\u00e0 l'in-memory computing per superare il muro della memoria. Inoltre, interi controller di memoria verranno eseguiti su schede di rete intelligenti. Il suo collega Keri \u00e8 d'accordo e prevede che il consumo di energia dell'inferenza dell'IA, soprattutto ai margini, diventer\u00e0 una sfida seria: \"Contrariamente a quanto si crede, l'inferenza sar\u00e0 il vero consumatore di energia, piuttosto che l'addestramento\".<\/p>\n

Anche una conseguenza dell'IA nel 2025: il consumo di elettricit\u00e0 come fattore di costo<\/h3>\n

Con l'aumento del consumo di energia, aumentano anche i costi per le aziende. Secondo Dutta, ci\u00f2 \u00e8 dovuto principalmente al ridimensionamento delle capacit\u00e0 di calcolo necessarie per l'inferenza. Le aziende devono quindi ripensare le spese per le infrastrutture e l'energia.<\/p>\n

Per garantire che gli investimenti e i costi operativi non compromettano il successo dei progetti di AI, le aziende dovrebbero utilizzare l'intelligenza artificiale in particolare per \"identificare le inefficienze e automatizzare i processi ad alta intensit\u00e0 di lavoro\", secondo Tobi Knaup, General Manager Cloud Native di Nutanix. E raccomanda: \"I responsabili IT dovrebbero perseguire la strategia di finanziare l'AI con l'aiuto dell'AI\". L'IT stesso \u00e8 sotto pressione per lavorare con la massima efficienza e dovrebbe quindi dismettere i prodotti che non utilizzano l'IA.<\/p>\n

Secondo Rajiv Ramaswami, presidente e CEO di Nutanix, Nutanix stessa punta a un aumento del 25% della produttivit\u00e0 dello sviluppo: \"Utilizzeremo l'intelligenza artificiale per generare codice per i test unitari e una serie di altre funzioni\". Questi e altri progetti simili diventeranno realt\u00e0 nel 2025 e si diffonderanno in un numero sempre maggiore di aree dell'azienda con l'emergere di nuove applicazioni AI.<\/p>\n

Fonte e ulteriori informazioni: www.nutanix.com<\/a><\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Nutanix, fornitore di servizi specializzato nel multicloud computing ibrido, ritiene che l'uso dell'intelligenza artificiale nelle aziende entrer\u00e0 in una nuova fase nel 2025. Sar\u00e0 caratterizzata da auto-ottimizzazione, cooperazione ed efficienza.<\/p>","protected":false},"author":10,"featured_media":20976,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[3303],"tags":[3372,3435,3798,3835,3442],"class_list":["post-20975","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-qualitaetsmanagement","tag-digitalisierung","tag-kuenstliche-intelligenz","tag-rechenzentren","tag-trends","tag-zukunftsprognosen"],"acf":[],"yoast_head":"\nKI im Jahr 2025 zwischen Selbstoptimierung, Kooperation und Effizienz - MQ Management und Qualit\u00e4t<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Laut Experten von Nutanix wird KI im Jahr 2025 von Selbstoptimierung, Kooperation und Effizienz gepr\u00e4gt sein.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.m-q.ch\/it\/ki-nel-2025-tra-cooperazione-di-auto-ottimizzazione-ed-efficienza\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"KI im Jahr 2025 zwischen Selbstoptimierung, Kooperation und Effizienz\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Laut Experten von Nutanix wird KI im Jahr 2025 von Selbstoptimierung, Kooperation und Effizienz gepr\u00e4gt sein.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.m-q.ch\/it\/ki-nel-2025-tra-cooperazione-di-auto-ottimizzazione-ed-efficienza\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"MQ Management und Qualit\u00e4t\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/ManagementUndQualitaet\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2025-01-17T14:40:35+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/KI-im-Jahr-2025-zwischen-Selbstoptimierung-Kooperation-und-Effizienz_MQ.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"680\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"383\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Thomas Berner\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:title\" content=\"KI im Jahr 2025 zwischen #Selbstoptimierung, #Kooperation und #Effizienz\" \/>\n<meta name=\"twitter:description\" content=\"Laut Experten von #Nutanix wird KI im Jahr 2025 von #Selbstoptimierung, #Kooperation und #Effizienz gepr\u00e4gt sein.\" \/>\n<meta name=\"twitter:image\" content=\"https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/KI-im-Jahr-2025-zwischen-Selbstoptimierung-Kooperation-und-Effizienz_MQ.png\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Scritto da\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Thomas Berner\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tempo di lettura stimato\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 minuti\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/www.m-q.ch\/ki-im-jahr-2025-zwischen-selbstoptimierung-kooperation-und-effizienz\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.m-q.ch\/ki-im-jahr-2025-zwischen-selbstoptimierung-kooperation-und-effizienz\/\"},\"author\":{\"name\":\"Thomas Berner\",\"@id\":\"https:\/\/www.m-q.ch\/fr\/#\/schema\/person\/a8711938b1cfb3f056dec70eaa0b42ab\"},\"headline\":\"KI im Jahr 2025 zwischen Selbstoptimierung, Kooperation und Effizienz\",\"datePublished\":\"2025-01-17T14:40:35+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/www.m-q.ch\/ki-im-jahr-2025-zwischen-selbstoptimierung-kooperation-und-effizienz\/\"},\"wordCount\":481,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/www.m-q.ch\/fr\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.m-q.ch\/ki-im-jahr-2025-zwischen-selbstoptimierung-kooperation-und-effizienz\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/KI-im-Jahr-2025-zwischen-Selbstoptimierung-Kooperation-und-Effizienz_MQ.png\",\"keywords\":[\"Digitalisierung\",\"K\u00fcnstliche Intelligenz\",\"Rechenzentren\",\"Trends\",\"Zukunftsprognosen\"],\"articleSection\":[\"Qualit\u00e4tsmanagement\"],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/www.m-q.ch\/ki-im-jahr-2025-zwischen-selbstoptimierung-kooperation-und-effizienz\/\",\"url\":\"https:\/\/www.m-q.ch\/ki-im-jahr-2025-zwischen-selbstoptimierung-kooperation-und-effizienz\/\",\"name\":\"KI im Jahr 2025 zwischen Selbstoptimierung, Kooperation und Effizienz - 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