{"id":21257,"date":"2025-03-31T13:53:03","date_gmt":"2025-03-31T11:53:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.m-q.ch\/?p=21257"},"modified":"2025-05-20T08:17:52","modified_gmt":"2025-05-20T06:17:52","slug":"cambiamenti-nella-tecnologia-it-insights-per-il-2025","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.m-q.ch\/it\/technologie-im-wandel-it-insights-fuer-2025\/","title":{"rendered":"Tecnologia in transizione: approfondimenti IT per il 2025"},"content":{"rendered":"
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La tecnologia sta cambiando. Le aziende sono sufficientemente preparate? (Immagine: Igor Omilaev \/ Unsplash.com)<\/figcaption><\/figure>\n

Nuove soluzioni di AI, cloud e IT arrivano costantemente sul mercato. Tuttavia, le aziende devono pianificare attentamente il modo in cui vogliono utilizzare queste innovazioni. Unisys ha recentemente annunciato il Approfondimenti IT di punta<\/a> che determineranno il futuro delle nuove tecnologie. Questi approfondimenti illustrano il potenziale a breve termine delle nuove tecnologie e mostrano come i manager possono utilizzarle per una crescita a lungo termine.<\/p>\n

1. il linguaggio naturale svolge un ruolo sempre pi\u00f9 importante nell'interazione tra IA ed esseri umani<\/h3>\n

L'attenzione si sta spostando dalla formazione delle persone all'uso dell'IA all'insegnamento dell'IA a comprendere le persone. Si tratta di un cambiamento significativo che consentir\u00e0 alle aziende di utilizzare approcci basati sul dialogo quando interagiscono con gli strumenti di IA. Ci saranno anche pi\u00f9 interfacce vocali e basate sui gesti che renderanno l'IA pi\u00f9 intuitiva e accessibile su tutti i dispositivi.<\/p>\n

2. i modelli linguistici di piccole dimensioni e l'edge computing sono il prossimo stadio di sviluppo<\/h3>\n

Contrariamente al motto \"pi\u00f9 grande \u00e8 meglio\", nelle applicazioni aziendali i modelli AI specializzati di piccole dimensioni sono spesso pi\u00f9 efficienti di quelli di grandi dimensioni. Per assicurarsi che vengano utilizzati i giusti modelli di IA, le organizzazioni dovrebbero identificare quando \u00e8 necessaria un'elaborazione IA veloce e locale e quando sono necessarie soluzioni di edge computing per proteggere i dati sensibili. L'implementazione dell'edge, ad esempio, pu\u00f2 ridurre i costi dell'organizzazione migliorando al contempo la sicurezza e la latenza. Queste soluzioni offrono alle organizzazioni risultati pi\u00f9 accurati per soddisfare le loro esigenze specifiche.<\/p>\n

3. il cloud ibrido \u00e8 in crescita<\/h3>\n

L'era del cloud-first sta cambiando: l'aumento dei costi induce le organizzazioni a rivalutare i vantaggi delle soluzioni on-premise. L'attenzione si concentra sul confronto tra i costi del cloud e il valore aziendale. \u00c8 necessario decidere quali carichi di lavoro devono essere gestiti localmente e quali nel cloud. I criteri chiari per le future decisioni di migrazione stanno diventando sempre pi\u00f9 importanti, mentre la gestione strategica dell'infrastruttura e le competenze approfondite stanno diventando sempre pi\u00f9 importanti di fronte all'aumento dei costi del cloud.<\/p>\n

4 Crittografia post-quantistica: dalla teoria alla pratica<\/h3>\n

I dati rubati oggi potrebbero essere decifrati dai computer quantistici domani, per questo \u00e8 necessaria una crittografia sicura dal punto di vista quantistico. \u00c8 importante iniziare a implementare standard di crittografia post-quantistica, identificare i sistemi che necessitano di una crittografia sicura dal punto di vista quantistico e creare tempistiche per gli aggiornamenti della crittografia.<\/p>\n

5. I giovani professionisti sono il modello per una forza lavoro supportata dall'IA.<\/h3>\n

I dipendenti pi\u00f9 giovani sono \"nativi digitali\" e spesso si trovano pi\u00f9 a loro agio con le nuove tecnologie come l'IA. \u00c8 importante continuare ad assumere dipendenti entry-level per attrarre talenti digitali, sviluppare programmi di formazione sull'IA e creare opportunit\u00e0 di mentoring che incoraggino l'adozione e l'uso di questa tecnologia. Il successo deriva dalla combinazione di nuove prospettive e competenze consolidate. I giovani talenti sono fondamentali per una crescita continua.<\/p>\n

6 Il punto di forza del lavoro ibrido \u00e8 di tre giorni<\/h3>\n

L'orario d'ufficio ideale non \u00e8 n\u00e9 completamente mobile n\u00e9 completamente presente, ma comprende tre giorni di presenza. Gli orari di lavoro ibridi dovrebbero essere strutturati intorno a questi tre giorni di presenza, progettando spazi per la collaborazione e aumentando gli strumenti di integrazione virtuale. Un equilibrio tra interazione faccia a faccia e lavoro remoto flessibile \u00e8 fondamentale per ottimizzare la produttivit\u00e0 e la fidelizzazione dei dipendenti. Gli spazi dell'ufficio dovrebbero essere riprogettati per massimizzare la collaborazione nei giorni di presenza.<\/p>\n

7 L'intelligenza artificiale ad alta efficienza energetica diventa un vantaggio competitivo<\/h3>\n

La digitalizzazione, i rapidi progressi della tecnologia AI e i lenti miglioramenti dell'efficienza energetica hanno aumentato in modo significativo la domanda di data center, con un notevole impatto sui mercati energetici globali. La domanda di data center in Europa continuer\u00e0 ad aumentare. Secondo un recente Studio<\/a> la domanda di data center in Europa aumenter\u00e0 a circa 35 gigawatt (GW) entro il 2030, rispetto agli attuali 10 GW. Per soddisfare questa nuova domanda di IT, saranno necessari investimenti di oltre 250-300 miliardi di dollari nelle infrastrutture dei data center. Tuttavia, il crescente consumo energetico dell'IA potrebbe diventare un onere significativo se non si migliora l'efficienza. \u00c8 importante misurare il consumo energetico dell'IA, ricercare architetture di modellazione efficienti e considerare la sostenibilit\u00e0 quando si prendono decisioni sull'implementazione dell'IA. Con l'aumento dei costi IT e dei requisiti energetici, l'efficienza \u00e8 fondamentale.<\/p>\n

8 Gli standard globali daranno forma al futuro della conformit\u00e0 all'IA<\/h3>\n

Le aziende devono localizzare le operazioni di IA per soddisfare i requisiti dei dati regionali, in controtendenza rispetto alla globalizzazione del cloud. \u00c8 necessario introdurre quadri di governance dell'IA, considerare i requisiti di sovranit\u00e0 dei dati regionali e stabilire chiare linee guida per l'utilizzo dell'IA da parte dei dipendenti. Sono necessarie solide strategie di conformit\u00e0 a causa delle diverse normative globali. \u00c8 necessario un approccio flessibile e specifico per regione alla governance dell'IA e alla gestione dei dati.<\/p>\n

Conclusione: \u00e8 necessaria una chiara visione tecnologica<\/h3>\n

Questi otto approfondimenti dimostrano che gli sviluppi tecnologici richiedono sia azioni a breve termine che strategie a lungo termine. Le aziende stanno affrontando una fase cruciale in cui l'IA diventa sempre pi\u00f9 intuitiva, le architetture IT diventano pi\u00f9 complesse e i modelli di lavoro si evolvono. Questi cambiamenti portano con s\u00e9 sia opportunit\u00e0 che sfide.<\/p>\n

Il giusto equilibrio tra innovazione e stabilit\u00e0 \u00e8 importante. Se le aziende agiscono con troppa esitazione, rischiano di rimanere indietro. Se invece agiscono troppo rapidamente e senza un'attenta pianificazione, rischiano di mettere a repentaglio la loro redditivit\u00e0 futura. Una chiara visione tecnologica e la capacit\u00e0 di rispondere in modo flessibile ai cambiamenti sono fondamentali per il successo futuro in un mondo economico dinamico.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Gli sviluppi tecnologici avanzano rapidamente e creano nuove opportunit\u00e0 di crescita per le aziende. Indipendentemente dal settore, le aziende hanno l'opportunit\u00e0 di incorporare nuove soluzioni AI, cloud e IT nelle loro attivit\u00e0 per semplificare il lavoro e supportare i dipendenti. <\/p>","protected":false},"author":10,"featured_media":21258,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[5],"tags":[3372,3435,3835],"class_list":["post-21257","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-business_excellence","tag-digitalisierung","tag-kuenstliche-intelligenz","tag-trends"],"acf":[],"yoast_head":"\nTechnologie im Wandel: IT-Insights f\u00fcr 2025 - MQ Management und Qualit\u00e4t<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Technologische Entwicklungen schreiten schnell voran und schaffen neue Wachstumschancen f\u00fcr Unternehmen. 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