![\"\"](\"https:\/\/www.m-q.ch\/wp-content\/uploads\/2018\/12\/Daten-mehr-Clouds-und-mehr-Anforderungen-an-die-IT-mq-management-u-qualitaet-680x453.jpg\")
<\/p>\n<\/p>\n
\u00c8 un momento emozionante per gli appassionati di tecnologia per esplorare le nuove opportunit\u00e0 di business presentate dalle tecnologie di oggi e come le aziende possono prepararsi al meglio per sfruttarle. Dell Technologies, il produttore statunitense di computer e sistemi di storage, spiega sei tendenze chiave per il 2019.<\/p>\n
Nel 2018, Dell Technologies aveva previsto l'emergere di una mega-nuvola - la combinazione di una variet\u00e0 di nuvole pubbliche e private in un modello operativo ad alte prestazioni. Finora, questo \u00e8 stato confermato sotto forma di modelli multi-cloud. In questo contesto, il dibattito sul cloud pubblico rispetto a quello privato continuer\u00e0 a perdere colpi quando le imprese si renderanno conto di dover elaborare e gestire in modo efficiente tutti i tipi di dati. Gli ambienti multi-cloud continuano a guidare l'automazione, cos\u00ec come l'elaborazione dei dati utilizzando l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico, in quanto danno alle organizzazioni la possibilit\u00e0 di gestire, spostare e manipolare i dati sempre e ovunque. Di conseguenza, con l'aumento della distribuzione della memorizzazione dei dati, si svilupper\u00e0 un numero sempre maggiore di nuvole - ai margini in ambienti di guida autonomi o in fabbriche intelligenti, nelle app native del cloud, nel data center dell'azienda appositamente protetto e, naturalmente, nel cloud pubblico per una variet\u00e0 di app e servizi che i consumatori utilizzano ogni giorno.<\/p>\n
Con l'aumento dei volumi di dati ai margini e la necessit\u00e0 di un'analisi potente, scalabile e in tempo reale per supportare le applicazioni di AI e di machine learning, sono necessari centri dati distribuiti. I modelli multi- e hybrid-cloud continuano ad evolversi, fornendo capacit\u00e0 di cloud computing in diverse fasi dell'elaborazione dei dati per soddisfare al meglio ogni specifica esigenza. Questo avvicinamento al bordo supporter\u00e0 anche l'analisi e la gestione dei dati al di fuori dell'infrastruttura di base - come estensione di un cloud privato ospitato nel proprio data center. Una combinazione di nuvole pubbliche, private e ibride diventer\u00e0 quindi la norma. Tali cloud multi-tier possono essere distribuiti da grandi data center di cloud pubblici a data center dedicati e ottimizzati nelle aziende, nonch\u00e9 da cloud edge edge in tempo reale a dispositivi finali intelligenti.<\/p>\n
Le applicazioni AI e ML miglioreranno e miglioreranno l'esperienza dell'utente e ridurranno la complessit\u00e0 dell'utilizzo della tecnologia. La linea di demarcazione tra le attivit\u00e0 svolte da esseri umani o macchine si sta spostando, e l'IA supporta sempre pi\u00f9 decisioni di business. I PC saranno in grado di prevedere il loro consumo energetico in base ai modelli di utilizzo, mentre le applicazioni impareranno dalle preferenze e dai comportamenti degli utenti per fornire un ambiente personalizzato. Anche le applicazioni aziendali consolidate stanno utilizzando AI e ML per guidare una maggiore automazione e aiutare i dipendenti a prepararsi per le decisioni strategiche.<\/p>\n
Il 5G \u00e8 menzionato come una delle principali tendenze IT in molte previsioni per il 2019 - ma ci\u00f2 che viene spesso trascurato \u00e8 che questo nuovo standard mobile dovrebbe essere la ragione per le aziende per sviluppare una strategia IT definita dal software. 5G richiede una rete definita dal software e nuovi modelli di calcolo distribuito. Questi dovranno in ultima analisi essere supportati da centri dati completamente definiti dal software per garantire che i dati possano essere trasportati alla velocit\u00e0 e alla scalabilit\u00e0 richieste. Le imprese devono essere in grado di gestire facilmente le infrastrutture 5G per introdurre rapidamente nuovi codici software e API in base alle necessit\u00e0. L'automazione e l'intelligenza giocano un ruolo fondamentale, ed \u00e8 qui che entrano in gioco tessuti NVMe scalabili e SD-WAN definiti dal software.<\/p>\n
La realt\u00e0 aumentata e la realt\u00e0 virtuale hanno fatto grandi passi avanti nel corso del 2018 per creare un'esperienza visiva coinvolgente e migliorata - e di conseguenza, il 2019 vedr\u00e0 anche un aumento dell'adozione di queste tecnologie sul posto di lavoro. La formazione in loco e la possibilit\u00e0 di accedere ai dati in tempo reale, anche alla Edge, non solo colmer\u00e0 una lacuna di competenze in alcune professioni e settori, ma dar\u00e0 ai dipendenti una nuova libert\u00e0 per ottenere risultati ottimali indipendentemente dal luogo di lavoro fisico. AR\/VR far\u00e0 la svolta non grazie ai miglioramenti dell'interfaccia utente, ma grazie ai progressi nelle infrastrutture dei data center e del cloud. Questo perch\u00e9 forniscono i dati, la capacit\u00e0 di elaborazione e la potenza necessaria per rendere l'AR\/VR un'esperienza completamente immersiva. Di conseguenza, AR\/VR non \u00e8 pi\u00f9 vista come un'esperienza utente a s\u00e9 stante, ma piuttosto come un'interfaccia di presentazione per le capacit\u00e0 avanzate dei moderni data center nel fornire intuizioni di business e grandi dati basati sull'IA.<\/p>\n
Il 90% di tutti i dati globali \u00e8 stato creato solo negli ultimi anni. I ricercatori di mercato prevedono che il volume dei dati crescer\u00e0 fino a 44 zettabyte entro il 2020. Man mano che le aziende valutano questi dati in modo pi\u00f9 intenso e li utilizzano per acquisire nuove intuizioni che guidano l'innovazione e i processi di business pi\u00f9 efficienti, si fanno sempre pi\u00f9 investimenti nel settore tecnologico. Stanno emergendo nuove startup per affrontare le sfide pi\u00f9 grandi e rendere l'IA una realt\u00e0: Gestione dei dati e analisi distribuite che estraggono intuizioni da qualsiasi fonte, e soluzioni di conformit\u00e0 dei dati che forniscono un percorso sicuro e intelligente per ottenere risultati sorprendenti.<\/p>\n