{"id":367,"date":"2016-04-04T11:11:38","date_gmt":"2016-04-04T09:11:38","guid":{"rendered":"http:\/\/dev.m-q.ch\/?p=367"},"modified":"2017-03-01T14:51:38","modified_gmt":"2017-03-01T13:51:38","slug":"industria-4-0-monitoraggio-remoto-degli-impianti-di-produzione","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.m-q.ch\/it\/industria-4-0-monitoraggio-remoto-degli-impianti-di-produzione\/","title":{"rendered":"Industria 4.0: Monitoraggio a distanza degli impianti di produzione"},"content":{"rendered":"
<\/a>
Diagnostica basata sul web in tempo reale: un ingegnere di LCA Automation AG controlla lo stato del sistema con un tablet.<\/figcaption><\/figure>\n

La societ\u00e0 LCA Automation AG costruisce impianti di produzione per l'industria automobilistica. Le complesse macchine producono componenti per lo sterzo di un'autovettura. Il funzionamento regolare \u00e8 importante - le interruzioni costano care ai clienti dell'azienda K\u00fcssnacht. Per evitare questo, la diagnostica regolare dei sistemi \u00e8 una pratica comune. Il problema \u00e8 che le interruzioni possono essere analizzate solo dopo il fatto, quando \u00e8 gi\u00e0 troppo tardi. Inoltre, i rapporti diagnostici settimanali sono di solito troppo complessi per essere adeguatamente interpretati dagli specialisti responsabili.<\/p>\n

Il software si fa carico dell'interpretazione<\/strong><\/p>\n

Per semplificare il monitoraggio degli impianti di produzione, i ricercatori della FHNW e gli esperti della LCA hanno sviluppato un nuovo strumento diagnostico. Al suo centro ci sono numerosi sensori, webcam, vibrazioni, temperatura e misuratori di corrente. I dati del sensore sono interpretati da un software intelligente che avverte automaticamente quando vengono misurati valori insoliti. Lo strumento diagnostico pu\u00f2 anche elaborare dati video: Una semplice webcam \u00e8 usata per filmare un nastro trasportatore, per esempio. Se i segni di usura diventano evidenti sulla sua superficie, il software lo rileva e suona l'allarme in una fase iniziale.<\/p>\n

La diagnosi \u00e8 indipendente dalla posizione<\/strong><\/p>\n

Lo strumento di monitoraggio \u00e8 basato sul web: questo permette agli ingegneri o ai manager responsabili di monitorare le condizioni degli impianti in qualsiasi momento. Se si verifica un problema, possono avere immediatamente un quadro della situazione con un clic del mouse.<\/p>\n

La produzione in rete \u00e8 la tendenza<\/strong><\/p>\n

Il progetto \u00e8 stato cofinanziato dalla Commissione federale per la tecnologia e l'innovazione CTI. Il lavoro del team di ricerca FHNW ha coinvolto lo sviluppo della metodologia diagnostica e la programmazione del software di visualizzazione. La stretta connessione di impianti fisici con componenti software \u00e8 tipica della tendenza verso l'Industria 4.0, in cui varie unit\u00e0 del processo produttivo sono collegate in rete digitalmente per formare una produzione intelligente. Il primo impianto con il nuovo sistema di sensori viene attualmente spedito in Messico.<\/p>\n

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