{"id":462,"date":"2016-06-14T14:10:33","date_gmt":"2016-06-14T12:10:33","guid":{"rendered":"http:\/\/dev.m-q.ch\/?p=462"},"modified":"2016-12-09T14:11:18","modified_gmt":"2016-12-09T13:11:18","slug":"big-data-e-decisioni-sbagliate-allem","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.m-q.ch\/it\/big-data-e-decisioni-sbagliate-allem\/","title":{"rendered":"Grandi dati e decisioni sbagliate all'EM"},"content":{"rendered":"
\"\"<\/a>
Quando si tratta di campioni europei, tutti sono esperti.<\/figcaption><\/figure>\n

I ragazzi di L\u00f6w, i veterani di Busquets o altri lavoratori? Gli spettatori non sapranno quale squadra porter\u00e0 a casa il trofeo del vincitore fino all'inizio di luglio. I ricercatori, tuttavia, vorrebbero utilizzare le analisi dei Big Data per calcolare quali tattiche sono promettenti e chi quindi ha le migliori possibilit\u00e0 di vincere il campionato europeo.<\/p>\n

Con l'aiuto di Big Data e statistiche, gli scienziati del Karlsruhe Institute of Technology (KIT) stanno gi\u00e0 determinando chi sar\u00e0 il pi\u00f9 probabile campione europeo. La loro tecnologia tiene conto delle nuove regole del calcio. Tuttavia, esistono anche leggi superiori. Invece di sistemi come in passato, i \"principi di gioco\" tattici determinano quale giocatore deve comportarsi come in quali situazioni.<\/p>\n

Le nuove regole sono rilevanti?<\/strong><\/p>\n

\"Il termine sistema di gioco non descrive pi\u00f9 accuratamente ci\u00f2 che accade in campo oggi\", dice lo scienziato dello sport Dr. Dietmar Blicker del KIT. Il suo gruppo di ricerca produce analisi delle partite per il Karlsruher SC, tra gli altri, e studia gli sviluppi tattici nel calcio. \"Mentre il \"4-4-2\" o il \"5-3-2\" veniva giocato per 90 minuti, il gioco moderno \u00e8 diventato molto pi\u00f9 flessibile\".<\/p>\n

Quindi la formazione tattica dei giocatori sta diventando sempre pi\u00f9 importante. \"In campo, i giocatori devono essere in grado di riconoscere da soli se sono necessari nel ruolo di difensore centrale o di terzino. Per quanto riguarda le nuove regole del calcio, che entreranno in vigore il 1\u00b0 giugno e quindi si applicano anche al campionato europeo, Blicker dice: \"I cambiamenti non sono drammatici per la maggior parte, ma in singoli casi possono forse portare a interessanti sviluppi tattici nel gioco\".<\/p>\n

Per esempio, il calcio d'inizio pu\u00f2 ora essere giocato direttamente all'indietro, ed \u00e8 proibito un \"muro d'attacco\" per ostruire la vista del portiere.<\/p>\n

Germania - nessun campione europeo<\/strong><\/p>\n

\"La buona notizia dello studio \u00e8 che c'\u00e8 il 94,3% di probabilit\u00e0 che la nazionale di calcio tedesca superi la fase a gironi e raggiunga gli ottavi di finale\", dice il professor Michael Feindt del KIT. \"Tuttavia, la probabilit\u00e0 che la Germania diventi campione d'Europa \u00e8 inferiore al dieci per cento\". Francia (34,4%), Spagna (17,5%) e Inghilterra (11,3%) hanno maggiori possibilit\u00e0.<\/p>\n

Feindt \u00e8 un esperto in analisi di grandi dati. L'azienda che ha fondato, Blue Yonder, sviluppa software di previsione e supporta le aziende di vendita al dettaglio con decisioni basate sui dati per la pianificazione dell'inventario e la determinazione dinamica dei prezzi. Il software di previsione utilizza reti neurali di autoapprendimento, riconosce modelli e correlazioni in grandi quantit\u00e0 di dati e crea previsioni da essi.<\/p>\n

Tecnologia del Cern<\/strong><\/p>\n

\u00c8 stato originariamente sviluppato per l'uso nella fisica delle particelle elementari al Cern, dove scopre con successo le poche particelle scientificamente rilevanti tra migliaia. Per la previsione del campionato europeo, gli algoritmi sono stati adattati e alimentati con i risultati di tutte le 36.000 partite internazionali ufficiali giocate dal 1873. Naturalmente, molti fattori imponderabili determinano il corso del torneo, come il tempo, gli infortuni e le decisioni sbagliate.<\/p>\n

\"Tuttavia, possiamo usare i nostri algoritmi per prevedere la probabilit\u00e0 che ogni squadra lasci il campo come vincitrice a Parigi il 10 luglio\", ha detto Michael Feindt.<\/p>\n

http:\/\/www.blue-yonder.com<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

I ragazzi di L\u00f6w, i veterani di Busquets o altri lavoratori? Gli spettatori non sapranno quale squadra porter\u00e0 a casa il trofeo fino all'inizio di luglio. Tuttavia, i ricercatori stanno gi\u00e0 utilizzando le analisi dei big data per calcolare quali tattiche avranno probabilmente successo e chi quindi avr\u00e0 le migliori possibilit\u00e0 di vincere il Campionato Europeo. 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