L'intelligenza artificiale generativa bussa alle porte degli ospedali

L'intelligenza artificiale sta trasformando da anni il settore sanitario. L'emergere dell'IA generativa sta ora dando un ulteriore impulso a questo sviluppo. Promette alle strutture sanitarie un'ulteriore ottimizzazione dei processi e un'assistenza ancora più personalizzata ai pazienti, ad esempio attraverso l'analisi automatizzata delle cartelle cliniche, la creazione di documentazione medica o di assistenti virtuali.

IA generativa in sanità: Cinque aspetti chiave

Le strutture sanitarie hanno da tempo riconosciuto l'enorme potenziale dell'IA generativa e molte di esse hanno già sperimentato le prime applicazioni. Ora vogliono utilizzare questa tecnologia su larga scala, ma spesso stanno ancora valutando il modo migliore per affrontare questa impresa. Il fornitore di tecnologia Dell Technologies spiega cinque aspetti chiave per sviluppare una strategia GenAI.

1. Obiettivi chiari. Naturalmente, l'introduzione dell'IA generativa (GenAI) non deve essere fine a se stessa. Dovrebbe risolvere problemi strettamente correlati alle priorità strategiche dell'assistenza sanitaria, come il miglioramento dell'assistenza ai pazienti, lo snellimento dei processi o l'aumento dell'efficienza operativa. Le organizzazioni sanitarie trovano questi casi d'uso identificando i punti deboli in cui i metodi tradizionali non funzionano e determinando se e come la GenAI può colmare queste lacune.
2. Infrastruttura dati robusta. L'elevata qualità dei dati è un prerequisito fondamentale per il successo dell'IA generativa. Tuttavia, i dati sanitari sono spesso frammentati e sparsi in molti sistemi. Per supportare le applicazioni di IA generativa è quindi necessaria una solida infrastruttura di elaborazione dei dati. Questa comprende pipeline di dati, sistemi di archiviazione sicuri e strumenti per l'integrazione di informazioni provenienti da fonti diverse, come cartelle cliniche, sistemi di imaging e note cliniche. È preferibile utilizzare soluzioni scalabili che possano crescere con il volume dei dati.
3. Quadro di governance. L'IA generativa è soggetta a requisiti normativi, come la legge sull'IA dell'Unione Europea, e deve soddisfare standard etici. Per garantire che le loro applicazioni di IA generativa soddisfino questi requisiti, le strutture sanitarie possono implementare un quadro di governance. Questo dovrebbe essere sviluppato congiuntamente dall'IT, dai responsabili clinici e dall'ufficio legale e fornire ai dipendenti linee guida per l'utilizzo dei dati dei pazienti, la conformità alle normative e le decisioni etiche.
4. Cultura dell'innovazione. Per sfruttare al meglio le opportunità offerte dall'IA generativa è necessaria una cultura dell'innovazione e della sperimentazione. Il superamento dei silos dei team informatici e clinici è un passo fondamentale in questa direzione. Un modo semplice ma efficace per farlo è introdurre un programma di formazione in cui l'IT mostri agli operatori sanitari come utilizzare gli strumenti GenAI nei loro flussi di lavoro. Inoltre, i team IT e i manager clinici dovrebbero essere supportati nello sviluppo congiunto di soluzioni pratiche.
5. Misurazione delle prestazioni. Quando introducono l'IA generativa, alle organizzazioni sanitarie conviene iniziare in piccolo, misurare l'impatto e poi espandere l'implementazione in base ai successi dimostrabili. Ad esempio, se una soluzione GenAI riduce gli errori amministrativi in un reparto di una percentuale significativa, scalare questa soluzione orizzontalmente potrebbe avere un impatto positivo su tutta l'organizzazione. Tra i KPI importanti da misurare vi sono i guadagni di efficienza, i risparmi sui costi e la soddisfazione dei pazienti.

"L'IA generativa offre alle strutture sanitarie l'opportunità di ottimizzare in modo sostenibile i processi e migliorare ulteriormente l'assistenza ai pazienti", spiega il dott. Marten Neubauer, Field Director Healthcare di Dell Technologies in Germania. "Possono realizzare al meglio questo potenziale se sviluppano una strategia che crei un quadro chiaro per anticipare e superare le sfide che dovranno affrontare nell'implementazione di questa tecnologia".

Fonte e ulteriori informazioni: Tecnologie Dell